'''1.整理装饰器的形成过程,背诵装饰器的固定格式''''''开放封闭原则:为了保证程序的稳定性,和功能的可开放性,在不修改目标函数源代码和调用方式的情况下,对目标函数增加新功能'''# def wrapper(func): #1.装饰器函数 3.调用装饰器函数# def inner(*args, **kwargs): #4.内部函数(动态位置形参,动态关键字形参) 7.调用装饰器内部函数# print("调用被装饰函数前的操作.") #8.调用被装饰函数前增加的代码块# ret =

在做接口自动化测试的时候,总会遇到,因连接超时等错误导致,接口脚本失败. 官方给出的方法: max_retries=5 出错重试5次注意的是,这个只对DNS,连接错误进行重试. from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() s.mount('http://',HTTPAdapter(max_retries=5)) s.mount('https://',HTTPAdapter(max_retries=5)) s.g

from flask import Flask from flask import request from flask import render_template from flask_wtf import CSRFProtect as WTF # 利用表单类去渲染模板时需要用到 from forms import LoginForm app = Flask(__name__) WTF(app) # 在app上注册一个 WTF (所有的flask插件都必须进行注册) app.config.f

简单装饰器 def log_time(func): # 此函数的作用时接受被修饰的函数的引用test,然后被内部函数使用 def make_decorater(): print('现在开始装饰') func() print('现在结束装饰') return make_decorater # log_time()被调用后,运行此函数返回make_decorater()函数的引用make_decorater @log_time # 此行代码等同于,test=log_time(test)=make_d

这里做个最简单的账号密码验证,主要为了实现装饰器同时对多个函数起作用 FLAG = False #加一个变量防止多次登录验证 def wrapper(f): def inner(*args,**kwargs): '''登录程序''' global FLAG #将FLAG变量设置成全局变量 if FLAG: ret = f(*args, **kwargs) return ret else: username = input('username:') password = input('passwo

def log(func): def inner(*args,**kwargs): with open('log',mode='a',encoding='utf-8') as f: #以追加的方式打开 f.write(func.__name__+'\n') #写人调用函数的函数名,以\n结尾 ret = func(*args,**kwargs) return ret return inner @log def func_1(): print('执行一次func_1') @log def func

闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构. 定义:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). def outer(): x = 1 def inner(): print(x) return inner f = outer() f() inner就是内部函数,inner里引用了外部作用域的变量x(x在外部作用域outer里面,不是全局作用域),则这个内部函数inner就是一个闭包. 闭包=函数块+定义函数时的环

装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先来看一个简单例子: def foo():     print('i am foo') 现在有一个新的需求,希望可以记录下

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样

装饰器(decorator) 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,

1. 列表生成式 实现对列表中每个数值都加一 第一种,使用for循环,取列表中的值,值加一后,添加到一空列表中,并将新列表赋值给原列表 >>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> b = [] >>> for i in a: ... b.append(i + 1) ... >>> a = b >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 第二种,

昨天学了很多函数方面的概念和知识其中有一个闭包的函数.很多人都对闭包的作用不是很清楚,今天我们就来认识一个新的知识点装饰器.它就是闭包函数的一个经典应用. 预习: 编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码 一.楔子 def func1(): print('in func1') 想要计算上面函数的执行时间: import time def func1(): start = time.time() print('in fu

这是一篇关于python装饰器的博文 在学习python的过程中处处受阻,之前的学习中Python的装饰器学习了好几遍也没能真正的弄懂.这一次抓住视频猛啃了一波,就连python大佬讲解装饰器起来也需要大半天的时间.据说是两个老师轮流讲解,还得吃药才能讲完.详情请见老男孩的第14期视频day4. 听完两位老师的讲解,我算是系统而又全面的理解了装饰器,并将其总结. 一.定义 想要彻底的弄清楚装饰器,就得彻底的弄明白Python装饰器的定义,百科里的定义说:装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有

一 装饰器 1.1 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[ch

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(

装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 严格来说,装饰器只是语法糖,装饰器是可调用的对象,可以像常规的可调用对象那样调用,特殊的地方是装饰器的参数是一

一 为何要用装饰器 有的时候写完一段代码,过段时间需要对它进行升级.添加一些新功能,但是如果要直接修改原来的代码会影响其他人的调用,所以就需要一个不修改源代码且不修改原函数的调用方式的东西又能为原函数增添新功能的东西,装饰器就是干这个的. 二 什么是装饰器 装饰器他人的器具,本身可以是任意可调用对象,被装饰者也可以是任意可调用对象. 强调装饰器的原则: 不修改被装饰对象的源代码 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标:在遵循1和2的前提下,为被装饰对象添加上新功能 开放封闭原则:对修改封闭,对

谈装饰器前,需要明白一件事,Python 中的函数和 Java.C++不太一样,Python 中的函数可以像普通变量一样当做参数传递给另外一个函数,例如: def foo(): print("foo") def bar(func): func() bar(foo) 正式回到我们的主题.装饰器本质上是一个 Python 函数或类,它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数/类对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处

装饰器一直是我们学习python难以理解并且纠结的问题,想要弄明白装饰器,必须理解一下函数式编程概念,并且对python中函数调用语法中的特性有所了解,使用装饰器非常简单,但是写装饰器却很复杂.为了讲清楚装饰器,我们讲一个生动的例子如下(由于后文装饰器的代码例子,全程和这个形象生动的说明很一致,所以务必看懂这个例子): 举个简单的例子:假设很久之前你写过一个函数,现在你突然有了个想法就是你想看看,以前那个函数在你数据集上的运行时间是多少,这时候你可以修改之前代码为它加上计时的功能,但是这样的话是

本章目录: 装饰器: 一.为什么要用装饰器 二.什么是装饰器 三.无参装饰器 四.装饰器语法糖 五.认证装饰器实现 六.叠加多个装饰器 七.带参装饰器 =========================================================== 一.开放封闭原则 引子--为什么要用装饰器 软件一旦上线后,对修改源代码是封闭的,对功能扩展是开放的. 也就是说我们必须找到一种解决方案: 能够在不修改一个功能源代码以及调用方式的前提下,为其加上新功能 总结,原则如下: 1.不

一:编写函数,(函数执行的时间是随机的) import time def timmer(func): def wrapper(*args,**kwargs): start= time.time() func(*args,**kwargs) stop = time.time() print('执行时间是%s'%(stop-start)) return wrapper @timmer def exe(): print('装饰器练习题!') exe() 二:编写装饰器,为函数加上统计时间的功能 imp