题目:http://acm.timus.ru/problem.aspx?space=1&num=1132 题意:就是给出方程,p为素数,求在区间内的解. 这个思路很简单,详见:http://algo.ftiasch.com/tag/number-theory/ 一开始TLE,原因是我用了二分加法,以后记住:二分加法是适合很大数的,比较小的数就直接乘,不然数据多了可能TLE. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include &l

先上代码. jsondiff.py #!/usr/bin/python #_*_encoding:utf-8_*_ import argparse import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def parseArgs(): description = 'This program is used to output the differences of keys of two json data.' par

摘要: 通过使用Python编写一个解析Json结构对比的小工具,来提炼编程求解的通用步骤和技巧. 难度: 初级 先上代码. jsondiff.py #!/usr/bin/python #_*_encoding:utf-8_*_ import argparse import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def parseArgs(): description = 'This program is used

摘要:MATLAB对于矩阵处理是非常高效的,而C++对于矩阵操作是非常麻烦的,因而可以采用C++与MATLAB混合编程求解矩阵问题. 主要思路就是,在MATLAB中编写函数脚本并使用C++编译为dll文件(在C++中可以调用编译的函数),然后对VS项目进行文件配置,编写C++代码调用MATLAB中定义的函数. 问题描述:对于一个多项式 需要求解c0到c5的值,由相关条件已知c0=c1=0,且... 可得如下矩阵式: 对比类似AX=B,可求X=A\B. 1.写出MATLAB代码如下 运行结果: 2

IMO 2021 第 1 题拓展问题的两个极值的编程求解 本篇是 IMO 2021 第一题题解及相关拓展问题分析 的续篇. 拓展问题三: (I). 求 n 的最小值,使得 n, n + 1, ..., 2n 中存在奇数环: (II). 求 k 的最小值,使得当 n ≥ k 时,n, n + 1, ..., 2n 中存在奇数环. SItem 结构定义 1 #include <stdio.h> 2 #include <stdint.h> 3 #include <string>

什么是24点游戏 24点游戏,英文叫做24 game,是对给定的4个非负整数进行加减乘除运算,要求每个数都要被用到且仅用到一次,并得到最终的运算结果为24.比如3.8.3.8这四个数,可以找出唯一的一个解是8/(3-8/3). 本程序的实现特点 1.采用降阶法实现,不再局限于输入4个数,也不局限于求值为24. 2.仅用整数运算,而不用浮点运算. 3.求解去重处理. 关于求解去重 24点游戏的编程求解的基本思路本质上就是遍历的思路,把每种运算组合都计算出其结果,所有最终结果为24的运算组合就是全体

0. 写在前面 本文问题参考自文献 \(^{[1]}\) 第一章例 6,并假设了一些条件,基于 OpenFOAM-v2206 编写程序数值上求解该问题.笔者之前也写过基于 OpenFOAM 求解偏分方程的帖子,OpenFOAM 编程 | One-Dimensional Transient Heat Conduction. 1. 问题描述 假设一群山猫(捕食者)和一群山兔(被捕食者)生活在同一片区域,那么我们可以知道,山猫吃了山兔,繁殖力会增强,山猫的数量会增加.这样一来,山兔的数量会随之减少.接

设向量函数 ${\bf B}(x,y,z)=(B_x,B_y,B_z)$ 在 $z\neq 0$ 时具有一阶连续偏导数, 在 $z=0$ 时具有第一类间断, 且 $$\bex \Div{\bf B}=0,\quad z\neq 0.  \eex$$ 若 $B_z$ 在 $z=0$ 时连续, 试证明存在连续向量函数 ${\bf A}(x,y,z)$ 使 $$\bex {\bf B}=\rot{\bf A}. \eex$$ 证明: 在引理 6. 1 的证明中取 $(x_0,y_0,z_0)=(0,0

tic; clear clc M=[,,,,,,];%x的步数 K=M; %时间t的步数 :length(M) hx=/M(p); ht=/K(p); r=ht/hx^; %网格比 x=:hx:; t=:ht:; numerical=zeros(M(p)+,K(p)+); numerical(:,)=exp(x); %初始值 numerical(,:)=exp(t); %边值 numerical(M(p)+,:)=exp(t+); %边值 a=-r/*ones(M(p)-,);b=(+r)*on

import java.util.LinkedList; import java.util.Scanner; public class Main { private static LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>(); public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); while (scanner.hasNext(

一.问题 问题1 场景:如果你未来的丈母娘要求你,第1天给她1分钱,第2天给2分钱,第3天给4分钱,以此类推,每天给前一天的2倍,给1个月(按30天)算就行.问:第30天给多少钱,总共给多少钱? 问题2 场景:如果有两份工作. 第1份:第1天给你1分钱,第2天给你2分钱,第3天给你4分钱,以此类推,每天给前一天的2倍,给1个月(按30天). 第2份:一个月给你10万工资.问:哪份工资高?给你选择的话,你要第1份还是第2份? 二.相关热搜关键词 1天1分钱翻倍累计到三十天后多少钱 1天1分钱第二天

