1,函数stipplot() stipplot()函数用来画散点图,其x轴是离散型的变量 直接上代码 import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt tips = sns.load_dataset("tips") #seaborn内置数据集,DaraFram类型 sns.stripplot(x=&qu

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp

一.散点图stripplot( ) 与swarmplot() 1.分类散点图stripplot( ) 用法stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None,jitter=True, dodge=False, orient=None,   color=None, palette=None,size=5, edgecolor="gray", linewidth=0, ax=None, **kw

我们不止可以读取数据库的内容,还可以读取xlsx文件的内容,这个库有在有些情况还是挺实用的 首先我们想读取这个文件的时候必须得现有个seaborn库 下载命令就是: pip install  seaborn 我写了个案例, 就是把读取的内容在小提琴图上显示出来,还有在对比柱形图上显示出来   #导报 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns if __n

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 设置风格,seaborn有5种基本风格,context表示环境 sns.set(style="white", context="notebook") # 处理中文问题 sns.set_style('whitegrid', {'font.sans-serif':['simhei',

箱线图 箱线图是能同时反映数据统计量和整体分布,又很漂亮的展示图.在2014年的Nature Method上有2篇Correspondence论述了使用箱线图的好处和一个在线绘制箱线图的工具.就这样都可以发两篇Nature method,没天理,但也说明了箱线图的重要意义.   下面这张图展示了Bar plot.Box plot.Volin plot和Bean plot对数据分布的反应.从Bar plot上只能看到数据标准差或标准误不同:Box plot可以看到数据分布的集中性不同:Violin

html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 100% } body { margin: 0 } article, aside, details, figcaption, figure, footer, header, hgroup, main, menu, nav, section, summary { display: block } audio, canvas, p

Summer Holiday Time Limit: 10000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4574    Accepted Submission(s): 2078 Problem Description To see a World in a Grain of Sand And a Heaven in a Wild Flower, Hold Inf

星期六开了测试台测试机子.星期天休息,今天早上来接两个图 开了2个客户端,一个qsl的echo client,一个是楠楠的dbiocp回调客户端.建立13240个连接 今天来后,机子很卡,后来发现是楠楠的dbiocp导致的.难怪,速率才14M /s,刚1个小时能达到 90M/S,关掉后,和qsl的客户端继续很正常. 唯一的缺陷是,Integer溢出了,导致统计数据出现了负数.qsl的客户端一样也是这个问题,实际使用倒是可以忽略. 内存占用<设定的WSARecv的内存块大小为1024>,内存占用

本文首发于“生信补给站”公众号,https://mp.weixin.qq.com/s/zdSit97SOEpbnR18ARzixw 更多关于R语言,ggplot2绘图,生信分析的内容,敬请关注小号. ggstatsplot是ggplot2包的扩展包,可以同时输出美观的图片和统计分析结果,对于经常做统计分析或者生信人来说非常有用. 一 准备数据 gapminder 数据集包含1952到2007年间(5年间隔)的142个国家的life expectancy, GDP per capita, 和 po

之前的博文:如何使用Excel表格状态栏动态查看统计,介绍了如何利用excel一拉就可以进行统计,和金税盘的月度统计统计.由于最近年月日显示成方框,所以作废了发票和对冲了上月的一张发票,导致这个月出现了负数发票和作废发票. 上面那个博文是很久以前写的,负数用来减法计算,后来知道了负数在excel里可以直接加减,就简单了,不用再减去负数发票了(相关博文:Excel如何输入负数),excel里可以直接统计一列正负数,加上负数也就是相当于减去了,很方便. 这篇介绍一下如何核对金税盘的发票,利用exce

在数据分析统计的场景里,常用的方法除了描述性统计方法外,还有推断统计方法,如果再从工作性质上来划分,推断统计包含了参数估计和假设验证这两方面的内容.而推断统计用到了很多概率统计方法,所以本小节在介绍推断统计的内容前,还将讲述一些常用的概率统计方法. 1 分析收盘价,绘制小提琴图     小提琴图综合了箱状图与核密度图的特性,从箱状图里能看出数据的各分位数,而从核密度图里,能看出样本数据的分布情况,即每个数值点上样本的密度. 从统计学的角度来分析,样本密度越大的数值区域,接下来的数据出现在这里的概

ggplot2绘图系统--扩展包ggrepel.ggsci.gganimate.ggpubr等 部分扩展包可在CRAN直接下载,有些需借助devtools包从Github下载. 1. ggrepel包 用来在图上添加文字和标签,相比geom_text和geom_label函数,能将重叠的标签分开,并添加指示短横线. library(ggrepel) ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point(color='red')+ geom_text_repel(aes(la

在使用Cacti方便快捷的建立监控图时,往往根据实际应用必须监控几台甚至上百台服务器的汇总流量图来观察该应用服务器组的总流量等指标. 这里我们就来介绍如何用cacit快速的建立汇总流量图,其他汇总图建立方法相同: 一.创建CDEF 1.点击cacti左边菜单中的graph Management下的CDEFs 2.点击CDEF's右边的add,增加一个名为 Test 项 3.在CDEF Items表格中点击add,输入如下图:依次创建以下三个Items: 4.完成后如下图: CDEF item创建

fMRI model specifictaion GLM based 包括以下步骤:①明确GLM设计矩阵:②用经典或贝叶斯方法估计GLM参数:③利用对比向量检查结果,生成统计参数图(SPMs)以及后验概率图(PPMs). Design matrix:每行对应一个scan,每列对应一个影响变量或解释变量(回归量或解释变量).关于GLM(一般线性模型)网络上有大量相关文章, 对于多被试分析,SPM通常分为两个阶段(level): ① 1st-level analysis:个体分析(within-su

统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的:这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图:既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态生成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码. 说明: 需求不一样, 统计图形绘制后的显示效果也不一样, 比如这里柱状图

题目链接:http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1210 思路:首先是缩点染色,然后重建并且统计新图中的每个点的入度和出度,于是答案就是max(入度为0的点的个数, 出度为0的点的个数,这里有一个trick就是如果scc_count == 1,那么应该输出0. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algor

数据结构之图 图(Graph) 包含 一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合 一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对:(v, w) ∈E ,其中v, w ∈ V 有向边<v, w> 表示从v指向w的边(单行线) 不考虑重边和自回路 无向图:边是无向边(v, w) 有向图:边是有向边<v, w> 连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称V和W是连通的 连通图(Connected Graph):如果对于图的任一两个顶点v.w∈V,v和w都是连通的,则称

统计图形种类繁多, 有柱状图, 折线图, 扇形图等等, 而统计图形的绘制方法也有很多, 有Flash制作的统计图形, 有水晶报表生成统计图形, 有专门制图软件制作, 也有编程语言自己制作的:这里我们用就C# 制作三款最经典的统计图: 柱状图, 折线图和扇形图:既然是统计, 当然需要数据, 这里演示的数据存于Sql Server2000中, 三款统计图形都是动态生成. 其中柱状图我会附上制作步骤, 其他两款统计图直接附源码. 说明: 需求不一样, 统计图形绘制后的显示效果也不一样, 比如这里柱状图

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