一.引言二.普通算法算法A:算法B:三.较好算法算法C:算法D:四.总结 一.引言 ​ 这就是类似求Top(K)问题,什么意思呢?怎么在无序数组中找到第几(K)大元素?我们这里不考虑海量数据,能装入内存. 二.普通算法 算法A: 将数组中的元素升序排序,找到数组下标k-1的元素即可.这是大家最容易想到的方法,如果使用简单排序算法,时间复杂度为O(n^2). 算法B: 第一步:初始化长度为K的一个数组,先读入K个元素,将元素降序排序(升序也可以),这时候第K大元素就在最后一个. 第二步:读入下一个

思路 首先从左往右遍历,然后设定一个Max,如果遍历的过程中array[i]大于Max,则置换Max,若小于Max,则指定 k 记录该位置. 然后再从右往左遍历,设定一个Min,在遍历的过程中array[i]小于Min,则置换Min,若大于Min,则指定 j 记录该位置. 于是 j~~k之间的就是需要排序的. 如上例,Max首先是1,然后遍历 Max=1,array[i]=1,置换Max,Max=1 Max=1,array[i]=5,置换Max,Max=5 Max=5,array[i]=3,k指

对于曾经,假设要我求第k小元素.或者是求前k大元素,我可能会将元素先排序,然后就直接求出来了,可是如今有了更好的思路. 一.线性时间内求第k小元素 这个算法又是一个基于分治思想的算法. 其详细的分治思路例如以下: 1.分解:将A[p,r]分解成A[p,q-1]和A[q+1,r]两部分.使得A[p,q-1]都小于A[q],A[q+1,r]都不小于A[q]; 2.求解:假设A[q]恰好是第k小元素直接返回,假设第k小元素落在前半区间就到A[p,q-1]递归查找.否则到A[q+1,r]中递归查找. 3

对于给定的整数集合S,求出最大的d,使得a+b+c=d.a,b,c,d互不相同,且都属于S.集合的元素个数小于等于2000个,元素的取值范围在[-2^28,2^28 - 1],假定可用内存空间为100MB,硬盘使用空间无限大,试分析时间和空间复杂度,找出最快的解决方法. 提示:两两相加转为多项式乘法,比如(1 2 4 6) + (2 3 4 5) => (x + x^2 + x^4 + x^6)*(x^2 + x^3 + x^4 + x^5) . #include <iostream>

//求出4×4矩阵中最大和最小元素值及其所在行下标和列下标,求出两条主对角线元素之和 #include <stdio.h> int main() { int sum=0; int max,min; int max1,max2;//记录最大值的坐标 int min1,min2;//记录最小值的坐标 int i,j; int a[4][4]; //为数组赋值 for(i=0;i<4;i++) { for(j=0;j<4;j++) { scanf("%d",&

开个新坑,leetcode上面做题目.下面是题目描述: <!-- 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度. 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3. 示例 2: 输入: "bbbbb" 输出: 1 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1. 示例 3: 输入: "pwwkew" 输出

描述 给定一个包含N(N<=3000)个正整数的序列,每个数不超过5000,对它们两两相加得到的N*(N-1)/2个和,求出其中前M大的数(M<=10000)并按从大到小的顺序排列. 输入 输入可能包含多组数据,其中每组数据包括两行: 第一行两个数N和M, 第二行N个数,表示该序列. 输出 对于输入的每组数据,输出M个数,表示结果.输出应当按照从大到小的顺序排列. 样例输入 4 41 2 3 44 55 3 6 4 样例输出 7 6 5 511 10 9 9 8 题意 求出两两相加前m大的值

求第k大 Time Limit: 6000/3000ms (Java/Others) Problem Description: 给定两个数组A和B,大小为N,M,每次从两个数组各取一个数相乘放入数组C,最终得到一个N*M的数组C.求C中第K大的数. Input: 输入包含多组测试数据,每组数据首先输入两个整数N,M,K,接下来一行有N个整数Ai,再接下来一行有M个整数Bi.(1≤N,M≤10^5,1≤Ai,Bi≤10^5,1≤K≤N*M) Output: 对于每组数据,输出答案. Sample

动态数据集合中求top k大元素 第1大,第2大 ...第k大 k是这群体里最小的 所以要建立个小顶堆 只需要维护一个大小为k的小顶堆 即可 当来的元素(newCome)> 堆顶元素(smallTop),说明进来的元素有和堆顶竞争的资格,此时的堆顶被踢出 这时把进来的元素放到堆顶 newCome>smallTop,smallTop的左右孩子>smallTop,所以无法确认 newCome和smallTop的左右孩子的大小关系, 在newCome和smallTop的左右子节点找到最小的元素

