第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =
堆排序做的,没有全部排序,找到第k个就结束 public int findKthLargest(int[] nums, int k) { int num = 0; if (nums.length <= 1) return nums[0]; int heapSize = nums.length; //1.构建最大堆 int half = (heapSize-2)/2; for (int i = half;i >= 0;i--) { adjust(nums,heapSize,i); } while
Given an array of integers sorted in ascending order, find the starting and ending position of a given target value. Your algorithm's runtime complexity must be in the order of O(log n). If the target is not found in the array, return [-1, -1]. For e
[1,n]n个数分成k组,每组n/k个,问k组数和相等的解决方案 首先(1+n)*n/2判定一下是否可以被k整除 n/k为偶数时显然成立 n/k为奇数时每组数前三个很难配,我想了一种玄学的结论,也证明不出来为什么是对的.. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define maxn 200005 int n,k; vector<int>G[maxn]; pair<*]; int main(){ int t;cin>
题目:给定一个一维数组,如[1,2,4,4,3,5],找出数组中第k大的数字出现多少次. 例如:第2大的数是4,出现2次,最后输出 4,2 function getNum(arr, k){ // 数组排序->从大到小 arr.sort((a, b)=>{ return b-a; }); let uniqarr = Array.from(new Set(arr)); // 数组去重 let tar = uniqarr[k-1]; // 找到目标元素 let index = arr.indexOf
