数据库表结构: create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb; select id,name where name='shenjian' select id,name,sex where name='shenjian' 多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景,可以利用索引覆盖

一.什么是回表查询? 这先要从InnoDB的索引实现说起,InnoDB有两大类索引: 聚集索引(clustered index) 普通索引(secondary index) InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异? InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此, InnoDB必须要有,且只有一个聚集索引: (1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引: (2)如果表没有定义PK,则第一个not NULL unique列是聚集索引: (3)否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

回表查询 先通过普通索引的值定位聚簇索引值,再通过聚簇索引的值定位行记录数据 建表示例 mysql> create table user( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(30), -> age tinyint(4), -> primary key (id), -> index idx_age (age) -> )engine=innodb charset=utf8mb4; id 字段是聚簇索引,age

什么是回表查询 小伙伴们可以先看这篇文章了解下什么是聚集索引和辅助索引:Are You OK?主键.聚集索引.辅助索引,简单回顾下,聚集索引的叶子节点包含完整的行数据,而非聚集索引的叶子节点存储的是每行数据的辅助索引键 + 该行数据对应的聚集索引键(主键值). 假设有张 user 表,包含 id(主键),name,age(普通索引)三列,有如下数据: id name age 1 Jack 18 7 Alice 28 10 Bob 38 20 Carry 48 画一个比较简单比较容易懂的图来看下聚

一.MySQL索引类型 1.普通索引:最基本的索引,没有任何限制 2.唯一索引(unique index):索引列的值必须唯一,但是允许为空 3.主键索引:特殊的唯一索引,但是不允许为空,一般在建表的时候同时创建主键索引 4.组合索引:指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用.使用组个索引时遵循最左前缀集合 5.全文索引:主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较 二.回表查询 什么是回表查询? 首先,从InnoDB说起,InnoDB的索

说到覆盖索引之前,先要了解它的数据结构:B+树. 先建个表演示(为了简单,id按顺序建): id name 1 aa 3 kl 5 op 8 aa 10 kk 11 kl 14 jk 16 ml 17 mn 18 kl 19 kl 22 hj 24 io 25 vg 29 jk 31 jk 33 rt 34 ty 35 yu 37 rt 39 rt 41 ty 45 qt 47 ty 53 qi 57 gh 61 dh 以主键以外的列值作为键值构建的 B+ 树索引,我们称之为非聚集索引. 非聚集

迎面走来了你的面试官,身穿格子衫,挺着啤酒肚,发际线严重后移的中年男子. 手拿泡着枸杞的保温杯,胳膊夹着MacBook,MacBook上还贴着公司标语:"加班使我快乐". 面试官: 看你简历上用过MySQL,问你几个简单的问题吧.什么是聚簇索引和非聚簇索引? 这个问题难不住我啊.来之前我看一下一灯MySQL八股文. 我: 举个例子:有这么一张用户表 CREATE TABLE `user` ( `id` int COMMENT '主键ID', `name` varchar(10) COM

先来了解一下两大类索引 聚簇索引(也称聚集索引,主键索引等) 普通索引(也成非聚簇索引,二级索引等) 聚簇索引 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录(其实是页结构,一个页包含多行数据),InnoDB必须要有至少一个聚簇索引. 由此可见,使用聚簇索引查询会很快,因为可以直接定位到行记录. 普通索引 普通索

mysql覆盖索引与回表 Harri2012关注 62019.07.28 11:14:15字数 1,292阅读 77,322 select id,name where name='shenjian' select id,name,sex* where name='shenjian'* 多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL? 这些,这是今天要分享的内容. 画外音:本文试验基于MySQL5.6-Inn

要写出高效的SQL,那么必须必须得清楚SQL执行路径,介绍如何提高SQL性能的文章很多,这里不再赘述,本人来谈谈如何从 减少SQL回表次数 来提高查询性能,因为回表将导致扫描更多的数据块. 我们大家都知道,数据库表中数据存储都是以块为单位,称为数据块:表中每行数据都有唯一的地址标志ROWID. 举个例子: select a from test_db where b=5 A.假设b上没有索引 1.那么该条SQL将进行表扫描,扫描所有该表的数据块 2.从数据块中找到记录,并且进行过滤 可想而知,没有

