//问题描述: 试编写一个算法,使之能够在数组L[1...n]中找出第k小的元素(即从小到大排序后处于第k个位置的元素) #include <stdio.h> // 结合快排思想,查找第5小函数 int find_the_minist_k(int sz[], int k, int low, int high) { int lowtemp = low, hightemp = high; // 由于下面修改low, high并且下面递归会用到low, high int pivot = sz[low

从长度为 M 的无序数组中,找出 N个最小的数 在一组长度为 n 的无序的数组中,取最小的 m个数(m < n), 要求时间复杂度 O(m * n) 网易有道面试题 const minTopK = (m, n) => { const obj = {}; for (let i = 0; i < m.length; i++) { if(!obj.hasOwnProperty(m[i])) { obj[m[i]] = 1; } else { obj[m[i]] += 1; } } const

题目:给出一个数组A,找出一对 (i, j)使得A[i] <= A[j] (i <= j)并且j-i最大 ,若有多个这样的位置对,返回i最小的那一对. 最直接的想法就是对于每一个 i 从数组最尾端开始向前找到第一个大于等于 A[i] 的位置 j ,时间复杂度O(n^2). . pair<int, int> find(const vector<int> &A) . { . int n = A.size(); . ) . throw new invalid_argu

给定一个英文字符串,请编写一个PHP函数找出这个字符串中首先出现三次的那个英文字符(需要区分大小写),并返回 //统计字符串中出现的字符的出现次数 public function strNum(){ //接受参数 $str = input('param.str'); //定义空数组 $arr = []; //循环所有的字符串里的字符 for($i=0;$i<strlen($str);$i++){ //判断是否存在 if(isset($arr[$str[$i]])){ //存在次数+1 $arr[

题目描述: 一个N*M的矩阵,找出这个矩阵中所有元素的和不小于K的面积最小的子矩阵(矩阵中元素个数为矩阵面积) 输入: 每个案例第一行三个正整数N,M<=100,表示矩阵大小,和一个整数K 接下来N行,每行M个数,表示矩阵每个元素的值 输出: 输出最小面积的值.如果出现任意矩阵的和都小于K,直接输出-1. 样例输入: 4 4 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 样例输出: 1 首先这个题应该是有一个动态规划的解法,不过好像复杂度也要到O(n^3lo

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times. You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array. 这里题目要求找出出现次数超过n/2的元素. 可以先排序,

出题:数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,请找出这个数字: 分析: 解法1:首先对数组进行排序,时间复杂度为O(NlogN),由于有一个数字出现次数超过了数组的一半,所以如果二分数组的话,划分元素肯定就是这个数字: 解法2:首先创建1/2数组大小的Hash Table(哈希表可以替代排序时间,由于一个数字出现超过了数组的一半,所以不同元素个数肯定不大于数组的一半),空间复杂度O(N),顺序扫描映射数 组元素到Hash Table中并计数,最后顺序扫描Hash Table,计数超过数组

package com.test; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.List; /** * * 找出两个list中不同的元素 * @author leiwei 2011-12-14 * */ public class NoEqualsElement { public static void main(String[] args) 

A.B 中相同元素:print(set(A)&set(B)) A.B 中不同元素:print(set(A)^set(B))

<?php function microtime_float() { list($usec, $sec) = explode(" ", microtime()); return ((float)$usec + (float)$sec); } for($i = 1;$i <= 10000;$i++) { $data_1[$i] = 1; } for($i = 1001;$i <= 600000;$i++) { $data_2[$i] = 1; } $time_start

https://blog.csdn.net/caoxiaohong1005/article/details/54286384

public static void main(String[] args) { int[] a = {1,2,2,3,3,4,5,6}; int m = 6; normal(a, m); } //正确思路 private static void normal(int[] a, int m) { Map<Integer,Integer> b = new HashMap<Integer, Integer>(); for(int i = 0;i < a.length;i++) {

利用改进的快排方法 public class QuickFindMaxKValue { public static void main(String[] args) { int[] a = {8, 3, 4, 1, 9, 7, 6, 10, 2, 5}; System.out.println(findMaxValue(a, 0, a.length - 1, 2)); } private static int findMaxValue(int[] a, int lo, int hi, int ma

今天分享一个小技巧,虽然是小技巧但是还是很有价值的,曾经是微软的面试题.题目是这样的,一个无序的数组让你找出第k小的元素,我当时看到这道题的时候也像很多人一样都是按普通的思维,先排序在去第K个,但是当数组非常大的时候,效率不高,那有没有简单的方法了,其实我们早就学过,只是我们不善于思考和变通.很多人刚开始非常热衷于各种排序算法只是了解却没深究,这个题目的复杂度是O(n),原理就是快速排序里面的划分算法. 分析:快速排序选择一个pivot对数组进行划分,左边小于pivot,右边大于等于pivot,

遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程.问题:寻找数组中的第K大的元素. 最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN).这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素.当然,如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果. 第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排序.这三种算法也许不是最快的排序算法.但是都有个性质:计算出最大(小)的元素的算法复杂度是O(N

出题:给定一个乱序链表,节点值为ASCII字符,但是其中有重复项,要求去除重复项并保证不改变剩余项的原有顺序: 分析:创建一个256(2^8)大小的bool数组,初始化为false,顺序读取链表,将字母对应位置为false的重新标记为true并保留节点,将字母对 应位置为true的保持并删除节点:时间复杂度为O(N),空间复杂度为常量.注意删除节点和不删除节点的情况下,pre和cur的移动操作不相同: 解题: struct Node { char value; Node* next; }; vo

题目大意 https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/description/ 230. Kth Smallest Element in a BST Given a binary search tree, write a function kthSmallest to find the kth smallest element in it. Note: You may assume k is always valid,

问题是:给你一个数组,求解出现次数第K多的元素.当然leetcode上的要求是算法复杂度不能大于O(N*logN). 首先这个问题我先是在leetcode上看到,当时想了两种做法,做到一半都觉得不是很好,正在思考别的方法.然后在牛客网上看别人的面试经历,看到一个应聘者和用我几乎完全一样的思路尝试在面试中解决这个问题(HashMap-->TreeSet),但是都没解决出来.这个问题确实是一个乍看不难但是要实际解决又会不停发现自己思路有问题的问题,于是我索性记录一下这两种想法和解决之道. 拿到这个问

算法记录: 给定一个数组x,每个元素都是正整数,找出其中满足条件"求和等于y"的所有子数组.(简化问题,每个元素都不相等) x=[x1,...,xn],暴力搜索,复杂度O(2^n),不可取. 动态规划思路.构建矩阵A: A[j,i]=k,如果k!=-1,表示数组[x1,...,xk]包含求和等于j的子数组,如果k=-1,表示数组[x1,...,xi]不包含求和等于k的子数组. 最终需要返回能构成求和等于y的子数组,则先看A[y, :]行,检测是否有不等于-1的值,如果有,例如A[y,z

给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素. 说明: 你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数. 示例 1: 输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1 3 / \ 1 4 \ 2 输出: 1 示例 2: 输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 5 / \ 3 6 / \ 2 4 / 1 输出: 3 进阶: 如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要频繁