复合外键用法 metadata = MetaData(engine) classedu = Table('classedu', metadata, # Column('qq', BigInteger, primary_key=True), Column('classname', VARCHAR(20), primary_key=True), Column('coursename', VARCHAR(20),primary_key=True)) ##这是一个复合外键 student = Table

使用NHibernate实现一对多,多对一的关联很是简单,可如果要用复合主键实现确实让人有些淡淡的疼.虽然很淡疼但还是要去抹平这个坑,在下不才,愿意尝试. 以示例进入正文,源码下载地址: 一.数据表关系图 很明显,他是一个自引用数表,实现无限级树结构的存储. 二.关键步骤 注解如何实现复合主键 根据官方文档说明,联合主键最好是一个独立的类,需要重载Equals和GetHashCode方法,且标记为可序列化.代码如下: [Serializable] public class BaseInfo {

HIBERNATE一对一双向外键联合主键关联: 一. 创建主键类:这个主键必须实现serializedable接口和重写其中的hashCode方法和equals方法:为主键类添加一个叫做@Embeddable的注解和为实体类添加一个叫做@EmbeddabledId的注解

1 外键 外键:foreign key,外面的键(键不在自己表中),如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称为外键. 1.1 增加外键 外键可以在创建表的时候或创建表之后增加(但是要考虑数据的问题). 方案一:在创建表的时候增加外键,在所有的表字段之后,使用foreign key(外键字段) references 外部表 (主键字段); -- 创建班级 CREATE TABLE my_class( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

MySQL的外键,修改表,基本数据类型,表级别操作,其他(条件,通配符,分页,排序,分组,联合,连表操作): a.创建2张表 create table userinfo(nid int not null auto_increment primary key, name varchar(10), age int, part_nid int )engine=innodb default charset=utf8; create table part( nid int not null auto_in

MySQL的外键 什么是外键,很简单保持数据一致性的一个约束键.如果你有两张表,第一张是学生表,第二张表是一个成绩表,我们来看看保持数据一致性,其实在Django等框架的模型中中也能做关联获取对象. 第一张表 成绩表 第二张表 学生表 保持数据一致性 我们来看看,当键不一致的时候,数据是插不进去的哦,保证了数据一致性. mysql> insert into student(sid,name) values("A0004","Tom"); ERROR 1452

关联同一张表的两个字段 Customer表有2个字段都关联了Address表 创建表结构 orm_many_fk.py 只创建表结构 from sqlalchemy import Integer, ForeignKey, String, Column from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy import creat

join 1.利用filter import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import func # 连接方式 m

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: One to One 映射关系 一对一单向外键(XML/Annotation) 一对一双向外键关联(XML/Annotation) 联合主键 一对一单向外键联合主键(Xml/Annotation) 一对一组件关联(XML/Annotation) 理解组件 领域驱动设计——自动生成数据库脚本 一对一关系的小结 一些出错问题的总结 自动生成数据库脚本 一般在项目开发过程中,我们的习惯是先建好数据库和表,然后在进

*主键 主键就是数据行的唯一标识.不会重复的列才能当主键.一个表可以没有主键,但是会非常难以处理,因此没有特殊理由表都要设定主键. *主键特点:1不能重复的列.2主键不能为null. *同名时如何处理:王洋(大) 王洋(小) *主键有两种选用策略: 业务主键和逻辑主键. 业务主键是使用有业务意义的字段做主键,比如身份证号.银行账号等: 逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键,完全给程序看的,业务人员不会看的数据.因为很难保证业务主键不会重复(身份证号重复).不会变化(帐号升位),因此推荐用逻

一.基础(建表.建约束.关系) 约束(Constraint)是Microsoft SQL Server 提供的自动保持数据库完整性的一种方法,定义了可输入表或表的单个列中的数据的限制条件(有关数据完整性的介绍请参见第9 章).在SQL Server 中有5 种约束:主关键字约束(Primary Key Constraint).外关键字约束(Foreign Key Constraint).惟一性约束(Unique Constraint).检查约束(Check Constraint)和缺省约束(De

