搜索关注微信公众号"捉虫大师",后端技术分享,架构设计.性能优化.源码阅读.问题排查.踩坑实践. hello大家好,我是小楼,今天给大家分享一个关于Agent技术的话题,也是后端启示录的第3篇文章. 通过本文你可以了解到如下内容: 什么是Agent技术 为了解释什么是Agent技术,我在网上搜了一圈,但没有找到想要的结果.反倒是搜到了不少Java Agent技术,要注意Java Agent技术指的是一种Java字节码修改技术,和本文要说的完全是两码事. 既然搜不到,我就说下自己的理解吧

前提概要 Java调式.热部署.JVM背后的支持者Java Agent: 各个 Java IDE 的调试功能,例如 eclipse.IntelliJ : 热部署功能,例如 JRebel.XRebel.spring-loaded: 各种线上诊断工具,例如 Btrace.Greys,还有阿里的 Arthas: 各种性能分析工具,例如 Visual VM.JConsole 等: Agent的介绍 Java Agent 直译过来叫做 Java 代理,还有另一种称呼叫做 Java 探针.首先说 Java

一.安装SaaS版AI探针准备工作: 1.准备好可用的docker版AcmeAir应用 2.在SaaS官网tpm.oneapm.com上已注册可用的账号 3.登录tpm.oneapm.com,点击选择AI图标进入添加应用界面,点击选择java图标,按照页面提示下载OneAPM_java_Agent_3.2.0.zip文件,解压后替换License Key,将更新好License Key的OneAPM文件拷贝至待安装agent探针的AcmeAir应用所在机器 二.安装: 1. 将OneAPM文件从

导读 OneAlert 是国内首个 SaaS 模式的云告警平台,集成国内外主流监控/支撑系统,实现一个平台上集中处理所有 IT 事件,提升 IT 可靠性.它能以史上第二快的速度,对事件进行智能的组织.排序和分类,从而极大地提高团队在处理运维告警与事件时的协作能力 1. 认识OneAlrt 通过使用 OneAlert 的监控工具集成功能,轻松对接第三方监控工具告警事件.每一个需要集成的第三方工具,都是一个OneAlert App应用,每个应用的安装方式有些差异. 通过Agent集成,如Zabbix

转自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_87113ac20102w7il.html   ( 标签: onealert 分类: zab OneAlert 是国内首个 SaaS 模式的云告警平台,集成国内外主流监控/支撑系统,实现一个平台上集中处理所有 IT 事件,提升 IT 可靠性.它能以史上第二快的速度,对事件进行智能的组织.排序和分类,从而极大地提高团队在处理运维告警与事件时的协作能力 1.  认识OneAlrt 通过使用 OneAlert 的监控工具集成功能,轻

作者|刘浩杨 来源|尔达 Erda 公众号 ​ 本文整理自刘浩杨在 GopherChina 2021 北京站主会场的演讲,微信添加:Erda202106,联系小助手即可获取讲师 PPT. 前言 当今时代,数字化转型概念在 ToB 领域非常火热,越来越多的企业需要数字化转型,因此越来越多的厂商涌入了 ToB 市场,端点就是其中一员. ​ 端点的核心业务是给企业提供从采购.交易.履约.仓储到零售全链路的数字化转型解决方案.围绕这个目的,我们建立了一整套面向云原生的企业数字化软件产品,其中: ​ Pa

0X01 前言 怎么衡量一个扫描器的好坏,扫描覆盖率高.扫描快.扫描过程安全 而最直接的效果就是扫描覆盖率高(扫的全) 怎么扫描全面,1 流量全面 2 规则漏报低 流量方面上篇已经讲过,这篇主要讲扫描规则. 扫描规则漏报率低,从整体考虑,一方面是规则全,广度上有保证:一方面是检测手段有深度,可以跨能力联动检测,有能力解决主要和旁枝末节处的漏报场景 0X02 规则来源 扫描器的规则主要有两种类型 针对接口的web漏洞,通常是通用型漏洞,OWASP TOP 10,sql注入.xss.ssrf.xxe

介绍 SkyWalking 创建与2015年,提供分布式追踪功能.从5.x开始,项目进化为一个完成功能的Application Performance Management系统.他被用于追踪.监控和诊断分布式系统,特别是使用微服务架构,云原生或容积技术.提供以下主要功能: 分布式追踪和上下文传输 应用.实例.服务性能指标分析 根源分析 应用拓扑分析 应用和服务依赖分析 慢服务检测 性能优化 主要特性 多语言探针或类库 Java自动探针,追踪和监控程序时,不需要修改源码. 社区提供的其他多语言探针

介绍 SkyWalking 创建与2015年,提供分布式追踪功能.从5.x开始,项目进化为一个完成功能的Application Performance Management系统.他被用于追踪.监控和诊断分布式系统,特别是使用微服务架构,云原生或容积技术.提供以下主要功能: 分布式追踪和上下文传输 应用.实例.服务性能指标分析 根源分析 应用拓扑分析 应用和服务依赖分析 慢服务检测 性能优化 主要特性 多语言探针或类库 Java自动探针,追踪和监控程序时,不需要修改源码. 社区提供的其他多语言探针

1.下载安装包 官网下载需要的安装包: https://github.com/OpenSkywalking/skywalking/releases 分别下载skywalking-collector.zip,skywalking-web.zip,skywalking-agent.zip 2.安装agent探针 解压下载的skywalking-agent.zip文件,探针包含整个目录,请不要改变目录结构,可修改agent.config配置agent.application_code=your-job

