美团.点评网的token都是用一套加密算法,实际上就是个gzip压缩算法.加密了2次,第一次是加密了个sign值,然后把sign值带进去参数中进行第二次加密,最后得出token 分析请求 打开上海美食, Network 抓包看一下,可以看到一个请求: getPoiList?cityName=XXXXX, 其中返回的就是我们想要的数据 我们打开这个请求看一下, 都有哪些参数 其中, uuid 和 _token是我们需要注意的我们全局搜索一下 uuid 的值 , 发现uuid 就在我们当前页面返回的

今天为大家重写一个美团美食板块小爬虫,说不定哪天做旅游攻略的时候也可以用下呢.废话不多说,让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: requests模块: argparse模块: pyquery模块: jieba模块: pyecharts模块: wordcloud模块: 以及一些Python自带的模块. 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可. 原理简介 前期准备: 因为我想让这个小爬虫可以爬取美团上任意城市美食板块的数据,但是每

主要思路 目的: 根据输入的城市名,爬取该城市美团美食板块所有商家的数据.数据包括: 店名.评分.评论数量.均价.地址, 并将这些数据存入Excel中. 最后尝试对爬取到的数据做一个简单的分析. 克服反爬虫: 爬取每页数据后,随机停止一段时间后再爬下一页: 每页使用不同的cookie值. 具体原理: Chrome打开后看了下xhr... 发现直接有接口可以用. 详细的实现过程在个人简介中获取源代码. 开发工具 Python版本:3.5.4 相关模块: requests模块: win_unicod

一.目的 获取美团美食每个店铺所有的评论信息,并保存到数据库和本地 二.实现步骤 获取所有店铺的poiId 首先观察详情页的url,后面是跟着一串数字的,而这一串数字代表着每个店铺特有的id号,我们称之为poiId.所以,要想爬取所有店铺的评论数据,就必须爬取所有店铺的id号. 因此,退回到上一级页面,打开控制台,逐个点击请求的preview选项,找出携带有poiId数据的请求. 而我们要做的,就是找出这个请求的规律,模拟客服端发送此请求,这样子我们就可以获得所有店铺的poiId了. 接下来就是

上一期博客,我本来想爬取美团美食的,但是由于请求头太复杂,没有破解开其中的几个参数,所以放弃,这次我们来用selenium来模式浏览器抓取数据,我们先来简单看一下流程: 1,利用selenium驱动浏览器,得到美食列表 2,分析网页,并给予翻页后续的美食列表 3,分析提取数据(pyQuery) 项目一:美团美食 项目地址:https://gitee.com/dwyui/pyQuery_selenium.git 由于美团反扒严重,只爬取到部分数据,可以尝试修改间隔时间来多次尝试. 也可以自己尝试使

本文将讲解通过本软件,获取大众点评的所有美食数据,可选择任一城市,也可以很方便地修改成获取其他生活门类信息的爬虫. 本文将省略原理,一步步地介绍如何在20分钟内完成爬虫的设计,基本不需要编程,还能自动并行抓取. 看完这篇文章,你应该就能举一反三地抓取绝大多数网站的数据了.Hawk是一整套工具,它的能力取决于你的设计和思路.希望你会喜欢它. 详细过程视频可参考:http://v.qq.com/page/z/g/h/z01891n1rgh.html,值得注意的是,由于软件不断升级,因此细节和视频可能

首先我们将listview简单实现,有图形,有文字:效果如图 之前我们完成了一个较为简单的listview视图列表,但是生活中我们往往碰到的 是更为复杂列表,有图像有评分标准,不如我们来试一试手,做一个琳琅满目的美团美食列表,在看的口水涟涟份上我们来实现它. 首先我们定义模板,也是第一次在安卓中接触模板概念,在layout里定义模板文件,data_list.xml <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res

利用selenium+PyQuery实现淘宝美食数据搜集并保存至MongeDB 目标站点分析 淘宝页面信息很复杂的,含有各种请求参数和加密参数,如果直接请求或者分析Ajax请求的话会很繁琐.所以我们可以用Selenium来驱动浏览器模拟点击来爬取淘宝的信息.这样我们只要关系操作,不用关心后台发生了怎样的请求.这样有个好处是:可以直接获取网页渲染后的源代码.输出 page_source 属性即可. 这样,我们就可以做到网页的动态爬取了.缺点是速度相比之下比较慢. 流程框架 爬虫实战 spider详

所需知识点(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=Ap5XvyNN) 1.动态数据抓包演示2.json数据解析3.requests模块的使用4.保存csv 安装命令:requests >>> pip install requests 模块安装问题: 如果安装python第三方模块: win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车 在pycharm中点击Terminal

