软件下载地址:清华大学镜像网站(点击下载) https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ctex/legacy/2.9/ 上述网站页面 根据个人需求下载不同的版本安装完成后我们需要使用的是这个软件WinEdt: 输入下列代码: \documentclass{article} \begin{document} hello, world \end{document} 点击XeLaTex PDFLaTex PDFTexXify 这几个按钮都可以对上述代码进行编译 再点击右

新冠疫情深刻和全面地影响着社会和生活,已经成为数学建模竞赛的背景帝. 本文收集了与新冠疫情相关的的数学建模竞赛赛题,供大家参考,欢迎收藏关注. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 0. 前言:新冠疫情成了数模竞赛的背景帝 新冠疫情爆发以来,不仅严重影响到全球的政治和经济,也深刻和全面地影响着社会和生活的方方面面,甚至已经成为数学建模竞赛的背景帝. 传染病模型本来就是数学建模课程中的常见问题和模型.随着疫情的影响越来越严重.广泛和持久,不仅疫情传播.疫

目录 1 关于easymcm宏包的基本信息,以及编译系统的若干问题 2 图片.表格.数学公式.网址的处理 3 样式.字体字号.段落的设置 4 目录.交叉引用的相关问题 关于标题不能换行的问题:这里有解决方案 一年一度的美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)又要开始了.在比赛中,将有一部分同学选择用LaTeX排版论文,以使论文获得更好的视觉效果:但是,就既往经验来看,其中的很大一部分同学,还并没有熟练地掌握LaTeX的相关技巧,只是比较生硬的套用网上所给的论文模板(例如通行的mcmthesis,

目录 1 当前美赛模板通行情况的概述 2 easymcm宏包说明 2.1 与mcmthesis的关系之说明 2.2 easymcm宏包的简介 2.3 美赛模板下载地址 3 常见问题的解决方案 若您无意阅读下面的这番引入性介绍,想直接下载模板,请点这里. 关于标题不能换行的问题:这里有解决方案 1 当前美赛模板通行情况的概述 美赛是许多大学生第一次接触\(\LaTeX\)的机会,但是由于时间安排上的原因,很多人都是在赛前几天匆匆拾起\(\LaTeX\)编译器决定用其排版论文.花了一下午安装编译器,

昨天上午出了建模美赛的结果,我们小组获得的是M奖,感觉挺开心的.我一直觉得拿O奖那种是个概率事件,需要天时地利人和的各种因素都合适才行,所以看到自己是M奖,感觉自己的能力已经得到了认可就很满意了.今天看了下比赛结果分析,看到今年M奖和O奖比例分别为7.09%和15.35%,大部分同学只拿到了S奖(成功参赛奖),中国学生获奖比例更是少的可怜,感觉挺惊讶的,今后的同志们继续加油吧- 关于美赛,我感觉它和国赛的差别还是挺大的.表面上看是任务量加大了很多,以及增加了语言上的阻碍(阅读和表达),但实质上差

目录 1 当前美赛模板通行情况的概述 2 EasyMCM 宏包说明 2.1 与 mcmthesis 的关系之说明 2.2 easymcm宏包的简介 2.3 美赛模板下载地址 3 README 摘录 3.1 使用说明 3.2 编译方式 3.3 联系作者 4 常见问题的解决方案 若您无意阅读下面的这番引入性介绍,想直接下载模板,请点这里. 1 当前美赛模板通行情况的概述 美赛是许多大学生第一次接触 \(\mathrm{\LaTeX}\) 的机会,但是由于时间安排上的原因,很多人都是在赛前几天匆匆拾起

警告:这是旧版模板的发布页面.本站已经发布了最新版的美赛模板 easymcm(2020 年美赛可用),请到该页面查看: https://www.cnblogs.com/xjtu-blacksmith/p/easymcm.html 博主将实时跟进美赛进程,为大家提供力所能及的帮助! 如果您需要使用旧版模板(2018),请继续向下看... 宏包 mcmthesis 是一个用于美赛论文排版的 $\mathrm{\LaTeX}$ 宏包,由王昭礼(343083553@qq.com)和黄晨成(liamhua

1.带有条件约束的最短路径问题 最短路径问题是图论中求两个顶点之间的最短路径问题,通常是求最短加权路径. 条件最短路径,指带有约束条件.限制条件的最短路径.例如,顶点约束,包括必经点或禁止点的限制:边的约束,包括必经路段或禁止路段:还包括无权路径长度的限制,即经过几步到达终点.进一步地,还有双目标限制的最短路径问题,求最短距离中花费最小的路线:交通限制条件下的最短路径问题,需要考虑转向限制和延误的约束. 求解带有限制条件的最短路径问题,总体来说可以分为两类基本方法:一类是基于不带限制条件的最短路

1.如何认识可视化? 图形总是比数据更加醒目.直观.解决统计回归问题,无论在分析问题的过程中,还是在结果的呈现和发表时,都需要可视化工具的帮助和支持. 需要指出的是,虽然不同绘图工具包的功能.效果会有差异,但在常用功能上相差并不是很大.与选择哪种绘图工具包相比,更重要的是针对不同的问题,需要思考选择什么方式.何种图形去展示分析过程和结果.换句话说,可视化只是手段和形式,手段要为目的服务,形式要为内容服务,这个关系一定不能颠倒了. 因此,可视化是伴随着分析问题.解决问题的过程而进行思考.设计和实现

