前言 这是系列文章,它们由<编译可在Android上运行的glib库>及其他4篇文章组成,这4篇文章在“编译依赖库”一节中列出.由于glib库依赖于其他第三方库,所以需要先将依赖的第三方库交叉编译到Android平台上才能成功的编译glib库,系列文章中除<编译可在Android上运行的glib库>外的其他交叉编译文章均是介绍如何对glib依赖库进行交叉编译.以上,所以叫系列文章,因为这些文章完整的介绍了如何编译可在Android上运行的glib库. 文章价值 这些文章的核心价值是

前言 本文在Ubuntu 64位系统上对qemu项目进行交叉编译,并且只编译与qemu user mode有关的代码. 下文中的”NDK”若无特殊说明均指”Android NDK”. 下文中”$NDK”表示的是NDK的根目录. 步骤 1. 下载并安装Android NDK 下载并安装Android NDK的过程在这里不做介绍. 2. 下载qemu 3. 设置NDK工具的环境变量 为交叉编译设置Android NDK环境变量:NDK.SYSROOT 4. 编译依赖库 glib 编译可在Androi

编译可在Nexus5上运行的CyanogenMod13.0 ROM (基于Android6.0) 作者:寻禹@阿里聚安全 前言 下文中无特殊说明时CM代表CyanogenMod的缩写. 下文中说的“设备”均指Android设备. proprietary-blobs.txt文件的路径:device/lge/hammerhead/proprietary-blobs.txt 参考资料 How To Build CyanogenMod For Google Nexus 5 (“hammerhead”)

在linux上运行java程序,直接用javac编译,再用java启动虚拟机运行就行了.但是在Android上,由于虚拟机和pc端的不同,所以操作方法也是不一样的.下面介绍Android上运行Hello world! 一.单个java文件编译运行 1.在Ubuntu虚拟机上将Hello.java编译成Hello.class文件 2.在Ubuntu上的Android编译环境下生成Hello.jar文件 # dx --dex --output=Hello.jar Hello.class 注意这里的d

在android上运行python脚本,或者在android上使用python交互界面,对熟悉python的研究或开发人员来说,是一件很有吸引力的事情,因为python脚本真是非常高效,另外,有很多非常好的库 android官方目前没有支持在android设备运行python,但是网上有一些项目组做了这个事情:http://geeknizer.com/install-run-python-apps-scripts-on-android/  这个链接就提供好几个项目,我稍微尝试了  Kivy  这

调用react-native-fs插件时,如果数据的接口是需要验证信息的,在android上运行报错,而在iOS上运行没问题.原因是因为接口是有验证信息的,而调用这个插件时没有传入,在iOS上会自动加上验证信息,而 android需要手动设置. 此错误的解决方法: 1.在调用登录接口时,保存下cookie(cookie在response里),在调用react-native-fs时放在headers里传入,代码如下: _appLogin(userName, password, callback){

由于使用了NDK编译的可执行文件在应用中调用,在Android 7.0上的运行情况发现,当运行该可执行文件时,报如下错误: error: only position independent executables (PIE) are supported. PIE这个安全机制从4.1引入,但是Android L之前的系统版本并不会去检验可执行文件是否基于PIE编译出的.因此不会报错.但是Android L已经开启验证,如果调用的可执行文件不是基于PIE方式编译的,则无法运行.解决办法非常简单,在A

在学习一门新语言时,想必我们都是"Hello World"程序开始,类似地,分布式计算框架的一个典型实例就是WordCount程序,接触过Hadoop的人肯定都知道用MapReduce实现WordCount,当前内存分布式计算框架Spark因为其计算速度之快,并且可以部署到Hadoop YARN中运行,已经受到各大公司的青睐,Spark社区提供了一些编译好的jar包,但是其中没有适配Hadoop-2.2.0的jar包,为了避免版本问题,需要自己编译指定hadoop版本的Spark ja

路径统一 在Android上加载StreamingAssets文件夹下的AssetBundle文件,首先需要对加载地址进行处理,注意PC.Android和IOS的地址不一致需要针对不同的平台不同的处理,通用代码如下: //统一不同平台下 StreamingAssets 路径 public static readonly string STREAMING_ASSETS_PATH = #if UNITY_ANDROID "jar:file:///" + Application.dataPa

1.下载安装CMake for Linux 下载地址:https://cmake.org/download/ 我下载的版本是,下载文件cmake-3.11.1.tar.gz ./bootstrap make make install cmake --version//查看版本 2.在编译安装opencv3.3.0之前还要安装一些必要的库 安装方式如下:sudo apt-get install build-essential libtiff4-dev libgtk2.0-dev libavcode

