前言 Batch Normalization是由google提出的一种训练优化方法.参考论文:Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 个人觉得BN层的作用是加快网络学习速率,论文中提及其它的优点都是这个优点的副产品. 网上对BN解释详细的不多,大多从原理上解释,没有说出实际使用的过程,这里从what, why, how三个角度去解释BN. What is

参考链接: 一文搞懂反向传播算法

作业一.含幂函数的简单多项式的求导 (1)基于度量的程序结构分析 1. 统计信息图: 2. 结构信息图: 3. 复杂度分析 基本复杂度(Essential Complexity (ev(G)).模块设计复杂度(Module Design Complexity (iv(G))).Cyclomatic Complexity (v(G))圈复杂度 OCavg为平均循环复杂度;WMC为总循环复杂度 4. 分析: 本次作业一共使用3个类,没有使用继承.接口. Main类: 1)程序入口 2)主要业务逻辑层

关于 RNN 循环神经网络的反向传播求导 本文是对 RNN 循环神经网络中的每一个神经元进行反向传播求导的数学推导过程,下面还使用 PyTorch 对导数公式进行编程求证. RNN 神经网络架构 一个普通的 RNN 神经网络如下图所示: 其中 \(x^{\langle t \rangle}\) 表示某一个输入数据在 \(t\) 时刻的输入:\(a^{\langle t \rangle}\) 表示神经网络在 \(t\) 时刻时的hidden state,也就是要传送到 \(t+1\) 时刻的值:\

前言 前一段时间一直在学习iOS的架构.为什么呢? 公司的架构一直是MVC,当我们正式上线的时候,项目已经有了超十万行代码.主要的VC一般都有2000行代码以上. 关键是,目前版本我们只做了三分之一的业务逻辑… 所以,架构重构吧. 正文 MVVM MVVM: Model-View-ViewModel MVVM其实是MVC的进化版,它将业务逻辑从VC中解耦到ViewModel,来实现VC大’瘦身’. 用代码解释吧! 做一个简单的登录判断: 创建LoginViewModel(逻辑处理),LoginM

Squares Time Limit: 3500MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 18493   Accepted: 7124 Description A square is a 4-sided polygon whose sides have equal length and adjacent sides form 90-degree angles. It is also a polygon such that rotating abou

7-19 求链式线性表的倒数第K项(20 分) 给定一系列正整数,请设计一个尽可能高效的算法,查找倒数第K个位置上的数字. 输入格式: 输入首先给出一个正整数K,随后是若干正整数,最后以一个负整数表示结尾(该负数不算在序列内,不要处理). 输出格式: 输出倒数第K个位置上的数据.如果这个位置不存在,输出错误信息NULL. 输入样例: 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 -1 输出样例: 7思路:这个链表都不具有随机性,脑袋有坑用链表??然后看了下百度上有人用链表直接遍历就行,没意思没意思

6-1 求链式表的表长 (10 分)   本题要求实现一个函数,求链式表的表长. 函数接口定义: int Length( List L ); 其中List结构定义如下: typedef struct LNode *PtrToLNode; struct LNode { ElementType Data; PtrToLNode Next; }; typedef PtrToLNode List; L是给定单链表,函数Length要返回链式表的长度. 裁判测试程序样例: #include <stdio.

title: poj-1459-最大流dinic+链式前向星-isap+bfs+stack date: 2018-11-22 20:57:54 tags: acm 刷题 categories: ACM-网络流-最大流 概述 这道是一道网络流里最大流的板子题,,, 暑期集训网络流草草水过,,连基本的算法都不知道有哪些,,,更别提怎么实现了,,,只知道网络流的大致的概念,, 今天花了一天的时间重新学习了一波,,,本以为这东西很简单,,,没想到不仅算法的实现一大堆的东西,,就连题目都有时候看不懂,,,

最近在读<php核心技术与最佳实践>这本书,书中第一章提到用__call()方法可以实现一个简单的字符串链式操作,比如,下面这个过滤字符串然后再求长度的操作,一般要这么写: strlen(trim($str)); 那么能否实现下面这种写法呢? $str->trim()->strlen(); 下面就来试下. 链式操作,说白了其实就是链式的调用对象的方法.既然要实现字符串的链式操作,那么就要实现一个字符串类,然后对这个类的对象进行调用操作.我对字符串类的期望如下:(1)当我创建对象时,

