(1) 设 $(r,\theta)$ 是 $\bbR^2$ 的极坐标, 即 $$\bex x=r\cos\theta,\quad y=r\sin \theta. \eex$$ 证明 Laplace 算子 $\dps{\lap=\frac{\p^2}{\p x^2}+ \frac{\p^2}{\p y^2}}$ 可以表示为 $$\bex \lap u=u_{rr}+\frac{1}{r}u_r+\frac{1}{r^2}u_{\theta\theta}. \eex$$ (2) 设 $(r,\the

k近邻算法C++二维实现 这是一个k近邻算法的二维实现(即K=2的情况). #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #include <vector> #include <queue> #include <cmath> using namespace std; const double inf = 1000.

随着网络的迅速发展 发展 发展,二维码的应用将会越来越多.同时很多只是很平凡的二维码,请拿起你的手 把这个二维码 设计起来吧.下面分享了几个非常好的二维码设计.  二维码原理: 二维条码/二维码可以分为堆叠式/行排式二维条码和矩阵式二维条码. 堆叠式/行排式二维条码形态上是由多行短截的一维5条码堆叠而成:矩阵式二维条码以矩阵的形式组成,在矩阵相应元素位置上用“点”表示二进制“1”, 用“空”表示二进制“0”,“点”和“空”的排列组成代码. 最近对二维码产生了兴趣 研究了一下二维码 这里生出的术语

<div id="tap_popover" class="box mui-popover mui-popover-action mui-popover-bottom" style="width: 50%; margin-left: 25%; margin-bottom: 60%; background: white;"> <img id="ewmimg" src=""> </d

最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar .zbarlight.zxing. 1.三个模块的用法: #-*-coding=utf-8-*- import os import logging import zbar from PIL import Image import zxing import random import zbarlight logger=logging.getLogger(__name__) if not logger.handl

1. np.c[a, b]  将列表或者数据进行合并,我们也可以使用np.concatenate 参数说明:a和b表示输入的列表数据 2.np.linspace(0, 1, N) # 将0和1之间的数分成N份 参数说明:0表示起始数据,1表示末尾数据,N表示生成的分数 3.xx, yy = np.meshgrid(np.arange(x.min(), x.max(), N), np.arange(y.min(), y.max(), N))  对数据进行切分后,生成二维数据点 参数说明:np.ar

 特点 1.纯CSS实现二维码展示功能,减少加载JS: 2.使用CSS3 transform 属性: ## 第一步 在需要展示二维码的地方添加如下代码,其中<a>标签内容可以根据需要修改成图片等,href=”javascript:”表示<a>标签作为按钮使用,不做跳转,实现url访问拦截. <a class="weixin" href="javascript:"> wechat </a> ## 第二步 在样式表styl

//编写一个函数:tt指向一个M行N列的二维数组,求出二维数组每列中最小的元素,并依次放入pp所指的一维数组中.二维数组中的数在主函数中赋予. //重难点:求出的是每一列的最小值,这里要注意,学会简化代码,省去一些多余定义的变量. #include <stdio.h> #define M 3 #define N 4 void fun ( int tt[M][N], int pp[N] ) { //简化代码 int i, j;//不定义变量n,使用i即可.不定义min直接赋值给pp即可. ; i

使用Opencv+Zbar组合可以很容易的识别图片中的二维码,特别是标准的二维码,这里标准指的是二维码成像清晰,图片中二维码的空间占比在40%~100%之间,这样标准的图片,Zbar识别起来很容易,不需要Opencv额外的处理. 下边这个例程演示两者配合对条形码和二维码的识别: #include "zbar.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <iostream> usin

今天讲一下目前移动领域很常用的技术——二维码.现在大街小巷.各大网站都有二维码的踪迹,不管是IOS. Android.WP都有相关支持的软件.之前我就想了解二维码是如何工作,最近因为工作需要使用相关技术,所以做了初步了解.今天主要是讲解如何使用 ZXing库,生成和识别二维码.这篇文章实用性为主,理论性不会讲解太多,有兴趣可以自己查看源码. 1.ZXing库介绍 这里简单介绍一下ZXing库.ZXing是一个开放源码的,用Java实现的多种格式的1D/2D条码图像处理库,它包含了联系到其他语言的

自从iOS7以后中新增了二维码扫描功能.因此可以在不借助第三方类库的情况下简单的写出二维码的扫描功能: 原生的二维码扫描功能在AVFoundation框架下,所以在使用原生的二维码扫描功能时要先导入AVFoundation框架: 然后添加以下属性: @property (strong,nonatomic) AVCaptureDevice *device;@property (strong,nonatomic) AVCaptureDeviceInput *input;@property (stro

随着移动互联网的发展,二维码现在应用得越来越广泛了,随手扫扫就可以浏览网站.加个好友什么的,比起手工输入真的是方便太多了. 前期做了一个综合测评系统,考虑逐步实现移动化,一长串的IP地址用户输入也不方便,借助二维码的话,用户拿起手机扫扫就可以直接进入系统. 基于这个应用场景,就上网研究下了网站二维码的实现方式,归纳起来有以下两种: 1.借助一些二维码生成网站或者二维码生成器生成二维码图片,然后挂在网站上,如码云 QR-Code (二维码) 在线生成器 优点:开发成本为零,能够快速实现多样化的二维

