每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- SOM自组织映射神经网络模型 的R语言实现 笔者前言: 最近发现这个被发明于1982年的方法在如今得到了极为广泛的应用,在提倡深度学习的时候,基于聚类的神经网络方法被众多人青睐.但是呢, 网上貌似木有人贴出关于SOM模型的R语言实现,我就抛砖引玉一下.一.SOM模型定义与优劣 自组织映射 ( Self Organization Map, SOM

Python中最连接Mysql常用的驱动是 mysql-python :mysql的C语言的驱动 mysql-connector:msql官方的驱动 pymysql:python语言的驱动 我这里安装的是 mysql-python 终端中执行 pip install mysql-python 运气好的的话,直接就成功了,我遇到了一下问题,最终找到了解决方案,原因及解决方案如下,供参考 问题1:mysql_config not found 终端打印出: Collecting mysql-pytho

从7月份开始,打算找工作,一个偶然的机会,拉勾上一个蚂蚁金服的师兄找到我,说要内推,在此感谢姚师兄,然后就开始了蚂蚁金服的面试之旅.把简历发过去之后,就收到了邮件通知,10个工作日联系我,请耐心等待. 没过2天就接到一个杭州的座机,说要约我进行电话面试,效率还是挺高,然后当天晚上就进行了一面.下班后,吃了饭,专门找了一条人比较少的小路,到了7点,电话准时打过来了. 阿里一面 讲一下 HashMap 中 put 方法过程? 对 Key求Hash 值,然后再计算 下标. 如果没有碰撞,直接放入桶中,

前端框架简化了开发过程中,像 Bootstrap 和 Foundation 就是前端框架的佼佼者.在这篇文章了,我们编制了一组新鲜的,实用的,可以帮助您建立高质量的 Web 应用程序的 JavaScript 框架清单. 1.Aurelia Aurelia是下一代JavaScript客户端框架,利用简单的约定,以使您的创造力.凭借其强大的专注于开发经验,Aurelia路上可以使您不仅可以创造出惊人的应用程序,同时也享受这个过程.他们和rsquo的,已经设计了它在头脑简单的约定,所以你不要大局;吨需

本文来自: PerfMa技术社区 PerfMa(笨马网络)官网 概述 老早之前写过一篇文章,关于attach机制的,可以看下这篇老文章了解一下JVM源码分析之Attach机制实现完全解读,比如大家常用的jstack,jmap等工具的主要原理都和attach机制有关,在JVM里处理这些命令的线程主要是Attach Listener这个线程,这个线程在JVM里是唯一的,我之前也一直以为是唯一的,但是我们同事最近在做一个线程分析产品的时候,发现我们抓到了多个Attach Listener线程,这让我也

面试题清单 个人近来面试了不少的公司的,该挂的挂,该应付通过的应付通过,目前对面试题部分做一个系统的总结.最起码要保证被问过的问题第二次被问到的时候是可以回答并且理解的.算是一个被动输入学习的过程. 题目持续更新,答案自己复盘整理好之后会进行补充. Java语言相关面试题 JVM的内存模型 JVM的垃圾回收 线上如何JVM排错 了解反射吗反射的使用场景用过反射吗 什么是阻塞IO,什么是非阻塞IO HashMap 和 Hashtable 有什么区别 集合相关问题,HashMap HashMap数据

机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域,R关于机器学习的包主要包括以下几个方面: 1)神经网络(Neural Networks): nnet.AMORE以及neuralnet,nnet提供了最常见的前馈反向传播神经网络算法.AMORE包则更进一步提供了更为丰富的控制参数,并可以增加多个隐藏层.neuralnet包的改进在于提供了弹性反向传播算法和更多的激活函数形式.但以上各包均围绕着BP网络,并未涉及到神经网络中的其它拓扑结构和网络模型.而新出炉的RSNNS包则在这方面有了极大的扩充 2)递

code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; }if (window.hljs && document.readyState && document.readyState === "complete") { window.setTimeout(function() { hljs.initHighlighting(); }, 0);}.main-container {

0 引言 Stuttgart Neural Network Simulator(SNNS)是德国斯图加特大学开发的优秀神经网络仿真软件,为国外的神经网络研究者所广泛采用.斯图加特神经网络模拟器(SNNS)是一个图书馆.包含许多标准的神经网络实现方法及函数.这个包包装了SNNS功能,使其可以在r中使用'RSNNS'低级接口,访问SNNS的所有的算法功能和灵活性.此外,该包包含一个方便的高层接口,所以最常见的神经网络拓扑和学习算法可以无缝地集成到R中. 1 常用函数 confusionMatrix(

数据挖掘主要分为4类,即预测.分类.聚类和关联,根据不同的挖掘目的选择相应的算法.下面对R语言中常用的数据挖掘包做一个汇总: 连续因变量的预测: stats包 lm函数,实现多元线性回归 stats包 glm函数,实现广义线性回归 stats包 nls函数,实现非线性最小二乘回归 rpart包 rpart函数,基于CART算法的分类回归树模型 RWeka包 M5P函数,模型树算法,集线性回归和CART算法的优点 adabag包 bagging函数,基于rpart算法的集成算法 adabag包 b

