一.问题描述 给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Sequence).比如字符串1:BDCABA:字符串2:ABCBDAB.则这两个字符串的最长公共子序列长度为4,最长公共子序列是:BCBA 二.算法求解 这是一个动态规划的题目.对于可用动态规划求解的问题,一般有两个特征:①最优子结构:②重叠子问题 ①最优子结构 设X=(x1,x2,...,xn)和Y=(y1,y2,...,ym)是两个序列,将X和Y的最长公共子序列记为LCS(X,Y) 找出LCS(X

题目:http://acm.hunnu.edu.cn/online/?action=problem&type=show&id=11313 湖师大的比赛,见我的另一篇水题题解,这里要说的是我YY出来的C题,无重复元素序列的最长公共子序列. 用常规的做法会超时,于是我YY出来一个方法,记录第一组各个数字的位置,读取第二组,把第一组出现的相同数字的位置放入序列,没出现就不放...然后就转成LIS题目了... 具体用例子来说明下,比如两个序列 3 2 1 5 4 2 1 5 4 3 很明显,LCS

题意:给n个序列,同一个序列里面元素互不相同,求它们的最长公共子序列. 思路:任取一个序列,对于这个序列里面的两个数ai,aj(i<j),如果对于其它每一个序列,都出现过ai,aj,且ai在aj之前出现,那么i到j连一条长度为1的有向边,完美转化为DAG最长路.需要注意:对于某个数,如果某个序列没出现那么这个点的答案应该为-INF,表示这个点表示的状态不合法. 代码: #pragma comment(linker, "/STACK:10240000,10240000") #inc

单调递增最长子序列 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 求一个字符串的最长递增子序列的长度如:dabdbf最长递增子序列就是abdf,长度为4   输入 第一行一个整数0<n<20,表示有n个字符串要处理随后的n行,每行有一个字符串,该字符串的长度不会超过10000 输出 输出字符串的最长递增子序列的长度 样例输入 3 aaa ababc abklmncdefg 样例输出 1 3 7 [分析] [代码] #include <cstdio>

算法提高篇有两个此类题目: 算法提高 最长字符序列   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      最长字符序列 问题描述 设x(i), y(i), z(i)表示单个字符,则X={x(1)x(2)……x(m)},Y={y(1)y(2)……y(n)},Z={z(1)z(2)……z(k)},我们称其为字符序列,其中m,n和k分别是字符序列X,Y,Z的长度,括号()中的数字被称作字符序列的下标. 如果存在一个严格递增而且长度大于0的下标序列{i1,i2……ik},使得对所有的j=1,2

先要搞明白:最长公共子串和最长公共子序列的区别.    最长公共子串(Longest Common Substirng):连续 最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS):不必连续   实在是汗颜,网上做一道题半天没进展: 给定一个字符串s,你可以从中删除一些字符,使得剩下的串是一个回文串.如何删除才能使得回文串最长呢?输出需要删除的字符个数. 首先是自己大致上能明白应该用动态规划的思想否则算法复杂度必然过大.可是对于回文串很难找到其状态和状态转移方程,换句话

一.最长公共子序列 经典的动态规划问题,大概的陈述如下: 给定两个序列a1,a2,a3,a4,a5,a6......和b1,b2,b3,b4,b5,b6.......,要求这样的序列使得c同时是这两个序列中的部分(不要求连续),这个就叫做公共子序列,然后最长公共子序列自然就是所有的子序列中最长的啦. 既然是动态规划,难点肯定是在转移方程那了.首先我们用一张网上流传的图: 我个人觉得这张图最好的阐述了这个问题的解法.下面说一下我的理解:首先我们要考虑怎么表示LCS中的各个状态,这个知道的可能觉得很

最长公共子序列(LCS) 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 题目: 给定两个字符串s,t, 求出这两个字符串最长的公共子序列的长度. 字符串的子序列并一定要连续, 能够包含间隔. 即最长公共子序列问题(LCS, Longest Common Subsequence) 使用动态规划, 假设字符相等, 两个字符串就依次递增一位, 一直到字符串的结尾. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.7.17

583. 两个字符串的删除操作 给定两个单词 word1 和 word2,找到使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数,每步可以删除任意一个字符串中的一个字符. 示例: 输入: "sea", "eat" 输出: 2 解释: 第一步将"sea"变为"ea",第二步将"eat"变为"ea" 提示: 给定单词的长度不超过500. 给定单词中的字符只含有小写字母. PS: 求最长公共

两个升序列的同样元素 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 两个升序列的同样元素, 须要使用两个指针, 依次遍历, 假设相等输出, 假设小于或大于, 则添加一个指针. 直到输出全部的值. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.9.19 * Author: spike */ #include <stdio.h> int Common(int data1[], int length1, int dat