一.数据模型 1.学生信息模型(编号.名称.身份信息) public class Student implements java.io.Serializable{ private static final long serialVersionUID = 1L; private Integer sid; private String sname; private IdClass pid; public Integer getSid() { return sid; } public void set

无外键多表查询时编写hql,直接使用逗号分隔表,where作为联合查询条件进行查询.查询出来的结果可为两种,List<List<Object>>或者List<Map<String,Object>>.这时候需要使用下面语句限定查询返回结果类型. //List<Map<String,Object>> Query query = getSessionFactory().openSession().createHQLQuery(querySt

--主键create table emp (id number constraint id_pr primary key ,name1 varchar(8));create table emp9 (id number ,name1 varchar(8) ,constraint aba_pr primary key(id,name1));--外键create table emp1(id number references emp(id),name varchar(8)); --复合外键create

5.oracle建表的时候同时创建主键,外键,注释,约束,索引 1 --主键 )); ) ,constraint aba_pr primary key(id,name1)); --外键 )); --复合外键 ) ,constraint fk_nam1e foreign key(id,name) references emp9(id,name1)); --主键另外写法 ),id1 number, constraint pk_id primary key(id),constraint fk_name

今天有位自己填上一坑:mysql储存引擎 原因就是数据库表引擎为:MyISAM,建立主外键关系需要是InnoDB: 解决方案:alter  table table_name1  engine=innodb;改变两个表的引擎: 如果还是不行:删除外键表数据,建立外键索引,再次建立主外键关系. 再次将数据添加回去. 转载于:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20316775: MyISAM 和InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是

创建用户和授权 1.创建用户: # 指定ip:192.118.1.1的mjj用户登录 create user 'mjj'@'192.118.1.1' identified by '123'; # 指定ip:192.118.1.开头的mjj用户登录 create user 'mjj'@'192.118.1.%' identified by '123'; # 指定任何ip的mjj用户登录 create user 'mjj'@'%' identified by '123'; 2.删除用户 drop u

MySQL DBMS,MySQL的概念,数据库分类,以前MySQL的部署中的一些概念 #DBMS:数据库管理系统,用于管理数据库的大型软件.mysql就是dbms的一种 #Mysql:是用于管理文件的一个软件 #服务端软件 #socket服务端 #本地文件操作 #解析指令(sql语句) #客户端软件(各种各样) #socket客户端 #发送指令 #解析指令(sql语句) #除了mysql,还有其他类似软件: #语法大体上都是sql语句 #关系型数据库:sqllite,db2,Oracle,acc

relationship是为了简化联合查询join等,创建的两个表之间的虚拟关系,这种关系与标的结构时无关的.他与外键十分相似,确实,他必须在外键的基础上才允许使用 不然会报错: sqlalchemy.exc.NoForeignKeysError: Could not determine join condition between parent/child tables on relationship Father.son - there are no foreign keys linking

问题:下列这张表中部门等列名下输入的数据没有约束,那么可以随便填写符合规则的数据但是不符合实际需求的值,这样就造成了不符合规则的数据在表中存在,外键就是为了解决这个问题,管理员可以在另一张表中设置好符合规则的数据,然后让其他的表调用,又比如一个部门改名了,如果这个表中有几百行数据,相同的也有几百行,那么一行一行的修改时非常耗时和没有工作效率的,为了解决这个问题,就要引用外表的数据,这样只要修改外表的一个数据,就可以同步到数据表中 外键实例(一对多) PS:比如一个人只能在一个部门,而一个部门可以

完整性约束 本节重点: not null 与 default unique primary auto_increment foreign key 一.介绍 约束条件与数据类型的宽度一样,都是可选参数 作用:用于保证数据的完整性和一致性 主要分为: PRIMARY KEY (PK) #标识该字段为该表的主键,可以唯一的标识记录 FOREIGN KEY (FK) #标识该字段为该表的外键 NOT NULL #标识该字段不能为空 UNIQUE KEY (UK) #标识该字段的值是唯一的 AUTO_IN