作者:彼得.D.希夫(Peter D. Schiff)安德鲁.J.希(Andrew J. Schiff) How an Economy Grows and Why It Crashes 打车到清华,车上聊某人前几年就买房了,真是人生赢家.出租车大爷默默听了很久说:我家拆迁分了几套房,但我就是一开车的,你们才是国家的未来和希望,如果你们清华北大毕业,人生目标就是在北京买套房,而不是思考这个国家的未来,那这个国家真的没有希望了. 不加息,流动性泛滥,通货膨胀必然日益严重:加息,由于不能对政府投资产生

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python模块之HTMLParser(原理很大程度上就是对类构造的熟练运用) import HTMLParser #tag是的html标签,attrs是 (属性,值)元组(tuple)的列表(list). #HTMLParser自动将tag和attrs都转为小写 ''' >>> help(HTMLParser) Help on module HTMLParser: CLASSES excepti

QPointer 如何翻译呢?我不太清楚,保留英文吧. The QPointer class is a template class that provides guarded pointers   to QObjects. 使用:一个guarded指针,QPointer<T> ,行为和常规的指针 T * 类似 特点:当其指向的对象(T必须是QObject及其派生类)被销毁时,它会被自动置NULL. 注意:它本身析构时不会自动销毁所guarded的对象 用途:当你需要保存其他人所拥有的QObj

使用tensorflow model库里的cifar10 多gpu训练时,最后测试发现时间并没有减少,反而更慢 参考以下两个链接 https://github.com/keras-team/keras/issues/9204 https://medium.com/@c_61011/why-multi-gpu-training-is-not-faster-f439fe6dd6ec 原因可能是在cpu上进行参数梯度同步占每一步的很大比例 ‘’‘ It seems that CPU-side data

问题重现 select id from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' limit 100; 首先看执行计划: hive> explain select * from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' limit 100; OK STAGE DEPENDENCIES: Stage-0 is a root stage STAGE PLANS: Stage: Stage-0     Fetch Oper

phpmyadmin-您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法   实这个很简单的只要更改php.ini里三个配置即可.(见下面加粗部分,改成你自己的需求即可) ; Maximum allowed size for uploaded files. ; http://php.net/upload-max-filesize ;upload_max_filesize = 2M upload_max_filesize = 300M ; Maximum amount of memory a sc

写C/C++程序最怕出现这样的提示了,还好是在调试环境下显示出来的,在非调试状态就直接崩溃退出. 从上述汇编代码发现在取内存地址 eax+38h 的值时出错, 那说明这个地址非法呗, 不能访问, 一般是访问了空指针引起的. 直接调用QList::append()方法也会出错了, 此时汇编也指向的是在读取内存 ebp-8 时出错. 这段代码运行背景是在栈上申请了很多缓冲区,然后缓冲区在不停添加内容, 直到某一阶段程序崩溃. 由于栈区空间很宝贵, linux上栈区空间默认为8M,vc6下默认栈空间大

期间,用phpMyAdmin去导入90M左右的mysql数据库文件时出错: 您可能正在上传很大的文件,请参考文档来寻找解决方法. [解决过程] 1.很明显,是文件太大,无法导入.即上传文件大小有限制. 所以要去解除此限制. 之前其实也遇到类似的问题,之前就解决了. 这次只是再去找到对应的配置的地方,修改配置,应该就可以了. 2.参考: http://localhost/phpmyadmin/Documentation.html#faq1_16 去改对应的上传文件大小的限制: E:\dev_ins

SecureCRT配置屏幕内容输出到log文件 SecureCRT看不到前几分钟操作的内容,或者想把通过vi命令查看的日志输出到log文件(在懒得下载日志文件的情况下),所以接下来就这样操作: 文件保存路径 C:\Users\Administrator\Desktop\session_salve-%S-%Y%M%D.log [%Y%M%D_%h:%m:%s] [%h:%m:%s] 最后记得勾选保存会话日志 这样每次操作完,就会自动记录操作产生屏幕内容的log日志了,生成的日志见下图,以 当前日期

