统计最近七天内的数据并按天分组没有的日期补充为0

2024-09-08

MySQL实现按天分组统计，提供完整日期列表，无数据自动补0

业务需求最近要在系统中加个统计功能,要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量,并且要能够查看该时间段内每天的数据量. 解决思路直接按数据表日期字段group by统计,发现如果某天没数据,该日期是不出现的,这不太符合业务需求.百度一番发现方案大致有两种:一是新建日期列表,把未来10年的日期放进去,然后再跟统计表作连接查询:二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询.都比较繁琐.参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31

统计SqlServer每张表内的数据量

CREATE TABLE #temp (TableName VARCHAR (255), RowCnt INT)EXEC sp_MSforeachtable 'INSERT INTO #temp SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?'SELECT TableName, RowCnt FROM #temp ORDER BY RowCnt DESCDROP TABLE #temp

如何实现查询显示N个工作日有效期内的数据

功能点分析:要显示N个工作日有效期内的数据,需要考虑: 1. 可以给每条数据增加一个有效期时间字段,查询时只显示有效期之前的数据,如有效期为七天,数据的创建时间是2014-07-21,那七个工作日有效期时间为2014-07-30.显示有效期时间在2014-07-30之前的数据. 2. 需要考虑节假日情况,如数据创建时间是2014-04-30,那七个工作日有效期时间为2014-05-12.5月1日.2日.3日放假不考虑,七个有效工作日为:5月4日星期日.5月5日.5月6日.5月7日.5月8日.5月

Python 处理Excel内的数据（案例介绍*2）

(一)案例一介绍现在有一匹电商产品跟当日销量的数据,如下,总共有上万笔的数据,现在需要统计每个品牌当日的销售量,比如美宝莲今天总共卖出了多少的商品,另外需要统计每个品牌下面的每个子品类当日销售量(品类可分为口红.睫毛膏.粉底等),比如卡姿兰口红卖了多少.眉笔卖了多少首先是要做出关键字码表,如下,这些是透过电商常用的产品称呼和观察发现的,需要对商品名称有一定的了解,比如欧莱雅的洁面膏其实就是洗面奶, 后面就是建立一个list,里面包含这些子品类,用这些关键字和品牌名称在商品列表逐一做匹配,比如

Alink漫谈(七) : 如何划分训练数据集和测试数据集

Alink漫谈(七) : 如何划分训练数据集和测试数据集目录 Alink漫谈(七) : 如何划分训练数据集和测试数据集 0x00 摘要 0x01 训练数据集和测试数据集 0x02 Alink示例代码 0x03 批处理 3.1 得到记录数 3.2 随机选取记录 3.2.1 得到总记录数 3.2.2 决定每个task选择记录数 3.2.3 每个task选择记录 3.3 设置训练数据集和测试数据集 0x04 流处理 0x05 参考 0x00 摘要 Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink

REUSE_ALV_GRID_DISPLAY显示ALV，设置可编辑时，与内表数据同步问题

使用function module: REUSE_ALV_GRID_DISPLAY显示ALV,并设置alv某些列可编辑,可是编辑后发现对应的内表数据并没有随之改变.记得需要设置一个参数的值,怎么想也记不起来了,问一下同事才知道.那句话不假:好记性不如烂笔头. CALL FUNCTION 'REUSE_ALV_GRID_DISPLAY' EXPORTING i_background_id = 'SIWB_WALLPAPER' i_callback_program = i_repid i_grid_

Sqlite查询时间段内的数据问题解决！

最近搞Sqlite本地查询,需求为查询某时间段内的数据,在SQL中我们都知道为: select * from tblName where rDate Between '2008-6-10' and '2008-6-12' select * from tblName where rDate Between '2008-6-10' and '2008-6-12' 这样子是没有问题的,但是在Sqlite中我们这样子写是得不到结果的,试了好多次终于发现在规律,我们写成如下: select * from

Extjs之遍历Store内的数据

Store作为数据的载体,通过下面的方法可以获得Store内的数据; Ext.define('haomlGeimjTongjGrid_store_data', { extend: 'Ext.data.Model', fields: ['id', 'jizcode', 'name', 'gaokgl', 'gaokdl', 'dikgl', 'dikdl', 'liezy', 'mein', 'hem'] }); var haomlGeimjTongjGrid_store = Ext.create

ORACLE 查询近一天，近半小时内的数据

SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 时间字段 BETWEEN SYSDATE-1 AND SYSDATE; //查询一天内的数据 sysdate+1 加一天sysdate+1/24 加1小时sysdate+1/(24*60) 加1分钟sysdate+1/(24*60*60) 加1秒钟 sysdate-1 减一天sysdate-1/24 减1小时sysdate-1/(24*60)减1分钟sysdate-1/(24*60*60) 减1秒钟---------------------

