罗曼诺夫斯基准则原理  罗曼诺夫斯基准则又称 t检验准则,其特点是首先删除一个可疑的的测得值,然后按 t分布检验被剔除的测量值是否含有粗大误差 罗曼诺夫斯基准则  1)选取合适的显著度a,选择合适的数据处理长度n.由a.n在t分布表中查出系数K.(例如:a为0.05.n为15,则 K2.24)  2)计算处理段数据的平均值   3)计算处理段数据的标准   4)| 检测值 - 计算处理段数据的平均值 | > K*计算处理段数据的标准差,如果成立则检测值为粗大值,需要剔除. 实现代码 functi

柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(Колмогоров-Смирнов检验)基于累计分布函数,用以检验两个经验分布是否不同或一个经验分布与另一个理想分布是否不同. 在进行cumulative probability统计(如下图)的时候,你怎么知道组之间是否有显著性差异?有人首先想到单因素方差分析或双尾检验(2 tailed TEST).其实这些是不准确的,最好采用Kolmogorov-Smirnov test(柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验)来分析变量是否符合某种分布或比较两组之间有无显著性差异. Ko

哈夫曼树 给定n个权值作为n的叶子结点,构造一棵二叉树,若带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree).哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近. 哈夫曼编码(Huffman Coding) 又称霍夫曼编码,是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种.Huffman于1952年提出一种编码方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳编码,一般就叫做Huffman编码(有时也称为霍夫曼编

这个知识点很重要,但是,我不懂. 第一个问题:为什么要做正则化? In mathematics, statistics, and computer science, particularly in the fields of machine learning and inverse problems, regularization is a process of introducing additional information in order to solve an ill-posed p

第1部分 数字 第1章 数学:从企鹅的"鱼"订单到无穷大 (已看) 第2章 一组组石头与加减乘除运算 (已看) 第3章 "敌人的敌人就是朋友“与"负负得正"法则 (已看) 第4章 交换律:7x3与3x7都等于21 (已看) 第5章 无理数:除法带给我们的困惑 (已看) 第6章 从笨拙的罗马数字到美妙的阿拉伯数字 (已看) 第2部分 数字之间的关系 第7章 x的乐趣与股票的盈亏 (已看) 第8章 求根难题与虚拟的复数 (已看) 第9章 应用题:冷热水龙头一起

卡片操作函数调用 寻卡: Request --> LotusCardRequest 防撞处理: Anticollission --> LotusCardAnticoll 选卡: Select --> LotusCardSelect 验卡: Authentication --> LotusCardAuthentication 读卡: Read --> LotusCardRead 写卡: Write --> LotusCardWrite 其中,Request.Anticol

需求 在推荐系统场景中,假设基础行为数据太少,或者过于稀疏,通过推荐算法计算得出的推荐结果非常可能达不到要求的数量. 比方,希望针对每一个item或user推荐20个item,可是通过计算仅仅得到8个.剩下的12个就须要补全. 欢迎转载,请注明出处: http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/39674047 策略 数据补全的详细策略是: 补全时机:在挖掘计算结束后,挖掘结果导入HBase(终于web系统从HBase取数据)前.进行数据补全,

Java代码: package com.thinkgem.jeesite.test; import org.dom4j.Attribute; import org.dom4j.Document; import org.dom4j.DocumentException; import org.dom4j.Element; import org.dom4j.io.SAXReader; import java.io.File; import java.util.List; import static o

面向对象是Python的特点.面向对象主要通过类class的定义来实现.类class是用来描述具有相同属性和方法的对象的集合.类定义了该集合中的每个对象的共有属性和方法可以将类理解为一个模块,模块中包含很多个函数,每个函数用来实现某一个功能对象是根据类创建的实例,通过实例化对象就可以执行类中的各个函数 面向对象不好理解.这里用一个小例子来说明面向对象的基本用法,关于面向对象在后面的系列中还会详述其更高层次的用法例如,我们想创建一个简单的游戏程序,涉及到游戏人物的创建,几个游戏环节的设计等等 cl

函数基本框架如下([]中的内容表示是或选的,可以不写):def 函数名(参数): ['''函数说明文档'''] 函数主体 [return 返回对象] 函数小例子 #我们先定义一个函数 def find_max(series): '''查找一个序列中最大值''' the_max = series[0] for j in series: if j >= the_max: the_max = j return the_max #调用函数 series = [1,20,23,1111,222,-10]