如果一个RDD很大以至于它的所有元素并不能在driver端机器的内存中存放下,请不要进行如下调用: val values = myVeryLargeRDD.collect()   collect将尝试拷贝RDD中的每个元素到Driver端,容易导致OOM或者crash:   相反,如果你能通过调用take.takeSample.filter.sample等操作对返回的元素个数上限进行限制,再使用collect还是可以的:   查看RDD的collect方法源码: def collect(): A

tomcat常用架构:1)nginx+tomcat:即前端放一台nginx,然后通过nginx反向代理到tomcat端口(可参考:分享一例测试环境下nginx+tomcat的视频业务部署记录)2)tomcat直接部署站点,不通过nginx反向代理. 下面针对tomcat的有关配置使用进行说明:1)默认站点根目录                                                                                             

vps的内存为512M,安装好nginx,php等启动起来,mysql死活启动不起来看了日志只看到对应pid被结束了,后跟踪看发现是内存不足被killed; 调整my.cnf 参数,重新配置(系统默认配置太高直接占用400M内存,小玩家玩不起呢)即可 performance_schema_max_table_instances= table_definition_cache= table_open_cache= 下面附一个相关的my.cnf配置文件的说明 [client] port = sock

[http://www.cstor.cn/textdetail_9146.html] 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_wor

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da

转自:http://kangrui.iteye.com/blog/2262860 众所周知_source字段存储的是索引的原始内容,那store属性的设置是为何呢?es为什么要把store的默认取值设置为no?设置为yes是否是重复的存储呢? 我们将一个field的值写入es中,要么是想在这个field上执行search操作(不知道具体的id),要么执行retrieve操作(根据id来检索).但是,如果不显式的将该field的store属性设置为yes,同时_source字段enabled的情况

web服务器1 web服务器2 web服务器3如果每台web服务器都向mysql服务器表插入信息并且要做出相应最新编号反馈出现这样的高并发时候怎么减少服务器压力,同时用户体验还要好 可以使用Memcache缓存 使用Memcache的add方法 原子性(不能修改) <?php$memcache_obj = memcache_connect ( "localhost" , 11211 ); /* 面向过程编程 API */memcache_add ( $memcache_obj ,

需求: 支持大文件批量上传(20G)和下载,同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验: 内网百兆网络上传速度为12MB/S 服务器内存占用低 支持文件夹上传,文件夹中的文件数量达到1万个以上,且包含层级结构. 支持PC端全平台操作系统,Windows,Linux,Mac 支持文件和文件夹的批量下载,断点续传.刷新页面后继续传输.关闭浏览器后保留进度信息. 支持文件夹批量上传下载,服务器端保留文件夹层级结构,服务器端文件夹层级结构与本地相同. 支持断点续传,关闭浏览器或刷新浏览器后仍然能够保留

最近遇见一个需要上传百兆大文件的需求,调研了七牛和腾讯云的切片分段上传功能,因此在此整理前端大文件上传相关功能的实现. 在某些业务中,大文件上传是一个比较重要的交互场景,如上传入库比较大的Excel表格数据.上传影音文件等.如果文件体积比较大,或者网络条件不好时,上传的时间会比较长(要传输更多的报文,丢包重传的概率也更大),用户不能刷新页面,只能耐心等待请求完成. 下面从文件上传方式入手,整理大文件上传的思路,并给出了相关实例代码,由于PHP内置了比较方便的文件拆分和拼接方法,因此服务端代码使用

最近遇见一个需要上传百兆大文件的需求,调研了七牛和腾讯云的切片分段上传功能,因此在此整理前端大文件上传相关功能的实现. 在某些业务中,大文件上传是一个比较重要的交互场景,如上传入库比较大的Excel表格数据.上传影音文件等.如果文件体积比较大,或者网络条件不好时,上传的时间会比较长(要传输更多的报文,丢包重传的概率也更大),用户不能刷新页面,只能耐心等待请求完成. 下面从文件上传方式入手,整理大文件上传的思路,并给出了相关实例代码,由于PHP内置了比较方便的文件拆分和拼接方法,因此服务端代码使用

需求: 支持大文件批量上传(20G)和下载,同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验: 内网百兆网络上传速度为12MB/S 服务器内存占用低 支持文件夹上传,文件夹中的文件数量达到1万个以上,且包含层级结构. 支持PC端全平台操作系统,Windows,Linux,Mac 支持文件和文件夹的批量下载,断点续传.刷新页面后继续传输.关闭浏览器后保留进度信息. 支持文件夹批量上传下载,服务器端保留文件夹层级结构,服务器端文件夹层级结构与本地相同. 支持断点续传,关闭浏览器或刷新浏览器后仍然能够保留