结束ThreadPoolExecutor正在执行的任务

2024-08-31

Java实现终止线程池中正在运行的定时任务

源于开发最近项目中遇到了一个新的需求,就是实现一个可以动态添加定时任务的功能.说到这里,有人可能会说简单啊,使用quartz就好了,简单粗暴.然而quartz框架太重了,小项目根本不好操作啊.当然,也有人会说,jdk提供了timer的接口啊,完全够用啊.但是我们项目的需求完全是多线程的模型啊,而timer是单线程的,so,楼主最后还是选择了jdk的线程池. 线程池是什么 Java通过Executors提供四种线程池,分别为: newCachedThreadPool :创建一个可缓存线程池,如果

C# 多线程join的用法，等待多个子线程结束后再执行主线程

等待多个子线程结束后再执行主线程 class MultiThread{ #region join test public void MultiThreadTest() { Thread[] ths = new Thread[2]; ths[0] = new Thread(Method1); ths[1] = new Thread(Method2); foreach (Thread item in ths) { //首先让所有线程都启动 item.Start(); //试想一下在这里加上item.

Java并发之ThreadPoolExecutor 线程执行服务

package com.thread.test.thread; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue; import java.util.concurrent.RejectedExecutionHandler; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; import java.util.concur

transitionend事件监听 fadeIn fadeOut 两个方法无效（动画结束时无法执行transitionend里面的代码）

//下面的例子证明 fadeIn() fadeOut() 不能使用transitionend事件进行监听. //说白了在fadeIn fadeOut 后面监听动画结束时,transitionend是不会执行的. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <st

React在componentWillMount中请求接口数据结束后再执行render

1.在getInitialState中初始化isloading,初始值false getInitialState() { return { editionid: '', isloading:false } } 2. 解决方法: 增加一个加载状态,默认为 false,调用 componentWillMount() 时,设置为 true,当这个加载状态是 true 时,暂不渲染,当回调函数执行完毕后,设置为 false,此时再调用 render(): componentWillMount() { /

并发包的线程池第一篇--ThreadPoolExecutor执行逻辑

学习这个很长时间了一直没有去做个总结,现在大致总结一下并发包的线程池. 首先,任何代码都是解决问题的,线程池解决什么问题? 如果我们不用线程池,每次需要跑一个线程的时候自己new一个,会导致几个问题: 1,不好统一管理线程和它们的相互之间的依赖关系,尤其是有的程序要做的事情很多的时候,线程的处理就显得很杂乱,更雪上加霜的是,线程本身就是不可预期的,不是说先跑的线程就一直在后跑的线程前面,一旦形成复杂的依赖关系,也就会形成复杂的状态(由所有线程的状态共同决定). 2,效率低下,有可能你的每次跑的线

iOS UITableView reloadData 刷新结束后执行后续操作

如果在reloadData后需要立即获取tableview的cell.高度,或者需要滚动tableview. 如果直接在reloadData后执行代码是有可能出问题的,比如indexPath为nil等等异常情况. [tableView reloadData]并不会等待tableview更新结束后才执行后续代码, 而是立即执行后续代码,然后异步地去计算scrollView的高度,获取cell等等. 如果表中的数据非常大,在一个run loop周期没执行完, 这时就显示tableView视图数据的操

如何让线程A等待B执行结束后执行？

1. 使用条件变量判断是否任务B已经做完,然后再执行任务A. 测试代码可看:https://blog.csdn.net/guochao6531/article/details/78075882 2. 使用CountDownLatch.CountDownLatch其实可以把它看作一个计数器,只不过这个计数器的操作是原子操作,同时只能有一个线程去操作这个计数器,也就是同时只能有一个线程去减这个计数器里面的值.你可以向CountDownLatch对象设置一个初始的数字作为计数值,任何调用这个对象上的

12.ThreadPoolExecutor线程池原理及其execute方法

jdk1.7.0_79 对于线程池大部分人可能会用,也知道为什么用.无非就是任务需要异步执行,再者就是线程需要统一管理起来.对于从线程池中获取线程,大部分人可能只知道,我现在需要一个线程来执行一个任务,那我就把任务丢到线程池里,线程池里有空闲的线程就执行,没有空闲的线程就等待.实际上对于线程池的执行原理远远不止这么简单. 在Java并发包中提供了线程池类——ThreadPoolExecutor,实际上更多的我们可能用到的是Executors工厂类为我们提供的线程池:newFixedThread

自定义 ThreadPoolExecutor 处理线程运行时异常

自定义 ThreadPoolExecutor 处理线程运行时异常最近看完了ElasticSearch线程池模块的源码,感触颇深,然后也自不量力地借鉴ES的 EsThreadPoolExecutor 重新造了一把轮子(源码在这里),对线程池的理解又加深了一些.在继承 ThreadPoolExecutor实现自定义的线程池时,ES先重写了Runnable接口,提供了更灵活的任务运行过程中出现异常处理逻辑.简而言之,它采用回调机制实现了线程在运行过程中抛出未受检异常的统一处理逻辑,非常优美.实在忍不

ThreadPoolExecutor源码详解

ExecutorService使用线程池中可用的线程执行每个提交的任务,这些线程通常都是使用工厂方法配置线程池解决两种不同的问题:提高处理大量异步任务的性能(通过减少每个线程的唤醒时间) 提供一种管理和限制线程池的手段每个ThreadPoolExecutor都含有一些基本的静态数据成员,比如已经完成的任务数为了可以在一系列背景下可以使用,ThreadPoolExecutor提供了很多可以调节的参数还有扩展的钩子线程池最大线程个数线程池通过最大线程数和核心线程数调节线程池中线程的数量,如

多线程相关-ThreadPoolExecutor

应用层面: ThreadPoolExecutor: 创建多线程池执行器:new ThreadPoolExecutor(),创建方法最终都是走的以下这个构造方法: /** * Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial * parameters. * * @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even * if they are

谈谈 Callable 任务是怎么运行的？它的执行结果又是怎么获取的?

