#include<stdio.h> #include<math.h> #define N 100 //N比输入的阶数大即可 int main() {   int n,a[N][N],i,j; void row_col_times(int b[N][N],int n); printf("请输入方阵阶数:\n"); scanf("%d",&n); printf("请输入%d阶的方阵(用空格隔开)\n",n); for(

任意阶矩阵的乘法 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others)     Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) C-source: <span style="color:#333333;">#include<stdio.h> #include<malloc.h> int main(void) { int m,g,n; int i,j,k; int number; double

题目要求 问题描述:顺时针旋转打印n阶矩阵 样例输入:4 1    2    3   4 12  13  14   5 11  16  15   6 10    9    8   7 样例输出:1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 解决方案 首先确立按圈打印的思想,先打印最外圈,再打印靠里的那一圈,以此类推.打印时将旋转遍历分解为四个动作:从左到右,从上到下,从右到左,从下到上.每打印一圈,都用对角两个元素为标记,引导循环时候的方向走势,打印完一圈,然后再

编程计算2×3阶矩阵A和3×2阶矩阵B之积C. 矩阵相乘的基本方法是: 矩阵A的第i行的所有元素同矩阵B第j列的元素对应相乘, 并把相乘的结果相加,最终得到的值就是矩阵C的第i行第j列的值. 要求: (1)从键盘分别输入矩阵A和B, 输出乘积矩阵C (2) **输入提示信息为: 输入矩阵A之前提示:"Input 2*3 matrix a:\n" 输入矩阵B之前提示:"Input 3*2 matrix b:\n" **输入矩阵中每个值的格式为:"%d&quo

Pi的计算方式有很多,本文主要是通过Spark在概论统计的方法对Pi进行求解: 算法说明: 在边长为R的正方形中,其面积为R^2,而其内接圆的面积为pi * R^2 /4 ,圆的面积与正方形的面积比为 Pi / 4 . 存在一个点,随机的往这个正方形中掉落,而且这个点掉落到正方形的每个位置的概率是相同的,当无数多个点掉落在这个正方形时,那么这个点在圆的个数x与在正方形上的个数y应该为圆的面积与正方形的面积之比Pi /4. scala编程算法: import org.apache.spark.sq

#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string> #include <math.h> #include <vector> #include <sstream> #include <list> #include <algorithm> #include <time.h> #include

C++基础,while循环与if判断实现的计算图形面积 1 #include <iostream> 2 3 int main() { 4 while (true){ 5 int input; 6 int r; 7 int len1; 8 int len2; 9 std::cout << "请输入您要计算何种类型图形(1: 圆形,2:矩形 , 0:退出):" << std::endl; 10 std::cin >> input; 11 if

http://www.tuicool.com/articles/qaaA3i   TODO

方法一:将一个int类型整数不断加1,加到最大值,再加1,就变成负值(最小值) 最大值就是除最高位外,其余位都为1,-1即是所有位全部是1,右移1位后最高位变0   最小值即是最高位为1,其余位为0,所以最大值+1之后就变成了最小值 //#include <stdio.h> #include <iostream> //#include <limits.h> using namespace std; int main(){ , min, max; ){ <=){ m

package hello; public class digui { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub System.out.println(1+sum(2)); } public static int sum(int x) { if (x>100) { return 0; } return x+sum(x+2); } }

题目:打印出所有的 "水仙花数 ",所谓 "水仙花数 "是指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身.例如:153是一个 "水仙花数 ",因为153=1的三次方+5的三次方+3的三次方 程序分析: 利用for循环控制100-999个数,每个数分解出个位,十位,百位. b3 = m/100;                — —  百位   b2 = m%100/10;         — —  十位   b1 = m%10;           

题目:古典问题:有一对兔子,从出生后第3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? 程序分析: 这是一个典型的Fibonacci数列问题,我们可以把兔子刚出生的时候看成0月,当时只有一对兔子:过一个月后,也就是1月,小兔子长成大兔子了,目前还是一对兔子:再过一个月,也就是2月,大兔子就生了一对小兔子,现在就是两对兔子了,而且会一直生下去……(好强-_-!)于是每过一个月就会增加一对兔子.当然还得考虑到生出来的小兔子也会长大,也会再

猴子吃桃问题:猴子吃桃子问题:猴子第一天摘下N个桃子,当时就吃了一半,还不过瘾,就又吃了一个.第二天又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个.以后每天都吃前一天剩下的一半零一个.到第10天在想吃的时候就剩一个桃子了,求第一天共摘下来多少个桃子? 分析:假如每天有x个桃子,猴子吃了一半加一个,就是吃了x/2+1个,那么剩余x-(x/2+1)=x/2-1个:这样,第二天有x/2-1个桃子供当天使用.我们可以看出这么一个规律:今天的桃子个数+1再乘2等于昨天的桃子个数:用上面的表达式就是( x/2-1  

