如何统计某个应用的网络流量(包括网络流入量和网络流出量)问题,可以转换成如何基于端口号进行网络流量统计的问题.大部分网络应用程序都是传输层及以上的协议,因此基于端口号(tcp, udp)统计网络流量基本能覆盖到此类需求. 利用iptables实现基于端口的流量统计是一种比较简单可行的方案.它可以对流经每一条规则的包数量和流量进行计数.例如要对常规的Web服务器进行流量统计,可以设置如下规则: 1 2 root@debian:~# iptables -A INPUT -p tcp --dport

在前面两篇文章中详细介绍了pptp vpn的安装与使用,以及如何配置用户认证存入mysql数据库.本文将在前面两篇文章的基础上介绍如何对用户的流量做限制,同时限制相同账号的用户,同一时刻的在线数为1. 前文传送门地址: PPTP-VPN部署与简单使用   http://ylw6006.blog.51cto.com/470441/1794577 PPTP-VPN使用mysql进行用户登录认证 http://ylw6006.blog.51cto.com/470441/1795201 一.向mysql

在构建应用的时候, 我们经常需要对用户的一举一动进行记录, 而其中一个比较重要的操作, 就是对在线的用户进行记录. 本文将介绍四种使用 Redis 对在线用户进行记录的方案, 这些方案虽然都可以对在线用户的数量进行统计, 但每个方案都有一些自己特有的操作, 并且各个方案的性能特征以及资源消耗也各有不同. 方案 1 :使用有序集合 每当一个用户上线时, 我们就执行 ZADD 命令, 将这个用户以及它的在线时间添加到指定的有序集合中: ZADD "online_users" <use

项目需要统计在线用户数量,系统部署在集群环境下,使用会话粘贴的方式解决Session问题.要想得到真实在线用户数,必须是所有节点的总和. 这里考虑使用memcached存放用户登录数据,key为userid统计在线用户数据,只需要统计key的总数.memcached因为性能的缘故, 没有提供遍历整个缓存当中对象的功能,不过memcached也提供了很多命令来监控memcached的状态,例如stats命令就有: stats stats reset stats malloc stats maps

使用HttpSessionListener接口可监听session的创建和失效 session是在用户第一次访问页面时创建 在session超时或调用request.getSession().invalidate()时失效 因此利用HttpSessionListener接口可方便的做到几个功能 1.统计在线用户 2.限定账号的同时登录个数 3.记录用户退出时间 以下是目前项目的代码,实现的是限定账号的同时登录个数 public class MySessionListener implements

众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作3年的开发,稍微优秀一点的,都给到30K的Offer,当然,拼多多加班也是出名的,一周上6天班是常态,每天工作时间基本都是超过12个小时,也是相当辛苦的.废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目:拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢? 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构,Redis底层维护的是一个开散列,会把不同的key映射到

阅读本文大概需要 2.8 分钟. 作者:沙茶敏碎碎念 众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作 3 年的开发,稍微优秀一点的,都给到 30K 的 Offer. 当然,拼多多加班也是出名的,一周上 6 天班是常态,每天工作时间基本都是超过 12 个小时,也是相当辛苦的. 废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目: 拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用 Redis 来统计一个网站的用户访问数呢? 使用 Hash 哈希是

之前将google cluster data导入了Azure上的MySQL数据库,下一步就是对这些数据进行分析, 挖掘用户的使用规律了. 首先,为了加快执行速度,对user,time等加入索引. 然后就可以使用以下代码进行统计了. import os import MySQLdb import time import thread def use4ADay(day, users): conn=MySQLdb.connect(host=",db="googleclusterdata&qu

众所周至,拼多多的待遇也是高的可怕,在挖人方面也是不遗余力,对于一些工作3年的开发,稍微优秀一点的,都给到30K的Offer,当然,拼多多加班也是出名的,一周上6天班是常态,每天工作时间基本都是超过12个小时,也是相当辛苦的.废话不多说,今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题,是一道简单的架构类的题目:拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢? 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构,Redis底层维护的是一个开散列,会把不同的key映射到

总结Istio 生产环境用户流量接入方案 方案1 Client -> istioGateway域名(微服务) -> VritualService匹配路由并绑定网关 -> DestinationRule转发Pod规则 -> PodLabel -> Pod 基本xds 转发: lds四层端口 -> rds七层服务 -> cds基准信息 -> eds真实 pod endpoint端口 架构图如下 方案2 Client -> istioGateway域名(微服

总结Kubernetes 生产环境用户流量接入方案 方案1 client -> ddos -> waf -> slb 7层域名 -> nginx端口 -> ingress -> service -> pod 架构图如下 方案2 7层 client -> 域名 -> kong -> ingress -> svc -> pod 方案3

