http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=374037 http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?p=2743994 http://blog.csdn.net/sjl_leaf/article/details/8721863

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cwRsync简介 cwRsync是Rsync在Windows上的实现版本,Rsync通过使用特定算法的文件传输技术,可以在网络上传输只修改了的文件. cwRsync主要用于Windows上的远程文件同步备份和同步,它包含Cygwin DLL和适用Cygwin版本的Rsync两部分. cwRsync分为Server和Client,本文使用的版本为4.1.0 cwRsyncServer v4.1.0&cwRsync v4.1.0(压缩包密码:Sungeek) 下载地址:https://cloud.

只针对会linux命令,会python的伙伴, 使用环境为: 群辉ds3615xs 6.1.7 python3.5 最近使用scrapy开发了一个小爬虫,因为很穷没有服务器可已部署. 所以打起了我那台千辛万苦攒出来的群辉的主意.以前折腾的时候发现群辉6.1.7基于linux64位系统实现的. 既然是linux系统就应该可以装python.开始我的折腾之路. 刚开始直接ssh远程上去后想apt-get install 方法安装python的,结果发现根本就没有apt-get命令. 后来又试过官网下

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原文首发于蔡培培的独立博客.原文链接<微信群打卡机器人XiaoV项目开源>. 5月21日,在米花(后面" 亚里士多德式友谊"专题会提及)的影响下,决定搞个私人运动群,拉几个志同道合的朋友,相互监督,加速进步. 一周过去,实行效果符合预期,但需要额外花小部分精力损耗在监督.统计所有人运动情况,要变革.于是,快速开发了个群机器人,负责提醒.监督.统计,解放劳动力. 机器人名字叫 XiaoV ,运行至今有两个多月了,期间修修补补改了一些BUG,根据需求增加了一些功能,已经很稳定.

群辉DS418play体验+经验分享     群辉DS418play体验+经验分享   购买初衷 近期百度网盘到期,我又需要重复下载很多资源(游戏.电影.毛片),下载没速度&下完没空间怎么办?“nas”俗称 Network Attached Storage:网络附属存储,走入了我的视线.由于本人有一台玩客云稍稍体验了下nas,但是玩客云的nas无论从专业性便利性还是“ 可玩性”都肯定不及专业nas设备,于是本人在各种调研后入手了口碑较好的群晖专业nas作为我的首选nas设备,下面将从价格与使用做

作者 刘旭,腾讯云高级工程师,专注容器云原生领域,有多年大规模 Kubernetes 集群管理经验,现负责腾讯云 GPU 容器的研发工作. 背景 目前 TKE 已提供基于 qGPU 的算力/显存强隔离的共享 GPU 调度隔离方案,但是部分用户反馈缺乏 GPU 资源的可观测性,例如无法获取单个 GPU 设备的剩余资源,不利于 GPU 资源的运维和管理.在这种背景下,我们希望提供一种方案,可以让用户在 Kubernetes 集群中直观的统计和查询 GPU 资源的使用情况. 目标 在目前 TKE 共享

让群晖Video Station支持DTS音轨的方法原因:因版权问题,群晖Video Station默认不支持DTS音轨,因此默认不能播放使用DTS音轨的影片. 网上搜到好多解决办法,通常是让添加源http://packages.synocommunity.com,然后搜索安装ffmpeg套件.我在自己的DS218+上试了这个方法,仍无法播放DTS.最后是采用了手工安装的方法解决了,应该是版本的问题. 首先进入https://github.com/SynoCommunity/spksrc/wik

什么是Kafka 官网介绍: 几个概念: 详细介绍 : 操作kafka: kafka集群 消息测试 问题检测 什么是Kafka 官网介绍: ApacheKafka是一个分布式流媒体平台.这到底是什么意思呢? 我们认为流媒体平台具有三个关键功能: 它可以让你发布和订阅记录流.在这方面,它类似于消​​息队列或企业消息传递系统. 它允许您以容错方式存储记录流. 它可以让您在发生记录时处理记录流. 几个概念: Kafka作为一个或多个服务器上的集群运行. Kafka集群以称为主题的类别存储记录流. 每个

mount -t nfs 192.168.137.136:/volume1/NFSfile /NFSfile -o proto=tcp -o nolock  df -h   #查看挂载点    

