个人近期面试情况 今年二月以来,我的面试除了一个用友的,基本其他都被毙了,可以说是非常残酷的.其中有很多自己觉得还面的不错的岗位,比如百度.跟谁学.好未来等公司.说实话,打击比较大. 情况基本上是从三月开始好起来的,这个时间点,可能疫情快过去了,国家也开启了接近40万亿的基础建设计划,在这个时间段,面试的几个代表性的公司,包括腾讯.饿了么.宝宝树.旷世科技等等,基本都成了. 最终,就在三月9号,饿了么刚给我确认了p7的职位.也算自己到了另一个奋斗的阶段了.对自己的经历,做一个面试总结. 技术四面

网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 V2——增加WriteQueue队列,存放selectionKey.addWriteEventToQueue()添加selectionKey并唤醒阻塞的selector.等selector唤醒之后再注册OP_WRITE事件. ( selectionKey.cancel();清除key对应事件之后,由于多线程 main线程和对应的IO线程会抢夺selector资源. 在selector.select()和sc.register(selection

网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 V1——Netty入门应用 Class : NIOServerBootStrap package lime.pri.limeNio.netty.netty01.server; import java.net.InetSocketAddress; import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap; import io.netty.channel.ChannelFuture; import io.netty.cha

网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 Class : Service package lime.pri.limeNio.optimize.socket; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.SelectionKey

网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 V1——设置标识变量selectionKey.attach(true);只处理一次(会一直循环遍历selectionKeys,占用CPU资源). (由于key没有清除,依旧在selectionKeys中存在,遍历时依旧会检测到对应事件,除非socket关闭或调用selectionKey.cancel();清除对应事件) Class : Service package lime.pri.limeNio.optimize.socket2; impo

网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 V2——Netty -- 使用序列化和反序列化在网络上传输对象:需要实现 java.io.Serializable 接口 只能传输( ByteBuf, FileRegion )两种类型,因此必须将对象在发送之前进行序列化,放进ByteBuf中,客户端接收到ByteBuf时,将字节码取出,反序列化成对象. Class : Server package lime.pri.limeNio.netty.netty02.exercise; import

网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 V2——Netty -- pipeline.addLast(io.netty.handler.codec.MessageToMessageCodec<INBOUND_IN, OUTBOUND_IN>) 覆写编码解码方法. pipeline相当于拦截器.在pipeline中添加MessageToMessageCodec接口的实现类,该接口的实现类中的encode()方法自动将发送的Object对象转换为ByteBuf,decode()方法自动将

网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 V2——Netty -- new LengthFieldPrepender(2) : 设置数据包 2 字节的特征码 new LengthFieldBasedFrameDecoder(65535, 0, 2, 0, 2) :  65535 :数据包长度.0:分隔符偏移值.2:分隔符长度.0:数据包偏移值.2:数据包长度. Class : Server package lime.pri.limeNio.netty.netty04; import j

网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 V1——RPC -- 本地方法调用:不通过网络 入门 1. RPCObjectProxy rpcObjectProxy = new RPCObjectProxy(new LocalRPCClient()); : 绑定目标对象 2. IUserService userService = (IUserService) rpcObjectProxy.create(IUserService.class); :返回代理类 3. List<User> u

网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 V2——RPC -- 本地方法调用 + Spring 1. 配置applicationContext.xml文件 注入 bean 及 管理 bean 之间的依赖关系 2. RPCObjectProxy 类 实现 FactoryBean<Object> 接口,通过 public Object getObject() throws Exception 返回代理类 3. List<User> users = userService.qu

网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 V3——RPC -- 远程方法调用 及 null的传输 + Spring 服务提供商: 1. 配置 rpc03_server.xml 注入 服务提供商 rpcServiceProvider并指定初始化方法 及 服务实例 IUserService 2. 读取 服务消费者 请求的 MethodStaics ,通过反射获取服务端实例方法的返回值.返回值为null值,则映射为NullWritable实例返回.不为null,则不加以约束. 服务代理商:

网络编程 -- RPC实现原理 -- 目录 啦啦啦 V4——RPC -- 远程方法调用 + Spring 自动注册 服务提供商: 1. 配置 rpc04_server.xml 注入 服务提供商 rpcServiceProvider并指定初始化方法.销毁方法 及 服务实例 IUserService 2. 读取 服务消费者 请求的 MethodStaics ,通过反射获取服务端实例方法的返回值.返回值为null值,则映射为NullWritable实例返回.不为null,则不加以约束. 服务消费者:

-- 啦啦啦 -- 网络编程 -- RPC实现原理 -- NIO单线程 网络编程 -- RPC实现原理 -- NIO多线程 -- 迭代版本V1 网络编程 -- RPC实现原理 -- NIO多线程 -- 迭代版本V2 网络编程 -- RPC实现原理 -- Netty -- 迭代版本V1 -- 入门应用 网络编程 -- RPC实现原理 -- Netty -- 迭代版本V2 -- 对象传输 网络编程 -- RPC实现原理 -- Netty -- 迭代版本V3 -- 编码解码 网络编程 -- RPC实现

亿级在线系统二三事-网络编程/RPC框架 原创: johntech 火丁笔记 今天

面试题 为什么使用消息队列? 消息队列有什么优点和缺点? Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ.RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis.MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西.其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过. 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通

2017-01-13  一.消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题.实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.是大型分布式系统不可缺少的中间件. 目前在生产环境,使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等. 二.消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理 场景说明:用户注册后,需要发

目录: 01 网络编程概述1 02 网络编程概述2 03网络编程 网络模型 04网络编程 IP地址 05网络编程 TCP和UDP 06网络编程 Socket 07网络编程 UDP发送端 01 网络编程概述11.找到对方IP.2.数据要发送到对方指定的应用程序上,为了标识这些应用程序,给这些网络应用程序都用数字进行标识.为了方便称呼这个数字,把它称为端口,是逻辑端口.3.定义通信规则,这个通信规则称为协议.国际组织规定了通用协议TCP/IP. 02 网络编程概述2 03网络编程 网络模型 04网络

RabbitMQ队列 RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统.他遵循Mozilla Public License开源协议. MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们.消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过队列来通信.队列的使用除

大家好,并发编程 进入第六篇. 在第四章,讲消息通信时,我们学到了Queue消息队列的一些基本使用.昨天我在准备如何创建线程池这一章节的时候,发现对Queue消息队列的讲解有一些遗漏的知识点,而这些知识点,也并不是无关紧要的,所以在今天的章节里,我要先对Queue先做一些补充以防大家对消息队列有一些知识盲区. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来. 本文目录 消息队列的先进先出 创建多线程的两种方式 . 消息队列的先进先出 首先,要告诉

本地的进程间通信(IPC)有很多种方式,但可以总结为下面3类: 1.消息传递(管道.FIFO.消息队列) 2.同步(互斥量.条件变量.读写锁.文件和写记录锁.信号量) 3.共享内存(匿名的和具名的) 一.消息队列 1.消息队列 消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法.每个数据块都被认为含有一个类型,接收进程可以独立地接收含有不同类型的数据结构.我们可以通过发送消息来避免命名管道的同步和阻塞问题.但是消息队列与命名管道一样,每个数据块都有一个最大长度的限制. Linux用宏M

转:https://blog.csdn.net/qq_42175986/article/details/88576849 pom.xml <!-- redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>