原文:http://blog.csdn.net/godspirits/article/details/2953721 BSS段 数据段 代码段 堆栈 (转+) 声明:大部分来自于维基百科,自由的百科全书. BSS段:在采用段式内存管理的架构中,BSS段(bss segment)通常是指用来存放程序中未初始化的全局变量的一块内存区域.BSS是英文Block Started by Symbol的简称.BSS段属于静态内存分配. 数据段:在采用段式内存管理的架构中,数据段(data segment)通

Android清除本地数据缓存代码案例 直接上代码: /*  * 文 件 名:  DataCleanManager.java  * 描    述:  主要功能有清除内/外缓存,清除数据库,清除sharedPreference,清除files和清除自定义目录  */  package com.test.DataClean;    import java.io.File;   import android.content.Context;  import android.os.Environment

JUnit 是被广泛应用的 Java 单元测试框架,但是它没有很好的提供参数化测试的支持,很多测试人员不得不把测试数据写在程序里或者通过其它方法实现数据与代码的分离,在后续的修改和维护上有诸多限制和不便.Feed4JUnit 是开源的基于 JUnit 的扩展,通过使用 Feed4JUnit 提供的注释,用户可以很方便的把测试数据存放在文件或其它数据源.本文通过介绍及简单示例,使读者了解并能够使用 Feed4JUnit, 方便的实现数据与代码分离的测试.   Feed4JUnit 与 JUnit

//读写数据模板代码 byte buffer[] = new byte[1024]; int len=0; while((len=in.read(buffer))>0){ out.write(buffer,0,len); }

以前我一直不能理解LISP里引用的作用,感觉引用和字符串没什么区别.比如:> (define (func)     'ok) > (func) 'ok 这里把引用ok当做了函数func的返回值. 但是我在实现函数式汉语编程的时候,我把代码构造成了一个多叉的语法树,这时候对某一段代码的引用,就是不对代码Eval,直接返回语法树的根节点.类似于: > '(car (a b)) '(car (a b))可是LISP中的引用实际上是一个construct,它可以被car.cdr.即:> (

JS随机生成不重复数据. 代码如下: <script> // 定义存放生成随机数的数组 var array=new Array(); // 循环N次生成随机数 for(var i = 0 ; ; i++){ // 只生成10个随机数 if(array.length<10){ generateRandom(10); }else{ break; } } // 循环遍历随机数数组 for(var i = 0 ; i < array.length; i++){ alert(array[i]

近期做1功能,Gis地图 基于百度地图api , 会遇到的问题的, 如后台接口给的数据很多,大几千上万的,如果拿了数据直接渲染dom ,这滋味爽爽的. 再遇上 客户端浏览器悲催的,这卡顿就来了... 前端大量数据渲染的一个弊端. 想到的处理方式: 1. 数据的去重合并 基于当前可是屏幕范围,拿到baidu对应的 经维度区域,baidu api 里有 getBounds 和 getZoom 方法 var viewArea = map.getBounds(); // 可视区域 var mapScal

本文转自:http://www.cnblogs.com/artech/archive/2010/10/23/1859529.html 在之前写一篇文章<从数据到代码>(上篇.下篇)中,我通过基于CodeDOM+Custom Tool的代码生成方式实现了将一个XML表示的消息列表转换成了相应的C#代码,从而达到了强类型编程的目的.实际上,我们最常用的代码生成当时不是CodeDOM,而是T4,这是一个更为强大,并且适用范围更广的代码生成技术.今天,我将相同的例子通过T4的方式再实现一次,希望为那些

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式.JSONM文件中包含了关于“名称”和“值”的信息.有时候我们需要读取JSON格式的数据文件,在jQuery中可以使用Ajax或者$.getJSON()方法实现. 下面就使用jQuery读取music.txt文件中的JSON数据格式信息. 首先,music.txt中的内容如下: 代码如下: [ {"optionKey":"1", "optionValue":

引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据.如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便. 针对上述情况,引入python一个非常好用的第三方库ddt,其作用就是数据驱动,将数据与代码分离,可以把所有的接口相关的测试用例数据

AXI总线slave模式下接收数据---verilog代码 `timescale 1ns / 1ps ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// // Company: // Engineer: chensimin // // Create Date: 2020/04/17 18:45:54 // Design Name: // Module Name: axi_slave_

TensorFlow csv读取文件数据(代码实现) 大多数人了解 Pandas 及其在处理大数据文件方面的实用性.TensorFlow 提供了读取这种文件的方法. 前面章节中,介绍了如何在 TensorFlow 中读取文件,本文将重点介绍如何从 CSV 文件中读取数据并在训练之前对数据进行预处理. 将采用哈里森和鲁宾菲尔德于 1978 年收集的波士顿房价数据集(http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston),该数据集包括 506 个样本场景,每个房屋含 14