性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 其中一台用作 Web 服务器,来模拟性能问题 另一台用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测试

[问题] 最近有台服务器比较频繁的CPU报警,表现的特征有CPU sys占比偏高,大量慢查询,大量并发线程堆积.后面开发对insert的相关业务限流后,服务器性能恢复正常. [异常期间线程处理情况] 下图是当时生产环境异常时抓取的信息,该事务正在执行insert,已经执行5秒,线程运行在innodb内核,状态是thread declared inside InnoDB,还有4906 tickets可用 统计了下有64个线程在innodb层,同时看到还有280个线程在排队等待进入innodb线程,

Centos6下通过 oprofile分析CPU性能 2014-01-18 10:55:15 bobpen 阅读数 2218更多 分类专栏: linux   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/bobpen/article/details/18444885 环境 Centos 6.4 x86_64 oprofile-0.9.9 oprofile安装 #wget http://n

CPU性能分析工具 lscpu:查看CPU硬件信息 lscpu Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s): 4 On-line CPU(s) list: 0-3 Thread(s) per core: 1 Core(s) per socket: 1 Socket(s): 4 NUMA node(s): 1 Vendor ID: GenuineIntel CPU fami

Db2性能:系统CPU高问题分析的一些思路 1. 如何判断CPU高? 有很多操作系统的命令可以看出来,比如ps -elf,iostat, vmstat, top/topas, 2. 收集数据 CPU高分为usr高和sys高,前者表示系统在执行应用代码,一般需要应用(比如Db2)来查原因.后者表示系统在执行kernal code,一般需要OS工程师协助分析. A. sys CPU高 如果是%sys CPU高,这意味着系统在执行kernel code,这种情况下需要操作系统工程师一块支持,来从操作系

未完待续... 首先,几款APU系列的cpu: A8-: 一款低功耗的移动版处理器,四核心主频最高2.5GHz,二级缓存2MB, 图形核心Radeon R5 内存频率DDR3-1866,热设计功耗12-25W. CPU性能和Pentium 3550M差不多,核芯性能需要双通道内存支持才能发挥到最大. ,热设计功耗12-25W. A4-,热设计功耗12-25W. E2-: 四核心主频最高1.8GHz ,二级缓存2MB, 图形核心Radeon ,内存频率DDR3-,热设计功耗12-15W. E1-:

SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 某应用程序持有数据库资源,开启事务之后又与用户交互,而在与用户的交互过程中出现了错误,导致数据库资源迟迟不能释放.SQL SERVER 2005/2008 动态管理视图sys.dm_exec_requests提供相关信息,该SESSIO

最新最准确内容建议直接访问原文:ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析 主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论.通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各自性能 (2)foreach及Iterator的实现 (3)加深对ArrayList和LinkedList实现的了解.阅读本文前希望你已经了解ArrayList

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Java 集合 ArrayList和LinkedList的几种循环遍历方式及性能对比分析 @author Trinea 原文链接:http://www.trinea.cn/android/arraylist-linkedlist-loop-performance/ 主要介绍ArrayList和LinkedList这两种list的五种循环遍历方式,各种方式的性能测试对比,根据ArrayList和LinkedList的源码实现分析性能结果,总结结论.通过本文你可以了解(1)List的五种遍历方式及各

性能监控分析的命令包括如下: 1.vmstat 2.sar 3.iostat 4.top 5.free 6.uptime 7.netstat 8.ps 9.strace 10.lsof ===================================================== 命令介绍: top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. top命令能够实时监控系统的运行状态,并且可以安装CPU.内存和执行时间

前面 2 篇 golang 性能优化分析系列文章: golang 性能优化分析工具 pprof (上) golang 性能优化分析工具 pprof (下) 一.基准测试 benchmark 简介 在 golang 中,可以通过 benchmark 基准测试来测试代码性能.基准测试主要是通过测试 cpu 和内存的效率问题,来评估被测试代码的性能. 基准测试的指标: 程序所花费的时间 内存使用的情况 cpu 使用情况 基准测试文件名和函数规定: go 基准测试文件都是以 _test.go 结尾,和单

