最近源码编译 opencv,出现下面的错误 [ %] Built target opencv_dnn Makefile:: recipe for target 'all' failed google 一下,才知道原来是安装了 Anaconda 后,python 和 gcc 都用的是 anaconda 的版本,anaconda 的 gcc 版本,比 system defalut 的版本低 参考:https://stackoverflow.com/questions/40322301/compile

前言 按照官网步骤安装opencv的过程中进行到98%时一直没有继续进行. 原因 后台一直在编译运行,只需等待即可,参考here: well, turns out it gets stuck for quite a long time and then moves forward successfully. Don't stop the installation. BE PATIENT! bash [ %] Building CXX object modules/stitching/CMakeF

TypeScript的编译配置文件tsconfig.json中有许多配置项,本文简单对比编译目标环境的配置项(target)的设置.模块(module)不在本文讨论之内,是另外一个大话题. 实验对于target 分别取值es5, es2015, es2016, es2017时,输出. 文件1:index.ts async function helloWorld(): Promise<string> { const res = await fetch('/static/data.json');

eclipse设置 windows ->prefrences->team->Ignored Resource 点击Add Pattern  输入    */target/*    等 ,如下图: 点击应用. 切记:操作完成后,要进行svn代码更新到本地操作.否则设置完成后不生效.每次提交代码之前,一定要先进行更新,不然有时候又把目录提交了,感觉有点奇怪.

详细Ubuntu18.04,CUDA9.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 问题1:使用Cmake编译opencv源码 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUD

前言 最近深度学习Ultra-Fast-Lane-Detection/INSTALL.md at master · cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection (github.com)需要安装opencv c++,于是准备安装.于是按照OpenCV: Installation in Linux官网一顿操作,好像是成功了.但是在安装成功,进行软链接的时候 # First you need to install OpenCV C++. # After installation, m

目标定位 一.开始全面支持 Tensorflow OpenCV3.4 新功能 当前最新进展OpenCV 3.4 dev:https://github.com/opencv/opencv/tree/master/samples/dnn Ref:3.4.0-dev link 二.安装 卸载 OpenCV 3.3.0 进入build文件夹执行 make uninstall #以下是optionscd .. sudo rm -r build sudo rm -r /usr/local/include/o

MSBuild 或 Roslyn 编译项目时均支持差量编译,毕竟为了性能.我在 每次都要重新编译?太慢!让跨平台的 MSBuild/dotnet build 的 Target 支持差量编译 一文中介绍了如何使一个 Target 支持差量编译.在那篇文章中我说到差量编译会导致 Target 不执行:也就是说,如果一个 Target 对后续的编译会产生影响,那么一定不能设置为差量编译. 不过,真的会写出一些非常耗时的 Target,但是它会对后续的编译产生影响.这些 Target 如果要做差量编译,

上篇文章 小记了: 关于 Poco::TCPServer框架 (windows 下使用的是 select模型) 学习笔记. http://www.cnblogs.com/bleachli/p/4352959.html 这儿继续学习下,poco在linux 下用cmake 编译. 从文档开始编译出错 从poco的 README 文件上可知: " BUILDING ON UNIX/LINUX/MAC OS X=============================== For building o

环境: cat /etc/issueUbuntu 14.04.2 LTS \n \l cat /proc/cpuinfoprocessor : 0vendor_id : GenuineIntelcpu family : 6model : 45model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2430 0 @ 2.20GHzstepping : 7microcode : 0x70dcpu MHz : 2200.044cache size : 15360 KBphysical

CoreCLR登陆GitHub之后,体验CoreCLR首当其冲的方式就是在自己的电脑上编译它,昨天分别在Windows与Linux上成功编译了CoreCLR,详见: 1)Windows上成功编译CoreCLR源代码 : 2)Linux上成功编译CoreCLR源代码 . Windows与Linux上编译成功之后,有一个挡不住的冲动——在Mac上编译CoreCLR.虽然微软目前优先考虑的是Windows与Linux两个平台,CoreCLR的编译暂时不支持Mac OS X,但我最期待的却是在Mac O

