VisualStudio开发过程中碰到C1061报错,查了MSDN,文档说明如下 从说明中我们明白这是由于我们的代码块嵌套太深,超过了编译器的限制.但我理解为应该是同一个域内块的数量太多,超过了编译器限制.示例代码如下: void Demo1() { for( int i = 0; i < 10; ++i ) { cout << i << " "; } cout << endl; -重复200个 for( int i = 0; i < 1

前言 我相信你是遇到了同样的问题.通过搜索引擎来到这里的.为了不耽误排查问题的时间,我提前说明一下这篇文章所描述的问题范畴: 我遇到的问题和 c++ 模板相关: 如果我减少传递的参数的话,是有可能避免这个编译错误的: 和我使用的 VS 开发环境版本相关,我使用 VS2013 时报错,但是使用 VS2015 及以上版本就不报错: 和我使用的平台也相关,如果我改用 g++ 编译则不报错(gcc 版本为  4.9.2). 如果这不是你的场景,或者通过上述几种方法(本质上都是提高 c++ 编译器版本)可

当某个变量与多个值进行比较的时候 不要用多个if else 判断是否相等 将多个值放在数组里,然后用PHP函数in_array(mixed $needle,array $haystack),检查数组$haystack里是否存在某个值$needle 总之这个例子就是要让嵌套达到最小

2.1.3  我的父亲母亲:编译器和链接器 从表面上看,我是由Visual Studio创建的,而实际上,真正负责编译源代码创建生成可执行程序HelloWorld.exe的却是Visual Studio中集成的C++编译器cl.exe和链接器link.exe.他们二老,才是我的亲生爹妈. 为了便于人们的编写.阅读和维护,我们的源文件是使用C++这种人们可以理解的高级程序设计语言编写的.然而,计算机却并不理解这种高级语言,也就无法直接执行高级语言编写而成的源文件.所以,这里就需要一个翻译的工作,将

原文:https://blog.csdn.net/zyh821351004/article/details/46425823 第一篇:      首先是预编译,这一步可以粗略的认为只做了一件事情,那就是“宏展开”,也就是对那些#***的命令的一种展开. 例如define MAX 1000就是建立起MAX和1000之间的对等关系,好在编译阶段进行替换. 例如ifdef/ifndef就是从一个文件中有选择性的挑出一些符合条件的代码来交给下一步的编译阶段来处理.这里面最复杂的莫过于include了,其

问题描述: 在使用gulp当中,自动生成的node_modules文件夹,因为文件目录层级太深,无法系统删除,用360粉碎工具也报错 解决方法: 使用npm中的插件rimraf,专门用于删除的模块插件 1.安装:npm install -g rimraf(全局安装) 2.使用:先定位目标文件夹的父级目录,然后命令行输入rimraf ***(***为需要删除的文件夹名称), 案例:(命令行操作,删除gulptest下的node_modules文件夹) 整个node_modules文件夹被删除的干干

摘自http://blog.csdn.net/zzxian/article/details/16820035 C编译器.链接器.加载器详解 一.概述 C语言的编译链接过程要把我们编写的一个c程序(源代码)转换成可以在硬件上运行的程序(可执行代码),需要进行编译和链接.编译就是把文本形式源代码翻译为机器语言形式的目标文件的过程.链接是把目标文件.操作系统的启动代码和用到的库文件进行组织形成最终生成可加载.可执行代码的过程. 过程图解如下: 预处理器:将.c 文件转化成 .i文件,使用的gcc命令是

原文来自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f8817250100i3oz.html 这里并没不是讨论大学课程中所学的<编译原理>,只是写一些我自己对C++编译器及链接器的工作原理的理解和看法吧,以我的水平,还达不到讲解编译原理(这个很复杂,大学时几乎没学明白). 要明白的几个概念: 1.编译:编译器对源文件进行编译,就是把源文件中的文本形式存在的源代码翻译成机器语言形式的目标文件的过程,在这个过程中,编译器会进行一系列的语法检查.如果编译通过,就会把对应的CPP

请简述神经网络的发展史sigmoid会饱和,造成梯度消失.于是有了ReLU.ReLU负半轴是死区,造成梯度变0.于是有了LeakyReLU,PReLU.强调梯度和权值分布的稳定性,由此有了ELU,以及较新的SELU.太深了,梯度传不下去,于是有了highway.干脆连highway的参数都不要,直接变残差,于是有了ResNet.强行稳定参数的均值和方差,于是有了BatchNorm.在梯度流中增加噪声,于是有了 Dropout.RNN梯度不稳定,于是加几个通路和门控,于是有了LSTM.LSTM简化

http://blog.csdn.net/success041000/article/details/6714195 1. 几个概念 1)编译:把源文件中的源代码翻译成机器语言,保存到目标文件中.如果编译通过,就会把CPP转换成OBJ文件. 2)编译单元:根据C++标准,每一个CPP文件就是一个编译单元.每个编译单元之间是相互独立并且互相不可知. 3)目标文件:编译所生成的文件,以机器码的形式包含了编译单元里所有的代码和数据. 还有一些其他信息,如未解决符号表,导出符号表和地址重定向表等.目标文