数模有一个题目要处理杭州自行车在每个站点可用数量和已经借出数量,这数据在www.hzbus.cn上可以获取,它是10分钟更新一次的.这些数据手动获取,需要不停的刷页面,从6:00am到9:00pm,显然不可取.   过程: 先用Chrome抓包,找到了相应数据的页面URL,然后写个脚本把此URL的html代码,并且设置计时器,保存到本地;分析html代码,获得数据所在处的特点,然后写个脚本提取它们,并保存到指定文件中.   具体: 1.抓包就掠过吧,Chrome还是有很多开发人员应该掌握的工具的

@ 目录 Latex简介 安装步骤 texlive下载 配置环境变量 配置Texsudio latex版本helloworld 美赛 latex模板 Latex简介 LaTeX(LATEX,音译"拉泰赫")是一种基于ΤΕΧ的排版系统,由美国计算机学家莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)在20世纪80年代初期开发,利用这种格式,即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TeX所提供的强大功能,能在几天.甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品.对于生成复杂表格和数学公式

1.SKlearn 是什么 Sklearn(全称 SciKit-Learn),是基于 Python 语言的机器学习工具包. Sklearn 主要用Python编写,建立在 Numpy.Scipy.Pandas 和 Matplotlib 的基础上,也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能. Sklearn 包括六大功能模块: 分类(Classification):识别样本属于哪个类别,常用算法有 SVM(支持向量机).nearest neighbors(最近邻).random forest(

1.NetworkX 图论与网络工具包 NetworkX 是基于 Python 语言的图论与复杂网络工具包,用于创建.操作和研究复杂网络的结构.动力学和功能. NetworkX 可以以标准和非标准的数据格式描述图与网络,生成图与网络,分析网络结构,构建网络模型,设计网络算法,绘制网络图形. NetworkX 提供了图形的类.对象.图形生成器.网络生成器.绘图工具,内置了常用的图论和网络分析算法,可以进行图和网络的建模.分析和仿真. NetworkX 的官网和文档 官网地址:https://net

1.关于 StatsModels statsmodels(http://www.statsmodels.org)是一个Python库,用于拟合多种统计模型,执行统计测试以及数据探索和可视化. 2.文档 最新版本的文档位于: https://www.statsmodels.org/stable/ 欢迎关注 Youcans 原创系列,每周更新数模笔记 Python数模笔记-PuLP库 Python数模笔记-StatsModels统计回归 Python数模笔记-Sklearn Python数模笔记-N

1.最优化问题建模 最优化问题的三要素是决策变量.目标函数和约束条件. (1)分析影响结果的因素是什么,确定决策变量 (2)决策变量与优化目标的关系是什么,确定目标函数 (3)决策变量所受的限制条件是什么,确定约束条件 最优化问题的建模,通常按照以下步骤进行: (1)问题定义,确定决策变量.目标函数和约束条件: (2)模型构建,由问题描述建立数学方程,并转化为标准形式的数学模型: (3)模型求解,用标准模型的优化算法对模型求解,得到优化结果: (4)模型检验,统计检验和灵敏度分析. 欢迎关注 Y

接下来学习灰色系统理论. 0. 什么是灰色系统? 部分信息已知而部分信息未知的系统,我们称之为灰色系统.相应的,知道全部信息的叫白色系统,完全未知的叫黑色系统. 为什么采用灰色系统理论? 在给定信息不多,并且无法建立客观的物理原型,其作用原理亦不明确,内部因素难以辨识或之间关系隐蔽,人们很难准确了解这类系统的行为特征,因此对其定量描述难度较大.这时就采用"灰色系统理论". 比如说,社会.经济.农业.生态问题的系统中,噪声普遍存在,一般受随机侵蚀的系统理论立足于[概率统计],比如回归分析

将实现数字信号到模拟信号的转换电流称为数模(D/A)转换器,简称为DAC(Digital - Analog Convert). 目前常见的D/A转化器中,有:权电阻网络D/A转换器.倒T型电阻网络D/A转换器.权电流型D/A转换器.权电容网络D/A转换器.开关树形D/A转换器 一.数字信号的表达 在数字信号中,我们使用二进制对数字信号大小进行表达,比如一个n位二进制用Dn=dn-1*dn-2*……d1d0表示,其中一个多位二进制数中每一位的1所代表的数值大小称为这一位的权,从最高位(MSB)到最

线性规划的 Matlab 标准形式 线性规划的目标函数可以是求最大值,也可以是求最小值,约束条件的不等号可以是小于号也可以是大于号.为了避免这种形式多样性带来的不便,Matlab 中规定线性 规划的标准形式为 \[ minC^TX \\ x \\ Ax <= b\\ Aeqx=beq\\ lb<=x<=ub\\ \] 其中 c 和 x 为 n 维列向量, A . Aeq 为适当维数的矩阵,b .beq 为适当维数的列向量. 例如线性规划 \[ maxC^Tx \quad s.t. \qu

Description 从键盘输入一个自然数K(K>1),若存在自然数M和N(M>N),使得K^M^和K^N^均大于或等于1000,且他们的末尾三位数相等,则称M和N是一对"K尾相等数".请编一个程序,输出M+N值最小的K尾相等数. Input 输入一个整数K Output 输出M+N的最小值 Sample Input 2 Sample Output 120 用到的知识点: 取模运算 \((a * b) \% mod = ((a \% mod) * (b \% mod))

主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)是一种数据降维技术,通过正交变换将一组相关性高的变量转换为较少的彼此独立.互不相关的变量,从而减少数据的维数. 1.数据降维 1.1 为什么要进行数据降维? 为什么要进行数据降维?降维的好处是以略低的精度换取问题的简化. 人们在研究问题时,为了全面.准确地反映事物的特征及其发展规律,往往要考虑很多相关指标的变化和影响.尤其在数据挖掘和分析工作中,前期收集数据阶段总是尽量收集能够获得的各种数据,能收尽收,避免遗漏.多变