<编译原理>画 DAG 图与求优化后的 4 元式代码- 例题解析 DAG 图(Directed Acylic Graph)无环路有向图 (一)基本块 基本块是指程序中一顺序执行的语句序列,其中只有一个入口语句(第一个语句)和一个出口语句(最后一个语句) 对于一个基本块来说,执行时只能从其入口语句进入,从其出口语句退出 语句 出口语句 任何控制转移四元式 入口语句 所转向的目标语句 (二)划分基本块的步骤 1.求四元式序列中各个基本块的入口语句. ① 程序的第一个语句 ② 能由条件或无条件转移语

阿里妹导读:对于开发者而言,Flutter工程和我们的Android/iOS工程有何差别?Flutter的渲染和事件传递机制如何工作?构建缓慢或出错又如何去定位,修改和生效呢?凡此种种,都需要对Flutter从设计,开发构建,到最终运行有一个全局视角的观察. 本文由闲鱼技术团队出品,将以一个简单的hello_flutter为例,介绍下Flutter相关原理及定制与优化. Flutter简介 Flutter的架构主要分成三层:Framework,Engine和Embedder. Framework

龙书相关知识点总结 //*************************引论***********************************// 1. 编译器(compiler):从一中语言(源程序)等级的翻译成另外一种语言(目标语言)编写的程序过程.如果目标语言是可执行的机器语言,那么它就可以被用户调用,处理输入并产生输出. 2. 解释器(interpreter):一般可以认为是编译器过程的前半部分,其不生成目标语言. 3. 常见的语言处理系统流程图: 上面是宏观的解释编译器,微观来说

文章中引用的代码均来自https://github.com/vczh/tinymoe.   看了前面的三篇文章,大家应该基本对Tinymoe的代码有一个初步的感觉了.在正确分析"print sum from 1 to 100"之前,我们首先得分析"phrase sum from (lower bound) to (upper bound)"这样的声明.Tinymoe的函数声明又很多关于block和sentence的配置,不过这里并不打算将所有细节,我会将重点放在如何

catalog . 引论 . 构建一个编译器的相关科学 . 程序设计语言基础 . 一个简单的语法制导翻译器 . 简单表达式的翻译器(源代码示例) . 词法分析 . 生成中间代码 . 词法分析器的实现 . 词法分析器生成工具Lex . PHP Lex(Lexical Analyzer) . 语法分析 . 构造可配置词法语法分析器生成器 . 基于PHP Lexer重写一份轻量级词法分析器 . 在Opcode层面进行语法还原WEBSHELL检测 0. 引论 在所有计算机上运行的所有软件都是用某种程序设

本题摘自北邮的编译原理与技术. 首先,根据此图构造状态转换表 表中第一列第一行表示从第一个符号B通过任意个空转换能到达的节点,Ia表示由此行的状态数组({B,5,1}可以看作0状态)经过一个a可以到达的节点,同理,Ib表示由状态数组经过一个b可以到达的节点. 当然,有些人可能觉得{B,5,1}和{5,1,3}看作两个状态不合理,他们之间不是有交集嘛,实际上他们之间并无交集,因为输入a后,{B,5,1}能到达的新节点是3,之所以要写成{5,1,3},可能是要兼顾逻辑吧>_> 再仔细观察第一行,既

一:导入R包及需要画热图的数据 library(pheatmap) data<- read.table("F:/R练习/R测试数据/heatmapdata.txt",head = T,row.names=1,sep="\t") 二:画图 1)pheatmap(data)#默认参数 2)pheatmap(data,clustering_distance_rows = "correlation")#聚类线长度优化 3)pheatmap(data

这听起来像是个非常高大上的名字,上学的时候我们学过的编译原理或者编译技术实际上是在讲如何将高级程序语言如C++编译为计算机可以理解的汇编语言,这里说的编译原理只是想说明在.NET的世界里编译这件事儿和传统的C++有什么区别和联系.先来简单的说一下传统的做法,在C++里,但你编译一个应用程序比如一个EXE文件或者是DLL(注意这里的DLL叫做动态链接库,只是到了.NET中才才被叫做程序集)时,实际上编译器做的事情就是直接将你写的C++代码编译为汇编语言,然后以二进制的形式存放在EXE或者DLL文件

<编译原理 - 函数绘图语言解释器(1)词法分析器 - python> 背景 编译原理上机实现一个对函数绘图语言的解释器 - 用除C外的不同种语言实现 解释器分为三个实现块: 词法分析器:用于识别一条语句中的关键词是否符合预先定义的规则. 语法分析器:用来确定一条语句是否满足语法规则. 解释器:用来确定满足语法规则的句子,在意思上是否符合要求. 设计思路: 设计记号:词法分析器读取一个序列并根据构词规则把序列转化为记号流 定义一个字典:把所有符合一个模式的保留字.常量名.参数名.函数名等放进字

编译原理概述 什么是编译程序 编译程序指:把某一种高级语言程序等价地转换成另一张低级语言程序(如汇编语言或机器代码)的程序. 高级语言程序-翻译->机器语言程序-运行->结果. 其中编译程序又可以分为: 诊断编译程序(Diagnostic Compiler)--专门用于帮助程序员开发和调试,对于目标代码的效率不关注. 优化编译程序(Optimizing Compiler)--侧重于提高目标代码的执行效率,能够生成高效的目标代码. 交叉编译程序(Cross Compiler)--运行编译程序的机