目录 SpringCloud系列教程 | 第十五篇:微服务利剑之APM平台(一)Skywalking 1. Skywalking概述 2. Skywalking主要功能 3. Skywalking主要特性 4. Skywalking架构简介 5. Spring Cloud与Skywalking实战 5.1 Skywalking部署构建 5.2 Spring Cloud整合Skywalking实战 6. 小结 SpringCloud系列教程 | 第十五篇:微服务利剑之APM平台(一)Skywalk

目录 SpringCloud系列教程 | 第十六篇:微服务利剑之APM平台(二)Pinpoint 1. Pinpoint概述 2. Pinpoint主要特性 3. Pinpoint优势 4. Pinpoint架构简介 5. Pinpoint数据结构简介 6. Pinpoint版本依赖 7. Spring Cloud与Pinpoint实战 8. 小结 SpringCloud系列教程 | 第十六篇:微服务利剑之APM平台(二)Pinpoint Springboot: 2.1.7.RELEASE Sp

微服务框架落地后,分布式部署架构带来的问题就会迅速凸显出来.服务之间的相互调用过程中,如果业务出现错误或者异常,如何快速定位问题?如何跟踪业务调用链路?如何分析解决业务瓶颈?本专栏将引入Skywalking开源的分布式追踪的产品,来解决上述问题. 通过实际的Spring Cloud应用项目,来具体演示Skywalking在分布式微服务架构中的集成和应用. Spring Cloud 微服务项目,包括Eureka server.Zuul 网关.微服务消费者和微服务提供者等等模块,无侵入集成Skywa

1.需求 公司项目采用微服务的架构,服务很多,人工监控是不可能的,项目的访问量很大,想通过日志查找某个方法中性能的问题也是非常困难的.但是系统的性能问题是不能忽视的.系统性能检测的问题如鲠在喉,经过长时间的查找资料,功夫不负有心人,终于发现几个比较好的开源的APM(Application Performance Management)检测工具. 2.常见apm参考对比及工具选型 SkyWalking:中国人吴晟(华为)开源的一款分布式追踪,分析,告警的工具,现在是Apache旗下开源项目,对云原

参考资料 ASM 系列详细教程 编译时,找不到asm依赖 用过[Arthas]的都知道,Arthas是alibaba开源的一个非常强大的Java诊断工具. 不管是线上还是线下,我们都可以用Arthas分析程序的线程状态.查看jvm的实时运行状态.打印方法的出入参和返回类型.收集方法中每个代码块耗时, 甚至可以监控类.方法的调用次数.成功次数.失败次数.平均响应时长.失败率等. 前几天学习java动态字节码技术时,突然想起这款java诊断工具的trace功能:打印方法中每个节点的调用耗时.简简单单

1 问题描述 因产品架构的复杂性,可能会导致性能问题的因素有很多.根据部署架构,大致的可以分为应用端瓶颈.数据库端瓶颈.环境瓶颈三大类.可以根据瓶颈的不同部位,选择相应的跟踪工具进行跟踪分析. 应用层面瓶颈大致有如下两类,一是应用服务端复杂的逻辑处理导致应用端代码执行慢:二是资源锁争用导致线程阻塞问题(最典型的特征是线程状态为"java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)")等. 数据库层面瓶颈表现出来的现象都是SQL执行慢,其

什么是Takin? Takin是基于Java的开源系统,可以在无业务代码侵入的情况下,嵌入到各个应用程序节点,实现生产环境的全链路性能测试,适用于复杂的微服务架构系统. Takin核心原理图 Takin有什么特点? Takin具备以下4个特点: (1)业务代码0侵入:在接入.采集和实现逻辑控制时,不需要修改任何业务代码:(2)链路治理:能够帮助业务和微服务架构分析业务链路,以技术方式获得功能视角的链路信息:(3)性能瓶颈定位:性能测试结果可以直接展现整个链路中存在性能瓶颈的微服务架构节点:(4)

6 月 25 日,国内知名的系统高可用专家数列科技宣布开源旗下核心产品能力,对外开放生产全链路压测平台产品的源代码,并正式命名为 Takin. 目前中国人寿.顺丰科技.希音.中通快递.中国移动.永辉超市.爱库存.浙江大学等 50+行业头部公司都采用了该技术,10 万+探针同时线上运行,每天实时处理数百亿条用户请求,生成数百 TB 链路数据.该项目已在 Github 上发布,作为全球首款开源的全链路压测平台,Takin 的开源将为更多企业提供超低门槛.超低成本.超高效率的性能保障能力. 什么是生产

Java探针参考:Java探针技术在应用安全领域的新突破 最近面试阿里,面试官先是问我类加载的流程,然后问了个问题,能否在加载类的时候,对字节码进行修改 我懵逼了,答曰不知道,面试官说可以的,使用Java探针技术,能够实现 我查了一下关于探针技术的知识: 2. 基于javaAgent和Java字节码注入技术的java探针工具技术原理 图0-0:动态代理功能实现说明 我们利用javaAgent和ASM字节码技术开发java探针工具,实现原理如下: jdk1.5以后引入了javaAgent技术,ja

Java agent又叫做Java 探针,本文将从以下四个问题出发来深入浅出了解下Java agent 一.什么是java agent? Java agent是在JDK1.5引入的,是一种可以动态修改Java字节码的技术.java类编译之后形成字节码被JVM执行,JVM在执行这些字节码之前获取这些字节码信息,并且对这些字节码进行修改,来完成一些额外的功能,这种就是java agent技术. 二.java agent可以实现什么样的功能? 1.java agent能够在加载java字节码之前进行拦

# -*- coding: utf- -*- # data:-- : # user:DIY # file:agent_eay.py import socket def work(i): sock = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) sock.connect(()) sock.send(('我是client %s' %i).encode()) sock.close() ): work(i)