在android代码中编译一个可执行文件,主要功能是对文件的读写, 简单贴出来: #include <errno.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> void read_data(void){ char readBuf[640*1024]; char *path = "/boot0_nand"; FI

OpenCVImageProcessing1. 导入Opencv的 androrid SDK灰度算法 OpenCVImageProcessing 导入opencv Jar包,配置OpenCVLibrary340 的 bulid.gradle , 配置Module:app 的 build.gradle , 在依赖里添加 implementation fileTree(dir: “$buildDir/native-libs”, include: ‘native-libs.jar’) 在Gradle

在Android上使用qemu-user运行可执行文件 作者:寻禹@阿里聚安全 前言 QEMU简要介绍: QEMU可以解释执行可执行程序.既然QEMU可以解释执行可执行程序,那么QEMU就能够知道执行了哪些指令,从而可以跟踪指令的执行.QEMU编译出来的结果分为系统模式和用户模式,QEMU用户模式编译出来的可执行文件名为:qemu-user.关于QEMU更多的介绍请浏览官方网站:QEMU. 关于如何编译QEMU用户模式可执行文件,请参考这篇文章:编译可在Android上运行的qemu user

在linux上运行java程序,直接用javac编译,再用java运行就行了.但是在Android上,由于虚拟机和pc端的不同,所以操作方法也是不一样的. 如果想在Android上运行Hello world!.则需要一下步骤. /* File Name: Hello.java */ public class Hello { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello world!"); } } 首

在一个虚拟机A上运行另外一个虚拟机B看起来是挺不靠谱的一件事,在手机上运行某个虚拟机也不怎么靠谱.并且如果虚拟机A运行在手机上这个听起来就更不靠谱了.但是很多人就在做这样的事.比如在在手机上运行DOSBox,在手机上运行python ,GBA模拟器,如果你说这些都是C语言的,没有问题.那么在JavaME下实现LUA的完整实现,Basic实现,而且是CLDC1.0下,更听起来就是变态的事,但是这些都有人在做. 准备切入我的正题,我准备在Android上实现一个JavaME模拟器.就是可以让*.ja

转载时请注明出处: 修雨轩陈 系统环境说明: ------------------------------------ 操作系统 : ubunt 14.03 _ x86_64 操作系统 内存: 8GB 硬盘 500G ------------------------------------ 一.编译TensorFlow在android上的Demo 1.1 搭建环境 l 下载tensorFlow 首先,选择一个目录用git命令下载tensorFlow 在github上的源码, 如下所示: Tens

这几天在做一个项目时需要在Android中使用OSGi框架(Apache Felix),于是在一个android 4.4.2 版本系统的某品牌的平板上实验. 实验内容很简单:把felix包里的felix.jar包和一些bundles的jar包用android sdk里的dx及aapt工具转化为包含dex字节码的jar 包.这样使这些jar包能在Android上跑起来.(因为Android上使用的是在Dalvik虚拟机而不是标准的java虚拟机,所以"原生"的 jar包不能直接在Andr

转自:http://www.ituring.com.cn/article/177180 作者/ Erik Hellman Factor10咨询公司资深移动开发顾问,曾任索尼公司Android团队首席架构师,主导Xperia系列产品开发:精通移动应用.Web技术.云计算和三维图形,定期在DroidCon.JFokus.JavaOne和其他专业开发人员大会上发表演讲.关于Erik的更多信息,可访问他的博客http://blog.hellsoft.se. Java平台一般有三个版本:Java ME(微

折腾了几乎一天,记录一下. 最大的坑是官网给出的 1.进入ceres源代码目录下的jni目录 2.EIGEN_PATH="指向eigen库目录,即包含EIGEN文件夹的那个文件夹” ndk-build 这方法的确编译出了一个近700M的静态库,但使用时总是未定义链接错误.现在想想跟以前编译OpenCV时遇到的错误相似, 解决的办法也相似,通过cmake调用ndk的工具链编译. 我编译动态库的命令 /home/hk/Android/Sdk/cmake/3.10.2.4988404/bin/cmak

EMCV:可在DSP上运行的OpenCV EMCV项目主页: http://sf.net/projects/emcv EMCV全称为Embedded Computer Vision Library,是一个可在TI DM64x系列DSP上运行的计算机视觉库.EMCV提供了跟OpenCV完全一致的函数接口,通过EMCV,你可以轻松的将你的OpenCV算法移植到DSP,甚至不用改一行代码. 目前EMCV已经支持IplImage, CvMat,CvSeq等基本数据结构, 可使用cvCreateImage