X86汇编实现斐波那契数列 程序说明: 输入斐波那契数列的项数, 然后依次输出斐波那契数列, 输入的项数小于256且为数字, 计算的项数不能超过2^16次方, 输入失败是 不会回显数字 因为存结果是AX, 只有16位, 最大为2^16 = 65536,所以程序设置当输入过大时, 只会显示项数小于 65536前的项数 下面是程序的流程图 程序包括3个模块, 分别是主模块, INPUT模块(读取键盘中输入的合法数字), OUTPUT模块(输出数字) 主模块 INPUT模块 OUTPUT模块 代码及其

.获得用户的输入 计算      3打印就行了.   这里用到了java.util.Scanner   具体API  我就觉得不常用.解决问题就ok了.注意的是:他们按照流体的方式读取.而不是刻意反复读取 自己写的代码: package com.itheima; import java.util.Scanner; public class Test3 { /** * 3.求斐波那契数列第n项,n<30,斐波那契数列前10项为 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55 * * @author

先科普一下什么叫斐波那契数列,以下内容摘自百度百科: 斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因意大利数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21.34...这个数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和. 根据以上定义,用python定义一个函数,用于计算斐波那契数列中第n项的数字是多少: def fib_recur(n): if n==0: return "&q

什么是递归 我先看下百度百科的解释: 一种计算过程,如果其中每一步都要用到前一步或前几步的结果,称为递归的.用递归过程定义的函数,称为递归函数,例如连加.连乘及阶乘等.凡是递归的函数,都是可计算的,即能行的 . 古典递归函数,是一种定义在自然数集合上的函数,它的未知值往往要通过有限次运算回归到已知值来求出,故称为"递归".它是古典递归函数论的研究对象 . 简单的说,递归一定要有递归体头和递归体. 递归头:什么时候不调用自己方法,即递归的结束条件 递归体:什么时候需要调用自己方法,即自己

更新:我的同事Terry告诉我有一种矩阵运算的方式计算斐波那契数列,更适于并行.他还提供了利用TBB的parallel_reduce模板计算斐波那契数列的代码(在TBB示例代码的基础上修改得来,比原始代码更加简洁易懂).实验结果表明,这种方法在计算的斐波那契数列足够长时,可以提高性能. 矩阵方式计算斐波那契数列的原理: 代码: #include <tbb/task_scheduler_init.h> #include <tbb/blocked_range.h> #include &

最近要用到Android NDK,调用本地代码.就学了下Android NDK,顺便与大家分享.下面以一个具体的实例计算斐波那契数列,说明如何利用Android NDK,调用本地代码.以及比较本地代码与java代码的效率. 开发环境搭建见以前写的XP下搭建Android开发环境和XP下搭建AR开发环境,具体过程不再重复.这里主要介绍利用Android NDK调用本地代码,实现全过程. 一.新建Android Application 其它默认,Next直至Finish完成新建工程. 二.使用jav

动态规划(Dynamic Programming)是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法.它的名字和动态没有关系,是Richard Bellman为了唬人而取的. 动态规划主要用于解决包含重叠子问题的最优化问题,其基本策略是将原问题分解为相似的子问题,通过求解并保存重复子问题的解,然后逐步合并成为原问题的解.动态规划的关键是用记忆法储存重复问题的答案,避免重复求解,以空间换取时间. 用动态规划解决的经典问题有:最短路径(shortest path),0-1背包问题(K

打印斐波拉契数列前n项 #encoding=utf-8 def fibs(num):    result =[0,1]    for i in range(num-2):        result.append(result[-2]+result[-1])    return resultprint fibs(10) 结果:

计算斐波那契数列 [1,1,2,3,5,8,,,,,] #!/bin/bash n=$ num=( ) i= while [[ $i -lt $n ]] do let num[$i]=num[$i-]+num[$i-] let i++ done ]} 计算结果: # bash -x bb.sh 4 //分步执行结果 + n= + num=( ) + i= + [[ -lt ]] + let 'num[2]=num[2-2]+num[2-1]' + let i++ + [[ -lt ]] + le