网络学习day02_OSI七层模型及数据的传输过程

title: 2018.9.2 OSI七层模型及数据的传输过程 tags: 计算机网络, OSI七层模型, 数据传输, 数据解封装 --- OSI七层模型和TCP/IP五层模型 OSI七层模型我们说的七层模型第七层都是应用层,第一层是最底下的物理层. 图中只有物理层之间的线条是实线的,可以将这条线理解为两台主机之间的网线,连接两机实现通讯模型里的每一层都是独立的,两台主机之间通信,对应的层使用的协议相同. 应用层可以理解为最接近使用者的一层,我们可以直接使用,例如QQ.微信等软件,当我们用此

怎么把excel表格内的数据导入数据库？

第一种方法: 思路:想要把excel表格内的数据直接导入数据库不是那么容易,可以把excel表格另存为.csv格式的文档(特点:内容以逗号分割):然后通过一系列的文档操作函数处理成为一个二维数组,然后再进一步处理即可导入数据库思路正确但有时会出现问题(explode这里会出现问题,因为数据中可能也包含“,”号所以一般不采用此方法,请看第二种方法) 1:准备一个需要导入数据的excel表格: 2:另存为.csv后缀的文档(特点:内容以逗号分割) 3:进行文档操作函数处理 $filepath=st

java正则获取括号内的数据与排除括号内的数据

1.正则获取括号内的数据 /** * 获取指定字符串中括号内的内容,返回字符串数组 * @param content * @return */ public String[] getBracketContent(String content){ String [] arr = new String[0]; Pattern p = Pattern.compile("(?<=\$)[^\$]+"); Matcher m = p.matcher(content); while(m.

mysql时间统计，查询月份，周数据

在mysql数据库中,常常会遇到统计当天的内容.例如,在user表中,日期字段为:log_time 统计当天 sql语句为: select * from user where date(log_time) = curdate(); curdate()表示当天日期统计前一天如果表示前一天的数据,则不能使用curdate()-1,因为当日期为月初时,curdate()-1 日期就不是上一个月的月末日期. 例如:今天是6月1日,理论上curdate()-1为5月31日,但是curdate()-1得

ABAP内表数据和JSON格式互转

本程序演示ABAP内表数据如何转为JSON格式,以及JSON数据如何放入内表. 注:json字符串格式如:jsonstr = '[ {flag: "0",message: "abc"},{flag: "1",message: "abcdddd"}]'. 另注意转换key value双引号问题 *&--------------------------------------------------------------

为什么用卷积滤波，而不是非常easy的在频率领域内进行数据的频率处理

卷积.为了更好的"动态"滤波. 问题来了.为什么用卷积滤波.而不是非常easy的在频率领域内进行数据的频率处理? 为了强调我觉得的答案,已经用blog标题给出了.卷积.为了更好的"动态"滤波! 有心人可能会思考这种问题,对于带有噪声的输入信号,要滤去高频噪声(例如以下图中的信号,我特意假定输入为y = sin(10x)+sin(1000x)的输入信号,能够明显的观察到强烈的高频噪声) 假设想搞定这个滤去高频噪声本身不是难事.直接fft 转换到频率领域.然后把高频部分

[SQL]用于提取组内最新数据，左连接，内连接，not exist三种方案中，到底谁最快？

本作代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/LeftInnerNotExist20191222.rar 人们总是喜欢给出或是得到一个简单明了甚至有些粗暴的结论,但现实之复杂往往不是几句简单的话语所能描述.(版权所有) 下结论前,先让我们看一个对比实验. 有一张表delivery_history,表结构如下: CREATE TABLE delivery_history ( id ,) not null primary key, name

vue标签内循环数据逗号分隔

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

pandas数据框，统计某列或者某行数据元素的个数

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/sinat_38893241/article/details/80414977在<pandas数据框,统计某列数据与其他文件对应关系的个数>之后,我发觉简单版的元素个数统计问题没有说清楚,就在这里介绍两个统计pandas数据框里面列.行元素个数的方法: 代码如下: import pandas as pdimport numpy as np

Java并发基础06. 线程范围内共享数据

假设现在有个公共的变量 data,有不同的线程都可以去操作它,如果在不同的线程对 data 操作完成后再去取这个 data,那么肯定会出现线程间的数据混乱问题,因为 A 线程在取 data 数据前可能 B 线程又对其进行了修改,下面写个程序来说明一下该问题: public class ThreadScopeShareData { private static int data = 0;//公共的数据 public static void main(String[] args) { for(int

Python学习笔记-StatsModels 统计回归（3）模型数据的准备

1.读取数据文件回归分析问题所用的数据都是保存在数据文件中的,首先就要从数据文件读取数据. 数据文件的格式很多,最常用的是 .csv,.xls 和 .txt 文件,以及 sql 数据库文件的读取 . 使用 pandas 从数据文件导入数据的程序最为简单,示例如下: (1)读取 .csv 文件: df = pd.read_csv("./example.csv", engine="python", encoding="utf_8_sig") # e

数据库学习之"清理表内所有数据"

今天在写定时任务的时候表内的数据都出现了问题,所以用了 1 truncate table 表名来清空表内的数据

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