第四章习题,部分题目未给出答案 1. 这个题比较简单,有高中生推导水平的应该不难. 2~3证明题,略 4. (a) 这个问题问我略困惑,答案怎么直接写出来了,难道不是10%么 (b) 这个答案是(0.1*0.1)/(1*1),所以答案是1% (c) 其实就是个空间所占比例,所以这题是(0.1**100)*100 = 0.1**98% (d) 这题答案显而易见啊,而且是指数级别下降 (e) 答案是0.1**(1).0.1**(1/2).0.1**(1/3)...0.1**(1/100) 5. 这题

目前在看统计学习导论:基于R应用,觉得这本书非常适合入门,打算把课后习题全部做一遍,记录在此博客中. 第二章习题 1. (a) 当样本量n非常大,预测变量数p很小时,这样容易欠拟合,所以一个光滑度更高的学习模型更好. (b) 当样本量n非常小,预测变量数p很大时,这样容易过拟合,所以一个光滑度更小的学习模型更好. (c) 当预测变量与响应变量之间的关系是非线性时,说明光滑度小的模型会容易欠拟合,所以光滑度高的模型更适合. (d) 在这里,方差是指用一个不同的训练数据集估计f时,估计函数的改变量.

第三章习题 部分证明题未给出答案 1. 表3.4中,零假设是指三种形式的广告对TV的销量没什么影响.而电视广告和收音机广告的P值小说明,原假设是错的,也就是电视广告和收音机广告均对TV的销量有影响:报纸的P值高,说明原假设成立,也就是报纸广告对TV的销量没啥影响. 2. KNN回归和KNN近分类都是典型的非参数方法.这两者的区别在于,前者的输入和输出均为定量值:而后者的输入和输入和输出均为定性值. 3. 首先,有题目可知下面关系:Y = 50 + 20(gpa) + 0.07(iq) + 35(

第五章习题 1. 我们主要用到下面三个公式: 根据上述公式,我们将式子化简为 对求导即可得到得到公式5-6. 2. (a) 1 - 1/n (b) 自助法是有有放回的,所以第二个的概率还是1 - 1/n (c) 由于自助法是有放回的,且每次抽样都是独立事件,所以概率是(1 - 1/n)^n (d) 答案是1-(1-1/5)^5 = 67.2% (e) 63.4% (f) 63.2% (g) pr = function(n) return(1 - (1 - 1/n)^n) x = 1:1e+05

''' 时间: 9月5日 - 9月30日 要求: 1. 书本内容总结归纳,整理在博客园笔记上传 2. 完成所有课后习题 注:“#” 后加的是备注内容 (每天看42页内容,可以保证月底看完此书) “重点笔记”“本章习题” - 标题1,二级标题用- 标题2,笔记大纲标题.习题题目- 加粗,16px ''' 重点笔记 一. 迭代器:初探 如果对象是实际保存的序列,或者可以砸迭代工具环境中一次产生一个结果的对象,就看作是可迭代的. 二. 列表探析:初探列表解析会产生一个新的列表对象 三. 在文件上使用列

1.什么是文件和记录锁定? 文件锁定的是整个文件,而记录锁定只锁定文件的一部分,文件和记录锁分为咨询式锁定和强制锁定 1)咨询式锁定 某个进程对某个文件进行了咨询式锁定,其他想访问该文件的进程将会被操作系统告知文件已经上锁,但并不阻止这些进程对锁定文件的操作,只要有对锁定文件的存取权,这些进程便可忽略咨询式锁定而去写文件.比如Symtem V和BSD两种锁 2)强制锁定 操作系统会对每一个读写文件的请求进行核查,只有在确认该请求下不会干扰上了锁的文件,才允许对应的操作. 2.System V的咨

一. 统计学习概述 统计学习是指一组用于理解数据和建模的工具集.这些工具可分为有监督或无监督.1.监督学习:用于根据一个或多个输入预测或估计输出.常用于商业.医学.天体物理学和公共政策等领域.2.无监督学习:有输入变量,但没有输出变量,可以从这些数据中学习潜在关系和数据结构.以下简单的用3个数据集来说明. 1.工资数据 我们希望了解雇员的年龄.教育和年份对他的工资之间的联系.下图是对这三个因素的一个分析和统计. 左图:工资随着年龄的增长而增加,但在大约60岁之后又下降了.蓝线提供了对该年龄段平均

2016/1/28学习内容 第四章 Python字符串与正则表达式之字符串 编码规则 UTF-8 以1个字节表示英语字符(兼容ASCII),以3个字节表示中文及其他语言,UTF-8对全世界所有国家需要用到的字符进行了编码 GB2312->GBK->CP936 用2个字节表示中文 Unicode 常用指定方法 #coding=utf-8 #coding:GBK #-*-coding:utf-8-*- 2.x与3.x区别 2.x没有很好的支持,len(中文)=2或3 3.x很好的支持了,len(中