行列式求值 这是一个让你掉头发的模板题 行列式的定义 行列式 (\(\texttt{Determinant}\)) 是一个函数定义,取值是一个标量. 对一个 \(n\times n\) 的矩阵 \(A\)(\(n\) 阶方阵),其 \(n\) 阶行列式写作 \(\det(A)\) 或者 \(|A|\),定义为: \[\det(A)=|A|=\sum_p(-1)^{\tau(p)}\prod_{i=1}^n a_{i,p_i} \] \(p\) 表示一个排列,所有可能的 \(p\) 则是 \(1\

参考了:https://blog.csdn.net/u011885865/article/details/42032229 需要的基础:学过<线性代数>,知道行列式值的求法 基本公式:对于如下的行列式: 其值为: 相信大家都懂这个公式的具体含义,我就不解释了,不懂的同学百度一下行列式 分析一个这个公式该如何实现: 假定现有有一个3*3的行列式,则其计算公式为: 观察这个式子,可以发现其有一个核心,那就是生成一个全排列.本例中是一个3*3矩阵,因此需要生成123的全排列,共有六个:123.132

以组合定义为出发点的行列式理论的引入方式在很多高等代数或线性代数的教材中被采用, 其优缺点同样明显. 组合定义形式上的简单是其最大的优点, 用它可以简洁地证明行列式的所有性质, 并快速进入行列式的计算等核心内容. 因此, 对于 1 学期设置的线性代数课程, 通常都是采用组合定义引入行列式. 然而, 组合定义实质上的复杂却是困扰学生理解的主要因素, 特别是对初学者而言, 在没有完全理解组合定义的前提下, 期望他们直接利用行列式的性质进行行列式的计算, 从某种程度上说是一厢情愿的美好设计. 当然,

#include<stdio.h> int main() { // 声明与初始化 ; // k组测试数据的总费用 double s[k]; // 单价表 double price[]= {28.9, 32.7, 45.6, 78.0, 35.0, 86.2, 27.8, 43.0, 56.0, 65.0}; // 输入k组测试数据 scanf("%d",&k); // 循环读入计算总费用 while(count<k) { ; i<; i++) { sca

这一章节开始介绍线性代数中另外一个基本概念——行列式. 其实与矩阵类似,行列式也是作为简化表述多项式的一种工具,关于行列式的历史渊源,有如下的介绍. 在介绍逆矩阵的时候,我们曾提及二阶矩阵有一个基于矩阵A对应行列式|A|和伴随矩阵的计算方法,当时由于没有引入行列式就暂且搁置,今天在这里将给出详细的证明过程. 关于行列式.伴随矩阵以及余子式.代数余子式等基本概念,这里不做累述. 另外由于MathType编辑器的符号所限,这里将证明过程手写在黑板上然后拍下图片. 值得注意的是,这种基于矩阵对应行列式

Point: 渲染渲染,神奇的渲染!! ———————————————— 只要你走的足够远,你肯定能到达某个地方. 1"GPU编程" History ————————— //由于笔记我是由印象里面转移过来的,排版上请见谅 想要实现自己的光线?想要渲染出自己的正方体!?那么没错了. 我们需要的东西不是C语言,而是英伟达所提出的 Cg 语言了. GPU 概念于20世纪70年代末80年代初被提出,采用单片集成电路作为图形芯片.[具有高并行结构,更多的ALU] 它能够很快的进行几张图片的合成和

矩阵的逆: 逆矩阵的定义: 类比于我们在研究实数的时候回去讨论一个数的倒数,对应的,在矩阵运算中,当AB = I的时候,A,B互称为逆矩阵,这里的I类似实数中的1,表示单位矩阵,即对角线是1其余位置是0的n x n的矩阵. 逆矩阵的唯一性: 逆矩阵是像实数的倒数一样唯一存在的么?我们不妨简单地证明一下.假设A的两个逆矩阵是B,C.根据定义我们有AB=I,AC=I,结合基本的矩阵运算法则,容易看到B=C=IA^-1,由此能够看到逆矩阵是唯一存在的. 或者我们可以从代数系统的角度去审视矩阵及其运算,

第三课 Culculating Data 数据计算 矩阵计算 1.简单的四则运算 2.相乘除,乘方运算(元素位运算) ".*"为对应元素的相乘计算 "./"为对应元素的相乘计算 另外,"1 ./A"得到矩阵中每个元素的倒数 ".^"为对应元素的乘方计算 3.转置和取逆 "a'"为矩阵a的转置矩阵 inv(a)逆矩阵 pinv(a) 伪逆矩阵(其中p是pseudo的意思. 所以如果矩阵A不可逆仍可以得到一个逆