在ubuntu下编译opencv程序后,执行报下面到错误:error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法:找到libopencv_开头到库的目录,在/usr/local/lib下面,在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一个opencv.conf,里面写入/usr/local/lib,最后执行

编译memcached时,报错没有libevent,于是下载libevent,configure , make && make install ,然后在重新安装memcache成功之后.memcached默认安装在/usr/local/bin/目录下. 执行命令 ./memcache -help 报错: [root@localhost bin]# ./memcached ./memcached: error : cannot open shared object file: No such

目标系统:Ubuntu 16.04-64bit OpenCV 版本:opencv-3.1.0 安装步骤 安装 cmake.sudo apt-get isntall cmake cmake-qt-gui 解压源码包 opencv-3.1.0.tar.gz 创建构建目录 cd opencv-3.1.0 && mkdir build && cd build 启动 cmake-gui.点击 configure,点击 generate 退出 cmake-gui.make &&

内容转载自我的博客 目录 前言 1. 下载源码 2. 安装各种依赖 3. 开始编译安装 4. 配置C++开发环境 5. 程序执行时加载动态库*.so 6. 测试cpp文件 7. 配置python3的opencv环境 8. 卸载编译安装的OpenCV 前言 如果你只是想要使用C++或者Python语言来调用OpenCV,而且并不关心OpenCV是否为最新版本,那么请直接按照如下代码: sudo apt update && sudo apt install libopencv-dev pyth

目录 一 安装前的准备 二 编译并安装OpenCV 4.1.1 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! OpenCV目前(2019-8-1)的最新版本为4.1.1.本文将介绍如何在Ubuntu 16.04 LTS下编译安装最新的OpenCV 4.1.1版本以及4.1.1对应的contrib库. 一 安装前的准备 (1) 一台Ubuntu 16.04 LTS操作系统.选择速度快的国内更新源并更新系统 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade (

Windows下CMake编译安装OpenCV 这是一个面向新手的在windows上运进opencv, helloword的教程. 在这里我们使用vs2019来编译opencv, 并运行一个helloworld来展示如何用CMake来编译运行.   0. 准备工作     需要的软件: VisualStudio 2019 社区版, CMake, 在系统变量下加入VS2019 MSBuild.exe 的路径.   1. 下载: 在 https://opencv.org/releases/ 下载so

为了尽可能保证OpenCV的特性,使用OpenCV源码编译安装在linux上.先从安装其依赖项开始,以ubuntu 14.04.X为例讲解在Linux上源码编译安装OpenCV,其他linux版本可以类比安装.此文针对,有一点Linux常识(会使用终端)的读者. 源代码准备 如果不想在安装过程中,一步步的下载.编译.安装,可以先一次性下载完需要用到的源代码. X264: ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/ FFMPEG: htt

本文主要针对Ubuntu 17.04版本下,opencv进行源码编译安装.开发环境主要针对python 对 openCV库的调用. 安装 gcc cmake 编译环境 sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake cmake-gui 本文提供两种源码编译方式,一种是cmake命令,另一种是通过图形界面的cmake-gui进行编译 该版本系统ubuntu已经自带python 2.7 和 python 3.5 ,需安装 pip 对pyth

简易安装opencv2: conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv 或: sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv 简易安装opencv3: pip install opencv-python 或: pip install opencv-python==3.1.0 简易安装方式是从库中安装编译好了的Opencv,这种安装方式简单方便,缺点是容易在使用中出现

为了尽可能保证OpenCV的特性,使用OpenCV源代码编译安装在linux上.先从安装其依赖项開始,以ubuntu 14.04.X为例解说在Linux上源代码编译安装OpenCV,其它linux版本号能够类比安装. 此文针对,有一点Linux常识(会使用终端)的读者. 源代码准备 假设不想在安装过程中,一步步的下载.编译.安装.能够先一次性下载完须要用到的源代码. X264: ftp://ftp.videolan.org/pub/videolan/x264/snapshots/ FFMPEG:

标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins

参考https://blog.csdn.net/huang826336127/article/details/78760885 一.下载opencv源码包 下载地址:https://opencv.org/releases.html 二.安装opencv依赖包 -dev pkg-config sudo apt install libavcodec-dev libavformat-dev libavutil-dev libswscale-dev libavresample-dev libgphoto

转自:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件,因此需要先安装cmake. ubuntu下安装cmake比较简单, apt-get install cmake 如果觉得自带的版本不符合要求,可以下载安装包. 下载最新版的安装包: http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 这里下载已经编

http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/02/22/2922940.html Cmake的安装 OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件,因此需要先安装cmake. ubuntu下安装cmake比较简单, apt-get install cmake 如果觉得自带的版本不符合要求,可以下载安装包. 下载最新版的安装包: http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 这

官方教程:https://wiki.qt.io/How_to_setup_Qt_and_openCV_on_Windows 软件环境: Qt:5.11 CMake-3.14.4 OpenCV-4.1.0 编译配置: 勾选 WITH_OPENGL 勾选 ENABLE_CXX11 不勾选 WITH_IPP 不勾选 ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS 点击 Configure,Generate 生成 Makefile 编译 OpenCV 打开终端进行编译:(-j 是使用 8 个线程进

这里我介绍2种方法 (1)利用别人写好的脚本编译,相对来说省力一点  上Github下载别人写好的脚本文件,网址 https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV  解压缩后,进入Ubuntu/2.4,有不同版本的OpenCV脚本文件.这里我们选择opencv2.4.10(据说opencv2.4.9会编译出错). 修改opencv2_4_10.sh文件  (这一步很重要,不改虽然opencv能够编译安装成功,但最后运行doppia时,还是会报错)  还记得

VS2017新建或拷贝项目编译时出现:找不到 Windows SDK 版本8.1.请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页的问题解决方案 解决方法: 右击项目解决方案, 选择:重定解决方案目标. 提示框中,选择SDK版本后点击确定.

在IDEA中maven作为一个内置的工具,不需要任何配置就可以使用,点开settings 可以看到有三个maven可以选择 C:/apache-maven-3.5.3这个maven当然是我自己安装的,至于Bundled(Maven 3)和Bundle(Maven 2)都是IDEA自带的 打开IDEA安装目录下的plugin可以看到这里有个maven目录,点进去会发现有maven2和maven3,idea默认用的就是这里的maven. 而我们无论在哪都能使用的mvn命令,这个当然还是需要配置环境变

这篇文章将介绍MXNet的编译安装. MXNet的编译安装分为两步: 首先,从C++源码编译共享库(libmxnet.so for linux,libmxnet.dylib for osx,libmxnet.dll for windows). 接着,安装语言包. 1. 构建共享库依赖 目标是构建共享库文件. 最小构建需求: 最新的支持C++ 11的C++编译器,比如g++ >= 4.8,clang 一份BLAS库,比如libblas,atlas,openblas,或者 intel mkl 可选库

在Ubuntu上编译安装caffe还是个比较蛋疼的事,有时候会莫名其妙的碰到很多库的问题,这篇文章就把我在Ubuntu上编译安装caffe的过程和遇到的问题大致记录一下. 1.安装opencv http://machinelearninguru.com/computer_vision/installation/opencv/opencv.html 建议参考这篇文章,过程写得比较清晰 2.安装Matlab 因为我要用到matcaffe所以需要装matlab,这个过程可以参考: http://blo

  本文,试图中一个干净的ubuntu14.04机器上安装caffe的cpu版本. http://blog.csdn.net/sinat_35188997/article/details/73530434 http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html http://blog.csdn.net/zly_kemgine/article/details/78749764 首先卸载掉一些包: 卸载所有cuda有关的包: apt-get remove