1. 基本原理 获取像素值在[0, L]范围内的图像的反转图像,即为负片.适用于增强图像中白色或者灰色的区域,尤其当黑色在图片中占主地位时候 $$T(r) = L-r$$ 2. 运行结果 图源自skimage 3. 代码 import numpy as np def image_reverse(input_image): ''' 图像反转 :param input_image: 原图像 :return: 反转后的图像 ''' input_image_cp = np.copy(input_imag

摘要:本文主要讲解灰度线性变换,基础性知识希望对您有所帮助. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十六.图像的灰度非线性变换之对数变换.伽马变换>,作者:eastmount . 本篇文章主要讲解非线性变换,使用自定义方法对图像进行灰度化处理,包括对数变换和伽马变换. 一.图像灰度非线性变换 图像的灰度非线性变换主要包括对数变换.幂次变换.指数变换.分段函数变换,通过非线性关系对图像进行灰度处理,下面主要讲解三种常见类型的灰度非线性变换. 原始图像的灰度值按照DB=DA×DA/255

imadjust从用法到原理-Matlab灰度变换函数之一 转摘网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d1511ee0102ww6s.html imadjust函数是MATLAB的一个工具箱函数,一般的语法调用格式为: f1=imadjust(f,[low_in  high_in],[low_out  high_out],gamma) (注:本文所述图像数据均为Uint8,对于Matlab,矩阵中的一个元素即是一个像素点) 该函数的意义如图1所示,把图像f 灰度

实验内容及实验原理: 1.灰度的线性变换 灰度的线性变换就是将图像中所有的点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换.该线性灰度变换函数是一个一维线性函数:f(x)=a*x+b 其中参数a为线性函数的斜率,b为线性函数的在y轴的截距,x表示输入图像的灰度,f(x)表示输出图像的灰度. 要求:输入一幅图像,根据输入的斜率和截距进行线性变换,并显示. 2.灰度拉伸 灰度拉伸和灰度线性变换相似.不同之处在于它是分段线性变换.表达式如下: 其中,x1和x2是分段函数的转折点. 要求:输入一幅图像,根据选择的转

图像灰度级数我们见得最多的就是256了,如果想调整它的灰度级数,我们可以使用图像库的imadjust函数来作出调整,比如讲256个灰度级变成2个灰度级(也就是二值图了).再举一个例子,原来一幅256个灰度级的图像,如果我们把它的灰度级重新调整为4,那么调整后这幅图像的灰度值应该就是有4个值:0,85,170,255.即这幅图只能用这四个值来表示.那调整灰度级数的imadjust函数该怎么实现呢? 数字图像处理课刚好布置了一个作业,就是用代码实现灰度级调整.我在这里贴出我的代码,供大家参考参考.

1. 基本原理 对比度拉伸是扩展图像灰度级动态范围的处理.通过在灰度级中确定两个点来控制变换函数的形状.下面是对比度拉伸函数中阈值处理的代码示例,阈值为平均值. 2. 测试结果 图源自skimage 3. 代码 def contrast_stretch(input_image): ''' 对比度拉伸(此实现为阈值处理,阈值为均值) :param input_image: 输入图像 :return: 对比图拉伸后的图像 ''' input_image_cp = np.copy(input_imag

//从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中 //作者:sandy //时间:2015-10-10 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include<stdarg.h> #include <iostream> void showThreeImage(char *title,int num,...){ //声明变量 IplImage

原文链接:http://avnpc.com/pages/start-a-modular-extensible-webapp 日志未经声明,均为AlloVince原创.版权采用『 知识共享署名-非商业性使用 2.5 许可协议』进行许可.   虽然从没有认为自己是一个前端开发者,但不知不觉中也积累下了一些前端开发的经验.正巧之前碰到一道面试题,于是就顺便梳理了一下自己关于Web App的一些思路并整理为本文. 对于很多简单的网站或Web应用来说,引入jQuery以及一些插件,在当前页面内写入简单逻辑

前几天接触了图像的处理,发现用OPencv处理确实比較方便.毕竟是非常多东西都封装好的.可是要研究里面的东西,还是比較麻烦的,首先,你得知道图片处理的一些知识,比方腐蚀,膨胀,仿射,透射等,还有非常多算法,傅里叶.积分,卷积,频谱,加权. ..,反正我看了半天,是云里雾里的.所以就想先就笼统的过一遍,以后遇到了再详细分析,比較这方面的基础没那么扎实. 先来记录下眼下学习到的一些知识. 首先是图像的灰度处理: CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE,这是最简单之间的办法,在加载图像时直接处

通过灰度线性映射增强图像对比度 Halcon中如何通过灰度线性映射增强图片对比度呢?不急,我先讲点其他的. 如果你用过Photoshop,那么想必对增强图像的对比度很熟悉.在Photoshop中,我们对下面这张图执行“色阶”调整: 执行“色阶”调整:可以观察到图片的对比度明显增强.(白的更白,黑的更黑了) 它的原理是这样的:将原图中灰度值小于55的点全部强制置为0,将灰度值高于140的点强制置为255,并且将55~140之间的色阶强行拓宽均匀映射到0~255之间,其效果是图像对比度增强了.如下图

