第四章习题,部分题目未给出答案 1. 这个题比较简单,有高中生推导水平的应该不难. 2~3证明题,略 4. (a) 这个问题问我略困惑,答案怎么直接写出来了,难道不是10%么 (b) 这个答案是(0.1*0.1)/(1*1),所以答案是1% (c) 其实就是个空间所占比例,所以这题是(0.1**100)*100 = 0.1**98% (d) 这题答案显而易见啊,而且是指数级别下降 (e) 答案是0.1**(1).0.1**(1/2).0.1**(1/3)...0.1**(1/100) 5. 这题

目前在看统计学习导论:基于R应用,觉得这本书非常适合入门,打算把课后习题全部做一遍,记录在此博客中. 第二章习题 1. (a) 当样本量n非常大,预测变量数p很小时,这样容易欠拟合,所以一个光滑度更高的学习模型更好. (b) 当样本量n非常小,预测变量数p很大时,这样容易过拟合,所以一个光滑度更小的学习模型更好. (c) 当预测变量与响应变量之间的关系是非线性时,说明光滑度小的模型会容易欠拟合,所以光滑度高的模型更适合. (d) 在这里,方差是指用一个不同的训练数据集估计f时,估计函数的改变量.

第三章习题 部分证明题未给出答案 1. 表3.4中,零假设是指三种形式的广告对TV的销量没什么影响.而电视广告和收音机广告的P值小说明,原假设是错的,也就是电视广告和收音机广告均对TV的销量有影响:报纸的P值高,说明原假设成立,也就是报纸广告对TV的销量没啥影响. 2. KNN回归和KNN近分类都是典型的非参数方法.这两者的区别在于,前者的输入和输出均为定量值:而后者的输入和输入和输出均为定性值. 3. 首先,有题目可知下面关系:Y = 50 + 20(gpa) + 0.07(iq) + 35(

第五章习题 1. 我们主要用到下面三个公式: 根据上述公式,我们将式子化简为 对求导即可得到得到公式5-6. 2. (a) 1 - 1/n (b) 自助法是有有放回的,所以第二个的概率还是1 - 1/n (c) 由于自助法是有放回的,且每次抽样都是独立事件,所以概率是(1 - 1/n)^n (d) 答案是1-(1-1/5)^5 = 67.2% (e) 63.4% (f) 63.2% (g) pr = function(n) return(1 - (1 - 1/n)^n) x = 1:1e+05

当前,机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科,需要深入地研究学习才能精通. <机器学习与数据科学基于R的统计学习方法>试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目.为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,涉及数据连接.数据处理.探索性数据分析.监督机器学习.非监督机器学习和模 型评估.选用的是R统计环境,所有代码示例都是用R语言编写的,涉及众多流行的R包和数据集. 适合数据科学家.数据分析师.软件开发者以及需要了解数据科学和机器学习方法的科研人员阅读参考. 学习参考:

一. 统计学习概述 统计学习是指一组用于理解数据和建模的工具集.这些工具可分为有监督或无监督.1.监督学习:用于根据一个或多个输入预测或估计输出.常用于商业.医学.天体物理学和公共政策等领域.2.无监督学习:有输入变量,但没有输出变量,可以从这些数据中学习潜在关系和数据结构.以下简单的用3个数据集来说明. 1.工资数据 我们希望了解雇员的年龄.教育和年份对他的工资之间的联系.下图是对这三个因素的一个分析和统计. 左图:工资随着年龄的增长而增加,但在大约60岁之后又下降了.蓝线提供了对该年龄段平均

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 在之前的博客中,我分别介绍了基于网格的空间索引(http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/p/5148185.html)以及四叉树和网格结合的联合索引(http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/p/6641449.html),要解决的问题均是判断一个点落在了面图层中的哪个面要素中.单从算法层面上分析,以上两种索引

上一篇我们较为系统地介绍了Python与R在系统聚类上的方法和不同,明白人都能看出来用R进行系统聚类比Python要方便不少,但是光介绍方法是没用的,要经过实战来强化学习的过程,本文就基于R对2016年我国各主要城市第一.二.三产业GDP的量为三个不同特征,对这些城市进行系统聚类+分析: 数据来源:http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=E0105 数据内容: 36个样本,3个变量,分别在三个xls文件中 分析目的: 为这些城市通过产业结构进行分类 实

一.期末考试成绩班级前几名 胡晓波(90).杨彦婷(88).宋卓卿(85).唐指朝(84).陈建兵(83).宋沛颖(82).王昊越(81).白睿(80).韩沅伯(80).王艺楷(80).张漠林(80).张子涵(80) 二.总成绩计算方法 平时成绩根据交作业的次数决定,本学期共交作业12次,10次以上(包括10次)100分,少一次扣10分. 总成绩=平时成绩*20%+期中考试成绩*20%+期末考试成绩*60% 三.最终成绩及人数 最终成绩 人数 A 26 A- 1 B+ 14 B 16 B- 20

作者:@幻の上帝 1 前置条件语文其实挺重要,这个没问题,但容易被忽视.当然,如果不是经常要折腾文档,要求不高:但起码要能说清楚话.数学重要,主要是广度,作为快速学习相关领域知识的基础.深度上面可深可浅,若只是学习语言,初中水平的基础足够.(不过要用标准库的complex什么的当然不止了.)而大部分人缺的要补的数学并不是学校里的内容,更偏向于类似小学奥数之类.专业点的说法是离散数学(其实也只是最开始的一些基础).当然,数学基础好的有些东西(比如逻辑运算)理解起来会简单一点.英语重要是对于长远发展

