如果想要在ios下编译opencv 需要安装Cmake 这里通过homebrew 来安装cmake ios下打开终端然后先安装 homebrew :(mac 下自带ruby) ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 然后安装Cmake: brew install cmake 装好cmake之后就可以使用git 下载opencv 源码了具体操作如下:

(1)出现 "std::__1::basic_ostream<char, std::__1::char_traits<char> >::flush()"之类的错误 Undefined symbols for architecture i386: "std::__1::basic_ostream<char, std::__1::char_traits<char> >::flush()", referenced from:

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

http://johnhany.net/2016/07/build-opencv-manager-for-android-on-ubuntu/ 最近想在Android上尝试一下SIFT和SURF匹配算法,但考虑到这些算法都是专利保护的,并没有被包含在预编译库中,所以还需要自己来动手编译OpenCV Android SDK.在OpenCV 2.4.x版本中,这些算法被包含在nonfree模块中:从3.0版本开始,用于图像特征匹配的一些算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)被转移到

在mac电脑上管理这些gnu的库一般都使用Homebrew,但总有一些你个性化的需要是官方的Homebrew配方无法满足的.比如在屏幕的输出中使用中文字符. 在OPENCV中输出UTF8字符集早已经有人完成过类似的工作,方法是使用freetype的支持,程序中选择使用的字库,从而在屏幕上输出任意的字符.但官方的Homebrew OPENCV的配方中,并不包含freetype的支持.这时候,只好自己来编译OPENCV及contrib库,因为freetype的支持就在contrib库中. 编译安装

原文网址:https://www.jianshu.com/p/651513cab181 本篇文章为大家推荐两个脚本,用来iOS系统下编译OpenSSL通用库,如果想了解编译具体过程,请参看<iOS编译OpenSSL静态库> 脚本一 下载:https://github.com/x2on/OpenSSL-for-iPhone 说明: 该脚本带有demo,同学们可以研究下源码,了解加密解密的过程. 等待下载完成,终端进入文件目录,执行build-libssl.sh脚本文件 $ cd .../Open

判断OpenCV是否为共享库,Windows基于CMake编译Caffe需要opencv共享库 TLDR 只考虑windows下opencv预编译包的情况. 对于opencv2.4.x系列,cmake时指定-DOpenCV_STATIC=OFF则为使用动态共享库,不指定或者指定-DOpenCV_STATIC=ON则为使用静态库. 对于opencv3系列,我用的不多.opencv310看起来是只有动态库. find(OpenCV)后,打印${OpenCV_LIB_PATH}和${OpenCV_SH

为iOS编译FFmpeg静态库 
 环境:OS X Yosemite (版本10.10.5) Xcode (Version 7.1.1 (7B1005)) 
 
 一.资料准备: (1)ffmpeg源码:https://github.com/FFmpeg/FFmpeg.git(也可以不用提前下载,在运行脚本的时候由脚本下载,这样脚本下载的话会花费很多时间, 提前下载会节约不少时间). (2)yasm1.3.0:http://yasm.tortall.net/Download.html() 
 (

OpenCV是一个开源跨平台的的计算机视觉和机器学习库,可以用来做图片视频的处理.图形识别.机器学习等应用.本文将介绍OpenCV iOS开发中的Hello World起步. 安装 OpenCV安装的方式有三种: 下载源代码编译 使用CocoaPods安装 使用官方的framework 第一种方式太麻烦,而且我也不熟悉,想要自己编译的可以去github下载编译. 第二种方式很简单,再podfile中加入pod 'OpenCV-iOS', '~> 3.1',然后运行pod install就行,但是

目录: 1,过程感慨: 2,运行环境: 3,准备工作: 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图. (原创:转载声明出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 1,过程感慨(想直接看教程,请跳过此部分) 在写具体内容之前,我先说下我搞这个东西的过程,由于导师之前说过要搞个图像匹配的androi APP,具体就是匹配前后两张图片的相似度,类似 安卓5.0 引入的刷脸解锁. 当时觉得,要实现这样一个东西,肯定没现成的API 可供使用,第一时间想