Softmax是啥? Hopfield网络的能量观点 1982年的Hopfiled网络首次将统计物理学的能量观点引入到神经网络中, 将神经网络的全局最小值求解,近似认为是求解热力学系统的能量最低点(最稳定点). 为此,特地为神经网络定义了神经网络能量函数$E(x|Label)$,其中$x$为输入. $E(x|Label)=-\frac{1}{2}Wx \Delta Y  \quad where \quad \Delta Y=y-label$   (省略Bias项) 值得注意的是,这套山寨牌能量函

_toString方法是在打印对象时自动调用的魔术方法,如果不声明会报以下错 Catchable fatal error: Object of class String could not be converted to 示例: PHP里有很多的字符串函数,假如要先过滤字符首尾的空格,再求出字符串的长度,一般会这么写: strlen(trim($str)); 如果要实现JS里的链式操作,比如像下面这样,应该怎么实现? $str->trim()->strlen() 很简单,先实现一个String

用过jQuery的朋友都知道他强大的链式操作,方便,简洁,易于理解,如下 $("has_children").click(function(){ $(this).addClass("highlight").children("a").show().end().siblings().removeClass("highlight").children("a").hide(); }); 1.jQuery的链式操作

Silver Cow Party Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 12674   Accepted: 5651 Description One cow from each of N farms (1 ≤ N ≤ 1000) conveniently numbered 1..N is going to attend the big cow party to be held at farm #X (1 ≤ X 

原档:https://developer.apple.com/library/prerelease/ios/documentation/Swift/Conceptual/Swift_Programming_Language/OptionalChaining.html#//apple_ref/doc/uid/TP40014097-CH21-ID245 参考:http://wiki.jikexueyuan.com/project/swift/chapter2/17_Optional_Chaining

栈(Stack)是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表.表尾为栈顶(top),表头为栈底(bottom),不含元素的空表为空栈. 栈又称为后进先出(last in first out)的线性表. 堆栈可以用链表和数组两种方式实现,一般为一个堆栈预先分配一个大小固定且较合适的空间并非难事,所以较流行的做法是 Stack 结构下含一个数组.如果空间实在紧张,也可用链表实现,且去掉表头. 栈的链式表示结构图: 用js数组可以非常简单地实现栈的顺序表示,故这里不赘述.这里主要讲解一下栈的链式表示. /

一:dijkstra算法时间复杂度,用优先级队列优化的话,O((M+N)logN)求单源最短路径,要求所有边的权值非负.若图中出现权值为负的边,Dijkstra算法就会失效,求出的最短路径就可能是错的. 设road[i][j]表示相邻的i到j的路长U集合存储已经求得的到源点最短路径的节点,S集合表示还没求得的节点dis[i]表示i到源节点(设为0)的最短路径vis[i]=1表示i节点在U集合中 刚开始dis[0]=0,vis[0]=1;dis[i]=maxn,vis[i]=0;for 1 to

如果栈的使用过程中元素数目变化不可预测,有时很小,有时很大,则最好使用链栈:反之,如果它的变化在可控范围内,使用顺序栈会好一些. 简单的栈的链式存储结构代码如下: /*LinkStack.h*/ #include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 typedef int SElemType; typedef int Status; class StackNode{ public: Stac

洛谷传送门--分糖果 博客--链式前向星 团队中一道题,数据很大,只能用链式前向星存储,spfa求单源最短路. 可做模板. #include <cstdio> #include <queue> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int n, p, c, ans, cnt; long long m; struct node { int to, next; }edge[];

链式调用我们平常用到很多,比如jQuery中的$(ele).show().find(child).hide(),再比如angularjs中的$http.get(url).success(fn_s).error(fn_e).但这都是已经包装好的链式调用,我们只能体会链式调用带来的方便,却不知道形成这样一条函数链的原理是什么. 随着链式调用的普及,实现的方案也越来越多.最常见的,是jQuery直接返回this的方式,underscore的可选式的方式,和lodash惰性求值的方式.我们分别来了解,并

一:作用域 在ES6之前,javascript没有块级作用域(一对{}即为一个块级作用域),只有全局作用域和函数作用域(局部),因此,对应的有全局变量和局部变量.在函数内部可以访问到全局变量,但在函数外部,访问不到局部变量: (思考: function test(){ console.log(i);  //?      console.log(num);//? for(var i=0;i<1;i++){ var num=i; } } ) 二:链式作用域结构 在js中,变量查找遵循就近原则,如果同