查询时,如果数据量很大,where 后面的条件与建索引的顺序相同,也没有什么多少差别,聚集索引稍微快点; 但where 后面的条件与建索引顺序不同,速度会慢下来,到底慢多少,不同的机器会不一样,没有绝对的说法. MSSQL引擎首先对条件进行优化,优化以后再查询.1,还是那句,先看执行计划.2.2008的话,对where的顺序它会自己优化,测试过,顺序对执行计划没有影响,不过2005好像有.所以从规范化来说,还是把筛选性高的放在where的前面,而不是考虑是否聚集索引3.对于建立索引,就有讲究了,

MYSQ创建联合索引,字段的先后顺序,对查询的影响分析 前言 最左匹配原则 为什么会有最左前缀呢? 联合索引的存储结构 联合索引字段的先后顺序 b+树可以存储的数据条数 总结 参考 MYSQ创建联合索引,字段的先后顺序,对查询的影响分析 前言 对于联合索引我们知道,在使用的时候有一个最左前缀的原则,除了这些呢,比如字段放置的位置,会不会对索引的效率产生影响呢? 最左匹配原则 联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配,示例: create table

使用联合索引需要注意的列顺序比如在使用select * from user where x=1 and y=2;的时候,应该需要建立的索引可能是 add key(x,y)如何确定索引的顺序一般经验而言可以使用select count(distinct x)/count(x) as x_selectivity, count(distinct y)/count(y) as x_selectivity, count(*), from user;************************row1*

以前学习这一块的时候,是说:假设建立了联合索引a+b,那么查询语句也一定要是这个顺序才能应用该索引. 那么实际是怎样呢,经过mysql这么多次版本升级,相信mysql已经给我们做了某些优化. 下面是我的实测结果:(5.7版本) step1:反顺序也是可以应用索引的. step2:正常顺序更加没问题 step3:在有单列索引情况下,竟然优先使用了联合索引 step4:将idx_name_del中的索引顺序换了下,把name换前面. step5:将idx_pid_del中的索引顺序换了下,把pid换

MySQL索引 索引分类 最左前缀原则 覆盖索引 索引下推 联合索引顺序   What's Index ? 索引就是帮助RDBMS高效获取数据的数据结构. 索引可以让我们避免一行一行进行全表扫描.它的价值就是可以帮助你对数据进行快速定位.   索引分类 按照功能逻辑来分 普通索引 INDEX(col_name)或者key index_name(col_name) 没有任何约束,一张表可以有多个普通索引 唯一索引 UNIQUE INDEX index_name(col_name) 在不同索引上增加

MySQL 联合索引详解   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引.利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由

一般来说.如果有where a=? and b=? and c=? 的语句. 如果表也有DML, 我一般只在a 上建索引.  这也是代价平衡的结果. 一方面 只在a 上建索引那么是 index range scan, 不像联合索引那样可以index  unique scan , 我觉得速度差的不多(数据量不大的情况). 另一方面,DML也会更新index,更新三个column肯定比更新一个column慢些. 所以我一般采取折中.只建单列或2列索引. 联合索引对于查询 where a=? and

背景: 公司业务迅速扩展,很多网站.接口都因为大流量的数据,发生服务器习惯性死机:一条sql查询语句只能适用于一定的网络环境,没有优化的查询当遇上大数据时就不适用了. 本文主旨: 讨论什么情况下能利用上索引. 索引: 创建索引可以根据查询业务的不同分为两种:单一列的索引,联合索引. 顾名思义,单一列索引就是指在表的某一列上创建索引,联合索引是在多个列上联合创建索引. 联合索引-使用结论: 1.查询条件中出现联合索引第一列,或者全部, 则能利用联合索引. 2.条件列中只要条件相连在一起, 无论前后

http://blog.csdn.net/lmh12506/article/details/8879916 mysql 联合索引详解 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您

联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索 引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓

