前言 本文介绍如何在Spark Sql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF给一个表或者一个DataFrame根据需求添加几列,并给出了旧版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代码示例. 关于UDF:UDF:User Defined Function,用户自定义函数 创建测试用DataFrame spark2.0创建DataFrame // 构造测试数据,有两个字段.名字和年龄 val userData = Array((), (), (), ()) //创建测试df

import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions._ object Test2 { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder() .appName("Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.optio

Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用.Hive中有3种UDF: UDF:操作单个数据行,产生单个数据行: UDAF:操作多个数据行,产生一个数据行. UDTF:操作一个数据行,产生多个数据行一个表作为输出. 用户构建的UDF使用过程如下: 第一步:继承UDF或者UDAF或者UDTF,实现特定的方法. UDF实例参见http://svn.apache.org/repos/asf/hive/trunk/contrib/src/java/org/apache/hadoop/hi

pyspark 编写 UDF函数 前言 以前用的是Scala,最近有个东西要用Python,就查了一下如何编写pyspark的UDF. pyspark udf 也是先定义一个函数,例如: def get_time(ts): try: res = datetime.fromtimestamp(int(ts)).strftime('%Y-%m-%d') return res except: return '' else: return '' udf的注册,这里需要定义其返回值类型,可从pyspark

一.前述 SparkSql中自定义函数包括UDF和UDAF UDF:一进一出  UDAF:多进一出 (联想Sum函数) 二.UDF函数 UDF:用户自定义函数,user defined function * 根据UDF函数参数的个数来决定是实现哪一个UDF  UDF1,UDF2....UDF1xxx    * UDF1 传一个参数  UDF2传两个参数..... sqlContext.udf().register("StrLen", new UDF1<String,Integer

UDAF = USER DEFINED AGGREGATION FUNCTION Spark sql提供了丰富的内置函数供猿友们使用,辣为何还要用户自定义函数呢?实际的业务场景可能很复杂,内置函数hold不住,所以Spark sql提供了可扩展的内置函数接口:哥们,你的业务太变态了,我满足不了你,自己按照我的规范去定义一个sql函数,该怎么折腾就怎么折腾! 例如,MySQL数据库中有一张task表,共两个字段taskid (任务ID)与taskParam(JSON格式的任务请求参数).简单起见,

.注册函数,使用using jar方式在hdfs上引用udf库. $hive.注销函数,只需要删除mysql的hive数据记录即可. delete from func_ru ; delete from funcs ;show funcyions:desc formatted function substring: 2.udf函数获取天开始一些简单方法@Description(name = "udf_getdaybegin", value = "getdaybegin"

原博文出自于: http://blog.csdn.net/oopsoom/article/details/39401391 感谢! Spark1.1推出了Uer Define Function功能,用户可以在Spark SQL 里自定义实际需要的UDF来处理数据. 因为目前Spark SQL本身支持的函数有限,一些常用的函数都没有,比如len, concat...etc 但是使用UDF来自己实现根据业务需要的功能是非常方便的. Spark SQL UDF其实是一个Scala函数,被catalys

1. 概述 UDF函数其实就是一个简单的函数,执行过程就是在Hive转换成MapReduce程序后,执行java方法,类似于像MapReduce执行过程中加入一个插件,方便扩展.UDF只能实现一进一出的操作,如果需要实现多进一出,则需要实现UDAF. Hive可以允许用户编写自己定义的函数UDF,来在查询中使用. 2. UDF类型 Hive中有3种UDF: UDF:操作单个数据行,产生单个数据行: UDAF:操作多个数据行,产生一个数据行: UDTF:操作一个数据行,产生多个数据行一个表作为输出

近日由于工作所需,需要使用到Pig来分析线上的搜索日志数据,散仙本打算使用hive来分析的,但由于种种原因,没有用成,而Pig(pig0.12-cdh)散仙一直没有接触过,所以只能临阵磨枪了,花了两天时间,大致看完了pig官网的文档,在看文档期间,也是边实战边学习,这样以来,对pig的学习,会更加容易,当然本篇不是介绍如何快速学好一门框架或语言的文章,正如标题所示,散仙打算介绍下如何在Pig中,使用用户自定义的UDF函数,关于学习经验,散仙会在后面的文章里介绍. 一旦你学会了UDF的使用,就意味

