HMM-前向后向算法理解与实现(python) HMM-维特比算法理解与实现(python) 解码问题 给定观测序列 \(O=O_1O_2...O_T\),模型 \(\lambda (A,B,\pi)\),找到最可能的状态序列 \(I^∗=\{i^∗_1,i^∗_2,...i^∗_T\}\) 近似算法 在每个时刻 \(t\) 选择最可能的状态,得到对应的状态序列 根据HMM-前向后向算法计算时刻 \(t\) 处于状态 \(i^*_t\) 的概率: \[i^∗_t=argmax[\gamma_t(

一.隐马尔科夫HMM如果: 有且仅仅有3种天气:0晴天.1阴天.2雨天 各种天气间的隔天转化概率mp: mp[3][3] 晴天 阴天 雨天 晴天 0.33333 0.33333 0.33333 阴天 0.33333 0.33333 0.33333 雨天 0.33333 0.33333 0.33333 有2种活动:            0去公园,1不去公园 各种天气下进行各种活动的概率: w2a[3][2] 去公园 不去公园 晴天 0.75 0.25 阴天 0.4 0.6 雨天 0.25 0.7

前言 维特比算法是隐马尔科夫问题的一个基本问题算法.维特比算法解决的问题是已知观察序列,求最可能的标注序列. 什么是维特比算法? 维特比算法尽管是基于严格的数学模型的算法,但是维特比算法毕竟是算法,因此可以感性地去理解.关于感性的认识,知乎上有维特比算法的感性认识讲解,讲的非常好,也非常仔细.在这里,我阐述一下自己的理解,如果有没有讲明白的地方,可以参考知乎上的讲解. 比如说我们知道一个人有三个精神状态,比如说正常.冷.头晕.并且我们知道身体状态转换概率 状态|健康|发烧 -|-|- 健康|0.

之前一直对python文件中编码解码糊里糊涂,今天看到一篇文章,觉得把我讲的有点明白了.写个心得吧. 1.编码解码是怎么一回事? Python 里面的编码和解码也就是 unicode 和 str 这两种形式的相互转化. 编码是 unicode -> str,相反的,解码就是 str -> unicode. str形式,也就是字符串形式都是以一定的编码格式存在的,常见的编码格式有utf-8.ASCII.gb2312等等. str1.decode('gb2312'),表示将gb2312编码的字符串

题目来源实验吧 分析题意,说是困在栅栏中,所以将字符栅栏解密看看有什么,利用工具CTFcraktools 得到三条密文 然后说是密码是凯撒,在将四栏依次凯撒解码,寻找可能的key,这里很显然,在尝试第一个的时候,解出的明文里有一个“CTF{}”字样的一栏 解题成功. 这时我在想,这些结果那么多,若果结果再多些,那么答案就更不容易找到.于是我写了一个给出密文和偏移度就能写得出唯一的结果.说了那么多上代码 #!/usr/bin/python#encoding=utf-8 import stringi

题目:给定长度为n的序列,标签数为m(标签值表示为1,2,....,m),发射概率矩阵E(n * m),其中E[i][j]表示第i个词预测为标签j的发射概率,转移概率矩阵T(m*m),其中T[i][j]为标签i转移到标签j的转移概率.要求返回最优的序列标注结果(一个数组res,res[i]表示第i个词标注的标签值). public class Solution { public int[] getBestPath(int m, int n, double[][] E, double[][] T)

动态规划求最短路径算法,与穷举法相比优点在于大大降低了时间复杂度; 假如从起点A到终点S的最短路径Road经过点B1,那么从起点A到B1的最短路径的终点就是B1,否则如果存在一个B2使得A到B2的距离小于B1,那么起点A到终点S的最短路径Road就不应该经过B1,而应该经过B2,这显示是矛盾的,证明了满足最优性原理; 假设从A到S需要经过N个时刻,每个时刻有M个状态(B1,B2...BM),那么我们只需要记录对应每个状态的最短路径即可,这样在任意时刻,只需要考虑非常有限的几种最短路径即可(取决于

[ 列表] 列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一.Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表. 列表是可变的(mutable)——即:可以改变列表的内容. 相关操作: 1 查(［］) names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] # print(names_class2[2]) # print(names_class2[0:3]) # print(names_class2[0:7]) # print(names_class2[-1]) #

做开发第一个接触的编码方式就是Base64,当时是用url来传输一些参数,传输的两端会用Base64来编码和解码,保证数据不被url转义破坏. 下面是 维基百科 Base64 中的介绍,其实自己实现起来也不是很麻烦. Base64 是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法.由于2的6次方等于64,所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符.三个字节有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节需要用4个可打印字符来表示.它可用来作为电子邮件的传输编码.在Base64中的可打印

