----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 20220319更新: 开启缓存的前提条件: 1,PVE系统盘为固态且SWAP分区在固态 2,虚拟机在另外的机械盘中 这样才能实现有效加速,否则在机械盘系统中直接开启缓存模式,同盘读写反而

[转] 原文                                         Android Glide数据更新及内存缓存.硬盘缓存清理 Android的Glide在加载图片时候内部默认使用了缓存机制,Glide的缓存机制分为两级,第一级是内存缓存,然后第二级是硬盘缓存.缓存的过程首先是在内存中缓存,然后将加载的图片资源缓存到硬盘,这样就可以在随后的再次加载中使用缓存了,Glide使用缓存时候首先要检查内存这一层级是否缓存了相应的缓存,如果有,则直接使用,如果没有,则深入到硬盘缓

上次讲了使用内存缓存LruCache去加载很多图片而不造成OOM,而这种缓存的特点是在应用程序运行时管理内存中的资源(图片)的存储和释放,如果LruCache中有一张图片被释放了,再次加载该图片时需要重新从网络上下载下来,这就显得废流量不说,而且费时,网络不好的状况下用户需要等待,而且在没有网络的情况下不会显示任何数据. 那么怎样才能解决这种情况呢?答案就是加入硬盘缓存DiskLruCache. 1.什么是硬盘缓存呢? 顾名思义,就是把从网络上加载的数据存储在本地硬盘上,当再次加载这些数据时候,

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache的封装类,主要用于图片缓存. 效果图 代码分析 内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache根据实际情况进行缓存,有时候需要两者都用到,有时候只用磁盘缓存即可. 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1.  导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径 2.  Values目录下的文件(strings.xml.dimens.xml.c

防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术,但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次,这显然非常耗时.因此Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证).一般来说新闻类App从网络获取到数据后都会存入到本地缓存中,因此即使手机在没有网络的情况下依然能够加载出以前浏览过的新闻.使用的缓存技术自然是DiskLruCache.以网易新闻为例,它的Andro

paip.mysql 性能跟iops的以及硬盘缓存的关系 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 两块硬盘.a.500g    缓存16M b.160g  缓存8M,  文件读写都是90MB/s左右,IOPS(4K)都是60 左右 不过俩个mysql版稍微不一样,a5.6.x,b5.6.12,设置也是不抬一样. -------write 60  "C:\MySQL

一.概述 依旧是整理东西,所以近期的博客涉及的东西可能会比较老一点,会分析一些经典的框架,我觉得可能也是每个优秀的开发者必须掌握的东西:那么对于Disk Cache,DiskLruCache可以算佼佼者了,所以我们就来分析下其源码实现. 对于该库的使用,推荐老郭的blog Android DiskLruCache完全解析,硬盘缓存的最佳方案 如果你不是很了解用法,那么注意下面的几点描述,不然直接看源码分析可能雨里雾里的. 首先,这个框架会涉及到一个文件,叫做journal,这个文件中会存储每次读

概述 记得在很早之前,我有写过一篇文章Android高效加载大图.多图解决方案,有效避免程序OOM,这篇文章是翻译自Android Doc的,其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证).只可惜,Android Doc中并没有对Dis

删除数据库表 第一步: 执行 delete from doc.115sou.com        #删除数据,执行效率低 drop table doc.115sou.com          #删除表,效率一般 或 truncate table doc.115sou.com #清空表,效率高,推荐 执行完后发现空间大小无变化,没事,不着急 第二步: DBCC SHRINKDATABASE ( doc.115sou.com) 去看文件大小吧,是不是小了很多

简介 LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证). 由于DiskLruCache并不是由Google官方编写的,所以这个类并没有被包含在Android API当中,我们需要将这个类从网上下载下来,然后手动添加到项目当中. 下载地址:http://download.csdn.net/detail/

使用Jenkins时,如果GIT_COMMIT无变化,跳过构建    使用插件: conditional-buildstep A buildstep wrapping any number of other buildsteps, controlling their execution based on a defined condition (e.g. BuildParameter). wiki: https://wiki.jenkins-ci.org/display/JENKINS/Cond

概述 记得在很早之前,我有写过一篇文章<Android高效加载大图.多图解决方案,有效避免程序OOM>,这篇文章是翻译自Android Doc的,其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证).只可惜,Android Doc中并没有对

Android DiskLruCache完全解析,硬盘缓存的最佳方案 概述   记得在很早之前,我有写过一篇文章Android高效加载大图.多图解决方案,有效避免程序OOM,这篇文章是翻译自Android Doc的,其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/47251585: 本文出自:[张鸿洋的博客] 一.概述 依然是整理东西.所以最近的博客涉及的东西可能会比較老一点,会分析一些经典的框架,我觉得可能也是每一个优秀的开发人员必须掌握的东西:那么对于Disk Cache,DiskLruCache能够算佼佼者了,所以我们就来分析下其源代码实现. 对于该库的使用.推荐老郭的blog Android DiskLruCache全然解析,硬盘

摘自:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/28863651 转载请注明出处: http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/28863651 概述 记得在很早之前,我有写过一篇文章 Android高效加载大图.多图解决方案,有效避免程序OOM,这篇文章是翻译自Android Doc的,其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache只是管理了内存中图片

概述 记得在很早之前,我有写过一篇文章 Android高效加载大图.多图解决方案,有效避免程序OOM,这篇文章是翻译自Android Doc的,其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache只是管理了内存中图片的存储与释放,如果图片从内存中被移除的话,那么又需要从网络上重新加载一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证).只可惜,Android Doc中并没有对Di

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/28863651 概述 记得在非常早之前.我有写过一篇文章Android高效载入大图.多图解决方式,有效避免程序OOM,这篇文章是翻译自Android Doc的.其中防止多图OOM的核心解决思路就是使用LruCache技术.但LruCache仅仅是管理了内存中图片的存储与释放,假设图片从内存中被移除的话,那么又须要从网络上又一次载入一次图片,这显然非常耗时.对此,Google又提供了

1. vue数组更新界面无变化 1.1. 说明 对数组进行更新或者添加,一定要注意方式,我的情况是数组套数组,双重循环,在造数据的时候,不断从尾部添加数据,所以写成了如下形式,每次下拉都会去加载一批相同的数据添加到尾部.初步一看好像没啥问题,实际上我碰到的就是有时候成功有时候数据一点没有显示 this.arrList[this.arrList.length] = {}; this.arrList[this.arrList.length-1].dataList = newArr; this.arr

有公网IP时,能够通过路由映射来实现外网訪问内网.然,当没有公网IP时,怎样实现外网訪问内网应用? 硬件路由方法因为无公网不可行,能够使用软件port映射的方法.如开放的NAT123全port映射. 全port映射的原理是利用在内网软件将域名绑定server,外网通过域名的訪问实现.此方式不须要改变訪问port,但须要在訪问时,同一时候启用点到点的訪问端. 实现过程: 1,内网使用开放的NAT123port映射. 2,加入映射.选择全port映射. 3,外网地址能够使用自己的域名,也能够直接使用

      1.找到settings.json 调置文件.此文件是transmission的配置文件.一般存放在  /home/用户名/.config/transmission 目录下.       2.使用文件编辑工具打开此文件,找到   "cache-size-mb": 4,   这一项,可以看到Transmission的缓存是4MB 对于现在的软件来说太小了,因为我机器的内存还有很大的空余.所以直接将此大小调成了500MB .MB         3.修改后直接保存后就可以了.关