BFPRT算法: 1.介绍: BFPRT算法又叫中位数的中位数算法,主要用于在无序数组中寻找第K大或第K小的数,它的最坏时间复杂度为O(n),它是由Blum,Floyd,Pratt,Rivest,Tarjan提出,它的思想是修改快速选择算法(快排)的主元选取方法,提高在最坏情况下的时间复杂度. 2.具体方法: BFPRT算法主要由两部分组成:快排和基准选取函数.基准选取函数就是中位数的中位数算法的实现,具体来说--就是讲快排的基准选取策略进行了优化,改为每次尽可能的选择中位数作为基准. 所以说算

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿

719. 找出第 k 小的距离对 给定一个整数数组,返回所有数对之间的第 k 个最小距离.一对 (A, B) 的距离被定义为 A 和 B 之间的绝对差值. 示例 1: 输入: nums = [1,3,1] k = 1 输出:0 解释: 所有数对如下: (1,3) -> 2 (1,1) -> 0 (3,1) -> 2 因此第 1 个最小距离的数对是 (1,1),它们之间的距离为 0. 提示: 2 <= len(nums) <= 10000. 0 <= nums[i] &l

719. 找出第 K 小的数对距离 这道题其实有那么一点二分猜答案的意思,也有很多类似题目,只不过这道题确实表达的不是很清晰不容易想到,题没问题,我的问题.既然是猜答案,那么二分边界自然就是距离最大值和距离最小值了,每次我们得到一个mid,**遍历数组(双指针或二分)**找到所有小于等于mid的数对数量cnt.遍历完之后如果cnt小于我们需要的k值,说明距离小了点,需要让左边界右移,这里其实也很好理解的.就想清楚一个问题,距离越大,那么包含的数对就越多,距离越小当然就越少了,当前mid距离包含的

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集 题目 在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1到n的范围内,所以数组中至少有一个数字是重复的.请找出数组中任意一个重复的数字,但不能修改输入的数组.例如,如果输入长度为8的数组{2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7},那么对应的输出是重复的数字2或者3. 思路 数组长度为n+1,而数字只从1到n,说明必定有重复数字.可以由二分查找法拓展:把1~n的数字从中间数字m分成两部分

// 面试题3(二):不修改数组找出重复的数字 // 题目:在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1到n的范围内,所以数组中至 // 少有一个数字是重复的.请找出数组中任意一个重复的数字,但不能修改输入的 // 数组.例如,如果输入长度为8的数组{2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7},那么对应的 // 输出是重复的数字2或者3. #include <iostream> using namespace std; int counter(const int*, int, int, in

数组中重复的数字 在上一篇博客中<剑指Offer>-- 题目一:找出数组中重复的数字(Python多种方法实现)中,其实能发现这类题目的关键就是一边遍历数组一边查满足条件的元素. 然后我们在博客用最复杂的方式学会数组(Python实现动态数组)这篇博客中介绍了数组这一结构的本质,并自己动手实现了一个动态数组. 今天我们介绍一下另一道来自<剑指Offer>的关于数组的面试题--不修改数组找出重复的数字. 不修改数组找出重复的数字 题目二:不修改数组找出重复的数字 给定一个长度为 n+

/*================================================ 找出第k大的数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 1000kB 描述 用户输入N和K,然后接着输入N个正整数(无序的),程序在不对N个整数排序的情况下,找出第K大的数.注意,第K大的数意味着从大到小排在第K位的数.并且,要求大家编写这个程序要用到自定义的函数. 输入 N K a1 a2 a3 a4 ..... aN 输出 b 样例输入 5 2 32 3 12 5 89 样例输出 32 解析

查找两个有序数组中的第K个元素 int FindKth(int a[], int b[], int k, int astart, int aend, int bstart, int bend) { ; ; ) { return b[bstart + k]; } ) { return a[astart + k]; } ) { return a[astart] > b[bstart] ? b[bstart] : a[astart] ; } int amid = aLen * k / (aLen +

给定一个英文字符串,请编写一个PHP函数找出这个字符串中首先出现三次的那个英文字符(需要区分大小写),并返回 //统计字符串中出现的字符的出现次数 public function strNum(){ //接受参数 $str = input('param.str'); //定义空数组 $arr = []; //循环所有的字符串里的字符 for($i=0;$i<strlen($str);$i++){ //判断是否存在 if(isset($arr[$str[$i]])){ //存在次数+1 $arr[