序列自动机: 是一个处理子序列的自动机.就这样. 建造:(By猫老师:immoralCO猫) s[] next[][] memset(next[n], -, <<); for(int i = n; i; --i) { memcpy(next[i - ], next[i], << ); next[i - ][s[i] - 'a'] = i; } nxt[][]数组就是第几个位置,序号为几的出边连接到第几个位置(位置是对应字符串的位置,其实并没用) 大概原理就是每当要循环到字符串中的一

复制上一题总结 caioj 1069到1071 都是最长公共字序列的拓展,我总结出了一个模型,屡试不爽    (1) 字符串下标从1开始,因为0用来表示字符为空的情况,而不是第一个字符     (2)初始化问题.         一般设f[i][j]为第一个字符前i个,第二个字符前j个的最优价值          f[0][0] = 0           然后要初始化f[i][0], f[0][i]      这个时候要根据题意.          这个时候就是一个字符有,一个字符空的情况  

题目描述 对于一个给定的 S=\{a_1,a_2,a_3,…,a_n\}S={a1​,a2​,a3​,…,an​} ,若有 P=\{a_{x_1},a_{x_2},a_{x_3},…,a_{x_m}\}P={ax1​​,ax2​​,ax3​​,…,axm​​} ,满足 (x_1<x_2<…<x_m)(x1​<x2​<…<xm​)且 (a_{x_1}<a_{x_2}<…<a_{x_m})(ax1​​<ax2​​<…<axm​​) .那么

首先这种做法只能针对稀疏序列, 比如这种情况: abc abacabc. 会输出5 ,,,,就比较尴尬, #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #define lli long long int using namespace std; ; const int maxn=0x3f; void read(in

    近期,我在网上看了一些动态规划求字符串最长公共子序列的代码.可是无一例外都是处理英文字符串,当处理汉字字符串时.常常会出现乱码或者不对的情况. 我对代码进行了改动.使用wchar_t类型存储字符串,可以正确的处理英文字符串和汉字字符串的最长公共子序列. 代码例如以下: #include "stdafx.h" #include <iostream> #define N 1000 using namespace std; //str1存储字符串1,str2存储字符串2

要求:求两个字符串的最长公共子串,如“abcdefg”和“adefgwgeweg”的最长公共子串为“defg”(子串必须是连续的) public class Main03{ // 求解两个字符号的最长公共子串 public static String maxSubstring(String strOne, String strTwo){ // 参数检查 if(strOne==null || strTwo == null){ return null; } if(strOne.equals("&qu

1.问题描述 给定一个字符串(序列),求该序列的最长的回文子序列. 2.分析 需要理解的几个概念: ---回文 ---子序列 ---子串 http://www.cnblogs.com/LCCRNblog/p/4321398.html这一篇文章描述了利用动态规划求解两个序列的最长公共子序列(Longest Common Sequence). 假设LCS(X,Y)表示序列X,Y的最长公共子序列,LPS(X)表示X的最长回文子序列: 在设序列X1为X的装置序列(逆序),比如X=“123”,X1=“32

1. O(N*logN) 解法 先对序列排序, 然后寻找两个序列的最长公共子序列 2. O(N*N) 的动态规划解法 令 LIST[i] 表示以 i 为结尾的最长子序列的长度, 那么 LIST[J] = MAX(LIST[I]+1), J > I 3. O(N*logN) 的动态规划解法 (需要 O(N) 的空间复杂度) 设置一个数组 B[], 记录 B[] 记录长度为 i 的 LIS 的末尾元素, 向 B 中插入数据使用二分插入, 即可实现 N*logN 的时间复杂度 方法很是奇妙

算法提高 最长字符序列 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 最长字符序列 问题描述 设x(i), y(i), z(i)表示单个字符,则X={x(1)x(2)--x(m)},Y={y(1)y(2)--y(n)},Z={z(1)z(2)--z(k)},我们称其为字符序列,其中m,n和k分别是字符序列X,Y,Z的长度,括号()中的数字被称作字符序列的下标. 如果存在一个严格递增而且长度大于0的下标序列{i1,i2--ik},使得对所有的j=1,2,--k,有x(ij)=z(j),那么我们称Z

反恐训练营 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3567 Accepted Submission(s): 843 Problem Description 当今国际反恐形势很严峻,特别是美国"9.11事件"以后,国际恐怖势力更是有恃无恐,制造了多起骇人听闻的恐怖事件.基于此,各国都十分担心恐怖势力会对本国社会造成的不稳定,