(一)线性方程组求解 包含n个未知数,由n个方程构成的线性方程组为: 其矩阵表示形式为: 其中 一.直接求解法 1.左除法 x=A\b; 如果A是奇异的,或者接近奇异的.MATLAB会发出警告信息的. 2.利用矩阵的分解来求解线性方程组(比单单进行左除速度快) (1)LU分解(只有方阵可以使用) LU分解就是分解成一个交换下三角矩阵(也就是说进行一定的操作后才是下三角矩阵)和一个上三角矩阵(不需要变换)的乘积形式.只要A是非奇异的,就可以进行LU分解. MATLAB提供的LU分解函数对于矩阵进行

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(06)数值分析之线性方程组直接求解 开源Math.NET基础数学类库使用系列文章总目录:   1.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(一)综合介绍    2.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(二)矩阵向量计算    3.开源.NET基础数学计算组件Math.NET(三)C#解析Matlab的mat格式   4.开源.NET基础数学类库使用Math.NET(四)C#解析Matrix Marke数据格式   5.开源.NET基

部分引用自:http://blog.csdn.net/v5zsq/article/details/77255048 所以假设方程 x^2+x+1=0 在模p意义下的解为d,则答案就是满足(ai/aj) mod p = d的数对(i,j)的数量(i<j). 现在把问题转化为解这个模意义下的二次方程. x^2+x+1=0 配方:x^2+x+1/4+3/4=0 (x+1/2)^2+3/4=0 同乘4:(2x+1)^2+3=0 即(2x+1)^2=-3 (mod p) 换句话说,我们必须保证-3+p是p

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 在前几篇关于Math.NET的博客中(见上面链接),主要是介绍了Math.NET中主要的数值功能,并进行了简单的矩阵向量计算例子,接着使用Math.NET的矩阵等对象,对3种常用的矩阵数据交换格式的读写.一方面可以了解Math.NET的使用,另一方面以后也可以直接读取和保存数据为这两种格式,给大家的

上篇我们用遗传算法求解了方程,其中用到的编码方式是二进制的编码,实现起来相对简单很多, 就连交配和变异等操作也是比较简单,但是对于TSP问题,就稍微复杂一点,需要有一定的策略, 才能较好的实现. 这次的TSP问题的题目是: 随机产生10~30个城市,每个城市之间的距离也是随机产生,距离的范围是[1,50],求最优的路径 ========================================================== 下面就是具体的求解,由于我的策略是基于知网上的<一种改进的遗

第 21 题(数组)2010 年中兴面试题编程求解:输入两个整数 n 和 m,从数列 1,2,3.......n 中 随意取几个数,使其和等于 m ,要求将其中所有的可能组合列出来. 我的思路: 从小到大 依次拼凑 后面选的数字 必须比前面大 保证不重复如: n = 4 m = 81 2 3 4 超过8 去掉最后一个数 导数第二个数加一1 2 4 小于8 最后一个数等于 4 去掉最后一个数 导数第二个数加一1 3 4 符合 输出 最后一个数等于 4 去掉最后一个数 导数第二个数加一1 4 小于8

多重网格法相对于普通的Jacobi迭代或者G-S迭代等能够得到和未知数的个数成线性的高效运行时间的主要原因在于:迭代初值的一步步接近真值和G_S方法的前面几步的快速收敛性. 先看一张图[1]: 这张图说明了以下几点:一.G-S迭代法在开始几步迭代时收敛速度很快,但是随着步数的增加收敛速度逐渐减慢:二.第一条性质和求解的方程未知数的个数无关,尤其是在最开始的收敛速度很快的几步:三.未知数个数越少,最终收敛速度越快,如图中的绿线(这个可以从另一个角度来理解,一般情况下,求解未知数个数少的方程显然比求

(1) are函数 功能:求解Riccati方程的解 Riccati方程的一般形式:A^TX+XA-XBX+C=0 (2)blkdiag函数 函数功能:a=blkdiag(a1,a2,a3,…)表示生成的矩阵a是一个以a1,a2,a3…为对角线元素的矩阵

Description 在一个给定形状的棋盘(形状可能是不规则的)上面摆放棋子,棋子没有区别.要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列,请编程求解对于给定形状和大小的棋盘,摆放k个棋子的所有可行的摆放方案C. Input 输入含有多组测试数据. 每组数据的第一行是两个正整数,n k,用一个空格隔开,表示了将在一个n*n的矩阵内描述棋盘,以及摆放棋子的数目. n <= 8 , k <= n 当为-1 -1时表示输入结束. 随后的n行描述了棋盘的形状:每行有n个字符,其中 # 表示