背景 众所周知,Haskell语言是一门函数式编程语言.函数式编程语言的一大特点就是数值和对象都是不可变的,而这与经常需要对状态目前的值进行修改的动态规划算法似乎有些"格格不入",本文对几乎可以说是动态规划的最简单特例:斐波那契数列的求解提出几种算法(不包括矩阵快速幂优化.Monad和通项公式计算),探讨一下函数式编程如何结合动态规划. 自底向上写法 算法1: f' 1 _ b = b f' n a b = f' (n - 1) b (a + b) f n = f' n 0 1 尾递归

递归.递推计算斐波那契数列第n项的值: #include <stdio.h> long long fact(int n); //[递推]计算波那契数列第n个数 long long fact2(int n);//[递归] int main(int argc, char *argv[]) { ; ) { printf("%d %I64d %I64d\n",i,fact(i),fact2(i)); i++; } ; } long long fact(int n) //[递推]计算

Fibonacci 斐波那契数列第n个数的求解,也可以用递归和非递归的形式实现,具体如下,dart语言实现. int fibonacci(int n) { if (n <= 0) throw StateError('n cannot be <= 0!'); return n > 2 ? fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) : 1; } int fibonacciNonrecursive(int n) { if (n <= 0) throw Sta

斐波那契数列就是黄金分割数列 第一项加第二项等于第三项,以此类推 第二项加第三项等于第四项 代码如下 这一段代码实现fib(n)函数返回第n项,PrintFN(m,n,i)函数实现输出第i项斐波那契数列,输出在m到n之间的斐波那契数的数量 def fib(n) :    x = 0    x1 = 1    x2 = 1    i = 2    while i <= n :        i = i + 1        x =x1 + x2        x1 = x2        x2 =

写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项.斐波那契数列的定义如下: F(0) = 0,   F(1) = 1F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出. 答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1. 示例 1: 输入:n = 2输出:1示例 2: 输入:n = 5输出:5 提示: 0 <= n &l

上一篇文章输生成了jni头文件,里面包含了本地C代码的信息,提供我们引用的C头文件.下面实现本地代码,再用ndk-build编译生成.so库文件.由于编译时要用到make和gcc,这里很多人是通过安装cygwin,搭建一个linux环境编译.我是直接用Android NDK里ndk-build工具编译,没有安装cygwin,也能编译. 一.编写本地代码fib.c 首先在过程fiblib下新建一个目录jni,将上一篇生成的jni头文件添加到这个目录,接着在源码目录下新建文件fib.c: 文件jni

参考: https://blog.csdn.net/xuzhangze/article/details/78568702 波那契数列数列从第3项开始,每一项都等于前两项之和.即 第n项的值为  (n-1) + (n-2) 例如:数列 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21 方法一: function fo(n) { ) { ; }else{ ) + fo(n - ); } } 方法二: function fo(first, second, n) { ) { return second;

F1: 迭代法 最慢,复杂度最高 F2: 直接法 F3: 矩阵法 参考<算法之道(The Way of Algorithm)>第38页-魔鬼序列:斐波那契序列 F4: 通项公式法 由于公式中包含根号5,无法取得精确的结果,数字越大误差越大 using System; using System.Diagnostics; namespace Fibonacci { class Program { static void Main(string[] args) { ulong result; ; C

朋友问了个斐波那契算法.我给出了个递归算法 public static int Foo(int n) { ) { return n; } else { ) + Foo(n - ); } } 结果被打击了,说递归效率不行啊,于是网上饿补了下,发现很多方法,总结了两个 1. 递推工式 num[i + 2] = num[i + 1] + num[i]; public static int GetNum1(int n) { ; ) { result = n; } else { int[] num = n

有一列数组[1,1,2,3,5,8,,,,,],计算第n个数字的大小 def abstract(n): fibs = [1, 1] for i in range(n-2): fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1]) print fibs //打印数组的所有内容 print fibs[-1] //打印数组中的第n个数字def main(): n = input('please input n: \n') abstract(n)if __name__ == '__main__

//递归         public static long recurFib(int num)         {             if (num < 2)             {                 return num;             }             else             {                 return recurFib(num - 1) + recurFib(num - 2);             }