Java,Mysql-根据一个给定经纬度的点,进行附近500米地点查询–合理利用算法   LBS 球面距离公式 http://wiki.myoa.info/zh-blog:20 Java,Mysql-根据一个给定经纬度的点,进行附近500米地点查询–合理利用算法 最近做一个项目:需要查询一个站点(已知该站点经纬度)500米范围内的其它站点.所以,我首先想到的是,对每条记录,去进行遍历,跟数据库中的每一个点进行距离计算,当距离小于500米时,认为匹配.这样做确实能够得到结果,但是效率极其低下,因为

目前的工作是需要对用户的一些数据进行分析,每个用户都有若干条记录,每条记录中有用户的一个位置,是用经度和纬度表示的.还有一个给定的数据库,存储的是一些已知地点以及他们的经纬度,内有43W多条的数据.现在需要拿用户的经纬度和已知地点进行距离匹配,如果它们之间的距离小于一定的数据,比如说500米,就认为用户是在这个地点.MYSQL本身是支持空间索引的,但是在5.x的版本中,取消了对Distance()和Related()的支持,参考这里:MySQL 5.1参考手册 :: 19. 中的空间扩展 19.

权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 利用百度API(JavaScript 版)实现在地图上绘制任一多边形,并判断给定经纬度是否在多边形范围内.以及两点间的测距功能. 绘制多边形(蓝色),折线轨迹(红色)效果图: <img src="http://img.blog.csdn.net/20150915193750707?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0

功能需求:需要查询一个站点(已知该站点经纬度)5公里范围内的其它站点. 方 法 一 :对每条记录,去进行遍历,跟数据库中的每一个点进行距离计算,当距离小于5公里时,认为匹配(效率极其低下,耗时长). 方 法 二 :先过滤出大概的经纬度范围再进行计算.我们求取的虽然是个圆,但我们可以先求出该圆的外接正方形(比方说正方形的四个点),先算出该点周围的矩形的四个点的经纬度,然后使用正方形的经纬度去直接匹配数据库中的记录,然后在用方法一进行筛选(相对于只使用方法一效率高了非常多 –合理利用算法). pub

目前的工作是需要手机查找附近N米以内的商户,功能如下图 数据库中记录了商家在百度标注的经纬度(如:116.412007, 39.947545), 最初想法  以圆心点为中心点,对半径做循环,半径每增加一个像素(暂定1米)再对周长做循环,到数据库中查询对应点的商家(真是一个长时间的循环工作) 上网百度类似的文章有了点眉目 大致想法是已知一个中心点,一个半径,求圆包含于圆抛物线里所有的点,这样的话就需要知道所要求的这个圆的对角线的顶点,问题来了 经纬度是一个点,半径是一个距离,不能直接加减 终于找到

          摘要:目前的工作是需要手机查找附近N米以内的商户,功能如下图数据库中记录了商家在百度标注的经纬度(如:116.412007,39.947545),最初想法以圆心点为中心点,对半径做循环,半径每增加一个像素(暂定1米)再对周长做循环,到数据库中查询对应点的商家(真是一个长时间的循环工作)上网百度类似的文章有了点眉目大致想法是已知一个中心点,一个半径,求圆包含于圆抛物线里所有的点,这样的话就需要知道所要求的这个圆的对角线的顶点,问题来了经纬度是一个点,半径是一个距离 目前的工作是

最近项目需要,稍微研究一下html5获取当前地理位置的问题. 获取当前位置的经纬度很简单,一句代码就搞定 navigator.geolocation.getCurrentPosition(function (position) { longitude = position.coords.longitude; latitude = position.coords.latitude; }); 然后查阅百度地图API,很easy,也是几句代码就搞定的事 var map = new BMap.Map("

Java,Mysql-根据一个给定经纬度的点,进行附近500米地点查询–合理利用算法 最近做一个项目:需要查询一个站点(已知该站点经纬度)1km-10km范围内的其它站点.所以,我首先想到的是,对每条记录,去进行遍历,跟数据库中的每一个点进行距离计算,当距离小于10km时,认为匹配.这样做确实能够得到结果,但是效率极其低下,因为每条记录都要去循环匹配n条数据,其消耗的时间可想而知. 于是我就想到一个先过滤出大概的经纬度范围再进行计算.比方说正方形的四个点,于是我在网上搜索,意外的,查询到了一个关

“附近的人”这个功能估计都不陌生,与之类似的功能最开始是在各大地图应用上接触过,比如搜附近的电影院,附近的超市等等.然而真正让附近的人火遍大江南北的应该是微信"附近的人"这个功能,记得微信刚出的时候,坊间还有一句"寂寞女聊玩微信,寂寞男人搜附近"的说法. v准备工作 创建测试数据库 CREATE TABLE `userposition` ( `id` ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `city` ) NOT NULL, `po

