.python统计文本中每个单词出现的次数: #coding=utf-8 __author__ = 'zcg' import collections import os with open('abc.txt') as file1:#打开文本文件 str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开 print "原文本:\n %s"% str1 print "\n各单词出现的次数:\n %s" % collections.Counter(s

常用的有如下两种方式: 1.VIM 用vim打开文件,然后输入: :%s/hello//gn 如下图: 图中的例子就是统计文本中"hello"字符串出现的次数 说明: %s/pattern/string/flags 意思是把pattern替换为string 参数说明: % - 指明操作区间,%表示全文本:可以使用1,$或者行区间代替 %s相当于1,$s s – substitute,表示替换 g是全局 pattern - 要查找的字符串 // - 替代文本应该放在这里,两个斜杠中间没有

counter是 colletions内的一个类 可以理解为一个简单的计数 import collections str1=['a','a','b','d'] m=collections.Counter(str1) print(m) str2=['你','好','你','你'] m1=collections.Counter(str2) print(m1) 器,可以统计字符出现的个数,例子如下 输出: Counter({'a': 2, 'b': 1, 'd': 1}) Counter({'你':

1.原题 2.perl脚本 print "================ Method 1=====================\n"; open IN,'<','anna-karenina.txt'; while(<IN>){ chomp; $line = $_; $line =~ s/[ \. , ? ! ; : ' " ( ) { } \[ \]]/ /g; #句号,逗号等统一改为空格 #print("$line\n"); @

如文件word.txt内容如下: what is you name? my name is zhang san. 要求统计word.txt中出现“is”的次数? 代码如下: PerWordMapper package com.hadoop.wordcount; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apach

[解决方法一]C++ map解决 一.map中的find函数: 用于查找map中是否包含某个关键字条目,传入的参数是要查找的key,最后返回一个迭代器,如果没有找到,则返回的迭代器等于end()返回的迭代器.示例代码: #include<iostream> #include<string> #include<map> using namespace std; int main() { map<int, string> mapStudent; mapStude

package com.java_Test; import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner; import java.util.Set; public class test { public static void main(String[] args) throws Exception { new test().wordCount(); }//

HashMap 统计一个字符串中每个单词出现的次数 import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class Test { public static void main(String[] args) { Map<String, Integer> map = new HashMap<>(); String str = "aaa bbb ccc aaa bbb ccc ccc bbb ccc ddd"

[本文出自天外归云的博客园] 题目要求: 1.统计英文文档中每个单词出现的次数. 2.统计结果先按次数降序排序,再按单词首字母降序排序. 3.需要考虑大文件的读取. 我的解法如下: import chardet import re # 大文件读取生成器 def read_big_file(f_path, chunk_size=100): f = open(f_path, 'rb') while True: # 每次读取指定内存大小的内容 chunk_data = f.read(chunk_siz

问题:统计一段句子中各单词出现的次数. 思路: 1.使用split方法将文章进行分割,我们这里以空格.逗号和句点为分隔符,然后存到一个字符串数组中. 2.创建一个hashMap集合,key是字符串类型,保存单词:value是数字类型,保存该单词出现的次数. 3.遍历思路1中的字符串数组,如果key(单词)没有出现过,map中增加一个元素,key为该单词,定义value为1:如果key(单词)出现过,那么value的值加1. 4.遍历输入key及其对应的value值. 具体代码如下: StrLis

定义和用法 array_count_values() 函数用于统计数组中所有值出现的次数. 本函数返回一个数组,其元素的键名是原数组的值,键值是该值在原数组中出现的次数. 语法 array_count_values(array) 参数 描述 array 必需.规定输入的数组. 例子 <?php $a=array("Cat","Dog","Horse","Dog"); print_r(array_count_values(

1. 首先我们看看统计字符串中每个字符出现的次数的案例图解: 2. 代码实现: (1)需求 :"aababcabcdabcde",获取字符串中每一个字母出现的次数要求结果:a(5)b(4)c(3)d(2)e(1) 分析:   A: 定义一个字符串(可以改进为键盘录入)   B: 定义一个TreeMap集合            键: Character            值:Integer   C: 把字符串转换为字符数组   D: 遍历字符数组,得到每一个字符   E: 拿刚才得

一行搞定-统计一句话中每个单词出现的个数 >>> s'i am a boy a bood boy a bad boy' 方式一:>>> dict([(i,s.split().count(i)) for i in s.split()]){'a': 3, 'boy': 3, 'i': 1, 'am': 1, 'bad': 1, 'bood': 1} >>> set([(i,s.split().count(i)) for i in s.split()])se

#统计字符串中每个字符出现的次数 以The quick brown fox jumps over the lazy dog为例 message='The quick brown fox jumps over the lazy dog' count={} for character in message: count.setdefault(character,0) count[character]=count[character]+1 print(count) 参考:<Python编程快速上手--

一.代码实现 import java.io.*; import java.util.*; /** 功能:统计文件中每个字符出现的次数 思路: 1.定义字符读取(缓冲)流 2.循环读取文件里的字符,用一个String类型变量接收(newValue) 3.把newValue变成字符数组       char[] ch = newValue.toCharArray(); 4.遍历ch,将ch中所有的字符存入一个Map集合中(TreeSet),键对应字符,值对应字符出现的次数 5.遍历打印map集合中的

package seday13; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * @author xingsir * 统计字符串中每个字符出现的次数 * 使用Map保存统计结果,其中key保存出现的字符,value保存该字符出现的次数 */ public class Test { public static void main(String[] args) { String str= "冷冷清清凄凄惨惨戚戚"; Map<

Ubuntu14.04 给定一个文本,统计其中单词出现的次数 方法1 # solution 1 grep与awk配合使用,写成一个sh脚本 fre.sh sh fre.sh wordfretest.txt #! /bin/bash# solution 1 ] then echo "Usage:$0 args error" exit fi ] then echo "analyse the first file $1" fi #get the first file fi

示例一:统计所有单词出现的次数 1.在本地创建文件并上传到hdfs中 #vin data.txt //将文件上传到hadoop的根目录下 #hdfs dfs -put data.txt / 2.在spark中,创建一个RDD并读取文件 %spark var data = sc.textFile("/data.txt") data.collect 3.将读取到的文本使用flatMap方法(数据流映射)组合split方法拆分为单个单词 //注意:split("")引号中

思路如下:1.使用的Hashtable(高效)集合,记录每个单词出现的次数2.采用ArrayList对Hashtable中的Keys按字母序排列3.排序使用插入排序(稳定) public void StatisticsWords(string path) { if (!File.Exists(path)) { Console.WriteLine("文件不存在!"); return; } Hashtable ht = new Hashtable(StringComparer.Ordina

程序源码 import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.had