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使用 requests 爬取网易云音乐 Python 代码: import json import os import time from bs4 import BeautifulSoup import requests class Music: """ 下载网易云歌手排行前50的歌曲 """ def __init__(self, init_url, download): self.init_url = init_url self.downloa

1.前言 网上已经有大量的web端接口解析的方法了,但是对客户端的接口解析基本上找不到什么资料,本文主要分析网易云音乐PC客户端的API接口交互方式. 通过内部的代理设置,使用fiddler作为代理工具,即可查看交互流程: 可以大致看一下交互方式,通过HTTPS POST交互,POST了一串params的内容,内容加密,返回JSON内容,我要做的重点就在于解析params的生成方式,用于模拟这次交互. (Tan1993:这是后续编写的内容,截图很多都是后补的,所以可能会出现使用不同的调试工具,不

今天分享一份福利吧,使用网易云音乐自定义代理实现免费听和下载VIP.极高音质.付费的歌曲,这里主要针对PC端电脑版的,需要自己写脚本运行. 01 安装node.js Node.js是一个让 JavaScript 运行在服务端的开发平台,它让 JavaScript 成为与PHP.Python.Perl.Ruby 等服务端语言平起平坐的脚本语言. 下载地址: https://nodejs.org/zh-cn/download/ (安装比较简单:选择自己安装的目录,然后一直Next即可) 02 下载压

大家好,我们是爱学啊,继上一篇讲解了[LRC歌词原理和实现高仿Android网易云音乐],今天给大家带来一篇关于卡拉OK歌词原理和在Android上如何实现歌词逐字滚动的效果,本文来自[Android开发项目实战我的云音乐]课程. 效果图 相信大家都懂一张图胜过千言万语. 效果和现在市面上大部分播放器差不多,当然如果要运用到商业项目中,肯定还需要进行一些优化,例如:滚动效果有弹性,字体大小,字体颜色等. 什么是卡拉OK歌词 要明白什么是卡拉OK歌词,就先要搞明白什么是卡拉OK,简单来讲就是卡拉O

这一节我们来讲解这个项目所用到的一些技术,以及一些实现的效果图,让大家对该项目有一个整体的认识,推荐大家收藏该文章,因为我们发布文章后会在该文章里面加入链接,这样大家找着就很方便. 目录 第1章 前期准备 ​    第1节 项目介绍 记得那是很多年前,我们去网吧的时候,都会用到酷狗音乐,因为他有卡拉OK歌词滚动,然后在玩着游戏,开着歌词显示到游戏前面感觉逼格很高,那时候还不知道网易云音乐这软件,所以当就想着卡拉OK歌词这么神奇,我要是能做出来就好了,但是很遗憾那时才上高中,也就学了点C语言写写单

目录 NCM格式分析 音频知识简介 两种可能 GitHub项目 格式分析 总体结构 密钥问题 代码分析 main函数 导入模块 dump函数 参考资料 代码完整版 转换工具 ncmdump ncmdump-gui ncm-mp3 NCM文件转换 昨天,我想将网易云上下载的歌曲拷到MP3里面,方便以后跑5公里的时候听,结果,突然发现不少歌都是ncm格式,不禁产生了好奇. NCM格式分析 音频知识简介 特意读了一下<音视频开发进阶指南>,总结如下: 我们平常说的mp3格式.wav格式的音乐其实是说

简介 这是一个使用Java(以后还会推出Kotlin版本)语言,从0开发一个Android平台,接近企业级的项目(我的云音乐),包含了基础内容,高级内容,项目封装,项目重构等知识:主要是使用系统功能,流行的第三方框架,第三方服务,完成接近企业级商业级项目. 功能点 隐私协议对话框 启动界面和动态处理权限 引导界面和广告 轮播图和侧滑菜单 首页复杂列表和列表排序 音乐播放和音乐列表管理 全局音乐控制条 桌面歌词和自定义样式 全局媒体控制中心 评论和回复评论 评论富文本点击 评论提醒人和话题 朋友圈

效果 列文章目录 因为目录比较多,每次更新这里比较麻烦,所以推荐点击到主页,然后查看iOS Swift云音乐专栏. 目简介 这是一个使用Swift(还有OC版本)语言,从0开发一个iOS平台,接近企业级的项目(我的云音乐),包含了基础内容,高级内容,项目封装,项目重构等知识:主要是使用系统功能,流行的第三方框架,第三方服务,完成接近企业级商业级项目. 目功能点 隐私协议对话框 启动界面和动态处理权限 引导界面和广告 轮播图和侧滑菜单 首页复杂列表和列表排序 音乐播放和音乐列表管理 全局音乐控制条

效果 因为OC版本大部分截图和Swift版本一样,所以就不再另外截图了. 列文章目录 因为目录比较多,每次更新这里比较麻烦,所以推荐点击到主页,然后查看iOS云音乐专栏. 目简介 这是一个使用OC语言(还有Swift,Android版本),从0开发一个iOS平台,接近企业级的项目(我的云音乐),包含了基础内容,高级内容,项目封装,项目重构等知识:主要是使用系统功能,流行的第三方框架,第三方服务,完成接近企业级商业级项目. 目功能点 隐私协议对话框 启动界面和动态处理权限 引导界面和广告 轮播图和