一,class T package com.http.test; import org.junit.Test; import com.http.BaiduMapProxyService; import com.http.BaiduMapService; public class T { /** * 测试插入数据 */ @Test public void testInsert(){ BaiduMapService baiduMapService= new BaiduMapService(); //

因网上搜索到的相关资料大部分都是关于sdo_geometry的介绍和以及通过sql语句添加要素,查询要素等等.没有找到存储过程相关的例子,所以只好自己动手啦. 准备 环境:windowsxp系统,安装Arcgis 10.1,oracle11g32位,plsql. 数据:通过arcgis直连数据库,导入测试数据,导入时数据类型选择SDO_GEOMETRY. 测试数据包含点线面,点数据MAP_USER_POINT, 线数据MAP_USER_LINE,面数据MAP_USER_POLY.在arcmap中

目前的工作是需要对用户的一些数据进行分析,每个用户都有若干条记录,每条记录中有用户的一个位置,是用经度和纬度表示的.还有一个给定的数据库,存储的是一些已知地点以及他们的经纬度,内有43W多条的数据.现在需要拿用户的经纬度和已知地点进行距离匹配,如果它们之间的距离小于一定的数据,比如说500米,就认为用户是在这个地点.MYSQL本身是支持空间索引的,但是在5.x的版本中,取消了对Distance()和Related()的支持,无法使用空间的距离函数去直接去查询距离在一定范围内的点.所以,我首先想到

题目乍一看,无从下手,仔细想了一下,原来只需要判断两个GPS点的直线距离是否<100米即可. Java代码如下: /** * 将两个经纬度坐标转化成距离(米) * * @param 2个GPS经纬度坐标(latitude1,longitude1)(latitude2,longitude2) * * @return true:坐标点异常 * false:坐标点正常 */ public static boolean coordinateToDistance(double latitude1, dou

自己备注一下 /* *参数说明: *$lng 经度 *$lat 纬度 *$distance 周边半径 默认是500米(0.5Km) */ public function returnSquarePoint($lng, $lat,$distance = 0.5) { $dlng = 2 * asin(sin($distance / (2 * 6371)) / cos(deg2rad($lat))); $dlng = rad2deg($dlng); $dlat = $distance/6371;//

原文:[百度地图API]如何用圆形搜索获取中心点周围100米内全部关键点?如天安门附近所有的餐厅.加油站.宾馆.大厦等 摘要: 在LBS上有这样一个常用的功能,查找附近所有的关键点(POI点,比如标志性建筑物,餐厅,大厦,加油站等).相信大家对search已经非常熟悉了,可是search必须要传“关键字”参数,即使是多关键字搜索,也要把所有POI的tag都一一列举出来,才能搜索到结果.那么,有没有什么办法,可以不用关键字,就搜索到附近全部的POI呢? 答案是肯定的.我们一起来学习一下吧~ ---

//地球半径 6371千米 const EARTH_ROUNT = 6371; /** * @param $distance 方圆多少千米 默认500米 */ private function _getAround($lng,$lat,$distance=0.5) { $dlng = 2 * asin(sin($distance / (2*self::EARTH_ROUNT) ) / cos(deg2rad($lat)) ); $dlng = rad2deg($dlng); $dlat = $d

js版-胡老师 google.maps.LatLng.prototype.distanceFrom = function(latlng) {    var lat = [this.lat(), latlng.lat()]    var lng = [this.lng(), latlng.lng()]     var R = 6378137;    var dLat = (lat[1] - lat[0]) * Math.PI / 180;    var dLng = (lng[1] - lng[0

本文采用http://gc.ditu.aliyun.com地址进行经纬度匹配,无数量限制 如果给定经纬度进行geohash加密操作,先解密得到相应gps坐标,具体程序如下所示: import java.text.DecimalFormat; import java.util.BitSet; import java.util.HashMap; public class Lon_Lat { public static String location; public static String str

需要安装第三方包:requests 本次经纬度匹配采用高德地图api,首先将gps坐标转化为高德地图的经纬度坐标,然后再根据转化后的坐标进行匹配. 本次匹配主要是获取距离给定经纬度最近的poi点地址信息. 主要程序如下所示: #-*-coding:utf8-*- import requests import csv import chardet import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf8") location='116.819

awk三维数组与插值 目的:给定经纬度,获得该点地下的冰层水层沉积层和地壳的厚度 实现:awk一行命令 下载Crust1.0模型 该数据集的详细介绍见官网. 解压后有几个文件:crust1.vp,crust1.vs,crust1.rho,crust1.bnds,分别代表P波速度,S波速度,密度和深度. 数据格式 每个文件共有64800行,9列,每行经纬度如下表所列.crust1.bnds的每行代表某个经纬度所对应的水层,冰层,上中下沉积层和上中下地壳的深度. 行号 latitude lat_in