 常见 CPU 性能问题 你所负责的服务(下称:服务)是否遇到过以下现象: 休息的时候,手机突然收到大量告警短信,提示服务的 99.9 line 从 20ms 飙升至 10s: 正在敲代码实现业务功能时,收到业务/客服同事电话,反馈系统打不开: 下班后,收到运维同学电话,服务器监控告警提示"某个机器的负载(Load Average)从 0.1.0.5.0.8 突然间飙升至 9.73.10.67.10.49". 结果:引发雪崩的场景如下图所示: 通常造成这几种现象的根本原因主要有以下 3

http://www.aikaiyuan.com/9347.html http://blog.csdn.net/jk110333/article/details/8683478 http://www.blogjava.net/fjzag/articles/317773.html 衡量CPU性能的指标: 1,用户使用CPU的情况:CPU运行常规用户进程CPU运行niced processCPU运行实时进程 2,系统使用CPU情况:用于I/O管理:中断和驱动用于内存管理:页面交换用户进程管理:进程开

衡量CPU性能的指标: 1,用户使用CPU的情况:CPU运行常规用户进程CPU运行niced processCPU运行实时进程 2,系统使用CPU情况:用于I/O管理:中断和驱动用于内存管理:页面交换用户进程管理:进程开始和上下文切换 3,WIO:用于进程等待磁盘I/O而使CPU处于空闲状态的比率. 4,CPU的空闲率,除了上面的WIO以外的空闲时间 5,CPU用于上下文交换的比率 6,nice 7,real-time 8,运行进程队列的长度 9,平均负载 Linux中常用的监控CPU整体性能的

一 linux服务器性能查看 1.1 cpu性能查看 1.查看物理cpu个数: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2.查看每个物理cpu中的core个数: cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l 3.逻辑cpu的个数: cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc -l 物理cpu个数*核数=逻辑c

参考:JVM性能调优监控工具jps.jstack.jmap.jhat.jstat.hprof使用详解 下面通过一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps.top.printf.jstack.grep. 第一步 先找出Java进程ID,我部署在服务器上的Java应用名称为mrf-center root@ubuntu:/# ps -ef | grep mrf-center | grep -v grep root 21711 1 1 14:47 pts/3

导读 虽然CPU仍然在不断发展,但是它的性能已经不再仅仅受限于单个处理器类型或制造工艺上了.和过去相比,CPU性能提升的步伐明显放缓了,接下来怎么办,成为横亘在整个行业面前的大问题. 虽然CPU仍然在不断发展,但是它的性能已经不再仅仅受限于单个处理器类型或制造工艺上了.和过去相比,CPU性能提升的步伐明显放缓了,接下来怎么办,成为横亘在整个行业面前的大问题. 自2010年开始,单个CPU内核的处理能力就逐渐停止了增长的脚步,发热和噪声等和功耗相关的问题迫使处理器公司另辟蹊径,不再汲汲于推高时钟频

性能监控分析的命令包括如下:1.vmstat2.sar3.iostat4.top5.free6.uptime7.netstat8.ps9.strace10.lsof 命令介绍:free命令是监控Linux内存使用最常用的命令语法格式: free [options] 参数说明: -m:以M为单位查看内容使用情况(默认为kb) -b:以字节为单位查看内存使用情况 -s:可以在指定时间段内不间断监控内存使用情况 -k:以KB为单位显示内存使用情况 -g:以GB为单位显示内存使用情况 -o:不显示缓冲区

性能监控分析的命令包括如下: 1.vmstat 2.sar 3.iostat 4.top 5.free 6.uptime 7.netstat 8.ps 9.strace 10.lsof 命令介绍: iostat是对系统的磁盘I/O操作进行监控,它的输出主要是显示磁盘读写操作的统计信息,同时给出CPU的使用情况.同vmstat一样,iostat不能对某个进程进行深入分析,仅对操作系统的整体情况进行分析. 常用格式: iostat [-c | -d ] [-k | -m ] [-t] [-V] [-

性能监控分析的命令包括如下: 1.vmstat 2.sar 3.iostat 4.top 5.free 6.uptime 7.netstat 8.ps 9.strace 10.lsof ===================================================== 命令sar介绍: sar命令是非常强大的性能分析命令,通过该命令可以全面的获取系统的CPU.运行队列.磁盘I/O.交换区.内存.CPU中断.网络等性能数据. 安装: 通过yum -y install sys