>>Build日期:2015-2-5下午(编译失败). 开始Linux发行版用的是CentOS 6.5,操作步骤: 1)配置git: git config --global http.sslverify false 2)签出github上的CoreCLR代码库: git clone https://github.com/dotnet/coreclr.git 3)安装cmake: yum install cmake 4)安装clang: yum install clang 5)运行build命令

一. Centos 用 wget 下载需要的软件,保存到目录/home/zwl/MySql/下 wget http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.5/mysql-5.5.17.tar.gz/from/http://mysql.ntu.edu.tw/ wget www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.6.tar.gz wget http://ftp.gnu.org/gnu/bison/bison-2.5.tar.gz 二.

CMake是一个比make更高级的编译配置工具,它可以根据不同平台.不同的编译器,生成相应的Makefile或者vcproj项目.通过编写CMakeLists.txt,可以控制生成的Makefile,从而控制编译过程.CMake自动生成的Makefile不仅可以通过make命令构建项目生成目标文件,还支持安装(make install).测试安装的程序是否能正确执行(make test,或者ctest).生成当前平台的安装包(make package).生成源码包(make package_so

一.安装make,cmake sudo apt-get install make sudo apt-get install cmake 二.下载deb包 去这里下载libopencv_2.4.10.deb.zip(我不太好下载,折腾了好久最后是用手机流量才下载下来,电脑一直下载到一大半就停止不动了) 那个deb的作者还发了这个帖子,有问题可以去问 三.安装deb包 解压.deb.zip,复制到RPi上,到那个目录里,然后执行 sudo dpkg -i ./libopencv_2.4.10.deb

安装前工作:1,从官方网址下载MySQL5.7.11源码包,大概49M2,安装好CentOS6.5 64位操作系统.建议update操作系统,以便是此版本最新的3. yum -y install  gcc gcc-c++ autoconf automake zlib* fiex* libxml* ncurses-devel libmcrypt* libtool-ltdl-devel* make cmake  libaio libaio-devel autoconf bzr bison libto

有几次遇到从网上下载到的iOS开源代码编译报错,报错位置为Test Target的源文件,我就挺奇怪我又没做测试为啥会编译Test Target的源文件,之前的暴力解决方法是把Test Target直接删掉. 未免太暴力了点,删除了还不好恢复,我想换一个方法来解决.首先就是要弄明白为啥会编译Test Target源文件.摸索了一下,找到了原因:选择Xcode左上角Simulator/Device左侧的Scheme名,在下拉列表里选择Edit Scheme,随后选择Build选项,可以看到里面有T

centos6.7编译安装mysql5.7.17 2017-03-24 09:57:15 提示:mysql5.7.17和之前5.56以前的版本安装不一样,需要用cmake 另外,看本文档的mysql编译前我说一点,第一次一定要大概的看完整个过程,不能一直跟着文档做,否则后面容易遇到问题.比如编译完会特别占用磁盘空间,万一之前分配的空间不够,那样就会丢失很多重要文件导致失败. 安装前工作: 1,从官方网址下载MySQL5.7.17源码包 http://dev.MySQL.com/downloads

在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0 一.本人电脑配置:ubuntu 14.04, NVIDIA GTX1060. 二.编译OpenCV3.1.0前,读者需要成功安装CUDA8.0(网上有相关教程). 三.在CUDA8.0下编译安装OpenCV3.1.0. 1. 安装依赖库 . sudo apt-get update . sudo apt--dev libxine-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev libv4

xgboost 多gpu支持 编译 Ubuntu 18.04.2Linux 4.15.0-46-genericgcc (Ubuntu 7.3.0-27ubuntu1~18.04) 7.3.0 cuda 10.0 https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.0/cuda-installation-guide-linux/index.html#verify-you-have-supported-version-of-linux 安装略 nccl2 git clon