#1502 : 最大子矩阵 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 给定一个NxM的矩阵A和一个整数K,小Hi希望你能求出其中最大(元素数目最多)的子矩阵,并且该子矩阵中所有元素的和不超过K. 输入 第一行包含三个整数N.M和K. 以下N行每行包含M个整数,表示A. 对于40%的数据,1 <= N, M <= 10 对于100%的数据,1 <= N, M <= 250 1 <= K <= 2147483647 1 <= Aij

Given a non-empty 2D matrix matrix and an integer k, find the max sum of a rectangle in the matrix such that its sum is no larger than k. Example: Given matrix = [ [1, 0, 1], [0, -2, 3] ] k = 2 The answer is 2. Because the sum of rectangle [[0, 1], [

题意: 给你三个数字L, R, K,问在[L, R]范围内有多少个数字满足它每一位不同数字不超过k个,求出它们的和 分析:考虑用状态压缩 , 10给位0~9 , 如果之前出现过了某个数字x ,那就拿当前的状态 st | (1<<x) , 表示这个数字出现了 , 那st的二进制有多少的1 , 就有多少不同的数 , 这里好要考虑前导零的情况 . 个数是解决了 , 但是这里是要每个答案的和 , 贼鸡儿坑 , 经过前面的训练可以知道不可能是在(len==0) 这里判断的了 , 因为是记忆化搜索 , 所

Given a non-empty 2D matrix matrix and an integer k, find the max sum of a rectangle in the matrix such that its sum is no larger than k. Example: Input: matrix = [[1,0,1],[0,-2,3]], k = 2 Output: 2 Explanation: Because the sum of rectangle [[0, 1],

363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和 给定一个非空二维矩阵 matrix 和一个整数 k,找到这个矩阵内部不大于 k 的最大矩形和. 示例: 输入: matrix = [[1,0,1],[0,-2,3]], k = 2 输出: 2 解释: 矩形区域 [[0, 1], [-2, 3]] 的数值和是 2,且 2 是不超过 k 的最大数字(k = 2). 说明: 矩阵内的矩形区域面积必须大于 0. 如果行数远大于列数,你将如何解答呢? class Solution { public static

Given a non-empty 2D matrix matrix and an integer k, find the max sum of a rectangle in the matrix such that its sum is no larger than k. Example: Input: matrix = [[1,0,1],[0,-2,3]], k = 2 Output: 2 Explanation: Because the sum of rectangle [[0, 1],

题意:问区间内不超过k的个数 思路:显然主席树,把所有的值离散化一下,然后主席树求一下小于等于k有几个就行.注意,他给你的k不一定包含在数组里,所以问题中的询问一起离散化. 代码: #include<cmath> #include<set> #include<map> #include<queue> #include<cstdio> #include<vector> #include<cstring> #include &

A. Points on the line time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output We've got no test cases. A big olympiad is coming up. But the problemsetters' number one priority should be adding anot

题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4582 题意: 给你n个数. 让你将其中的一些数放入两个不同的集合中,并保证同一集合内两两元素相差不超过k. 问你两个集合中数字个数之和最大为多少. 题解: 贪心. 先将所有数字升序排序. 然后O(N)处理出ans[i]: 以i为起点,在一个集合中,往后最多能选多少个数. 再从后往前更新ans[i]和best: 以i以及i后面的点为起点,在一个集合中,往后最多能选多少个数. ans[i]

矩形区域不超过k的最大数值和 给定一个非空二维矩阵 matrix 和一个整数 k,找到这个矩阵内部不大于 k 的最大矩形和. 示例: 输入: matrix = [[1,0,1],[0,-2,3]], k = 2 输出: 2 解释: 矩形区域 [[0, 1], [-2, 3]] 的数值和是 2,且 2 是不超过 k 的最大数字(k = 2). 说明: 矩阵内的矩形区域面积必须大于 0. 如果行数远大于列数,你将如何解答呢? 解题思路: 根据题意,寻找二维数组中所有可以组成的矩形中面积不超过k的最大

Boring count Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 828    Accepted Submission(s): 342 Problem Description You are given a string S consisting of lowercase letters, and your task is co

题目: 链接:https://leetcode-cn.com/problems/max-sum-of-rectangle-no-larger-than-k/ 给定一个非空二维矩阵 matrix 和一个整数 k,找到这个矩阵内部不大于 k 的最大矩形和. 示例: 输入: matrix = [[1,0,1],[0,-2,3]], k = 2输出: 2 解释: 矩形区域 [[0, 1], [-2, 3]] 的数值和是 2,且 2 是不超过 k 的最大数字(k = 2).说明: 矩阵内的矩形区域面积必须

