一.实验目的 (1)通过实验掌握 Spark SQL 的基本编程方法: (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 的转化方法: (3)熟悉利用 Spark SQL 管理来自不同数据源的数据. 二.实验平台 操作系统: centos6.4 Spark 版本:1.5.0 数据库:MySQL 三.实验内容 实验一 1．Spark SQL 基本操作 将下列 JSON 格式数据复制到 Linux 系统中,并保存命名为 employee.json. 为 employee.json 创建 DataFrame

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

## 利用TPC-H为MYSQL生成数据 导言 这篇文章是看了joyee写的TPC-H数据导入MySQL教程以及另一篇网上的MySQL TPCH测试工具简要手册 后写的,有些内容是完全转载自以上两篇文章的,这里我写这篇文章主要写下自己的归纳和更改. TPC-H简介 TCP-H是一个决策支持的测试基准,由一系列面向商务应用的查询和并发数据修改组成,其选择的查询和组成数据库的数据在商业上都具有广泛的代表性并且易于实现.该基准描述了决策支持系统的三个方面:分析大量的数据,执行高复杂度的查询,回答关键的

因为最近在更新我的项目,就想着把自己在项目中用到的一些的简单的与网络交互的方法总结一下,所以最近Android网络编程方面的博文会比较多一些,我尽量以最简单的方法给大家分享,让大家明白易懂.如果有什么不对的地方,还请大家留言指出. 这次是利用PHP操作MySql,将Android上面输入的数据插入到MySql中,这里我已经给大家写好了PHP端的代码,如果大家想要自己测试,只需要将php端的代码复制即可,Android端的代码得换包.OK,下面我先给大家贴出来效果图: Android端: MySq

转自:http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/73650053 一.为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时,我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS,然后用HAWQ的外部表进行访问.这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务,但缺点同样明显,那就是实时性.Sqoop使用MapReduce读写数据,而MapReduce是为了批处理场景设计的,目标是大吞吐量,并不太关心低延时问题.就像实验中所做的,每天定

一.读写Parquet(DataFrame) Spark SQL可以支持Parquet.JSON.Hive等数据源,并且可以通过JDBC连接外部数据源.前面的介绍中,我们已经涉及到了JSON.文本格式的加载,这里不再赘述.这里介绍Parquet,下一节会介绍JDBC数据库连接. Parquet是一种流行的列式存储格式,可以高效地存储具有嵌套字段的记录.Parquet是语言无关的,而且不与任何一种数据处理框架绑定在一起,适配多种语言和组件,能够与Parquet配合的组件有: * 查询引擎: Hiv

转载自http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3982581.html 一.基本概念 大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob,clob用于存储大文本,blob用于存储二进制数据,例如图像.声音.二进制文等. 在实际开发中,有时是需要用程序把大文本或二进制数据直接保存到数据库中进行储存的. 对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的是Text,Text和blob分别又分为: TINYTEXT.T

C++读写数据,一般通过txt文件,但是随着数据量的增大,采集数据时运用excel表格的优势得以逐步体现.本文主要介绍一下运用第三方库libxl,对excel表格数据进行读写.分为三个部分,第一部分是Visual Studio2010环境配置,第二部分是读操作,第三部分是写操作. 一.环境配置 1.下载第三方库libxl,网址是http://www.libxl.com/download.html 2.文件包含readme.txt,根据自己的系统对环境进行配置,我的是64位,采取的是Microso

前面一篇已经把logstash和logstash-input-jdbc安装好了. 下面就说下具体怎么配置. 1.先在安装目录bin下面(一般都是在bin下面)新建两个文件jdbc.conf和jdbc.sql 2.配置jdbc.conf input { stdin { } jdbc { # 连接的数据库地址和哪一个数据库,指定编码格式,禁用SSL协议,设定自动重连 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/microstor

Flume安装成功,环境变量配置成功后,开始进行agent配置文件设置. 1.agent配置文件(mysql+flume+Kafka) #利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafka a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources = s1 #sources(mysql) a1.sources.s1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource a1.sources.s1.channels = c1 a1.sour

shell编程系列24--shell操作数据库实战之利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 利用shell脚本将文本数据导入到mysql中 需求1:处理文本中的数据,将文本中的数据插入到mysql中 jerry -- male mike -- female tracy -- male kobe -- male allen -- female curry -- male tom -- female # 创建表结构和student一样结构的student1表 MariaDB [school]

