最大流 网络流的定义: 在一个网络(有流量)中有两个特殊的点,一个是网络的源点(s),流量只出不进,一个是网络的汇点(t),流量只进不出. 最大流:就是求s-->t的最大流量 假设 u,v 两个点,连接这两个点的边为e(u,v); 对于每一条边都有一个实际流量f(u,v),还有一个容量c(u,v),就是这条边上可以通过的最大流量. 当一条边的容量c(u,v)=0,证明这条边是不存在的, 作为一个合格的网络流,必须满足三个条件: 1>每条边的实际流量小于等于容量  f(u,v)<=c(u,

CFStringRef FileMD5HashCreateWithPath(CFStringRef filePath, size_t chunkSizeForReadingData) { // Declare needed variables CFStringRef result = NULL; CFReadStreamRef readStream = NULL; // Get the file URL CFURLRef fileURL = CFURLCreateWithFileSystemPa

最近团队在搞流量安全控制,为了应对不断增大的流量安全风险.Waf防护能做一下接入端的拦截,但是实际流量会打到整个分布式系统的每一环:Nginx.API网关.RPC服务.MQ消息应用中心.数据库.瞬间的大流量对系统的整体的冲击还是很大的,一些连锁反应时刻刺激着我们的神经!所以,我们要设计开发我们自己的流控中心.解决我们的系统痛点问题. 一.首先,我们从系统需求说起: 1. 接入点IOT设备,瞬间批量上线&离线:几十万设备同时离线.上线后,带来的三遥数据.状态数据,瞬间打到后端.虽然有MQ扛了一层,

零.前言 本部分将讲解HTTP/2协议中对流的定义和使用,其实就是在说HTTP/2是若何做到多路复用的. 一.流和多路复用的关系 1. 流的概念 流(Stream),服务器和客户端在HTTP/2连接内用于交换帧数据的独立双向序列,逻辑上可看做一个较为完整的交互处理单元,即表达一次完整的资源请求-响应数据交换流程:一个业务处理单元,在一个流内进行处理完毕,这个流生命周期完结. 特点如下: 一个HTTP/2连接可同时保持多个打开的流,任一端点交换帧 流可被客户端或服务器单独或共享创建和使用 流可被任

在处理集合时,我们通常会迭代遍历它的元素,并从每个元素上执行某项操作.例如,假设我们想要对某本书中的所有长单词进行计数.首先我们要将所有单词放入一个列表中: String contents = new String(Files.readAllBytes(Paths.get("alice.txt")),StandardCharsets.UTF_8);List<String> words = Arrays.asList(contents.split("\\PL+&qu

https://www.luogu.org/problemnew/show/P3980 感觉费用流比网络流的图更难想到,要更大胆.首先由于日期是连续的,所以图中的点是横向排列的. 这道题有点绕道走的意思,由于一类志愿者是可以服务于一段时间,那我们给第i天连出去多条边,第一条边是流向i+1点的,容量为inf-a[i],费用为0,若有i 到 其他点t,费用为w, 则连一条(i, t+1, inf,w)的边 跑一遍费用流,算出结果 #include <algorithm> #include <

Sentinel限流的神秘面纱: 之前我们学习过限流比较主流的三种算法:漏桶,令牌桶,滑动窗口.而Sentinel采用的是最后一种,滑动窗口来实现限流的. 通过对Sentinel基础Api的使用,我们可用发现,从我们定义好限流规则以后,在我们需要进行业务处理之前,都需要调用一下 SphU.entry(resource),具体代码如下: public static void main(String[] args) { initFlowRules(); //初始化一个规则 while(true){

%s,%d就是占位符.还有%r 只是说明这样的对应:%s-->str();%r-->repr(),什么意思呢?就是说%s调用的是str()函数把对象转化为str类型,而%r是调用了repr()将对象转化为字符串. >>> import datetime>>> t = datetime.date.today()>>> tdatetime.date(2016, 8, 5)>>> str(t)'2016-08-05'>&g

Air RaidTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4974 Accepted Submission(s): 3347 Problem DescriptionConsider a town where all the streets are one-way and each street leads from one interse

本以为会是三道小强与阿米巴,结果打开题目一看发现了这个: T1: 恩先写着一道 #include<cstdio> #include<cstring> #include<cctype> #include<algorithm> #define rep(s,t) for(int i=s;i<=t;i++) using namespace std; inline int read() { ,f=; ; +ch-'; return x*f; } ; ; int

网格分割算法是三维几何处理算法中的重要算法,具有许多实际应用.[Katz et al. 2003]提出了一种新型的层次化网格分割算法,该算法能够将几何模型沿着凹形区域分割成不同的几何部分,并且可以避免过度分割以及锯齿形分割边界.算法的核心思想是先利用模糊聚类的方法分割几何模型,并保留分割边界附近的模糊区域,然后利用最小割的方法在模糊区域里寻找准确的分割边界.算法主要包含以下4个步骤: 1. 计算网格中所有相邻面片之间的距离: 2. 计算每个面片属于不同分割区域的概率: 3. 迭代调整每个面片的概

