转载:http://blog.itpub.net/17203031/viewspace-1067312/ Oracle统计量对于CBO执行是至关重要的.RBO是建立在数据结构的基础上的,DDL结构.约束会将SQL语句分为不同的成本结构等级.而CBO是在数据结构的基础上,加入数据表细粒度信息,将成本结构细化为成本cost值. 相对于数据表的DDL结构,统计量反映了当下数据表数据分布情况,可变性更强.我们经常遇到这样的场景,数据导入操作之后,原有一个运行良好的作业突然效率低下.当我们手工收集一下统计

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:             --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:             --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:

overview Oracle's cost-based optimizer (COB) uses statistics to calculate the selectivity (the fraction of rows in a table that the SQL statement's predicate chooses) of predicates and to estimate the "cost" of each execution plan. The COB will

收集oracle统计信息 优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN: 列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布: --DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM: 索引统计: --叶块数量,等级,聚簇因子: --DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL: 系统统计:--

SYNOPSIS ANALYZE [ VERBOSE ] [ table [ (column [, ...] ) ] ] DESCRIPTION 描述 ANALYZE 收集有关 PostgreSQL 表的内容的统计,然后把结果保存在系统表 pg_statistic 里.随后,查询规划器就可以使用这些统计帮助判断查询的最有效的规划. 如果没有参数,ANALYZE 检查在当前数据库里的所有表. 如果有参数,ANALYZE 只检查那个表. 你还可以给出一列字段名字,这个时候只收集那些字段的统计信息.

版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内容用于商业用途,将保留追究其法律责任的权利.如果有问题,请以邮箱方式联系作者(793113046@qq.com). 前言 针对索引列,尤其是存在严重数据倾斜的索引列,直方图的统计信息,对于CBO优化器更准确地选择执行计划至关重要. 对于初心者,可以从这篇文章中,了解到直方图对于索引列的价值.作用,以

很久没写Launcher分析的文章,最近实在太忙.今天七夕本来是想陪女朋友逛街 ,碰巧打台风呆在家里,就继续写一篇文章.今天主要是讲一下Launcher里面的Widget列表,这方面信息比较多,今天重点讲一下Widget信息收集和Launcher是如何显示Widget.这是这个系列第12篇文章,可是有关Launcher的分析感觉还有很多东西要写. Widget列表是Android4.0以后才有的一种新特性,主要是可以直接查看Widget的缩略图,方便用户使用.而且Widget列表放到了AllAp

一.报错日志 db_alert ORA-: ??????, ??: [ksliwat: bad wait time], [], [], [], [], [], [], [], [], [], [], [] Use ADRCI or Support Workbench to package the incident. See Note 411.1 at My Oracle Support for error and packaging details. Dumping diagnostic dat

orale 10g和11g中的自动统计任务 博客分类:  数据库相关/oracle   1)  先来看下oracle 10g中的自动统计任务的问题. 从Oracle Database 10g开始,Oracle在建库后就默认创建了一个名为GATHER_STATS_JOB的定时任务,用于自动收集CBO的统计信息. 这个自动任务默认情况下在工作日晚上10:00-6:00和周末全天开启.调用DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC收集统计信息.该过程首先检测统计

1.    前言 在我们的日常维护中受理一些一直以来运行得非常好的系统,突然有一天用户反馈没有做不论什么操作,系统的某个功能模块或者是某个报表曾经仅仅须要几秒.但如今须要几分钟或更长的时间都没有返回结果.在这种情况下,我们一般会分析SQL语句.会发现这个SQL的运行计划已经发生改变,在硬件环境未发生变化的情况下.运行计划发生变化多数原因是因为表的统计信息发生了变化,原本使用的某个索引突然间没有被使用.或者使用了较差的索引,这都是因为统计信息不准备确引起的,因此我们有必要了解统计信息的管理和维护.

① 搜集和删除索引.表和簇的统计信息② 验证表.索引和簇的结构③ 鉴定表和簇和行迁移和行链接针对analyze的搜集和删除统计信息功能而言Oracle推荐使用DBMS_STATS包来代替analyze搜集优化信息DBMS_STATS可以并行的搜集信息,可以搜集分区表的全局信息进一步来说,CBO只会使用DBMS_STATS包所统计出来的信息    https://blog.csdn.net/iteye_14608/article/details/82447870 1.以计算模式收集表.表的所有列及

1)  先来看下oracle 10g中的自动统计任务的问题. 从Oracle Database 10g开始,Oracle在建库后就默认创建了一个名为GATHER_STATS_JOB的定时任务,用于自动收集CBO的统计信息. 这个自动任务默认情况下在工作日晚上10:00-6:00和周末全天开启.调用DBMS_STATS.GATHER_DATABASE_STATS_JOB_PROC收集统计信息.该过程首先检测统计信息缺失和陈旧的对象.然后确定优先级,再开始进行统计信息. 可以通过以下查询这个JOB的