我们都见识过requests库在静态网页的爬取上展现的威力,我们日常见得最多的为get和post请求,他们最大的区别在于安全性上: 1.GET是通过URL方式请求,可以直接看到,明文传输. 2.POST是通过请求header请求,可以开发者工具或者抓包可以看到,同样也是明文的. 3.GET请求会保存在浏览器历史纪录中,还可能会保存在Web的日志中. 两者用法上也有显著差异(援引自知乎): 1.GET用于从服务器端获取数据,包括静态资源(HTML|JS|CSS|Image等等).动态数据展示(列表

#!flask/bin/python #encodig=utf-8 # _*_ coding:utf-8 _*_ # Writer : byz # dateTime : 2016-08-05 from flask import Flask, jsonify, request, abort import json app = Flask(__name__) @app.route('/ana', methods=['GET', 'POST']) def call_analysis(): print

基础语法学习 果然学完 C++ 后再看其他语言的确有很多的共性,只需要熟悉一下python的独特语法和 C++ 中的差异就可以写出一些小的程序,而写得过程中也再次体会出python代码的精简和灵活: 关键字 所有可用的关键字只要看keyword模块就可以了 >>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'co

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输. Base64简介 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.可查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的详细规范. Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息.例如,在Java

[ 列表] 列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一.Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表. 列表是可变的(mutable)——即:可以改变列表的内容. 相关操作: 1 查(［］) names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] # print(names_class2[2]) # print(names_class2[0:3]) # print(names_class2[0:7]) # print(names_class2[-1]) #

python模块   [Python]随机数与随机字符串  举例说明Python的CSV模块   python模块之smtplib: 用python发送SSL/TLS安全邮件   python模块之email: 电子邮件编码解码 (二.编码邮件)   python模块之email: 电子邮件编码解码 (一.解码邮件)  python模块之poplib: 用pop3收取邮件  python optparse 模块使用  python模块之quopri: quoted-printable编解码 py

Python基础一 Python基础二 字符串相关操作一 列表及元组 字典介绍及其操作 Python 中的 is 和 == 编码和解码 Python中的 set 与 深浅拷贝 Python 的文件操作

字符编码 为什么要有字符编码? 字符编码是为了让计算机能识别我们人写的字符,因为计算机只认识高低电平,也就是二进制数"0","1". 一个文件用什么编码方式存储,就用什么编码打开 计算机在存取数据的时候,以什么格式存的就需要以什么格式来解码.例如:数据在内存中使用unicode编码来保存,当数据要刷入硬盘时,就需要把数据用utf-8的标准转换成Bytes(二进制),保存在硬盘上,读取的时候就需要用utf-8的标准转换成unicode,如果保存和读取使用的编码不同会导

字符编码 为什么要有字符编码? 字符编码是为了让计算机能识别我们人写的字符,因为计算机只认识高低电平,也就是二进制数"0","1". 一个文件用什么编码方式存储,就用什么编码打开 计算机在存取数据的时候,以什么格式存的就需要以什么格式来解码.例如:数据在内存中使用unicode编码来保存,当数据要刷入硬盘时,就需要把数据用utf-8的标准转换成Bytes(二进制),保存在硬盘上,读取的时候就需要用utf-8的标准转换成unicode,如果保存和读取使用的编码不同会导

.read #读取所有内容,光标移动到文件末尾.readable #判断文件是否可读.readline #读取一行内容,光标移动到第二行首部.readlines #读取每一行内容,存放于列表中.write #针对文本模式的写,需要自己写换行符.writable #判断文件是否可写.writelines #向文件中写入一序列的字符串.close #关闭打开的文件encoding='' 用哪个编码打开.encode #编码.decode #解码 上节课复习: 1.集合类型: 两大用途:关系运算+去重

Python中核心的数据类型有哪些?变量(数字.字符串.元组.列表.字典) 什么是数据的不可变性?哪些数据类型具有不可变性数据的不可变是指数据不可更改,比如: a = () #定义元组 #a[]= #把第一位更改为345 #print(a) #打印时会报错 不可变性:数字.字符.元组可变性:列表和字典 Python中常见数据类型 赋值 counter = miles = name = "xiao" print(counter,miles,name) a = b = c = a,b,c=

1.分割字符串 str.split(sep,maxsplit) #(分隔符,分几次) 2.合并字符串 str2=string.join(iterable) #str2='@'.join(list1) #list1是一个列表 3.检索字符串 count() find() startwith() endwith() 4.字母大小写转换 lower() upper() 5.去除字符串中的空格和特殊字符 strip() #去除字符串左右的空格和特殊字符 lstrip() #去除左侧的.... rstri