索引类型 索引类型分为主键索引和非主键索引.(一定要牢记,是怎么存储数据的) 主键索引的叶子节点存的是整行数据.在 InnoDB 里,主键索引也被称为聚簇索引(clustered index). 非主键索引的叶子节点内容是主键的值.在 InnoDB 里,非主键索引也被称为二级索引(secondary index). 聚簇索引 聚簇索引默认是主键,如果表中没有定义主键,InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替.如果没有这样的索引,InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引. 因为B+TREE

目录 回表的概念 1.stu_info表案例 2.查看刚刚建立的表结构 3.插入测试数据 4.分析过程 5.执行计划 回表的概念 先得出结论,根据下面的实验.如果我要获得['liu','25']这条记录.需要什么步骤. 1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4. 2.再通过clustered index,定位到行记录.也就是上面说的这条['liu','25']记录数据. 因此,上述就是说的回表查询,先定位主键值,再定位行记录.多扫了一遍索引树. 当然,

MySQL5.6中引入了MRR,专门来优化:二级索引的范围扫描并且需要回表的情况.它的原理是,将多个需要回表的二级索引根据主键进行排序,然后一起回表,将原来的回表时进行的随机IO,转变成顺序IO.文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mrr-optimization.html Reading rows using a range scan on a secondary index can result in many random disk ac

有一个业务是查询最新审核的5条数据 SELECT `id`, `title` FROM `th_content` WHERE `audit_time` < 1541984478 AND `status` = 'ONLINE' ORDER BY `audit_time` DESC, `id` DESC LIMIT 5; 查看当时的监控情况 cpu 使用率是超过了100%,show processlist看到很多类似的查询都是处于create sort index的状态. 查看该表的结构 CREAT

本节内容: 1)索引基础 2)索引类型(Hash索引.有序数组.B+树) 3)索引的几个常见问题 1)联合索引 2)最左前缀原则 3)覆盖索引 4)索引下推 1. 索引基础 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点,索引就是为了提高数据查询的效率.索引可以包含一个或多个列的值,如果索引包含多个列的值,则列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列. 2. 索引类型 用于提高读写效率的数据结构有很多,这里先介绍常见的3种,分别是: 哈希表 有序数

MySQL索引 索引分类 最左前缀原则 覆盖索引 索引下推 联合索引顺序   What's Index ? 索引就是帮助RDBMS高效获取数据的数据结构. 索引可以让我们避免一行一行进行全表扫描.它的价值就是可以帮助你对数据进行快速定位.   索引分类 按照功能逻辑来分 普通索引 INDEX(col_name)或者key index_name(col_name) 没有任何约束,一张表可以有多个普通索引 唯一索引 UNIQUE INDEX index_name(col_name) 在不同索引上增加

一:回表概述 关于回表的概念网上已经有很多了,这里不过多赘述.下面我们直接放一张图可能更直观说明什么是回表. 图中 非聚集索引也叫二级索引,二级索引本质上也是 一 个 B+ 树结构,与聚集索引(也叫主键索引)不同的是,非聚集索引并不包含表上的完整数据,当在e二级索引上查询时,实际上数据规模变小了很多,此时二级索引上的 IO 成本更低一些,速度更快.实际业务中,经常发现我们的 SQL 从 二级索引上过滤了数据,但发现还是很慢,其中回表是比较常见的一个原因.假如你的 SQL 想要的数据,不能完全从

MySQL 回表 五花马,千金裘,呼儿将出换美酒,与尔同销万古愁. 一.简述 回表,顾名思义就是回到表中,也就是先通过普通索引扫描出数据所在的行,再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据.所以回表的产生也是需要一定条件的,如果一次索引查询就能获得所有的select 记录就不需要回表,如果select 所需获得列中有其他的非索引列,就会发生回表动作.即基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树. 二.InnoDB 引擎有两大类索引 要弄明白回表,首先得了解 InnoDB 两大索引,即聚集索引 (cl

背景: 公司业务迅速扩展,很多网站.接口都因为大流量的数据,发生服务器习惯性死机:一条sql查询语句只能适用于一定的网络环境,没有优化的查询当遇上大数据时就不适用了. 本文主旨: 讨论什么情况下能利用上索引. 索引: 创建索引可以根据查询业务的不同分为两种:单一列的索引,联合索引. 顾名思义,单一列索引就是指在表的某一列上创建索引,联合索引是在多个列上联合创建索引. 联合索引-使用结论: 1.查询条件中出现联合索引第一列,或者全部, 则能利用联合索引. 2.条件列中只要条件相连在一起, 无论前后