2016-2017-2 <Java程序设计>教学进程 目录 考核方式 课前准备 教学进程 第00周学习任务和要求 第01周学习任务和要求 第02周学习任务和要求 第03周学习任务和要求 第04周学习任务和要求 第05周学习任务和要求 第06周学习任务和要求 第07周学习任务和要求 第08周学习任务和要求 第09周学习任务和要求 第10周学习任务和要求 第11周学习任务和要求 第12周学习任务和要求 第13周学习任务和要求 第14周学习任务和要求 第15周学习任务和要求 第16周学习任务和要求

UPDATE:UPDATE A SET ApproverID=NULL FROM [SH_MaterialApplyBuyBill] A LEFT JOIN [SH_MaterialApplyBuyBillDetail] B ON A.ID=B.[MaterialApplyBuyBillID]WHERE A.id=125 AND @InDetailCount=0DELETE:DELETE A FROM [SH_ClosingBalance] A LEFT JOIN [SH_StoreHouse]

分布式消息队列 Kafka 2016-02-25 杜亦舒 Kafka是一个高吞吐量的.分布式的消息系统,由Linkedin开发,开发语言为scala具有高吞吐.可扩展.分布式等特点 适用场景 活动数据统计活动数据包括页面访问量(Page View).被查看内容方面的信息.搜索情况等内容先以日志的形式存储,然后周期性地对这些文件进行统计分析运营数据统计收集服务器的性能数据(CPU.内存.IO使用率 --),之后进行统计Linkedin就是基于这类需求开发出了Kafka,所以kafka最适合的场景为

优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分布:--DBA_TAB_COLUMNS:NUM_DISTINCT,NUM_NULLS,HISTOGRAM:索引统计:--叶块数量,等级,聚簇因子:--DBA_INDEXES:LEAF_BLOCKS,CLUSTERING_FACTOR,BLEVEL:系统统计:--I/O性能与使用率:--CPU性能与使

RabbitMQ是一个消息代理,一个消息系统的媒介,提供了一个通用的消息发送及接收平台,并且能够保障消息传输过程中的安全.使用erlang语言开发,开源,在易用性.扩展性.高可用性等方面表现不俗 技术亮点 可靠性--RabbitMQ提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡.这些技术包括持久性机制.投递确认.发布者证实和高可用性机制. 灵活的路由--消息在到达队列前是通过交换机进行路由的.RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型.如果你有更复杂的路由需求,可以将这些交换机组

2015-2016-2 <Java程序设计>教学进程 目录 考核方式 寒假准备 教学进程 第00周学习任务和要求 第01周学习任务和要求 第02周学习任务和要求 第03周学习任务和要求 第04周学习任务和要求 第05周学习任务和要求 第06周学习任务和要求 第07周学习任务和要求 第08周学习任务和要求 第09周学习任务和要求 第10周学习任务和要求 第11周学习任务和要求 第12周学习任务和要求 第13周学习任务和要求 第14周学习任务和要求 第15周学习任务和要求 第16周学习任务和要求

在Oracle数据库中,有时我们可能会遇到这样的术语:ASH和AWR,那么它们是怎样产生的呢?它们的作用又是什么呢?本文我们就来介绍这一部分内容.       1.10g之前 用户的连接将产生会话,当前会话记录保存在v$session中:处于等待状态的会话会被复制一份放在v$session_wait中.当该连接断开后,其原来的连接信息在v$session和v$session_wait中就会被删除.这是10g之前的状况.       2.v$session_wait_history与ASH 若是一

一.自动工作负载库(Automatic Workload Repository,AWR) 自动工作负载库(Automatic Workload Repository,AWR)是在Oracle公司提供的一个工具.AWR来可以自动收集.处理.并保存性能统计结果,这种统计数据存放在内存中并随后存储在数据库中,这些数据既能在报告中显示也可以通过视图查询.可以协助我们找出Oracle的性能瓶颈. AWR收集和处理的统计数据包括: 对象统计,用于确定数据库段(表.索引…)的访问情况 基于时间的统计:数据库活

http://blog.csdn.net/codingkid/article/details/7085214 首先解决一些概念上的问题: 1. 在omnetpp.org中提到的仿真模型和框架与OMNet++是什么关系? OMNet++提供了基本的工具和机制来编写仿真代码,但它本身并不提供任何特定用于计算机网络仿真,系统架构仿真和任意其它领域的组件:具体的仿真是由一些仿真模型和框架如Mobility Framework或INET Framework来支持,这些模型独立于OMNet++开发,并有自己