django中不支持双主键.多主键. 要实现类似功能可以: classMeta: unique_together=(("driver","restaurant"),) 里边两个元素联合去重的. 既是复合主键 注意使用这种方法不要设置主键,让django自己生成一个id作为主键即可. 参考:http://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/options/#unique-together

今天闲着没事,突然想起一个以前遇到的一个小问题.一直忘了来验证自己的解决方案,所以今天特意来查询了些资料来验证下自己的想法.整理如下: 单张表内建立联合主键: class IotTemp(models.Model): mac = models.CharField(max_length=64, blank=False) temperature = models.FloatField(default=0.0) seq_no = models.IntegerField(blank=False, nul

最近在做数据库设计的时候(以MySQL为主),遇到不少困惑,因为之前做数据库表设计,基本上主键都是使用自增的形式,最近因为这种做法,被领导指出存在一些不足,于是我想搞明白哪里不足. 一.MySQL为什么建议使用自增? 通过网上查阅资料,得出一个这样的结论:表的主键一般都要使用自增 id,不建议使用业务id ,是因为使用自增id可以避免页分裂. 按照我过去的实践:选择使用自增可以避免很多麻烦,主要体现是数据的唯一性(从1到xxx,肯定不会重复的). 1.什么是页分裂? 这块我没看太明白,我主要参考

Clob:文本大对象,最长4G Blob:二进制数据大对象,最长4G util: public class HibUtil { private static SessionFactory sessionFactory; static{ //获取配置信息 hibernate.cfg.xml Configuration configuration = new Configuration().configure(); //创建一个 ServiceRegistry的实例 //首先获得其标准建造器,此处用

1.联合主键的映射规则 1) 类中的每个主键属性都对应到数据表中的每个主键列. Hibernate要求具有联合主键的实体类实现Serializable接口,并且重写hashCode与equals方法,重写这两个方法的原因在于Hibernate要根据数据库的联合主键来判断某两行记录是否是一样的,如果一样那么就认为是同一个对象,如果不一样,那么就认为是不同的对象.这反映到程序领域中就是根据hashCode与equals方法来判断某两个对象是否能够放到诸如Set这样的集合当中.联合主键的实体类实现Se

使用NHibernate实现一对多,多对一的关联很是简单,可如果要用复合主键实现确实让人有些淡淡的疼.虽然很淡疼但还是要去抹平这个坑,在下不才,愿意尝试. 以示例进入正文,源码下载地址: 一.数据表关系图 很明显,他是一个自引用数表,实现无限级树结构的存储. 二.关键步骤 注解如何实现复合主键 根据官方文档说明,联合主键最好是一个独立的类,需要重载Equals和GetHashCode方法,且标记为可序列化.代码如下: [Serializable] public class BaseInfo {

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: One to One 映射关系 一对一单向外键(XML/Annotation) 一对一双向外键关联(XML/Annotation) 联合主键 一对一单向外键联合主键(Xml/Annotation) 一对一组件关联(XML/Annotation) 理解组件 领域驱动设计——自动生成数据库脚本 一对一关系的小结 一些出错问题的总结 自动生成数据库脚本 一般在项目开发过程中,我们的习惯是先建好数据库和表,然后在进

2014年最后一天,今天在给数据库导入数据的时候,遇到一个问题,就是联合主键去重. 事情是这样的,现有一个表M,我想找个表中导入了许多数据,并需要将字段A(int)和B(int)联合设置为主键. 但是在设置主键时,告知我有重复的内容,无法设置主键. 正常情况下,这两个字段的组合是唯一的,不应该重复,为了找到重复数据,看看是什么方面出了问题. 采用distinct方式 但是发现 select count(distinct name, id) from A 这句话在SQL里不适用,http://ww

参考了多篇文章,分别记录,如下. 下面是第一篇的总结 http://www.jb51.net/article/76007.htm: 在MySQL中,InnoDB引擎表是(聚集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table). 聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序: 而非聚集索引则就是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.