书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:祝大家新年快乐,这次带来<Django By Example>第四章的翻译,这章非常的实用,就这样) 第四章 创建一个社交网站 在上一章中,你学习了如何创建站点地图(sitemaps)和feeds,你还为你的blog应用创建了一个搜索引擎.在本章中,你将开发一个社交应用.你会为用户创建一些功能,例如:登录,登出,编辑,以及重置他们

 python 学习心得第四章 1.lambda表达式 1:什么是lambda表达式 为了简化简单函数的代码,选择使用lambda表达式 上面两个函数的表达式虽然不一样,但是本质是一样的,并且lambda表达式和三元运算的结合,充分的减少了代码的数量 2.python的内置函数 1 绝对值 abs() 2 all()循环参数,如果每个参数都为真.则all返回True all(里面是iterable) 注意假值都有:0 none False [] {}  '' () 都为假值 3 any() 只要

翻译:Tacey Wong 统计学习: 随着科学实验数据的迅速增长,机器学习成了一种越来越重要的技术.问题从构建一个预测函数将不同的观察数据联系起来,到将观测数据分类,或者从未标记数据中学习到一些结构. 本教程将探索机器学习中统计推理的统计学习的使用:将手中的数据做出结论 Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy.Scipy.matplotlib),集成经典机器学习算法的Python模块. 一.统计学习:scikit-learn中的设置与评估函数对象 (1)数据

这道题是利用OpenCV例子程序里自带的人脸检测程序,做点图像的复制操作以及alpha融合. 说明:人脸检测的程序我参照了网上现有的例子程序,没有用我用的OpenCV版本(2.4.5)的facedetect.c,人脸检测部分是一个月前写的程序,这次做了点改动,以前的部分注释了起来. 代码: #include <opencv/cv.h> #include <opencv/highgui.h> #include <opencv_libs.h> #include <st

作者:@幻の上帝 1 前置条件语文其实挺重要,这个没问题,但容易被忽视.当然,如果不是经常要折腾文档,要求不高:但起码要能说清楚话.数学重要,主要是广度,作为快速学习相关领域知识的基础.深度上面可深可浅,若只是学习语言,初中水平的基础足够.(不过要用标准库的complex什么的当然不止了.)而大部分人缺的要补的数学并不是学校里的内容,更偏向于类似小学奥数之类.专业点的说法是离散数学(其实也只是最开始的一些基础).当然,数学基础好的有些东西(比如逻辑运算)理解起来会简单一点.英语重要是对于长远发展

接着统计学习中knn算法实验(1)的内容 Problem: Explore the data before classification using summary statistics or visualization Pre-process the data (such as denoising, normalization, feature selection, …) Try other distance metrics or distance-based voting Try other

Spring实战第四章学习笔记----面向切面的Spring 什么是面向切面的编程 我们把影响应用多处的功能描述为横切关注点.比如安全就是一个横切关注点,应用中许多方法都会涉及安全规则.而切面可以帮我们模块化横切关注点.而当我们要重用通用功能时,最常见的面向编程技术是继承或委托.但当整个应用都用相同的基类继承会导致整个对象体系脆弱,而委托会使调用变复杂.切面则提供了取代继承和委托的另一种方案.在使用面向切面编程时,我们仍然在一个地方定义通用功能,但是可以通过声明的方式定义这个功能要以何种方式在何

原文:Introduction to 3D Game Programming with DirectX 12 学习笔记之 --- 第四章:Direct 3D初始化 学习目标 对Direct 3D编程在3D硬件中扮演的角色有基本了解: 理解COM在Direct 3D中扮演的角色: 学习基本的图形学概念,比如存储2D图像.页面切换,深度缓冲.多重纹理映射和CPU与GPU如何交互: 学习如何使用性能计数函数读取高精度时间: 学习如何初始化Direct 3D: 熟悉本书Demo通用的应用框架中的基本结构

一. 理论知识部分 第四章 对象与类 本章主要讲述面向对象程序设计.如何创建标准Java类库中的类对象.如何编写自己的类. 1.面向对象程序设计的几个主要概念: 抽象数据类型.类和对象.封装.类层次(子类).继承性.多态性. 2.类:具有相同属性和行为的一组对象的集合. 3.实例域:对象中的数据. 4.方法:操纵数据的过程. 5.对象的三个主要特性: 对象的行为.对象的状态.对象标识. 6.类之间的关系: 依赖:最明显.最常见的关系. 聚合:一种具体易于理解的关系. 继承:一种用于表示特殊与一般

apue第四章学习总结 4.1.若以stat函数去替换lstat函数,会发生: 原来的目录路径: $:~/workspace/apue2/include$ ls -l apue.h abc lrwxrwxrwx 1 mikedeng mikedeng 6 10月 25 18:33 abc -> apue.h -rw-r--r-- 1 mikedeng mikedeng 4736 5月 28 2005 apue.h 当执行程序时: $:~/workspace/apue2/include$ ./st

#include <highgui.h> #include <cv.h> #include "opencv_libs.h" /* *<学习OpenCV>第四章第三题b * 完成时间:1:36 3/31 星期日 2013 */ /* 矩形框 */ CvRect rect; bool draw = false; // 标记是否在画 IplImage* img; IplImage * temp; IplImage * original; bool draw

#include <highgui.h> #include <cv.h> #include "opencv_libs.h" #pragma comment (lib,"opencv_calib3d231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_contrib231d.lib") #pragma comment (lib,"opencv_core231d.lib") #pr