我是一个听音乐的重度用户,基本上每天大约有三分之一的时间里我在使用网易云音乐去听音乐.包括工作写代码的时候,跑步的时候,去上班的途中我都去听.首先需要声明的是,在这里我不是故意的去抹黑其他的音乐产品,我只是谈谈我一个真实用户的真切感受. 由于喜欢听音乐的原因,自从开始接触互联网后,我便开始接触了很多音乐播放类产品,从早期的千千静听,酷我音乐,酷狗音乐,QQ音乐,豆瓣FM,虾米音乐,JingFM, 多米音乐,落网等等,有太多的音乐产品,我都数不过来.其实不难看出,网易做音乐类产品还是近两年才发力,

一.前言 前文说过我的设计师小伙伴的设计需求,他想做一个披头士乐队历年专辑的瀑布图. 通过搜索,发现网易云音乐上有比较全的历年专辑信息加配图,图片质量还可以,虽然有大有小. 我的例子怎么都是爬取图片?(谁让你总是跟设计师小伙伴一起玩耍...)看来图片对于设计师来说还是有着很深的情节,那就看他用这些图片能做出什么样的作品啦,期待一下,后续会展示一下他的作品. 其实爬取网易云音乐跟之前爬取的网站稍稍有点不同,当然,爬虫写的多了就觉得套路都是固定的,见招拆招而已. 二.运行环境 我的运行环境如下: 系

最近在知乎上看到一个话题,说使用爬虫技术获取网易云音乐上的歌曲,甚至还包括付费的歌曲,哥瞬间心动了,这年头,好听的流行音乐或者经典老歌都开始收费了,只能听不能下载,着实很郁闷,现在机会来了,于是开始研究爬虫技术,翻阅各种资料,最终选择网友们一致认为比较好用的webcollector框架来实现. 首先,我们来认识一下webcollector,webcollector是一个无需配置,便于二次开发的爬虫框架,它提供精简的API,只需少量代码即可实现一个功能强大的爬虫,webcollector+hado

最近在研究文本挖掘相关的内容,所谓巧妇难为无米之炊,要想进行文本分析,首先得到有文本吧.获取文本的方式有很多,比如从网上下载现成的文本文档,或者通过第三方提供的API进行获取数据.但是有的时候我们想要的数据并不能直接获取,因为并不提供直接的下载渠道或者API供我们获取数据.那么这个时候该怎么办呢?有一种比较好的办法是通过网络爬虫,即编写计算机程序伪装成用户去获得想要的数据.利用计算机的高效,我们可以轻松快速地获取数据. 那么该如何写一个爬虫呢?有很多种语言都可以写爬虫,比如Java,php,py

前言 前端时间学了vue,一开始看了vue1.0,后来实在觉得技术总得实践,就直接上手vue2.0.然后花了将近一周时间做了一个网易云音乐的小项目.一开始觉得项目比较小,没必要用vuex所以就没有使用,但是后来发现数据流传输有点麻烦,后续会使用vuex. 技术栈 vue+vue-router(核心框架) better-scroll(使移动端滑动体验更加流畅) vue-lazyload(用户图片懒加载) nprogress(用于加载过渡) axios(请求) 功能分析与设计 首先我先参考了现有的一

记得好早前在慕课网上看到一款可视化音乐播放器,当前是觉得很是神奇,还能这么玩.由于当时刚刚转行不久,好多东西看得稀里糊涂不明白,于是趁着现在有时间又重新梳理了一遍,然后参照官网的API模拟做了一款网易播放器.没有什么创新的点,只是想到了就想做一下而已. 效果可以看这里:http://music.poemghost.com/,如果看不了,说明博主的服务器已经不在工作啦.(建议使用电脑浏览器打开,同时切换到手机模式来打开,因为在手机上测试时有问题,而且有很大性能损耗,经常会导致浏览器奔溃) 代码在这

在17的四月份,我曾经写了一篇关于网易云音乐爬虫的文章,还写了一篇关于评论数据可视化的文章.在这大半年的时间里,有时会有一些朋友给我发私信询问一些关于代码方面的问题.所以我最近抽空干脆将原来的代码整理了一下,做成了一个Python模块NetCloud放在Pypi上了.目前只是对原来的代码做了一些整理与重构,功能还很不完善,后续打算抽空继续完善,如果有人用的话可能会长期维护下去. 目前只需要使用命令pip install NetCloud 即可以完成模块的安装,支持Windows与Linux系统,

requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,但比那两个要简洁的多,至于request库的用法, 推荐一篇不错的博文:https://cuiqingcai.com/2556.html 话不多说,先说准备工作: 1,下载需要的库:request,BeautifulSoup( 解析html和xml字符串),xlwt(将爬取到的数据存入Excel表中) 2,至于BeautifulSoup 解析html方法,推荐一篇博文:http://blog.csdn.ne