题意 给一组数据,从左到右开始,寻找最小的x,使得第1个元素到第x个元素中,至少存在m个数据,最小值与最大值之差不超过K. INPUT 第一行是T,代表数据组数 每组数据的第一行是三个整数,n.m.k.n代表数据个数,m.n.k小于1e5. 第二行以此是n个数据,每个数据小于1e5. OUPUT 如果存在这样的x,则输出x:否则输出"impossible". 解析 二分法来处理原数据.如果中间元素满足题意,那么检测左区间:否则检测右区间. 代码 #include <stdio.h

[JavaScript]Leetcode每日一题-矩形区域不超过K的最大值和 [题目描述] 给你一个 m x n 的矩阵 matrix 和一个整数 k ,找出并返回矩阵内部矩形区域的不超过 k 的最大数值和. 题目数据保证总会存在一个数值和不超过 k 的矩形区域. 示例1: 输入:matrix = [[1,0,1],[0,-2,3]], k = 2 输出:2 解释:蓝色边框圈出来的矩形区域 [[0, 1], [-2, 3]] 的数值和是 2,且 2 是不超过 k 的最大数字(k = 2). 示例

全文引用自<统计学习方法>(李航) K近邻算法(k-nearest neighbor, KNN) 是一种非常简单直观的基本分类和回归方法,于1968年由Cover和Hart提出.在本文中,主要介绍了分类方法.其输入为特征空间中的点,输出为给定实例的类别,可以选择多个类输出.K近邻算法通过给定的训练集对特征空间进行分类,分类时,对于输入的实例,通过判断其最近的k个实例的类别,选择多数类别为本实例的最终分类.因此,k近邻算法本质上并不具有显示的学习过程. 本篇文章通过介绍K近邻算法的k值选择.距离

本系列笔记内容参考来源为李航<统计学习方法> k近邻是一种基本分类与回归方法,书中只讨论分类情况.输入为实例的特征向量,输出为实例的类别.k值的选择.距离度量及分类决策规则是k近邻法的三个基本要素. k近邻算法 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例,这k个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分为这个类. k近邻法没有显示的学习过程. k近邻模型 距离度量 一般为欧式距离,Lp距离.Minkowski距离等 由不同的距离度量所确定的最近邻点是不同的. 式

题目描述: 这是一道数据结构题. 我们拥有一个长度为n的数组a[i]. 我们有m次操作.操作有两种类型: 0 i val:表示我们要把a[i]修改为val; 1 l r k:表示我们要求出区间[l,r]的最多k个不相交子区间,并使得各个子区间的数的和尽量大,需要注意的是,我们也可以不选择区间,这时候数的和为0. N,m不超过10^5. 所有的ai和val的绝对值均不超过500.k不超过20.询问的数目不超过10000. 抛开k段先不管,假如要求连续一段的最大和,该怎么做? 对于线段树的一段[L,

第3章 k近邻法   1．近邻法是基本且简单的分类与回归方法.近邻法的基本做法是:对给定的训练实例点和输入实例点,首先确定输入实例点的个最近邻训练实例点,然后利用这个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类. 2．近邻模型对应于基于训练数据集对特征空间的一个划分.近邻法中,当训练集.距离度量.值及分类决策规则确定后,其结果唯一确定. 3．近邻法三要素:距离度量.值的选择和分类决策规则.常用的距离度量是欧氏距离及更一般的pL距离.值小时,近邻模型更复杂:值大时,近邻模型更简单.值的选择反映了对近似

/*先把标题给写了.这样就能经常提醒自己*/ 1. k近邻算法 k临近算法的过程,即对一个新的样本,找到特征空间中与其最近的k个样本,这k个样本多数属于某个类,就把这个新的样本也归为这个类. 算法  输入:训练数据集 其中为样本的特征向量,为实例的类别,i=1,2,…,N:样本特征向量x(新样本): 输出:样本x所属的类y. (1)根据给定的距离度量,在训练集T中找出与x最相邻的k个点,涵盖这k个点的邻域记作: (2)在中根据分类决策规则(如多数表决)决定x的类别y:              

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1728 题目大意: 给你一幅图,给出起点终点和最大转弯次数,判断是否能从起点到终点.'*'表示障碍物. 思路: 刚看到题目的时候有人会立刻想到对四个方向一步一步进行 BFS, 其实这样是不行的 , 因为当从两条路径 BFS 到同一点的时候 , 要选择其中一个继续 BFS, 如果转弯数都相同的话 , 就很难判断哪条路径有可能通向终点 . 所以 , 这种方法行不通 . 而这题的解法就是对四个方向 BFS