目录: 1,过程感慨: 2,运行环境: 3,准备工作: 4,编译 .so 5,遇到的关键问题及其解决方法 6,实现效果截图. ------------------------------------------------------------------------ (原创:转载声明出处:http://www.cnblogs.com/linguanh/) 1,过程感慨(想直接看教程,请跳过此部分) 在写具体内容之前,我先说下我搞这个东西的过程,由于导师之前说过要搞个图像匹配的androi A

先记录数据持久化. iOS客户端提供的常用数据持久化方案:NSUserDefaults代表的用户设置,NSKeydArchiver代表的归档,plist文件存储,SQLite数据库(包括上层使用的Core Data,FMDB). 每种方案都有各自的应用场景和范围,不能一概而论.不过可以大致以数据储存量和复杂度来区别. 除了以上提到的方案,再记录一种方案:LevelDB代表的键值对数据库. NSUserDefaults常用方法: 1.可以使用标准用户设置[NSUserDefaults standa

这里有编译好的库 https://bintray.com/yarr/ios/libyuv-ios# lipo -info libyuv.a  Architectures in the fat file: libyuv.a are: armv7 i386 x86_64 arm64  如何自己编译呢? 我找到个特别方便的方法: git clone https://github.com/yarrcc/libyuv-ios 不要用root下载代码.不然xcode打开会报错. https://yunpan

需要的工具:1.安装QT SDK环境2.安装CMake for Windows3.OpenCV最新Windows源码步骤:1.将QT SDK安装目录下的{QtSDK}\mingw\bin添加到系统环境变量PATH中2.打开CMake,设置源码位置和源码构造位置

ubuntu12.04下编译opencv程序 1.在ubuntu下安装好 opencv后(建议使用apt-get install 来安装) 2.使用程序FaceExaple.c来进行测试程序 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h>

1,参考博文 Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV [OpenCV入门教程之七] 玩转OpenCV源代码:生成OpenCV工程解决方案与OpenCV源码编译 VS2010重编译OpenCV2.4.9 用于调试源代码 opencv在vs2012下重编译详细教程——解决按f11进入不了源代码 感谢前人的帮助,自己使用的软件版本和各博主的不完全一致,不同的软件版本重编译,配置方法并不一致,因此要兼听则明.在操作过程中肯定会出现和博客

1.安装cmake:sudo apt-get install cmake 2.下载opencv-2.4.10.zip,解压 3.编译opencv cd /home/opencv-2.4.10 mkdir build cd build/ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. 4.结束后输入sudo make 5.然后在输入sudo make install 6.这样就编译完成了,你可以在usr

1.软件包准备 opencv源码包地址:                官网  github opencv_contrib源码包地址:   github Tesseract源码包地址:            github cmake.exe 下载地址:             官网 注意: opencv和open_contrib包的版本号要一致(比如都是3.4.0) Tesseract源码安装参考: win10 vs2015源码编译tesseract4.0 2. 使用cmake生成解决方案 分别

win10 + VS2010 + OpenCV2.4.10重编译OpenCV开发环境搭建 重编译的优点:能够调试的时候看OpenCV的源码. 重编译要得到的东西:Debug版本号和Release版本号的dll,lib,头文件.(dll加入到环境变量里,执行时用,自己编译的dll调试时能够跟踪到Opencv的源代码内:lib和头文件配置到编译器里) PS:假设仅仅是使用Opencv而不须要跟踪源代码,则使用Opencv自带的库文件就可以. 跳到5配置Opencv开发环境.相应的文件都在..\ope

一.该方法只能编译.a文件 使用该脚本:https://github.com/tzutalin/build-opencv-for-android $ git clone https://github.com/tzutalin/build-opencv-for-android.git $ cd build-opencv-for-android $ ./setup.sh 3.3.1 而后配置android ndk的路径 export ANDROID_NDK=./ 而后运行脚本即可 ./build-a