实验系统:CentOS 6.6_x86_64 实验前提:防火墙和selinux都关闭 实验说明:本实验共有4台主机,IP分配如拓扑 实验软件:mariadb-10.0.20 oneproxy-rhel5-linux64-v5.6-ga 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1jGpL2o2 实验拓扑: 注意:本实验是之前mysql-proxy实验的拓展,因此大部分环境及设定是相同的,其中一.二步这里不再重复,具体请参考:利用mysql-proxy进行mysql数据库的读写分离

Python对Excel的读写主要有xlrd.xlwt.xlutils.openpyxl.xlsxwriter几种. 如下分别利用xlwt和openpyxl将mysql数据库中查询的数据保存到excel中(注意:xlwt不支持.xlsx文件): 一.从mysql查询数据 import mysql.connector conn=mysql.connector.connect(host='xx.xx.xx.xx',user='root', passwd='password', db='test')

JDBC读写MySQL的大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式 来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也 没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分.   本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作.   环境: MySQL5.1 JDK1.5

利用XtraBackup给MYSQL热备(基于数据文件) By JRoBot on 2013 年 11 月 26 日 | Leave a response 利用XtraBackup给MYSQL热备(基于数据文件)利用 XtraBackup 快速配置主从服务器这XtraBackup 个主要包含2个命令 xtrabackup 和 innobackupex 第一个是他的主程序 另外个他自己封装的脚本一般用脚本来完成备份这是工作笔记 比较凌乱 凑合着看吧 获取XtraBackup 获取XtraBacku

mysql数据安全之利用二进制日志mysqlbinlog恢复数据 简介:如何利用二进制日志来恢复数据 查看二进制日志文件的内容报错: [root@xdclass-public log_bin]# mysqlbinlog mysql-bin.000002 mysqlbinlog: [ERROR] unknown variable 'default-character-set=utf8'   解决: 第一种:在mysqlbinlog 后边加上 --no-defaults 第二种:注释掉配置文件里边的

mysql数据安全之利用二进制日志mysqlbinlog备份数据 简介:如何利用二进制日志来备份数据 什么是二进制日志: 二进制日志就是记录着mysql数据库中的一些写入性操作,比如一些增删改,但是,不包括查询!   二进制日志有哪些功能: 一般情况下,二进制日志有着数据复制和数据恢复的功能.   注意: 开启二进制日志会有1%的性能消耗!   查看二进制日志是否开启: mysql> show variables like 'log_bin%'; +-----------------------

错误提示:  Exception in thread "main" java.sql.SQLException: No suitable driver found for jdbc:mysql://localhost:3306/sparkSql?user=root&password=123  配置驱动的时候有两个大坑 1.首先你要在SPARK_CLASSSPATH中加入mysql的驱动. 2.如果你已经在CP中加入了驱动,又在spark-submit的时候使用--driver-

根据业务需求,需要从MySQL库中同步一张表tap_application到Oracle中,下面是记录的导入过程. 1. 查看MySQL表结构 desc tap_application; +---------------------+---------------+------+-----+---------------------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------

1.写出文件工具类 package ccc.utile; import java.io.*; /** * @author ccc * @version 1.0.0 * @ClassName WriteToFileExample.java * @Description TODO IO流 * @ProjectName ccc * @createTime 2021年08月07日 18:32:00 */ public class WriteToFileExample { /** * 追加写入数据到指定文

在日常的linux运维工作中,大数据量备份与还原,始终是个难点.关于mysql的备份和恢复,比较传统的是用mysqldump工具,今天这里推荐另一个备份工具innobackupex.innobackupex和mysqldump都可以对mysql进行热备份的,mysqldump对mysql的innodb的备份可以使用single-transaction参数来开启一个事务,利用innodb的mvcc来不进行锁表进行热备份,mysqldump备份是逻辑备份,备份出来的文件是sql语句,所以备份和恢复的