题目链接 我是怎么把“期末考试”在本地写成“假期计划”的 qwq???? 本题把学生和卷子都排个序,按出成绩最晚时间三分. 三分之后可以O(n)的时间统计答案,因为修改卷子出成绩的时间可以贪心计划. 这里着重了解一下为什么可以三分. 我们可以发现随着出成绩的时间推迟,学生的不偷税愉悦度肯定是越来越大的,换句话说这玩意单调递增. 然而老师的不偷税度一定是越来越小的,换句话说这玩意单调递减. 所以说这俩玩意加起来肯定跟二次函数长得特像. 就可以三分啦. 然而三分是用于实数定义域内的,我们这是整数怎么

4868: [Shoi2017]期末考试 题目:传送门 题解: Get到一个新姿势...三分法 一开始百度百科的时候下了一跳...中国...的根??? 学懂了之后其实运用起来就根二分差不多啊,不过证明...不是很懂%大佬 先喷一波自己:没看到最小值...一直维护的是一个上凸包ORZ 然后知道了三分,计算答案的时候就直接用贪心嘛(比较一下那种不愉快度小就尽量用那种,统计一下当前解一共提前了和延后了多少天),不过因为没有操作可以单独推迟,所以少了一种情况. 再打一波脸: 存在几组数据,使得C = 1

题目描述 有 nnn 位同学,每位同学都参加了全部的 mmm 门课程的期末考试,都在焦急的等待成绩的公布. 第 iii 位同学希望在第 tit_iti​ 天或之前得知所有课程的成绩.如果在第 tit_iti​ 天,有至少一门课程的成绩没有公布,他就会等待最后公布成绩的课程公布成绩,每等待一天就会产生 CCC 不愉快度. 对于第 iii 门课程,按照原本的计划,会在第 bib_ibi​ 天公布成绩. 有如下两种操作可以调整公布成绩的时间: 将负责课程 XXX 的部分老师调整到课程 YYY,调整之后

期末考试复习 补修的python跟着大一一起学,考试肯定不会出难,于是就敲了一些代码,把他们放到博客上,来记录一下 代码都是一段一段的,且python代码不是很多,所以我都写到了一个文件里,作为练习 # python期末考试编程题 # 往文件写东西 # fp = open(r'file/test.txt','a+') # print('hellow',file=fp) # fp.close() # x = list(range(500)) # print(x) # for item in x:

八.(本题10分)  设 $A,B$ 为 $n$ 阶半正定实对称阵, 求证: $AB$ 可对角化. 分析  证明分成两个步骤: 第一步, 将 $A,B$ 中的某一个简化为合同标准形来考虑问题, 这是矩阵理论中常见的技巧; 第二步, 利用半正定阵的三个重要性质 (参考新白皮书的例 8.43.例 8.44 和例 8.45) 来构造合适的相似变换. 以下两种证法分别利用了半正定阵的第一个和第三个重要性质, 其难易度大致相当, 但第三个性质显然更强有力一些. 证明  设 $C$ 为非异实矩阵, 使得 $

一.期末考试成绩班级前几名 胡晓波(93).宋沛颖(92).张舒帆(91).姚人天(90).曾奕博(90).杨彦婷(90).白睿(88).唐指朝(87).谢灵尧(87).蔡雪(87) 二.总成绩计算方法 平时成绩根据交作业的次数决定,本学期共交作业13次,10次以上(包括10次)100分,少一次扣10分. 总成绩=平时成绩*20%+期中考试成绩*20%+期末考试成绩*60% 三.最终成绩及其人数 成绩 人数 A 31 A- 3 B+ 37 B 25 B- 6 C+ 6 C 3 C- 0 D 0

一.期末考试成绩班级前几名 金羽佳(92).包振航(91).陈品翰(91).孙浩然(90).李卓凡(85).张钧瑞(84).郭昱君(84).董麒麟(84).张诚纯(84).叶瑜(84) 二.总成绩计算方法 平时成绩根据交作业的次数决定,本学期共交作业12次,10次以上(包括10次)100分,少一次扣10分. 总成绩=平时成绩*20%+期中考试成绩*20%+期末考试成绩*60% 三.最终成绩及其人数 成绩 人数 A 21 A- 5 B+ 25 B 20 B- 9 C+ 2 C 1 C- 2 D 0

一.期末考试成绩班级前十名 宁盛臻(100).朱民哲(92).徐钰伦(86).范凌虎(85).沈伊南(84).何陶然(84).丁知愚(83).焦思邈(83).董瀚泽(82).钱信(81) 二.总成绩计算方法 平时成绩根据交作业的次数决定,本学期共交作业13次,10次以上(包括10次)100分,少一次扣10分. 总成绩=平时成绩*20%+期中考试成绩*20%+期末考试成绩*60% 三.最终成绩及人数 最终成绩 人数 A 25 A- 10 B+ 35 B 16 B- 16 C+ 6 C 5 C- 2

湖南人文科技学院2012—2013学年第1学期公共课 2011级<中国近现代史纲要>课程期末考试试卷 考核方式:(开卷)                                     考试时量:120分钟 题 号 一 二 三 四 五 总分 合分人 复查人 得    分 得 分 评卷 人 一.单项选择题(本大题共20道小题,每小题1分,共20分).在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合要求的,请将其代码填写在答题纸相对应的方格内. 1.中国的近代史,是指(    C   ) A  1

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言H2o包的几个应用案例 笔者寄语:受启发想了解H2o平台的一些R语言实现,网上已有一篇H2o的demo文件.笔者在这多贴一些案例,并且把自己实践的一些小例子贴出来. 关于H2o平台长啥样,可以看H2o的官网,关于深度学习长啥样,可以看一些教程,比如ParallelR博客之中的解析. 下面主要是贴几个案例,让大家看看. ----------