Sovereign Systems是一家成立于2007年的技术咨询公司,帮助客户将传统数据中心技术和应用程序转换为更高效的.基于云的技术平台,以更好地应对业务挑战.曾连续3年提名CRN,并且在2012年到2016年均被评为美国增长最快的私营公司之一. 本文由Sovereign Systems的解决方案架构师Chip Zoller根据客户的使用案例撰写而成.   Rancher是一个容器编排管理平台,它已经在这一领域深耕几年并且具备很多简单易用的实用功能.近几年,它经过重构已经完全拥抱Kubern

备注:本文摘抄于张晓明<大话Oracle RAC:集群 高可用性 备份与恢复> 因为集群环境需要多个计算机协同工作,要达到理想状态,必须要考虑在集群环境下面临的新挑战. 1.并发控制 在集群环境中,关键数据通常是并发存放的,比如放在共享磁盘上.而集群内各个成员的生身份是对等的,所有节点对数据有相同的访问权利.这时就必须有某种机制能够控制节点对数据的访问. 在Oracle rac中,是利用DLM (Distribute Look Management)机制来进行多个实例间的并发控制. 2.健忘症

1.准备: 4台服务器(1台AD.2台SQL服务器.1台iSCSI存储服务器) 9个IP(1个AD的IP.2个SQL服务器的IP.2个心跳IP.1个iSCSI存储服务器的IP.1个集群IP.1个DTC的IP.1个sql集群的IP) 在VM上拷贝4个服务器,拷贝完后这四个服务器的SID和计算机名.网络地址什么的都是一样的,通过用cmd->whoami /user 可以查看到.这个时候首先要更改SID,找到并运行C:\Windows\System32\sysprep\sysprep.exe,勾选上&qu

Mifare 是最常用的射频卡,具体介绍网上太多,我就不说了.,很多城市的最早的地铁公交卡都是用这种卡,后来被破解后都换成智能卡了. 但是由于技术成熟,使用方便,成本低,现在很多小区门禁卡,停车卡,食堂饭卡,包括很多医院的就诊卡都用的这种卡. 简单介绍下,一张卡就好像一张白纸,S50有16个分区,每一个分区可以设置单独的两个密码KeyA和KeyB. 而KeyA是永远不能读的, KeyB在默认情况下是可以读到的. .(简单可以这样理解, 注意,每个扇区可以设置KeyA和KeyB独立的访问条件) 而

硬件配置 Dell R730 CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2603 v4 @1.70GHz(6 cores) Ram: 16Gb HDD: 系统-600GB SAS X2(Raid1).数据-8TB SAS X4(Raid1) Raid控制器: PERC H330 网卡: Intel I1350 QP 1GB.Intel I1350 DP 1GB 黑群晖系统包 提供三个版本黑群辉,分别是:DSM5.1(虚拟机).DSM6.1(U盘实机).DSM6.2(虚拟机),本文

1. 背景 以Docker和Rocket为代表的容器技术现在正变得越来越流行,它改变着公司和用户创建.发布.运行分布式应用的方式,在未来5年将给云计算行业带来它应有的价值.它的诱人之处在于: 1)资源独立.隔离 资源隔离是云计算平台的最基本需求.Docker通过Linux namespace, cgroup限制了硬件资源与软件运行环境,与宿主机上的其他应用实现了隔离,做到了互不影响.不同应用或服务以“集装箱”(container)为单位装“船”或卸“船”,“集装箱船”(运行container的宿

Oracle集群(RAC)时间同步(ntp和CTSS) http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2157130/ crsctl stat res -t -init ps -ef|grep ctss crsctl check ctss cluvfy comp clocksync -n all -verbose crsctl start res ora.ctssd -init crsctl stop res ora.ctssd -init Network T

转自:http://blog.51cto.com/teacheryan/1912116 本文介绍如何搭建cloudera manager去接入已有hadoop组件(cdh). 一.下载必备文件: 1.cloudera manager:http://archive-primary.cloudera.com/cm5/cm/5/ 大部分公司内大数据集群环境都无公网访问权限,针对当前集群系统环境和想要接入的cm版本找到对应版本离线包,对于redhat.centos系统来说el6就是redhat6.cen

一:Redis集群环境准备 1:需要先安装好Redis集群环境并配置好集群 192.168.0.113 7001-7003 192.168.0.162 7004-7006 2:检查redis集群 [root@localhost src]# ./redis-cli -c -h 192.168.0.113 -a 123456 -p 7001 192.168.0.113:7001>  cluster nodes 3:确保redis集群没有数据 192.168.0.113:7001> dbsize (