如果表使用联合主键(一个表有两个以上的主键),你可以映射类的多个属性为标识符属性.如:<composite-id>元素接受<key-property> 属性映射(单表映射)和<key-many-to-one>属性映射作为子元素(多表映射).        <composite-id>            <key-property name="stationNum" type="java.lang.String"

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

表结构如下: /* SQLyog v10.2 MySQL - 5.5.39 ********************************************************************* */ /*!40101 SET NAMES utf8 */; create table `seal` ( `id` ), `update_user` ), `update_time` datetime , `seal_name` ), `remark` ), `is_enable`

只要是数据集中都应该存在主键,以确定数据集中唯一的值.那么,我们要如何为DataTable设置主键及利用主键在DataTable索引值呢? 步骤/方法     为DataTable设置主键 DataTable的主键属性为PrimaryKey,利用该属性,我们可以设置或者获取DataTable的主键.因为DataTable的主键和SQL Server的主键一样,存在联合主键的问题,所以PrimaryKey应该是一个DataColumn数组.我们可以先设置一个DataColumn数组,当然,这个数组

最近线上频繁的出现slave延时的情况,经排查发现为用户在删除数据的时候,由于表主键的主键的缺少,同时删除条件没有索引,或或者删除的条件过滤性极差,导致slave出现hang住,严重的影响了生产环境的稳定性,也希望通过这篇博客,来加深主键在innodb引擎中的重要性,希望用户在使用RDS,设计自己的表的时候,一定要为表加上主键,主键可以认为是innodb存储引擎的生命,下面我们就来分析一下这个案例(本案例的生产环境的binlog为row模式,对于myisam存储引擎也有同样的问题):(1).现象

前言 一. 联合主键自增问题 今天上午闲来无事翻看了下数据库分类表的设计,看到这样一幕: 当时我好奇的是怎么cateId自增会存在重复值的问题,然后翻看了下主键是由siteId和cateId组成.所以进行了查阅资料: 当多列组成联合主键时.auto_increment属性的列并不是自顾自得一味的增长,而是配合其他主键的列 从而得到唯一约束:如上图2所示  当siteId值不同时cateId会重归1开始自增 but这里有几个坑需要注意下,为了显眼我特地设置为红色: 1:存储引擎必须为MyISAM

最近线上频繁的出现slave延时的情况,经排查发现为用户在删除数据的时候,由于表主键的主键的缺少,同时删除条件没有索引,或或者删除的条件过滤性极差,导致slave出现hang住,严重的影响了生产环境的稳定性,也希望通过这篇博客,来加深主键在innodb引擎中的重要性,希望用户在使用RDS,设计自己的表的时候,一定要为表加上主键,主键可以认为是innodb存储引擎的生命,下面我们就来分析一下这个案例(本案例的生产环境的binlog为row模式,对于myisam存储引擎也有同样的问题):(1).现象

联合主键用Hibernate注解映射方式主要有三种: 第一.将联合主键的字段单独放在一个类中,该类需要实现java.io.Serializable接口并重写equals和hascode,再将 该类注解为@Embeddable,最后在主类中(该类不包含联合主键类中的字段)保存该联合主键类的一个引用,并生成set和get方法,并将该引用注 解为@Id 第二.将联合主键的字段单独放在一个类中,该类需要实现java.io.Serializable接口并重写equals和hascode,最后 在主类中(该

lazy 懒加载 默认为proxy   继承映射 discriminant column="type" type="string"   集合映射 生成表的语句: public class DbCreate {     public static void main(String[] args) {         Configuration cfg=new Configuration().configure("/hibernate.cfg.xml"

联合主键也就是说需要多个字段才能确定数据库记录中的唯一一行.这样就需要多个字段一起,组成主键,也叫联合主键.例如飞机航线,我们需要知道飞机起飞的地点以及飞机降落的地点.所以需要飞机起飞的地点和降落的地方才能确定一条航线.AirLine表示航线,AirLinePK表示主键类.AirLinePK代码如下: package com.yichun.bean; import java.io.Serializable; import javax.persistence.Column; import java

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n

NHibernate 映射基础(第三篇) 简单映射.联合主键 NHibernate完全靠配置文件获取其所需的一切信息,其中映射文件,是其获取数据库与C#程序关系的所有信息来源. 一.简单映射 下面先来一个简单的例子,然后随着不断地对这个例子修修改改,从而真正了解映射文件.具体的资料可以查看http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/02/21/2919886.html 先来看一张表: 映射文件Product.hbm.xml: <?xml versi