目前在看统计学习导论:基于R应用,觉得这本书非常适合入门,打算把课后习题全部做一遍,记录在此博客中. 第二章习题 1. (a) 当样本量n非常大,预测变量数p很小时,这样容易欠拟合,所以一个光滑度更高的学习模型更好. (b) 当样本量n非常小,预测变量数p很大时,这样容易过拟合,所以一个光滑度更小的学习模型更好. (c) 当预测变量与响应变量之间的关系是非线性时,说明光滑度小的模型会容易欠拟合,所以光滑度高的模型更适合. (d) 在这里,方差是指用一个不同的训练数据集估计f时,估计函数的改变量.

6–6. 字符串.创建一个 string.strip()的替代函数:接受一个字符串,去掉它前面和后面的 空格(如果使用 string.*strip()函数那本练习就没有意义了) 'Take a string and remove all leading and trailing whitespace' def newStrip(str): 'delete blanks around a string' _end = len(str) _start = 0 # delete the blanks

#include <iostream> #include <cctype> using namespace std; int main() { char in_put; do { cout << "Please enter the letters (enter @ exit):"; cin >> in_put; if (islower(in_put)) cout << "The uppercase of the le

原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第十六章:实例化和截头锥体裁切 代码工程地址: https://github.com/jiabaodan/Direct12BookReadingNotes 学习目标 学习如何实现硬件实例化: 熟悉包围体,学习如何创建和使用它们: 学习如何实现截头锥体剔除. 1 硬件实例化 给每个实例都复制一份顶点和索引是非常浪费的,所以我们只保存一份物体在局部坐标系下的数据,然后使用

Java程序设计(2021春)--第一章课后题(选择题+编程题)答案与详解 目录 Java程序设计(2021春)--第一章课后题(选择题+编程题)答案与详解 第一章选择题 1.1 Java与面向对象程序设计简介 T4 题面 答案 详解 T9 题面 答案 详解 T10 题面 答案 详解 T11 题面 答案 详解 T15 题面 答案 详解 1.2 基本数据类型与表达式 T12 题面 答案 详解 T14 题面 答案 详解 1.3数组 T1 题面 答案 详解 T4 题面 答案 详解 1.4算法的流程控制

Java程序设计(2021春)--第二章课后题(选择题+编程题)答案与详解 目录 Java程序设计(2021春)--第二章课后题(选择题+编程题)答案与详解 第二章选择题 2.1 面向对象方法的特性 T1 题面 答案 详解 T5 题面 答案 详解 2.2-1 类声明与对象创建 2.2-2 数据成员 2.2-3 方法成员 2.2-4 包 2.2-5类的访问控制权限 T3 题面 答案 详解 2.3-1 对象初始化 2.3-2 内存回收 2.4枚举类 T2 题面 答案 详解 第二章编程题 T1 矩阵螺

线程有时称为轻权进程(lightweight process) 同一进程内的所有线程共享相同的全局内存.这使得线程之间易于共享信息,然后这样也会带来同步的问题 同一进程内的所有线程处理共享全局变量外还共享: 1.进程指令 2.大多数数据 3.打开的文件(即描述符) 4.信号处理函数和信号处置 5.当前工作目录 6.用户ID和组ID 不过每个线程有各自的: 1.线程ID 2.寄存器集合,包括程序计数器和栈指针 3.栈(用于存放局部变量和返回地址) 4.errno 5.信号掩码 6.优先级 基本线程

代码: #include <stdio.h> #include <opencv/highgui.h> #include <opencv/cv.h> #include <opencv_libs.h> /* *<学习OpenCV>第五章第二题 * 完成时间:21:43 10/13 星期日 2013 * 作者:qdsclove@163.com */ /* Image Size */ #define IMG_SIZE 100 /* * Window Ti

这道题是载入一幅带有有趣纹理的图像并用不同的模板(窗口,核)大小做高斯模糊(高斯平滑),然后比较用5*5大小的窗口平滑图像两次和用11*11大小的窗口平滑图像一次是否接近相同. 先说下我的做法,a部分我将每个不同的窗口大小模糊化后的图像生成后,还计算了每个模糊化后的图像与原始图像间的MSE值与PSNR值.(参见:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B3%B0%E5%80%BC%E4%BF%A1%E5%99%AA%E6%AF%94) b部分我计算了两次5*5窗口大小的

#include <highgui.h> #include <cv.h> #pragma comment (lib,"opencv_calib3d231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_contrib231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_core231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_feat

#include <highgui.h> #include <cv.h> #pragma comment (lib,"opencv_calib3d231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_contrib231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_core231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_feat