谈谈 Callable 任务是怎么运行的?它的执行结果又是怎么获取的? 向线程池提交Callable任务,会创建一个新线程(执行任务的线程)去执行这个Callable任务,但是通过Future#get获取任务的执行结果是在提交任务的调用者线程中,那问题一:调用者线程如何获取执行任务的线程的结果? 在JDK中,有2种类型的任务,Runnable和Callable,但是具体到线程池执行任务的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor#execute(Runnabl

ThreadPoolExecutor使用错误导致死锁

背景 10月2号凌晨12:08收到报警,所有请求失败,处于完全不可用状态应用服务器共四台resin,resin之前由四台nginx做负载均衡服务器现象及故障恢复步骤登入服务器,观察resin进程,初看无任何异常,且占用资源正常,有非业务逻辑相关(一些schedule task)的日志输出,但无业务逻辑相关的日志. 表明resin服务器没有在处理(新的)用户的请求重启resin,并观察日志,发现resin开始处理业务,基本恢复表明重启可以解决问题继续依次重启剩余的三台resin,并在重

python多线程之threading、ThreadPoolExecutor.map

背景: 某个应用场景需要从数据库中取出几十万的数据时,需要对每个数据进行相应的操作.逐个数据处理过慢,于是考虑对数据进行分段线程处理: 方法一:使用threading模块代码: # -*- coding: utf-8 -*- import math import random import time from threading import Thread _result_list = [] def split_df(): # 线程列表 thread_list = [] # 需要处理的数据 _

python利用(threading,ThreadPoolExecutor.map,ThreadPoolExecutor.submit) 三种多线程方式处理 list数据

需求:在从银行数据库中取出几十万数据时,需要对每行数据进行相关操作,通过pandas的dataframe发现数据处理过慢,于是对数据进行分段后通过线程进行处理: 如下给出测试版代码,通过 list 分段模拟 pandas 的 dataframe : 1.使用 threading模块 # -*- coding: utf-8 -*- # (C) Guangcai Ren <renguangcai@jiaaocap.com> # All rights reserved # creat

[源码解析]Oozie来龙去脉之内部执行

[源码解析]Oozie来龙去脉之内部执行目录 [源码解析]Oozie来龙去脉之内部执行 0x00 摘要 0x01 Oozie阶段 1.1 ActionStartXCommand 1.2 HiveActionExecutor 0x2 旧版本LauncherMapper 0x3 新版本Yarn Application Master 3. 1 YARN简介 3.2 ApplicationMaster 3.3 LauncherAM 0x4 Hive on Yarn 0x5 Tez计算框架 5.1 DA

Java获取多线程执行结果方式的归纳与总结

在日常的项目开发中,我们会经常遇到通过多线程执行程序并需要返回执行结果的场景,下面我们就对获取多线程返回结果的几种方式进行一下归纳,并进行简要的分析与总结. 一.Thread.join 在一些简单的应用场景中我们可以使用线程本身提供的join方法,我们知道join方法的目的是让一个线程等待另一个线程结束后才能执行,利用此原理我们可以设置一个监控线程用来等待程序线程执行完毕后输出返回结果,下面我们看下具体示例代码首先定义一个结果实体类 public class Result { private

线程池：ThreadPoolExecutor源码解读

目录 1 带着问题去阅读 1.1 线程池的线程复用原理 1.2 线程池如何管理线程 1.3 线程池配置的重要参数 1.4 shutdown()和shutdownNow()区别 1.5 线程池中的两个锁 2 源码分析过程中的困惑及解惑 3 源码分析 3.1 类继承关系 3.2 类的常量/成员变量 3.3 成员变量访问方法 3.4 构造函数 3.5 静态内部类Worker 3.5.1 Worker继承关系 3.5.2 Worker源码分析 4 重要方法详解 4.1 execute()方法 4.2 a

jdk线程池ThreadPoolExecutor工作原理解析（自己动手实现线程池）（一）

jdk线程池ThreadPoolExecutor工作原理解析(自己动手实现线程池)(一) 线程池介绍在日常开发中经常会遇到需要使用其它线程将大量任务异步处理的场景(异步化以及提升系统的吞吐量),而在使用线程的过程中却存在着两个痛点. 在java等很多主流语言中每个逻辑上的线程底层都对应着一个系统线程(不考虑虚拟线程的情况).操作系统创建一个新线程是存在一定开销的, 在需要执行大量的异步任务时,如果处理每个任务时都直接向系统申请创建一个线程来执行,并在任务执行完毕后再回收线程,则创建/销毁大量线

代码在ie9中不能正确执行

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结束ThreadPoolExecutor正在执行的任务

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