1. 基本原理 变换形式如下 $$T(r) = c\lg(r+1)$$ c为常数 由于对数函数的导数随自变量的增大而减小,对数变换将输入窄范围的低灰度值扩展为范围宽的灰度值和宽范围的高灰度值压缩为映射为范围窄灰度值.从视觉上,通常是图片变得更亮了 2. 测试结果 对数变换,参数C=1(图源自skimage) 3. 代码 def logarithmic_transformation(input_image, c): ''' 对数变换 :param input_image: 原图像 :param c

一.前言 最近学习牟新刚编著<基于FPGA的数字图像处理原理及应用>的第六章直方图操作,由于需要将捕获的图像转换为灰度图像,因此在之前代码的基础上加入了RGB图像转灰度图像的算法实现. 2020-02-29 10:38:40 二.RGB图像转灰度图像算法原理 将彩色图像转换为灰度图像的方法有两种,一个是令RGB三个分量的数值相等.输出后便可以得到灰度图像,另一种是转换为YCbCr格式,将Y分量提取出来,YCbCr格式中的Y分量表示的是图 像的亮度和浓度,所以只输出Y分量,得到图像就是灰度图像.

随着微软Windows 10 年度更新的发布,数次延宕的Edge 扩展功能终于得到了官方正式支持.我在我的另外一个博客上发布了如何创建一个Edge 浏览器扩展的博文,链接如下: https://blogs.msdn.microsoft.com/micl/2016/09/03/edge-extension-create-a-custom-edge-extension/ 我在博文中介绍了如何创建一个为Edge 浏览器当前页面创建二维码的扩展插件.通过这个插件,Edge 用户可以通过手机把正在浏览的页

上一篇中介绍了一种闻所未闻在android执行java命令的方法,虽然这是一种非常"高级"的技术,然后并没有什么卵用,因此被移除了博客园首页.实际上也并不是一点用处也没有,对已立即安卓的原理还是很有帮助的. 这一篇继续介绍一种更加"高级"的技术,在android中弹出一个非同寻常的窗体,这个窗体可不是一般的窗体,因为已经穿越到了android fragment层了,因此称之为SupperWindows,没有apk文件,不经过安装,这个窗体将凭空出现! 之所以要弹这样

如何用一个SQL查询出一个班级各个学科第N名是谁? 首先贴出建表语句,方便大家本地测试: -- 建表语句 CREATE TABLE score ( id INT NOT NULL auto_increment, `name` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', sub VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '学科', score INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '分

思考一个最简单的程序行为:我们的Dialog上有一个Button, 当用户用鼠标点击这个Button时, 我们弹出一个MessageBox. 这个看似简单的行为, 谁能说清楚它是如何运行起来的,背后究竟发生了什么?  下面是我个人尝试的解答: (1)我们的鼠标点击事件到达设备的驱动程序, 驱动程序把消息放入系统硬件输入队列SHIQ(system hardware input queue). (2)通过系统的原始输入线程 RIT (raw input thread)把鼠标事件发送到对应的窗口.这里

[起] 今早,一个技术群里有人想快速做出一个app,然后询问技术方案,大概是这样, 拿到了200w投资,期望花20w两个月先做出一个app,包括iOS,Android, 先,呵呵,一下, 大概预估了一下,两个月20w,一个月10w,基本就是一个高级ios,一个高级android,一个高级后台,基本不靠谱. [问题] 经常有人问,做一个类似xx的app需要多久多少钱,这样的问题, 这样问还算比较靠谱,如果是"我有一个想法,就差一个程序员~",那就呵呵了. 结合上面的问题,如何快速搞出一个

C#获取一个文件的扩展名System.IO.Path.GetExtension( "文件名 ");ChangeExtension   更改路径字符串的扩展名. Combine   合并两个路径字符串. GetDirectoryName   返回指定路径字符串的目录信息. GetExtension   返回指定的路径字符串的扩展名. GetFileName   返回指定路径字符串的文件名和扩展名. GetFileNameWithoutExtension   返回不具有扩展名的指定路径字符

http://fuxiaopang.gitbooks.io/learnelasticsearch/content/  (中文) 在Elasticsearch中,文档术语一种类型(type),各种各样的类型存在于一个索引中.你也可以通过类比传统的关系数据库得到一些大致的相似之处: 关系数据库 ⇒ 数据库 ⇒ 表 ⇒ 行 ⇒ 列(Columns) Elasticsearch ⇒ 索引 ⇒ 类型 ⇒ 文档 ⇒ 字段(Fields)一个Elasticsearch集群可以包含多个索引(数据库),也就是说其

题目:给出一个数组A,找出一对 (i, j)使得A[i] <= A[j] (i <= j)并且j-i最大 ,若有多个这样的位置对,返回i最小的那一对. 最直接的想法就是对于每一个 i 从数组最尾端开始向前找到第一个大于等于 A[i] 的位置 j ,时间复杂度O(n^2). . pair<int, int> find(const vector<int> &A) . { . int n = A.size(); . ) . throw new invalid_argu

一般情况下,windows下编辑过的文件在Linux下用vi打开行尾会多出一个^M符号,如下图: 这是因为Windows等操作系统用的文本换行符和UNIX/Linux操作系统用的不同,Windows系统下输入的换行符在UNIX/Linux下不会显示为“换行”,而是显示为 ^M 这个符号(这是Linux等系统下规定的特殊标记,占一个字符大小,不是 ^ 和 M 的组合,打印不出来的). 可以使用下面几种方法处理: 1.使用vi的替换功能.启动vi,进入命令模式,输入以下命令: :%s/^M$//g