参考:https://atlas.apache.org/InstallationSteps.html https://blog.csdn.net/lingbo229/article/details/81161760 https://blog.csdn.net/jeffiny/article/details/82736832 1. 下载 wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/atlas/1.1.0/apache-atlas-1.1.0-sources

为什么要做数据治理? 业务繁多,数据繁多,业务数据不断迭代.人员流动,文档不全,逻辑不清楚,对于数据很难直观理解,后期很难维护. 在大数据研发中,原始数据就有着非常多的数据库,数据表. 而经过数据的聚合以后,又会有很多的维度表.如果想要对这些数据做好管理,光用文字.文档等东西是不够的,必须用图. Atlas就是把元数据变成图的工具. http://atlas.apache.org/ Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业

特别注意: atlas已经提供了0.8版本可以安装了,只有在国外的服务器上安装编译才比较顺利,可以按照官方文档去安装. 国内很多网址有被墙的问题,目前还没有完全解决,可能安装不成功 安装文档地址:http://atlas.apache.org/0.8.0-incubating/InstallationSteps.html 操作系统为ubuntu16.具体安装过程略 JDK使用JDK1.8.具体安装过程略 MAVEN3.3.具体安装过程略. 安装git版本.具体过程略 如果在国外的服务器上安装,可

概述 使用OpenCV的过程中经常查看文档,每次都去官网查看,不过国内访问速度很慢,有一份本地的文档就好了.本文列出了在Linux(Fedora)系统上从OpenCV源码编译出documentation的步骤.在Windows系统上也可以编译出文档,只需在cmake-gui界面中勾选build-doc并根据提示信息安装相应依赖程序,generate后用visual studio编译安装文档. 你也可以直接下载我编译生成好的文档: OpenCV-3.0.0文档:百度云盘 我的github项目. O

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

linux python 安装 nose lapack atlas numpy scipy --http://lib.csdn.net/article/python/1262 作者:maple1149 The first step of machine larning . 环境配置: OS:ubuntu 10.04 Python :Python 2.6.5 1.安装nose 这个安装还比较顺利,基本没报错... 下载nose: https://nose.readthedocs.org/en/la

随着数字化转型的工作推进,数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程.作为Hadoop生态最紧密的元数据管理与发现工具,Atlas在其中扮演着重要的位置.但是其官方文档不是很丰富,也不够详细.所以整理了这份文档供大家学习使用. 本文档基于Atlas2.1.0版本,整理自部分官网内容,各种博客及实践过程.文章较长,建议收藏.新版本的文档请关注公众号 大数据流动,会持续的更新~ 本文档共分为8个部分,层级结构如下图所示. 文档版权为公众号 大数据流动 所有,请勿商用.相关技术问题以及安装包可以联系

1.编译阶段 组件信息: 组件名称 版本 Atals 2.2.0 HBase 2.2.6 Hive 3.1.2 Hadoop 3.1.1 Kafka 2.11_2.4.1 Zookeeper 3.6.2 ElasticSearch 7.12.1   架构: x86 (已知arm编译时会报node-sass缺少的问题,git上没有对应arm架构的包) 操作系统:CentOS 7.6 说明: 1.编译不包括其内嵌的HBase和Solr,只编译Atlas本身 2.下面的步骤中有些并非编译过程报错,而是

caffe的配置过程 转:http://blog.csdn.net/brightming/article/details/51106629   版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载!转载请写明原文链接出处! 这篇文章可参考:http://www.cnblogs.com/cj695/p/4498270.html下载caffe拷贝Make.config.example Make.config修改Make.config 取消注释cpu-only,注释掉cuda相关的-----------------

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dfdc740101aoo6.html Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 “python setup.py install”命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂.网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用.在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功.现记录如下. 系统环境: OS:RedHat5 Python版本:Python2

Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 "python setup.py install"命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂.网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用.在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功.现记录如下. 系统环境: OS:RedHat5 Python版本:Python2.7.3 gcc版本:4.1.2 各个安装包版本: scipy-0.11.0 numpy-1.6.2 n

  系统环境: OS:RedHat5 Python版本:Python2.7.3 gcc版本:4.1.2 各个安装包版本: scipy-0.11.0 numpy-1.6.2 nose-1.2.1 lapack-3.4.2 atlas-3.10.0 依赖关系:scipy的安装需要依赖于numpy.lapack.atlas(后两者都是线性代数工具包),而numpy和sci的测试程序的运行又依赖于nose,因此,整个安装过程必须要按顺序执行的,否则是无法执行下去的. 安装步骤: 1.安装nose 这个安

今日编译apache时出错: #./configure --prefix……检查编辑环境时出现: checking for APR... no configure: error: APR not found .  Please read the documentation 解决办法: 1.下载所需软件包: apr以及apr-util官网 http://apr.apache.org/download.cgi wget http://apache.fayea.com//apr/apr-1.5.2.t

提示configure: error: APR not found. Please read the documentation. 经网上查阅资料才知道这是Apache的关联软件 在apr.apache.org网站上可以下载此软件(apr-1.4.5.tar.gz):编译安装完成后:本以为就可以相安无事的进行Apache的安装 :没想到 突然间报了个 configure: error: APR-util not found. Please read the documentation 然后就下载

解决编译apache出现的问题:configure: error: APR not found . Please read the documentation - ____哊.時^随记 - 51CTO技术博客  解决编译apache出现的问题:configure: error: APR not found . Please read the documentation2012-04-17 11:45:27标签:编译 ./configure apache原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式

这里写的很清楚了,已验证可用 http://blog.csdn.net/linghao00/article/details/7926458

我为什么要自己编译openjdk8以及那些坑 这是笔者第二次编译openjdk, 第一次编译的是openjdk7,那么好多人会好奇,为什么要自己编译openjdk呢,官方不是已经发布了安装包了么? 要回答这个问题就要明白c\c++是什么?Java又是什么? 记得有位业内同行说过,C++和Java之间隔着一堵由内存管理围成的墙,里面的人想出去,外面的人想进来.笔者从业多年确实见过不少内存管理高手,但是还是有一部分朋友是不喜欢内存管理的,但是如果想成为C++大牛,这关恐怕绕不过去.笔者第一次编译op

相信看这篇文章的都知道caffe是干嘛的了,无非就是深度学习.神经网络.计算机视觉.人工智能这些,这个我就不多介绍了,下面说说我的安装过程即遇到的问题,当然还有解决方法. 说下我的环境:1>虚拟机:VM Workstation 12 Player 2>OS:redhat7.1 虚拟机装好之后因为RedHat的yum服务是收费的,为了倒腾免费yum源看网上的教程,坑了一b,浪费了N久时间,最后得高人指点得以成功,写了个blog:redhat配置免费yum源 步入正题,安装caffe.再次建议大家

一般我们会通过configure,make 编译.但是为了替换版本的方便需要把他编译成deb的包,而且还需要自定义下包名．下面就记录下我的修改过程． 注:前面关于spice server的编译过程掠过 1．下载源码包． http://packages.ubuntu.com/yakkety/libspice-server-dev 上边下载spice_0.12.8-1.debian.tar.xz和spice_0.12.8.orig.tar.bz2. 2.解压 tar xvf  spice_0.12.

强迫症必治: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 为了去掉这个警告! 这个本地库是需要根据当前所用的环境编译的,否则就会出现这个警告,但是对我们的任务处理没什么影响. (但有博主提出:官方给的编译后的包是基于32位jvm编译的,在64位jvm上运行,不能发挥性能优势),既然不