#include <highgui.h> #include <cv.h> #pragma comment (lib,"opencv_calib3d231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_contrib231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_core231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_feat

第三章习题 部分证明题未给出答案 1. 表3.4中,零假设是指三种形式的广告对TV的销量没什么影响.而电视广告和收音机广告的P值小说明,原假设是错的,也就是电视广告和收音机广告均对TV的销量有影响:报纸的P值高,说明原假设成立,也就是报纸广告对TV的销量没啥影响. 2. KNN回归和KNN近分类都是典型的非参数方法.这两者的区别在于,前者的输入和输出均为定量值:而后者的输入和输入和输出均为定性值. 3. 首先,有题目可知下面关系:Y = 50 + 20(gpa) + 0.07(iq) + 35(

第五章习题 1. 我们主要用到下面三个公式: 根据上述公式,我们将式子化简为 对求导即可得到得到公式5-6. 2. (a) 1 - 1/n (b) 自助法是有有放回的,所以第二个的概率还是1 - 1/n (c) 由于自助法是有放回的,且每次抽样都是独立事件,所以概率是(1 - 1/n)^n (d) 答案是1-(1-1/5)^5 = 67.2% (e) 63.4% (f) 63.2% (g) pr = function(n) return(1 - (1 - 1/n)^n) x = 1:1e+05

第四章习题,部分题目未给出答案 1. 这个题比较简单,有高中生推导水平的应该不难. 2~3证明题,略 4. (a) 这个问题问我略困惑,答案怎么直接写出来了,难道不是10%么 (b) 这个答案是(0.1*0.1)/(1*1),所以答案是1% (c) 其实就是个空间所占比例,所以这题是(0.1**100)*100 = 0.1**98% (d) 这题答案显而易见啊,而且是指数级别下降 (e) 答案是0.1**(1).0.1**(1/2).0.1**(1/3)...0.1**(1/100) 5. 这题

除基于属性的动画系统外,WPF提供了一种创建基于帧的动画的方法,这种方法只使用代码.需要做的全部工作是响应静态的CompositionTarge.Rendering事件,触发该事件是为了给每帧获取内容.这是一种非常低级的方法,除非使用标准的基于属性的动画模型不能满足需要(例如,构建简单的侧边滚动游戏.创建基于物理的动画式构建粒子效果模型(如火焰.雪花以及气泡)),否则不会希望使用这种方法. 构建基于帧的动画的基本技术很容易.只需要为静态的CompositionTarget.Rendering事件

本章将考察不同计算机(通过网络连接)上的进程相互通信的机制:网络进程间通信. 套接字描述符 正如使用文件描述符访问文件,应用程序用套接字描述符访问套接字. 许多处理文件描述符函数(如read和write)可以用于处理套接字描述符.调用socket函数创建一个套接字 #include <sys/socket.h> int socket(int domain,int type,int protocol); 参数domain(域)确定通信的特性,包括地址格式.下图总结了POSIX.1指定的各个域,每

前面三章介绍了WPF资源系统,使用资源可在一个地方定义对象而在整个标记中重用他们.尽管可使用资源存储各种对象,但使用资源最常见的原因之一是通过他们的保存样式. 样式是可应用于元素的属性值集合.WPF样式系统与HTML标记中的层叠样式表(Cascading Style Sheet,CSS)标准担当类似的角色.与CSS类似,通过WPF样式可定义通用的格式化特性集合,并且为了保证一致性,在整个应用程序中应用他们.与CSS一样,WPF样式也能够自动工作,指定具体的元素类型为目标,并通过元素树层叠起来.然

通常在python进行编程一般都是使用多线程或者多进程来实现.这里介绍另外一种并发的方式,就是协程,但和多线程以及多进程不一样的是,协程是运行在单线程当中的并发.来看下具体的例子: def simple_coroutine():     print 'corouting started'     x=yield   (1)     print 'coroutine received %d' % x if __name__=="__main__":     my_core=simple_

WPF提供了可应用于任何元素的可视化效果.效果的目标是提供一种简单的声明式方法,从而改进文本.图像.按钮以及其他控件的外观.不是编写自己的绘图代码,而是使用某个继承自Effect的类(位于System.Windows.Media.Effects名称空间中)以立即获得诸如模糊.辉光以及阴影等效果. 下表列出了可供使用的的效果类: 表 效果类 勿将上表列出的Effect类的派生类和位图效果类相混淆,位图效果派生类自BitmapEffect类,该类和Effect类位于相同的名称空间中.尽管位图效果具有