VsCode写Python代码!这代码简直和大神一样规范!太漂亮了!    转 https://www.jianshu.com/p/636306763d89 VsCode虽然没有Pycharm的功能齐全,但是也是有他的独特之处!今天就让大家见识一下,用VsCode写出的代码是怎么样的吧!           配置flake8 安装flake8之后写代码的时候编辑器就会提示哪里出错,代码格式不规范也会提示 打开命令行 输入 "pip install flake8" 安装flake8成功后

1 几个基本概念 编译:编译器对源文件的编译过程,就是将源文件中的文本形式代码翻译为机器语言形式的目标文件的过程,此过程中会有一系列语法检查.指令优化等,生成目标(OBJ)文件. 编译单元:每一个CPP文件就是一个编译单元,每个单元之间是互相独立且不可知的. 目标文件:编译步骤产生的文件,包含了编译单元内所有代码和数据,以二进制形式存在.请注意三个关键表:未解决符号表.导出符号表.地址重定向表. 链接:当编译器将工程中所有CPP文件以分离形式编译成各个对应目标(OBJ)文件之后,再由链接器进行链

在gcc编译器环境下,常见的文件扩展名的含义如下: .c:C源程序,经过预编译后的源程序也为.c文件,它可以通过-E参数输出. .h:头文件 .s:经过编译得到的汇编程序代码,它可以通过-S参数输出. .o:目标文件 .a:函数库 Gcc编译器常见语法: -c:只进行编译,不进行链接,输出的是与源文件同名的.o文件. -o:指定生成的文件的名称.链接生成可执行文件,这个参数后可以带可执行文件的名字,如果没有指定可执行文件的名字,则会默认为a.out. -S:输出汇编代码文件,输出一个与源文件同名

Review Questions What dose portability mean in the context of programming? 文中讲到的可移植性是什么意思?   C本身是不涉及具体系统底层操作的高级语言,C源代码由对应系统的编译器编译.链接生成对应系统需要的可执行机器码,所以编写好C语言源代码之后,不需要改动或者很少改动(涉及指定系统的)很少代码,即可在不同操作系统中移植,这就是文中讲到的可移植性. Expain the difference between a sour

概览: cmd常用命令配合使用: del 删除指定文件 同erase cls 清屏 rd 删除空目录文件夹 dir 显示目录 cd 在当前盘符跳转指定目录(不同盘符跳转用盘符号)(分别表示根目录 上一目录 本目录的控制符(/ ../  ./)); Visual Stdio 中的 C/C++ CL编译器: 编译连接一步到位命令生成test.exe cl test.cpp 常用配合命令: cl /c test.cpp 生成目标文件.obj: cl /out:name test.cpp      定输

E/AndroidRuntime( 1900): java.lang.StackOverflowError E/AndroidRuntime( 1900):     at android.graphics.Canvas.drawText(Canvas.java:1269) E/AndroidRuntime( 1900):     at android.text.Layout.draw(Layout.java:337) E/AndroidRuntime( 1900):     at android

在实验室做项目的时候遇到了这个问题,终于整明白了. 一般来说这个错误出现在类似以下的语句中 extern "C" int yylex(void); extern "C" int yyparse( void ); extern "C" int yyerror(const char *fmt, ...); 我们看extern 这个关键字,是C++在调用其他语言的时候用来拓展函数的,extern "C" 就是说当我们在一个项目中出现

tflearn 中文汉字识别,训练后模型存为pb给TensorFlow使用. 数据目录在data,data下放了汉字识别图片: data$ ls0  1  10  11  12  13  14  15  16  2  3  4  5  6  7  8  9 datag$ ls 0xxx.png yyy.png .... 代码: 如果将get model里的模型层数加非常深,训练时候很可能不会收敛,精度一直停留下1%以内. # -*- coding: utf-8 -*- from __future

http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/122240.htm 但是还有些坑 安装gcc5.4.1 apt-get install gcc-5 gcc-5所在目录 /usr/bin/gcc-5 你安装的过程中它会报gcc的错 只要点击确定后,再选一次