转自:http://blog.csdn.net/misskissc/article/details/8178089 matlab的命令编辑窗口(Command Window)界面主要是用来调用系统命令.调用自定义函数(m文件里定义的函数)或编写一些较小的代码.在遇到需要用到比较多的代码才能摆平的需求时, 在命令编辑窗口每一行都有提示输入符号,用起来不是很方便(如前所述而且命令编辑窗口主要是用来调用命令之用),此时我们不得不求助于matlab的m文 件来编写代码.所以,记录一下经自行探索其编写方式

编写Spark的WordCount程序并提交到集群运行[含scala和java两个版本] 1. 开发环境 Jdk 1.7.0_72 Maven 3.2.1 Scala 2.10.6 Spark 1.6.2 Hadoop 2.6.4 IntelliJ IDEA 2016.1.1 2. 创建项目1) 新建Maven项目 2) 在pom文件中导入依赖pom.xml文件内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l

大家好,主要给大家讲解编写loadrunner的ftp脚本详细步骤,及FTP函数注释,及FTP脚本两种编写方式,手动和录制.亲测 No problem!^_^ 1.首先要了解loadrunner中几个FTP函数 在loadrunner联机帮助文档的索引中,输入FTP,此时你会看到不下50个与ftp有关的函数,想了一下为了解决使用FTP文件上传这个问题,只需要一下几个步骤就可以了: 注意:每个FTP函数都是以ftp前缀开头的.多数的ftp函数都会成对出现(一个事用于全局的会话,一个事用户指定邮件回

一.编写一个UDF函数,实现将字符串大写转小写 import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.io.Text; public final class Lower extends UDF { public Text evaluate(final Text s){ if (s == null){ return null; } return new Text(s.toString().toLowerCase())

5.了解C++默默编写并调用哪些函数 1.C++空类 C++会为一个空类建立以下函数 (1).默认构造函数 (2).默认拷贝构造函数 (3).析构函数 (4).赋值运算符(如果成员包含引用类型或const类型,不会生成赋值运算符)(引用的对象和const对象不可更改,所以无法重新赋值) class cl1 { public: int a; cl1(int t):a(t) {}; }; class cl2 { public: int &a; cl2(int t):a(t) {} }; int ma

Effective C++ chapter 2. 构造 / 析构 / 赋值运算 (Constructors, Destructors, and Assignment Operators) Item 5. 了解 C++ 默默编写并调用哪些函数 (Know what functions C++ silently writes and calls) 当 C++ 处理过一个 empty class (空类)之后,其便不再是一个 empty class.如果你自己没有声明,编译器就会为它声明(编译器版本的

http://blog.163.com/he_junwei/blog/static/1979376462014021105242552/ http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-signalsec/   Linux 多线程应用中编写安全的信号处理函数 在开发多线程应用时,开发人员一般都会考虑线程安全,会使用 pthread_mutex 去保护全局变量.如果应用中使用了信号,而且信号的产生不是因为程序运行出错,而是程序逻辑需要,譬如 SIGU

—虽然Hive提供了很多函数,但是有些还是难以满足我们的需求.因此Hive提供了自定义函数开发 —自定义函数包括三种UDF.UADF.UDTF —UDF(User-Defined-Function) —UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) —UDTF(User-Defined Table-Generating Functions)  用来解决 输入一行输出多行(On-to-many maping) 的需求.  准备工作: UDF开发所需要依赖的jar

原文地址: Eclipse中通过Android模拟器调用OpenGL ES2.0函数操作步骤 - 网络资源是无限的 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/11192189   1.  先按照http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/10439281中操作搭建好基本的Android开发环境: 2.  打开Eclipse,-->Window-->

1:spark shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多,在生产环境中,通常会在IDE中编制程序,然后打成jar包,然后提交到集群,最常用的是创建一个Maven项目,利用Maven来管理jar包的依赖. 2:配置Maven的pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xm

0. 说明 在 IDEA 中编写 Spark SQL 程序,分别编写 Java 程序 & Scala 程序 1. 编写 Java 程序 待补充 2. 编写 Scala 程序 待补充