最近打算开始写一个多组学(包括宏基因组/16S/转录组/蛋白组/代谢组)关联分析的R包,避免重复造轮子,在开始之前随便在网上调研了下目前已有的R包工具,部分罗列如下: 1. mixOmics 应该是在多组学领域知名度最高的一个R包,有专门的团队,做了十余年了,引用量也比较高. 官网:http://mixomics.org/ 文章:mixOmics: An R package for 'omics feature selection and multiple data integration Gi

主要内容来自中文版的官方教程Go语言之旅 目的为总结要点 包,函数和变量 包 import 语法,多个用括号换行扩起,包之间不需要间隔符,用引号引起 import ( "fmt" "math/rand" ) // 官方认为分组导入比多个导入更好 // 用`.`引用包内对象,仅有首字母大写的那些对象是可导出的 函数 函数声明 func add(x int, y int) int { //类型在变量名之后 return x + y } func add(x, y int

laravel5.5+ laravel官方地址 laravel是目前最流行的php框架,发展势头迅猛,应用非常广泛,有丰富的扩展包可以应付你能想到的各种应用场景,laravel框架思想前卫,跟随时代潮流,提倡优雅代码,自称为"web工匠",其中的route.blade模板引擎.console.容器以及composer扩展包为业务的开发提供了极大的便利. 国内目前已经有众多的laravel社区,比如 laravel-china golaravel laravelacademy 当然还有更

今天主要讲的内容有: 一.包的详解二.相对导入和绝对导入三.内置模块补充 一.包的详解 1.包是什么 包其实也是一个模块,只不过是一个大的模块下包含一堆模块的载体 本质上也是一个文件夹,与普通文件的区别在于其中包含一个init的文件 2.包的作用 包的作用就是提高代码的可读性和扩展性 3.怎么使用包 创建一个package文件夹,在该文件下创建多个文件 使用包和调用模块一样,import 包名 4.init文件的作用 模块调用会发生一下三种情况: 1.会创建一个名称空间 2.会执行模块中的代码

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能

[1]ZARA是西班牙Inditex集团旗下的一个子公司,它既是服装品牌,也是专营ZARA品牌服装的连锁零售品牌.1975年设立于西班牙的ZARA,隶属于Inditex集团,为全球排名第三.西班牙排名第一的服装商,在世界各地56个国家内,设立超过两千多家的服装连锁店.ZARA深受全球时尚青年的喜爱,设计师品牌的优异设计,价格却更为低廉,简单来说就是让平民拥抱High Fashion. 资料介绍 品牌名称:ZARA[2](中文:飒拉) ZARA 所属国家:西班牙 创始时间:1974年5月24日 创

看到一篇介绍 Docker swarm以及如何编排的好文章,挪放到这里,自己学习的同时也分享出来. 原文链接: http://wwwbuild.net/dockerone/414200.html ----- Docker社区目前最热的话题莫过于Docker 1.12的发布, 明显的感觉就是大家都在讨论Docker 1.12的新功能,各种关于1.12的使用手册,文章,深度教程层出不穷, 一句话总结来说, 不知道Docker 1.12都不好意思跟人打招呼了. 个人理解Docker 1.12最大的功能

情境一: 在一个数万人的体育场内.作为一名观众你非常难看清运动员的面容.假设有了4G手机.你能够非常easy的打开直播应用.一边看直播讲解,一边体验现场气氛.但令人尴尬的是,现场几万人同一时候须要观看直播视频,即使信号OK但网络速度可能非常糟糕. 情境二: 春晚直播.奥斯卡颁奖晚会,甚至是一年一度的维多利亚的秘密盛宴,一年之中总有几个须要特别关注的时刻.这个时候假设我用LTE网络观看直播视频.总会因为观看的人太多而感觉视频卡顿和网络拥塞. 图:体育赛事直播须要LTE Broadcast技术 如今

热图是使用颜色来展示数值矩阵的图形.通常还会结合行.列的聚类分析,以表达实验数据多方面的结果.  热图在生物学领域应用广泛,尤其在高通量测序的结果展示中很流行,如样品-基因表达,样品-OTU相对丰度矩阵非常适合采用热图呈现.   热图优点   因为人读数字需要思考和比较,而对颜色识别能力非常强,采用颜色的深浅代替数据表是非常高效的呈现方式,也便于从中挖掘规律.  热图在非常小的区域展示了大量的基因表达/细菌丰度数据,即可以快速比较组间的变化,同时还可以显示组内每个样品的的丰度,以及组内各样品间的

前言 网购已经不再是现在的时髦,而变成了我们每天的日常生活.上网已经和买买买紧密地联系在了一起,成为了我们的人生信条.而逛街一词,越来越多地变成了一种情怀.有时候我们去逛街,要么是为了打发时间,要么是想亲手摸摸商品本身,要么就是想看看不同的商品,放在眼前或者在脑海里比较一下.毕竟现在网上琳琅满目的商品让人眼花缭乱,一次展示一个,看完这个,忘了上一个:看完了最后一个,已经没有力气再打开长长的历史列表一个一个看回去.如果没有石猴的火眼金睛,如何万里挑一,找到自己中意的那个‘它’呢?毕竟我们大多数人,