上图是我过去一年来做的时间事件记录中的某几天的记录文字.从接触到这种方法以来,也就是2009年的7月31日到今天,我已经作了一年多时间的记录.那么什么是时间事件记录?很简单,就像那两幅图片上所展示的,把你今天干了什么事情写下来,不要写感想也不要写心情,只需要干巴巴的事情的描述,然后在后面写下做这一件事情大概花费了多长时间就行了.时间事件记录这种方法是一个俄罗斯人所创造的方法,当然虽然他一生都在使用这种方法来记录自己的生活,但是他却从来没有将这种方法告知别人.换句话说,这只是他个人的兴趣和方法.这

第十五章 实变数函数论 1. 绪论 2. 集合论 3. 实数 4. 点集 5. 集合的测度 6. 勒贝格积分 第十六章 线性代数 1. 线性代数的对象和它的工具 2. 线性空间 3. 线性方程组 4. 线性变换 5. 二次型 6. 矩阵函数和它的一些应用 第十七章 抽象空间 1. 欧几里得公设的历史 2. 罗巴切夫斯基的解答 3. 罗巴切夫斯基几何 4. 罗巴切夫斯基几何的现实意义 5. 几何公理,它们利用一定的模型来检验 6. 从欧几里得几何分出的独立的几何理论 7. 多维空间 8. 几何对象

说明 2016-12-10 补充 (后来)偶然发现中国天气网已经有城市ID列表的网页...还发现城市编码有两种,暂且称中国天气网这些编码为旧标准"旧编码"的特征是 9个字符长度; 注:景点代码为12个字符长度 数据来自中国天气网非官方接口,由我来清洗.加工.共享. 北京 1 101010100 北京 北京2 101010200 北京 海淀3 101010300 北京 朝阳4 101010400 北京 顺义5 101010500 北京 怀柔6 101010600 北京 通州7 10101

下载地址:http://www.qlcoder.com/uploads/dd01140921/147988679320159.xml <Location> <CountryRegion Name="中国" Code="1"> <State Name="北京" Code="11"> <City Name="东城" Code="1" /> &l

CityData = { "中国": { "北京": ["东城区", "西城区", "崇文区", "宣武区", "朝阳区", "丰台区", "石景山区", "海淀区", "门头沟区", "房山区", "通州区", "顺义区", &

如果要得到pose视图,除非有精密的测量方法,否则进行大量的样本采集时很耗时耗力的.可以采取一些取巧的方法,正如A Survey on Partial of 3d shapes,描述的,可以利用已得到的3D模型,利用投影的方法 (page10-透视投影或者正射投影),自动得到精确的3D单向视图. 其中的遇到了好几个难题:透视投影的视角问题:单侧面的曲面补全问题(曲面插值问题):pose特征的描述性问题. 一篇文章看完视觉及相关通略. 先普及一下基础知识: 一:图像处理.计算机图形学.计算机视觉和

CREATE TABLE loctionall ( country VARCHAR(40) , provice VARCHAR(40) , city VARCHAR(40) , CONSTRAINT PK_loctionall PRIMARY KEY (country, provice, city) ); insert into loctionall(country, provice, city)values('中国','北京','东城'); insert into loctionall(cou

第V部分 定理与问题 V.1 ABC猜想 V.2 阿蒂亚-辛格指标定理 V.3 巴拿赫-塔尔斯基悖论 V.4 Birch-Swinnerton-Dyer 猜想 V.5 卡尔松定理 V.6 中心极限定理 V.7 有限单群的分类 V.8 狄利克雷素数定理 V.9 遍历定理 V.10 费马大定理 V.11 不动点定理 V.12 四色定理 V.13 代数的基本定理 V.14 算术的基本定理 V.15 哥德尔定理 V.16 Gromov 多项式增长性定理 V.17 希尔伯特零点定理 V.18 连续统假设的

windows server,无桌面服务器 , 批处理更改时区 time /t cmd.exe /c Control.exe TIMEDATE.CPL,,/Z "China Standard Time" TZUTIL /s "Eastern Standard Time" TZUTIL /s "China Standard Time" (UTC-08:00) Pacific Standard Time(UTC-08)太平洋时间(美西时间) 00:0