>>>> 原文地址:最小费用流的“zkw算法” <<<< 1. 网络流的一些基本概念 很多同学建立过网络流模型做题目, 也学过了各种算法, 但是对于基本的概念反而说不清楚. 虽然不同的模型在具体叫法上可能不相同, 但是不同叫法对应的思想是一致的. 下面的讨论力求规范, 个别地方可能需要对通常的叫法加以澄清. 求解可行流: 给定一个网络流图, 初始时每个节点不一定平衡 (每个节点可以有盈余或不足), 每条边的流量可以有上下界, 每条边的当前流量可以不满足上下界

网络流的一些基本概念 很多同学建立过网络流模型做题目, 也学过了各种算法, 但是对于基本的概念反而说不清楚. 虽然不同的模型在具体叫法上可能不相同, 但是不同叫法对应的思想是一致的. 下面的讨论力求规范, 个别地方可能需要对通常的叫法加以澄清. 求解可行流: 给定一个网络流图, 初始时每个节点不一定平衡 (每个节点可以有盈余或不足), 每条边的流量可以有上下界, 每条边的当前流量可以不满足上下界约束. 可行流求解中没有源和汇的概念, 算法的目的是寻找一个可以使所有节点都能平衡, 所有边都能满足流

WeTest 导读 你听过HTTPS.HTTP2.0.SPDY,但是这些应用层协议都是基于可靠的传输层协议TCP来实现的.那么,基于高效的UDP协议有没有一种相对可靠的应用层协议呢? Why QUIC? 你听过HTTPS.HTTP2.0.SPDY,但是这些应用层协议都是基于可靠的传输层协议TCP来实现的.那么,基于高效的UDP协议有没有一种相对可靠的应用层协议呢? 图1 why quic? What is QUIC? Quick UDP Internet Connection(QUIC)协议是G

题目链接 https://www.nowcoder.com/acm/contest/212/F 题解 我们先考虑如果已知了数组 \(\{a_i\}\) 和 \(\{b_i\}\),如何判断其是否合法. 很显然我们可以使用网络流,具体建图如下:从源点 \(s\) 向每一个行对应的结点连边,容量为 \(a_i\):每一个行对应的结点向每一个列对应的结点连边,容量为 \(1\):每一个列对应的结点向汇点 \(t\) 连边,容量为 \(b_i\).那么 \(\{a_i\}\) 与 \(\{b_i\}\)

题目: http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3496 大概意思:给你一个网络,有源汇,在保证最大流的情况下求下面两个问题答案 1.所有边中流量最大的边流量最小 2.所有边中流量最小的边流量最大 题解: De了一下午啊啊,之前学的上下界网络流有问题! 对于问题一,我们二分最大流量,每次建图跑最大流,看是不是和之前一样即可 对于问题二,我们同样二分答案lim,这样每条边满足流量限制w[i]∈[lim,c[i]] 这

http://poj.org/problem?id=1966 题意:给出一个由n个点,m条边组成的无向图.求最少去掉多少点才能使得图中存在两点,它们之间不连通. 思路:将点i拆成a和b,连一条a->b的容量为1的边,代表这个点只能走一次,然后如果点i和点j有边相连,那么将bi和aj相连,bj和ai相连,容量为INF,代表这条边可以走INF次. 然后O(n^2)枚举源点和汇点跑最大流,算的最小的最大流就是答案.(这个时候的最大流代表的是S跑到T需要经过多少路径(最小割),如果得到的最大流是INF,

网格分割算法是三维几何处理算法中的重要算法,具有许多实际应用.[Katz et al. 2003]提出了一种新型的层次化网格分割算法,该算法能够将几何模型沿着凹形区域分割成不同的几何部分,并且可以避免过度分割以及锯齿形分割边界.算法的核心思想是先利用模糊聚类的方法分割几何模型,并保留分割边界附近的模糊区域,然后利用最小割的方法在模糊区域里寻找准确的分割边界.算法主要包含以下4个步骤: 1. 计算网格中所有相邻面片之间的距离: 2. 计算每个面片属于不同分割区域的概率: 3. 迭代调整每个面片的概

Modular Production Line \[ Time Limit: 1000ms\quad Memory Limit: 65536kB \] 题意 给出 \(N\) 种零件,现在你可以用连续的一些零件组装成为一个产品,组装完你可以获得 \(w\) 的价值,要求每种零件最多使用 \(K\) 次并且每一个产品只能生产一个.问你最多可以获得的价值是多少. 思路 由于给出的 \(N\) 很大, \(M\)很小,那么显然,很多点都是没有用的,那么我们就可以将他们舍弃掉,只使用出现的点,那么可以考

这道逼题!感受到了数学对我的深深恶意(#‵′).... 1822: [JSOI2010]Frozen Nova 冷冻波 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 1282 Solved: 382 [Submit][Status][Discuss] Description WJJ喜欢"魔兽争霸"这个游戏.在游戏中,巫妖是一种强大的英雄,它的技能Frozen Nova每次可以杀死一个小精灵.我们认为,巫妖和小精灵都可以看成是平面上的点.