<编译原理>构造与正规式 (0|1)*01 等价的 DFA - 例题解析 解题步骤: NFA 状态转换图 子集法 DFA 的状态转换矩阵 DFA 的状态转图 解: 已给正规式:(0|1)*01 画出 NFA 状态转换图如下: 子集法的表格: I状态\字符 I0 I1 {S, A, B} 求法: 表示开始符号,以及开始符号识别 n 个 ε 可以到达的状态集合.如本题中: 开始符号 S,通过识别 ε 可以到达的转态有 A, B,所以集合为 {S, A, B} {A, B, C} 求法: 表示改行最

前言 目录 01 文法和语言.词法分析复习 02 自顶向下.自底向上的LR分析复习 03 语法制导翻译和中间代码生成复习 04 符号表.运行时存储组织和代码优化复习 05 用C++手撕PL/0 在之前的编译原理实验课是要求对现有的PL/0编译程序代码进行修改以添加一些功能,于是我拿到C++和C语言版本的实现来看.但是C++的要安装C++ Builder,C语言的实现有种上古世纪的味道,实在是没有欲望去改他的代码.思来想去,还是决定自己拿出最多一周的时间自己重新用C++写一个PL/0程序,把实验当

转载于https://blog.csdn.net/Johan_Joe_King/article/details/79058597?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-3 上回把文法的LR(0)项目集规范族搞了半天,革命进行了一半. 鼓捣了半天整了一堆项目集规范族出来,总是有用的呀,接下来就是在那堆的基础上构造分析表了,构造好分析表就能分析输入串了.本文主要讲LR(0)分析表的构造和输入串分析过程. 我这个菜鸡都觉得是通

转载于https://blog.csdn.net/johan_joe_king/article/details/79051993#comments 学编译原理的时候,感觉什么LL(1).LR(0).SLR(1).LALR(1)思想满天飞. 而且做题的时候,一不留意,一道题就写了三页纸了. 就拿今天这个玩意儿来讲,我真的是考试前花了最多的时间,搞懂了(差不多搞懂了)这是个什么玩意儿. 以下内容,做题的话应该够了而且很!容!易!理!解!,其他学术情况恕博主也是个菜鸡. 废话就不多扯了,能搜到看到这篇

Flink介绍-<Fink原理.实战与性能优化>读书笔记 1.1 Apache Flink是什么? 在当代数据量激增的时代,各种业务场景都有大量的业务数据产生,对于这些不断产生的数据应该如何进行有效的处理,成为当下大多数公司所面临的问题.随着雅虎对hadoop的开源,越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线,例如目前比较流行的大数据处理引擎Apache Spark,基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准.但是随着数据的不断增长,新技术的不断发展,人们逐渐意识到对实时数据处

[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料. 唯一索引(unique index) 强调唯一,就是索引值必须唯一. 创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引: drop index 索引名

文章中引用的代码均来自https://github.com/vczh/tinymoe.   实现Tinymoe的第一步自然是一个词法分析器.词法分析其所作的事情很简单,就是把一份代码分割成若干个token,记录下他们所在文件的位置,以及丢掉不必要的信息.但是Tinymoe是一个按行分割的语言,自然token列表也就是二维的,第一维是行,第二维是每一行的token.在继续讲词法分析器之前,先看看Tinymoe包含多少token: 符号:(.).,.:.&.+.-.*./.\.%.<.>.

自从<序>胡扯了快一个月之后,终于迎来了正片.之所以系列文章叫<看实例学编译原理>,是因为整个系列会通过带大家一步一步实现Tinymoe的过程,来介绍编译原理的一些知识点. 但是第一个系列还没到开始处理Tinymoe源代码的时候,首先的跟大家讲一讲我设计Tinymoe的故事.为什么这种东西要等到现在才讲呢,因为之前没有文档,将了也是白讲啊.Tinymoe在github的wiki分为两部分,一部分是介绍语法的,另一部分是介绍一个最小的标准库是如何实现出来的,地址在 https://g

在<如何设计一门语言>里面,我讲了一些语言方面的东西,还有痛快的喷了一些XX粉什么的.不过单纯讲这个也是很无聊的,所以我开了这个<跟vczh看实例学编译原理>系列,意在科普一些编译原理的知识,尽量让大家可以在创造语言之后,自己写一个原型.在这里我拿我创造的一门很有趣的语言 https://github.com/vczh/tinymoe/ 作为实例. 商业编译器对功能和质量的要求都是很高的,里面大量的东西其实都跟编译原理没关系.一个典型的编译原理的原型有什么特征呢? 性能低 错误信息

编译原理-词法分析04-NFA & 代码实现 0.术语 NFA 非确定性有穷自动机nondeterministic finite automation. ε-转换ε-transition 是无需考虑输入串(且无需消耗任何字符)就有可能发声的转换,它可看作是一个空串的"匹配". 转换表transition table 是一个 T(状态,字符) --> 状态 的函数. 通常用二维数组表示. 表驱动table driven 利用表格来引导算法的过程.是转换表的一般化抽象. 1.