  当一个表有多条索引可走时,  Mysql  根据查询语句的成本来选择走哪条索引, 联合索引的话, 它往往计算的是第一个字段(最左边那个), 这样往往会走错索引. 如: 索引Index_1(Create_Time, Category_ID), Index_2(Category_ID) 如果每天的数据都特别多, 而且有很多category, 但具体每个category的记录不会很多. 当查询SQL条件为select -where create_time -.and category_id=..时

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c

SQL联合索引 与 单一列的索引 标签: sqlwebobjectstatistics优化磁盘 2012-06-12 13:46 27992人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 数据库(94)  转自:http://liqita.iteye.com/blog/1205544 背景:目前WEB的普及太快,很多网站都会因为大流量的数据而发生服务器习惯性死机,一个查询语句只能适用于一定的网络环境.没有优化的查询当遇上大数据量时就不适用了. 联合索引使用结论: 1):查询条件中出现联合索引第一列,或

MySQL中的联合索引学习教程 这篇文章主要介绍了MySQL中的联合索引学习教程,其中谈到了联合索引对排序的优化等知识点,需要的朋友可以参考下   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引

最近有人问到这个问题,之前也一直没有深究联合索引具体使用逻辑,查阅多篇文章,并经过测试,得出一些结论 测试环境:SQL Server 2008 R2 测试结果与MySql联合索引查询机制类似,可以认为MySql是一样的原理 ==================================================== 联合索引概念:当系统中某几个字段经常要做查询,并且数据量较大,达到百万级别,可多个字段建成索引 使用规则: 1.最 左 原则,根据索引字段,由左往右依次and(where

1.测试联合索引的最左原则的时候, 发现了5.6版本后的新特性Index Condition Pushdown 2.含义就是存储引擎层根据索引尽可能的过滤数据,然后在返回给服务器层根据where其他条件进行过滤 3.比如我有这样的联合索引 KEY `name_gid_age_index` (`name`,`gid`,`age`) , 查询的时候where name='taoshihan' and age=1 , 没有按顺序连续查条件, 后面那个age就用不到索引 4.这时就会出现下面的情况 CR

在Mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先. 如果我们建立了一个2列的联合索引(col1,col2),实际上已经建立了两个联合索引(col1).(col1,col2); 如果有一个3列索引(col1,col2,col3),实际上已经建立了三个联合索引(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3). 解释 1.b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的

mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先,如: 如果有一个2列的索引(col1,col2),则已经对(col1).(col1,col2)上建立了索引:如果有一个3列索引(col1,col2,col3),则已经对(col1).(col1,col2).(col1,col2,col3)上建立了索引: 总结:1.b+树的数据项是复合的数据结构,比如(name,age,sex)的时候,b+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的,比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候,b+树会优

一级索引 二级联合索引 假设这是一个多列索引(col1, col2,col3),对于叶子节点,是这样的:  PS:该图改自<MySQL索引背后的数据结构及算法原理>一文的配图. 也就是说,联合索引(col1, col2,col3)也是一棵B+Tree,其非叶子节点存储的是第一个关键字的索引,而叶节点存储的则是三个关键字col1.col2.col3三个关键字的数据,且按照col1.col2.col3的顺序进行排序. 配图可能不太让人满意,因为col1都是不同的,也就是说在col1就已经能确定结果

联合索引:一个索引同时作用于多个字段 联合索引的最左前缀: A.B.C3个字段--联合索引 这个时候,可以使用的查询条件有:A.A+B.A+C.A+B+C,唯独不能使用B+C,即最左侧那个字段必须匹配到 联合索引最左前缀如果匹配不到,会造成索引失效,对性能影响非常大,所以联合索引的顺序很重要 看一下案例 Unique: 这种情况,单个cardNO.course.sex均允许重复,但是当这3个字段组到一起以后,就不允许任何两个重复,这里为了设计特别场景,把sex移到索引字段的最前面 接口:http

引自https://my.oschina.net/857359351/blog/658668 第一张表gift和索引为联合索引,如图: 第二张表gift2为单列索引,如图: 下面开始进行测试: 相同的SQL分别查询两张表,使用EXPLAIN解析一下SQL select * from gift  where name = '道具' and scene_type=1; select * from gift2 where name=‘道具’ and scene_type=1; 显示的结果为两条SQL都