题意 : 给出一个含有 N 个数的序列,然后有 M 次问询,每次问询包含 ( L, R, K ) 要求你给出 L 到 R 这个区间的第 K 大是几 分析 : 求取区间 K 大值是个经典的问题,可以使用的方法有很多,我听过的只有主席树.整体二分法.划分树.分块…… 因为是看<挑战>书介绍的平方分割方法(分块),所以先把分块说了,其他的坑以后再填 分块算法思想是将区间分为若干块,一般分为 n1/2 块然后在每块维护所需信息,可以把复杂度降到 O(根号n) 具体的分析和代码在<挑战程序设计竞赛

1738. 找出第 K 大的异或坐标值 题目链接 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-kth-largest-xor-coordinate-value/ 著作权归领扣网络所有.商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处. 题目描述 给你一个二维矩阵 matrix 和一个整数 k ,矩阵大小为 m x n 由非负整数组成. 矩阵中坐标 (a, b) 的 值 可由对所有满足 0 <= i <= a < m 且 0

题目传送门 思路:按字典序,小的字符优先选取.对于一个字符,如果以这个字符开头的子串大于等于k个,那说明这个字符是应该选的,并且选完之后,可能还要继续选.如果以这个字符开头的子串小于k个,说明这个字符不能选,因为选完这个字符,后面无论怎么构造子串,都构造不出第k大的子串. 所以关键点就在于我们要统计每个字符开头的后面的子串数量,核心代码如下: void topSort(){ ;i<=tot;i++)c[len[i]]++; ;i<=tot;i++)c[i]+=c[i-]; ;i--)a[c[l

题意 就是求区间第k大,区间 不互相包含. 尝试用treap解决一下 第k大的问题. #include <set> #include <map> #include <cmath> #include <ctime> #include <queue> #include <stack> #include <cstdio> #include <string> #include <vector> #inclu

/*================================================ 找出第k大的数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 1000kB 描述 用户输入N和K,然后接着输入N个正整数(无序的),程序在不对N个整数排序的情况下,找出第K大的数.注意,第K大的数意味着从大到小排在第K位的数.并且,要求大家编写这个程序要用到自定义的函数. 输入 N K a1 a2 a3 a4 ..... aN 输出 b 样例输入 5 2 32 3 12 5 89 样例输出 32 解析

问题来源:http://www.careercup.com/question?id=6335704 问题描述: Given a N*N Matrix. All rows are sorted, and all columns are sorted. Find the Kth Largest element of the matrix. 解答: 先给出算法的时空复杂度,时间O(k * lg k),空间O(k). 算法:为了方便描述不防假设矩阵左上角的元素最小,且k<=n. 1.  取每行行首元素建

2021-05-19 LeetCode每日一题 链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-kth-largest-xor-coordinate-value/ 标签:数组.位运算.二维前缀和 题目 给你一个二维矩阵 matrix 和一个整数 k ,矩阵大小为 m x n 由非负整数组成. 矩阵中坐标 (a, b) 的 值 可由对所有满足 0 <= i <= a < m 且 0 <= j <= b < n 的元素 matrix[i][

题意:在区间中找一个数,求出该区间每个数与这个数距离的总和,使其最小 找的数字是中位数(若是偶数个,则中间随便哪个都可)接着找到该区间比此数大的数的总和 区间中位数可以使用划分树,然后在其中记录:每层的 1-i 中划分到左区间的总和 划分树: 划分树是一种基于线段树的数据结构.主要用于快速求出(在log(n)的时间复杂度内)序列区间的第k大值 . 划分树和归并树都是用线段树作为辅助的,原理是基于快排 和归并排序 的. 划分树的建树过程基本就是模拟快排过程,取一个已经排过序的区间中值,然后把小于中

切割的思想是高速排序最精髓的地方.每一次切割出来的元素K一个排在第K位,所以利用这样的思想我们至少知道3点 1. 被切割出来的元素K最后一定排在第K位. 2. 在K左边的元素一定比K小或者相等. 3. 在K右边的元素一定比K大或者相等. 所以我们能够通过这些性质定位到随意一个元素. 比方我们partition完一个数组后,得到A={5,3,4,2,6,8,10,12,11,9} A[K]=8,所以我们知道排好序后的A[5]=8, A[4]一定在8左边,A[6]一定在8右边 所以,我们一定知道8这

[题意]求数列中间项. ---这里可以扩展到数列第K项. 第一次做的时候直接排序水过了= =--这一次回头来学O(N)的快速选择算法. 快速选择算法基于快速排序的过程,每个阶段我们选择一个数为基准,并把区间划分成小于这个数和大于这个数的两个子区间,此时便可以判断这个数是不是第k大项,如果比K大,则去左区间找,否则去右区间找. #include #include #include #include #include using namespace std; template doubleORint

#include<iostream>#include<cstdio>#include<cmath>using namespace std;int main(){ int flag=0,a,b,tot=0; scanf("%d%d",&a,&b); if(a>b)swap(a,b); for(int i=a+1;i<b;++i) { flag=1; for(int j=2;j<=sqrt(i);++j) { if(i%