近年来,二维码的使用越来越风生水起,笔者最近手头也遇到了一个需要使用二维码扫码登录网站的活,所以研究了一下这一套机制,并用代码实现了整个流程,接下来就和大家聊聊二维码登录及的那些事儿. 二维码原理 二维码是微信搞起来的,当年微信扫码二维码登录网页微信的时候,感觉很神奇,然而,我们了解了它的原理,也就没那么神奇了.二维码实际上就是通过黑白的点阵包含了一个url请求信息.端上扫码,请求url,做对应的操作. 一般性扫码操作的原理 微信登录.支付宝扫码支付都是这个原理: 如图所示: 1. 请求二维码

同步自我的知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27343585 本文完整代码地址:Generative Adversarial Networks (GANs) with 2D Samples 50行GAN代码的问题 Dev Nag写的50行代码的GAN,大概是网上流传最广的,关于GAN最简单的小例子.这是一份用一维均匀样本作为特征空间(latent space)样本,经过生成网络变换后,生成高斯分布样本的代码.结构非常清晰,却有一个奇怪的问题,就是判别器(Disc

一.二维码简介 1 . 类型多样,常见的有QR Code二维码. Data Matrix二维码等. 2．高密度编码,信息容量大. 3．容错能力强,具有纠错功能:二维码因穿孔.污损等引起局部损坏时,照样可以正确得到识读,损毁面积达50%仍可恢复信息. 4．译码可靠性高:它比普通条码译码错误率百万分之二要低得多,误码率不超过千万分之一. 5．可引入加密措施:保密性.防伪性好. 二.图像预处理和二维码增强 对比度太低:scale_image(或使用外部程序scale_image_range),增强图像

在前言中最后部分,提到了二维码开发工具资源ZXing.网上有它最新1.7版的源码,感兴趣的可以下载下来看看,要打包生成core比较麻烦,网上有相关教程.嫌麻烦的朋友,可以去我的资源里下载Java版的core.jar,地址前言最后已经给出. 今天开始介绍利用android生成普通二维码,以及仿新浪微博二维码.话说新浪微博也是采用了ZXing的技术,而腾讯微信,我推测它好像是通过服务器生成后下载下来的.因为每次生成二维码,如果没有网络的情况下就无法得到.补一句:因为都是java开发语句,所以开发j2

前言 因工作需要,需要定位图片中的二维码:我遂查阅了相关资料,也学习了opencv开源库.通过一番努力,终于很好的实现了二维码定位.本文将讲解如何使用opencv定位二维码. 定位二维码不仅仅是为了识别二维码:还可以通过二维码对图像进行水平纠正以及相邻区域定位.定位二维码,不仅需要图像处理相关知识,还需要分析二维码的特性,本文先从二维码的特性讲起. 1 二维码特性 二维码在设计之初就考虑到了识别问题,所以二维码有一些特征是非常明显的. 二维码有三个“回“”字形图案,这一点非常明显.中间的一个点位

带logo的二维码生成分为两步骤:首先根据输入的内容生成二维码图片,然后读取本地的logo图片,通过图片处理生成带logo的二维码. 生成的二维码效果如下: 下面直接贴出二维码生成类   QRCodeHelper.cs  ,直接调用  CreateQRCodeWithLogo 方法,传入相应参数返回bitmap类型的数据,直接将返回的数据绑定到图片控件,如果是web可以先将图片保存到服务器指定地址在获取显示 /// <summary> /// 生成带logo二维码 /// </summa

openGL是一个强大的底层图形库,其命令最初的时候使用C语言实现的.openGL定义了一个图形程序接口,常用于制作处理三维图像,功能强大,调用方便,在图像处理十分受欢迎. 实现图形主要使用的是openGL的一个工具包:GLUT. GLUT (pronounced like the glut in gluttony) is the OpenGL Utility Toolkit, a window system independent toolkit for writing OpenGL prog

一直也没接触到什么复杂的报表,都是一些简单的报表,在DelphI下使用QuickReport一般也就能满足需要了,由于公司现在需求的变化,对条码扫描提出了新的要求,主要是扫码要包含更多地内容,以前的一维码显然不能完全满足,再说二维码也是一种趋势,故而需要解决二维码的问题,网上搜了一下,方式有多种多样,我花了3天时间找了很多,也尝试了很多.也经历了很多失败!总结一下在Delphi下实现二维码主要有三种方法: 1.使用PtImageRW.dll和PtQREncode.dll动态连接库,使用uQRCo

一.瞎想 坐在地铁上闲来无聊,突然想到了二维码,顺手就百度了下相关的资料,目前C++二维码相关的库不多,也就zbar(开源中国上下了半天也没下载下来).zxing,不过这两个库据说都是解析二维码的,不能生成二维码,这个是对于C++而言,如果你是搞C#或者java的,那么恭喜你,你可以直接使用zxing库来完成生成和解析二维码,具体参看 C++生成二维码总结,这篇文章主要是总结了下当前二维码相关的第三方库,个人觉着不错.QZXing是基于qt将zxing进行了封装 zxing实现二维码生成和解析,