grep -E "\b[[:alpha:]]+\b"  /etc/fstab  -o | sort | uniq -c 或 awk '{for(i=1;i<NF;i++){count[$i]++}}END{for(i in count) {print i,count[i]}}' /etc/fstab -E 使用正则进行匹配 \b : backspace 退格 print 参数 表示每行匹配完了回车 [[:alpha:]] : 代表所有字符 sort 去重 uniq -c 排序 -

实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词 使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词. cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 主要考察对sort.uniq命令

Ubuntu14.04 给定一个文本,统计其中单词出现的次数 方法1 # solution 1 grep与awk配合使用,写成一个sh脚本 fre.sh sh fre.sh wordfretest.txt #! /bin/bash# solution 1 ] then echo "Usage:$0 args error" exit fi ] then echo "analyse the first file $1" fi #get the first file fi

Write a program to print a histogram of the lengths of words in its input. It is easy to draw the histogram with the bars horizontal; a vertical orientation is more challenging. 统计输入中单词的长度,并且绘制相应的直方图.水平的直方图比较容易绘制,垂直的直方图较困难一些. /* This program was the

Nginx Access Log日志统计分析常用命令 IP相关统计 统计IP访问量 awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前100个IP awk '{print $1}' access

Nginx Access Log日志统计分析常用命令Nginx Access Log日志统计分析常用命令IP相关统计 统计IP访问量 awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看某个时间点的IP访问量(

<?function full_count_words($str) {     //返回完整数组,包含字符串里每个单词 $words = str_word_count($str,1);     $result = array();     foreach ($words as $w) {         $lw = strtolower($w);         //判断单词是否是第一次出现,是则设置为1,否则就增加1 if (!(isset($result[$lw]))) {         

IP相关统计 统计IP访问量(独立ip访问数量) awk '{print $1}' access.log | sort -n | uniq | wc -l 查看某一时间段的IP访问量(4-5点) grep "07/Apr/2017:0[4-5]" access.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c| sort -nr | wc -l 查看访问最频繁的前100个IP awk '{print $1}' access.log | sort -n |u

package com.java_Test; import java.io.File; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner; import java.util.Set; public class test { public static void main(String[] args) throws Exception { new test().wordCount(); }//

Excel中COUNTIFS函数统计词频个数出现次数   在Excel中经常需要实现如下需求:在某一列单元格中有不同的词语,有些词语相同,有的不同(如图1所示).需要统计Excel表格中每个词语出现的个数,即相当于统计词频出现次数. 图1. Excel表格统计个数 解决方法:采用COUNTIFS函数. COUNTIFS 函数语法及格式:COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2]…)其中,criteria_ra

分ip统计网站的访问次数 ip count 192.168.1.111 2 192.168.1.112 59 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Ma

//统计数组中出现次数超过一半的数字 #include <stdio.h> int Find(int *arr, int len) { int num = 0; //当前数字 int times = 0; //当前数字出现的次数 int i = 0; for (i = 0; i<len; i++) { if (times == 0) { num = arr[i]; times = 1; } else if (arr[i] == num) times++; else times--; }

# 使用collections.Counter类统计列表元素出现次数 from collections import Counter names = ["Stanley", "Lily", "Bob", "Well", "Peter", "Bob", "Well", "Peter", "Well", "Peter&qu

C 循环统计输入的单词个数和字符长度 #include <stdio.h> #include <Windows.h> int main(void) { ]; ; ; printf("请输入任意多个单词:\n"); ) { ) { count++; length += strlen(word); } else { break; } } printf("你输入的单词个数为:%d\n", count); printf("你输入的字符长度为

1.使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词 主要考察对sort.uniq命令的使用,相关解释如下,命令及参数的详细说明请自行通过man查看,简单介绍下以上指令各部分的功能: sort:  对单词进行排序 uniq -c:  显示唯一的行,并在每行行首加上本行在文件中出现的次数 sort -k1,1nr:  按照第一个字段,数值排序,且为逆序 sort -nr-n:按照数值的大小排序-r:以

哈希表在查找方面有非常大应用价值,本文记录一下利用哈希散列表来统计文本文件中每个单词出现的重复次数,这个需求当然用NLP技术也很容易实现. 一.基本介绍 1.Hash Key值:将每个单词按照字母组成通过一个乘子循环运算得出一个小于29989的整数,29989是一个比较大的质数.0~29989即为Key值. 2.哈希函数: //哈希函数 unsigned int hashIndex(const char* pWord) //返回hash表的索引(即hash指针数组的下标) { assert(pW

示例一:统计所有单词出现的次数 1.在本地创建文件并上传到hdfs中 #vin data.txt //将文件上传到hadoop的根目录下 #hdfs dfs -put data.txt / 2.在spark中,创建一个RDD并读取文件 %spark var data = sc.textFile("/data.txt") data.collect 3.将读取到的文本使用flatMap方法(数据流映射)组合split方法拆分为单个单词 //注意:split("")引号中

# -*- coding:utf-8 -*- #author:V def tol (file1,gui): #写一个方法,定义文件,or 匹配规则 import re patt = re.compile(gui) #print(type(patt)) f = open(file1,'r') #print(type(f)) try: return len(patt.findall(f.read())) #findall接受str类型,之前我把file 类型房间去,结果傻逼了 finally: #不

一.本地模式 1.WordCountSpout类 package com.demo.wc; import java.util.Map; import org.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector; import org.apache.storm.task.TopologyContext; import org.apache.storm.topology.OutputFieldsDeclarer; import org.apache.storm.topol

public class WordCount { static Directory directory; // 创建分词器 static Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(); static IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer); static IndexWriter writer; static IndexReader reader; static { // 指定索引存放目录以及