拼多多有数亿的用户,那么对于某个网页,怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢? 使用Hash 哈希是Redis的一种基础数据结构,Redis底层维护的是一个开散列,会把不同的key映射到哈希表上,如果是遇到关键字冲突,那么就会拉出一个链表出来. 当一个用户访问的时候,如果用户登陆过,那么我们就使用用户的id,如果用户没有登陆过,那么我们也能够前端页面随机生成一个key用来标识用户,当用户访问的时候,我们可以使用HSET命令,key可以选择URI与对应的日期进行拼凑,field可以使用用户

今天有黑客在网上公开了知名网站CSDN的用户数据库,这是一次严重的暴库泄密事件,涉及到的账户总量高达600万个.有人写了一个小程序,统计了这次公布的 6428632 个 CSDN 哪些密码出镜率较高?统计结果显示有239万人的密码和别人存在重复,在所有密码中,123456789出镜率高居榜首,有23万5千人使用它作为密码. 重复次数 密码 百分比 501 qwerasdf (0.0124073903469017) 504 computer (0.012481686097482) 519 zxcz

在SQLSERVER,简单的组合sp_spaceused和sp_MSforeachtable这两个存储过程,可以方便的统计出用户数据表的大小,包括记录总数和空间占用情况,非常实用,在SqlServer2K和SqlServer2005中都测试通过.另外还有sp_MSforeachdb可以遍历所有数据库,使用方法详见SQL帮助. /* 1. exec sp_spaceused '表名' (SQL统计数据,大量事务操作后可能不准) 2. exec sp_spaceused '表名', true (更新

Spool的开发者博客,描述了Spool利用Redis的bitmaps相关的操作,进行网站活跃用户统计工作. 原文:http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/ Redis支持对String类型的value进行基于二进制位的置位操作.通过将一个用户的id对应value上的一位,通过对活跃用户对应的位进行置位,就能够用一个value记录所有活跃用户的信息.如下图所未,下图中的b

nosql数据库能解决关系型数据库遇到的性能和扩展性的问题,本博客将以mongodb和redis两种nosql数据库为基础,简单的介绍下面两个业务场景的解决方案: 1.查询排行榜(以当日总步数排名为例,查询排名前200的用户): 2.统计活跃用户数(统计某个移动端app软件在各个下载渠道的活跃设备数,以起始时间,版本号,系统类型等作为查询条件). 项目源码url:https://github.com/zhzhair/spring-boot-nosql.git. 运行环境很简陋:window10,

1.添加ip/端口的流量统计 入网流量: iptables -A INPUT -d 出网流量: iptables -A OUTPUT -s 2.查看流量统计信息 iptables -L -v -n -x 结果示例: Chain INPUT (policy ACCEPT packets, bytes) pkts bytes target prot opt in out source destination tcp -- * * tcp dpt: Chain FORWARD (policy ACCE

有这样的一个场景需求:有上亿的用户,要统计这批用户的登陆情况,例如一周连续登陆,连续三天是是否登陆,一周活跃天数等用户 存在的挑战 数据如何尽可能用小的空间存储 如何能快速获取指定的数据 如果使用文件保存 会有如下问题: 文件分割变得十分麻烦 数据检索非常不方便 用户关联操作复杂 如果使用数据库表 会有如下问题: 占用空间增长速度快,表急剧增大 使用索引,易产生碎片,每次插入数据还要维护索引,影响性能 要用group ,sum等运算,计算较慢 使用redis位图进行存储(setbit/getbi

在 csdn 的访问统计里面,只能用 csdn 提供的访问统计,因为在 csdn 中不支持在博客加上 js 代码,也就是无法使用友盟等工具统计. 通过在 asp dotnet core 创建一个图片链接的方式,将这个链接作为图片放在 csdn 的博客,可以在链接被访问的时候统计用户访问 新建一个 asp dotnet core 项目,在自己的 controler 里面添加一个方法,这个方法的访问链接是 xx.png 假装这是一张图片,请看代码 [Route("api/[controller]&q

因公司服务器上部署应用较多,在有大并发访问.业务逻辑有问题的情况下反复互相调用或者有异常流量访问的时候,需要对业务应用进行故障定位,所以利用python调用iftop命令来获取应用进程流量,结合zabbix,可帮助定位分析问题.,以下是脚本内容,大概思路是: 利用iftop命令 iftop -t -P -N -n -s 2 来获取流量信息 对获取的流量信息进行处理,单位换算,同一个应用程序的所有链接流量进行合计(因为一个应用会有很多链接,每一个链接都有流量,全部相加即可得出这个应用的总流量) #

getspool.com的重要统计数据是实时计算的.Redis的bitmap让我们可以实时的进行类似的统计,并且极其节省空间.在模拟1亿2千8百万用户的模拟环境下,在一台MacBookPro上,典型的统计如“日用户数”(dailyunique users) 的时间消耗小于50ms, 占用16MB内存.Spool现在还没有1亿2千8百万用户,但是我们的方案可以应对这样的规模.我们想分享这是如何做到的,也许能帮到其它创业公司. Bitmap以及Redis Bitmaps快速入门(Crash Cour