问题 给出两个单词(start和end)与一个字典,找出从start到end的最短转换序列.规则如下: 一次只能改变一个字母 中间单词必须在字典里存在 例如: 给出 start = "hit"end = "cog"dict = ["hot","dot","dog","lot","log"] 返回 [ ["hit","hot",&

1738. 找出第 K 大的异或坐标值 题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-kth-largest-xor-coordinate-value/ 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题目描述 给你一个二维矩阵 matrix 和一个整数 k ,矩阵大小为 m x n 由非负整数组成. 矩阵中坐标 (a, b) 的 值 可由对所有满足 0 <= i <= a < m 且 0

题目描述: 给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明:初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n.你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素. 示例: 输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 代码如下: public sta

给定一个有序数组(递增),敲代码构建一棵具有最小高度的二叉树. 因为数组是递增有序的.每次都在中间创建结点,类似二分查找的方法来间最小树. struct TreeNode { int data; TreeNode* leftChild; TreeNode* rightChild; }; void newNode(TreeNode*& vNode, int vData) { vNode = new TreeNode; vNode->data = vData; vNode->leftChi

题目原文 Selection in two sorted arrays. Given two sorted arrays a[] and b[], of sizes n1 and n2, respectively, design an algorithm to find the kth largest key. The order  of growth of the worst case running time of your algorithm should be logn, where n

erlang程序设计第八章练习题第二题: code:all_loaded()命令会返回一个由{Mod,File}对构成的列表,内含所有Erlang系统 载入的模块.使用内置函数Mod:module_info()了解这些模块.编写一些函数来找出哪个模块导出的函数最多,以及哪个函数名最常见.编写一个函数来找出所有不带歧义的函数名,也就是那些只在一个模块里出现过的函数名. 这里主要有三个问题: 1.哪个模块导出的函数最多 2.哪个函数名最常见 3.哪些函数只在一个模块出现 module_fun:fin

1 输入10个整数,找出其中绝对值最小的数(10分) 题目描述 输入10个整数,找出其中绝对值最小的数 输入 十个整数 输出 绝对值最小的数 样例输入 -10 -2 30 40 50 60 70 80 -90 100 样例输出 -2绝对值函数 整型  abs() 不必考虑同时有两个绝对值都最小的情况 编码: #include<stdio.h> #include<math.h> #define MAX 10 int main(void) { int num[MAX]; int i =

原题: 假设有两个有序的整型数组int *a1, int *a2,长度分别为m和n.试用C语言写出一个函数选取两个数组中最大的K个值(K可能大于m+n)写到int *a3中,保持a3降序,并返回a3实际的长度. 函数原型为int merge(int *a3, int *a1, int m, int *a2, int n, int k) 解题思路:此题为两个有序数组的合并:  设置两个下标索引 i和j,逐个比较a1[i]和a2[j],大的进入a3;  当a1或者a2已经全部被排序,就将另一个数组部

题目描述 Description 给出两个有序数组A和B(从小到大有序),合并两个有序数组后新数组c也有序,询问c数组中第k大的数 假设不计入输入输出复杂度,你能否给出一个O(logN)的方法? 输入描述 Input Description 第一行输入三个整数n.m和k 第二行输入n个用空格隔开的整数表示数组A 第三行输入m个用空格隔开的整数表示数组B 输入保证A和B数组非递减 输出描述 Output Description 合并两个数组之后的第k大的数 样例输入 Sample Input 2

题目描述 Description 给出两个有序数组A和B(从小到大有序),合并两个有序数组后新数组c也有序,询问c数组中第k大的数 假设不计入输入输出复杂度,你能否给出一个O(logN)的方法? 输入描述 Input Description 第一行输入三个整数n.m和k 第二行输入n个用空格隔开的整数表示数组A 第三行输入m个用空格隔开的整数表示数组B 输入保证A和B数组非递减 输出描述 Output Description 合并两个数组之后的第k大的数 样例输入 Sample Input 2

切割的思想是高速排序最精髓的地方.每一次切割出来的元素K一个排在第K位,所以利用这样的思想我们至少知道3点 1. 被切割出来的元素K最后一定排在第K位. 2. 在K左边的元素一定比K小或者相等. 3. 在K右边的元素一定比K大或者相等. 所以我们能够通过这些性质定位到随意一个元素. 比方我们partition完一个数组后,得到A={5,3,4,2,6,8,10,12,11,9} A[K]=8,所以我们知道排好序后的A[5]=8, A[4]一定在8左边,A[6]一定在8右边 所以,我们一定知道8这